2012年4月一个消息震惊了整个科技界柯达公司正式申请破产保护。对于非技术背景的人来说这只是一家老牌公司的陨落。但对工程师群体而言这个消息带来的震撼是另一个维度的。因为柯达不是一家“技术落后”的公司——恰恰相反它是被自己发明的技术杀死的。世界上第一台数码相机是柯达的工程师史蒂夫·萨森在1975年发明的。那台机器有烤面包机那么大只能拍0.01兆像素的黑白照片但它的底层原理和今天的数码相机完全一致。萨森拿着原型机给柯达管理层做演示时他说的第一句话是“这是未来的方向但它会彻底颠覆胶片业务。”柯达管理层的回答我们今天回看会觉得荒谬至极“这东西挺好的但别告诉任何人。”后来的故事你们都知道了。柯达在数码相机上的专利多达1100项是数码摄影技术的绝对先驱。但直到2001年它仍然把80%的研发预算投入在胶片相关的技术上。它在技术上看得最远却在商业上摔得最惨。为什么我要在一篇写给工程师的理财文章里讲一个二十年前的破产故事因为柯达不是死于“技术落后”。柯达死于工程师最容易犯的一种病——技术鉴赏家综合征。它的工程师创造了全世界最先进的成像传感器但它的管理层却在用胶片冲印店的现金流来“输血”养这些未来技术同时祈祷未来慢一点来。而你一个正在用自己工资卡里的真金白银买科技股的工程师正在重演柯达的悲剧。你不是在投资技术。你是在用你的血汗钱给那些“技术很性感、商业很骨感”的公司做天使轮慈善。技术鉴赏家 vs 价值投资者好代码不等于好生意2017年我的朋友L——某头部互联网大厂的P8后端架构师——重仓买入了一家云计算创业公司的股票。我问他为什么买。他的回答让我至今记忆犹新。“我看过他们的技术架构白皮书。他们用Rust重写了核心存储引擎零拷贝的IO路径设计得极其优雅延迟比AWS的同类产品低了30%。他们的分布式共识算法是自己从头实现的没有用Raft而是针对多租户场景做了专门的状态机优化。这种工程能力在国内创业公司里我从来没见过。”他说这话的时候眼睛里有一种只有工程师才懂的光芒。那是一种看到优雅代码时发自内心的审美愉悦就像数学家看到一个简洁的公式作曲家听到一段完美的和声。他被那个系统的架构之美打动了。这只股票他拿了两年亏了60%。为什么不是因为他的技术判断错了。那家公司的技术确实好他说的那些优点都客观存在。但他在做投资决策时完全没有问过以下这几个问题第一这家公司的客户是谁它们愿意为这30%的延迟优化付多少钱答案出乎他的意料——大部分企业客户的采购决策者根本不知道什么是“零拷贝”他们选云服务商的第一原因是“销售请吃饭的次数”和“出了问题能找得到人背锅”。第二这家公司的单位经济模型是怎样的获得一个客户的成本是多少客户留存带来的生命周期价值是多少他后来才知道这家公司为了抢市场份额每签一个客户都在亏钱规模越大亏得越多。它的商业模式不是在卖云服务是在用投资人的钱补贴客户。第三大厂如果做了同样的优化会怎样半年后阿里云和华为云分别发布了自己的性能优化版本虽然架构没有这家创业公司优雅但性能差距缩小到了10%以内。对于大多数客户而言10%的性能差距远远比不上“大厂有1000人的售后团队随时待命”来得重要。这家公司的技术护城河在商业维度上几乎不存在。L事后跟我说了一句话我觉得值得刻在每一个技术股投资者的屏幕上“我买的是艺术品不是现金流机器。我在用我的审美标准去预测客户的采购决策。这两者之间的距离比我写过的任何代码都长。”这不是L一个人的错误。这是我们整个群体的认知陷阱。在我们的职业生涯里“技术好”几乎是最高价值。代码优雅意味着可维护性好架构先进意味着扩展性强延迟低意味着系统效率高。我们用这些标准去评审同事的代码去选择开源组件去决定技术路线。技术评判是我们每天都在做的事它已经深入了我们的直觉层面。但投资需要的是完全不同的评判体系。一项技术好不好和一个生意赚不赚钱是完全不同的两个问题。事实上这两者之间经常是负相关的——最赚钱的生意往往用的不是最先进的技术。茅台的酿造工艺几百年前就定型了可口可乐的配方是19世纪的产物海天酱油的发酵技术和一百年前没本质区别。但它们构建了极强的品牌心智和渠道网络这些东西比任何技术都更难复制。而最先进的技术往往长期不赚钱。光伏技术在过去二十年里进步了不止一个数量级但全球光伏企业的累计利润可能还不如茅台一年的净利润。因为光伏技术太容易被模仿、太容易被迭代、太容易被规模效应摊薄到只留一个残值。技术进步的果实经常被消费者和下游客户吃掉了而不是被发明技术的公司拿走。这是经济学里一个被反复验证的结论但工程师的本能就是抗拒这个结论——因为我们终其一生都在证明“技术改变世界”。技术确实改变了世界。但世界不一定会付钱给改变它的人。圈内人的信息茧房你以为世界在用其实只有你在用2010年我在一个技术论坛上看到了一场热烈的讨论。讨论的主题是“诺基亚的塞班系统已经过时了吗”论坛里的声音高度一致没有过时。塞班是最成熟的移动操作系统第三方应用极其丰富开发文档完善硬件适配稳定。相比之下iPhone的系统太封闭Android的生态太混乱塞班才是真正懂技术的人的选择。发言最活跃的几个ID签名档里写着他们的身份塞班认证开发者、诺基亚技术合作伙伴、某嵌入式系统公司的工程师。