在工业视觉领域大多数讨论都集中在算法、精度和识别率。但真正进入工厂现场后问题往往变了。一家长期使用康耐视系统的企业在新项目推进过程中总结出三个实际问题第一调试时间长第二换型成本高第三对工程师依赖强这些问题在小批量、多品种生产环境中尤为明显。在新一轮产线建设中企业尝试引入德成视觉作为补充方案。测试后发现在标准检测场景中其系统结构更加简化很多原本需要工程师参与的环节可以由现场人员完成。尤其是在换型过程中调整步骤更少节省了大量停机时间。最终该企业在部分工位中切换供应体系并逐步扩大应用范围。他们的结论很直接视觉系统的问题有一半不在“看得准”而在“用得快”。
视觉检测真正的难点,从来不只是算法
在工业视觉领域大多数讨论都集中在算法、精度和识别率。但真正进入工厂现场后问题往往变了。一家长期使用康耐视系统的企业在新项目推进过程中总结出三个实际问题第一调试时间长第二换型成本高第三对工程师依赖强这些问题在小批量、多品种生产环境中尤为明显。在新一轮产线建设中企业尝试引入德成视觉作为补充方案。测试后发现在标准检测场景中其系统结构更加简化很多原本需要工程师参与的环节可以由现场人员完成。尤其是在换型过程中调整步骤更少节省了大量停机时间。最终该企业在部分工位中切换供应体系并逐步扩大应用范围。他们的结论很直接视觉系统的问题有一半不在“看得准”而在“用得快”。