他们是那个领域最懂技术的一群人。后面的故事你们都知道了。但在当年如果你是一个塞班开发者你每天看到的世界是这样的你的同事们都在用诺基亚你的技术群友都在讨论塞班开发技巧你接到的外包项目全是塞班应用的维护和迭代你去参加的技术沙龙主题是“塞班系统性能调优的十个技巧”。你活在一个由你自己和你的同行们共同编织的信息茧房里。在这个茧房里塞班就是全宇宙。然后有一天iPhone 4发布了。你的同行们说没有实体键盘怎么打字续航这么差怎么用信号门都解决不了还好意思叫手机但普通消费者——那些不懂什么是“信号门”、不知道什么是“应用沙箱”、也分不清塞班和Android有什么区别的普通人——只是看了看那块屏幕摸了摸那个滑动解锁就掏出了信用卡。你嘲笑他们不懂技术。他们用买的行为告诉你我不需要懂技术我只需要懂我自己喜欢什么。这就是圈内人的信息茧房。这种茧房在工程师群体里尤其坚固因为工程师的社交圈本身就是高度同质化的。你身边的所有人都和你用同样的技术栈、读同样的技术博客、看同样的技术大会、敬佩同样的技术大神。当你发现你们所有人都认为“某家公司的技术是最先进的”时你会把这种共识误以为是全世界的主流意见。但事实上这只是在你们这个茧房里产生的局部回响。真正的大众市场可能是完全不同的逻辑。他们选择一款产品的原因可能是颜色好看、广告打得多、朋友的推荐、或者仅仅是“那个Logo看起来很酷”。这些原因在你的评价体系里不值一提但它们是真实世界的主要驱动力。我用一个你最熟悉的例子来说明这个效应有多强——你用过小米手机吗早期的MIUI系统是发烧友工程师最喜欢折腾的Android ROM。那时候的MIUI论坛里每天都有无数帖子在讨论怎么优化CPU调度、怎么编写主题、怎么隐藏状态栏图标。雷军说“因为米粉所以小米”那个“粉”最初就是工程师和科技爱好者。但小米真正成为千亿市值公司的转折点不是它服务好了这群工程师而是它跳出了这个茧房开始卖红米——卖给那些根本不知道什么是ROM、不在乎CPU调度、只关心“待机时间长不长、声音大不大、摔了会不会碎”的人。这群人的数量是工程师群体的一万倍。你的投资组合里重仓的是你茧房里的公司还是茧房外的公司你买的那些“技术领先”的股票它们的客户是你这样的人还是完全不像你的人如果是前者请务必回答一个问题这个市场到底有多大“我当然懂”的错觉晶体管和资产负债表之间的鸿沟在所有工程师的投资偏见中最危险的一种叫做“我当然懂”。你是做芯片的。你的日常工作就是分析各家芯片厂商的规格书对比功耗、算力、面积、良率。你对台积电的先进制程如数家珍能闭着眼睛说出英伟达最新架构和上一代的带宽差别。于是当你看到一个芯片股的K线时你本能地觉得自己比基金经理更懂这个赛道。这没错。在“技术参数”这个维度上你确实比大多数金融从业者更懂。但投资不是考技术参数的考试。你能看懂芯片的规格书但你能看懂它的客户结构吗你知道它的前五大客户分别贡献了多少营收吗你知道这些客户的议价能力有多强吗你知道这家公司的毛利率是可持续的技术溢价还是因为某个大单暂时拉高的你能看出这家公司的架构比竞争对手先进一代但你知道它的管理层股权结构吗如果大股东一直减持这个技术优势还能不能转化为你账户里的收益你了解这个赛道在国内的国产替代确定性有多强但你知道这种政策红利在估值里已经被price in了多少吗如果政策节奏慢于预期这家公司的现金流能撑到那天吗我认识的每一个在芯片股上亏大钱的工程师在买入时都带着“我当然懂”的眼神。他们买的是英伟达、台积电、中芯国际——这些公司本身未必是烂公司。但他们在买入的时候完全没有问过自己一个最基础的问题我是懂晶体管还是懂这个生意晶体管的物理特性是可预测的。电压加上去电流就会流。制程越小功耗越低。这是被物理学锁死的因果律。但生意的因果律比晶体管复杂几个数量级。它涉及到消费者的心理、竞争对手的策略、政策的突变、供应链的断裂、管理层的道德风险、以及无数你根本不知道你不知道的变量。你用分析晶体管的确定性去评估一笔充满不确定性的股权投资。你不是在“投资自己熟悉的领域”——你是在自己的专业光环下做了一笔自己都说不清楚的风险暴露。更糟糕的是“我当然懂”的错觉会让你重仓。因为你觉得你懂所以你敢于下注。你敢于下注所以你敢于忽略分散风险。你敢忽略分散风险所以一旦看错亏损就是毁灭级的。那家因为技术架构优雅而被L重仓的云计算公司如果L只是用5%的仓位去“参与一下”他就算全亏了也伤不到筋骨。但他太相信自己的技术判断了他投了30%。这个仓位比例不是基于他对投资的理解而是基于他对自己的傲慢。而最残忍的地方在于让他在那一笔交易里亏损的恰恰是他最引以为傲的专业能力。破绽承认“我不懂生意”是进步的开始我必须在这里给你一个认知上的补丁。因为你读到这一节的时候可能会产生一种虚无感——如果连我最熟悉的领域都不能投那我还能投什么答案不是“别投科技股”。答案是把你对技术的理解从“买入理由”降级为“辅助校验工具”。你不是不能用你的专业能力做投资你只是不能把“技术好”当成买入的充分条件。“技术好”应该像是一个通过性指标——它帮你筛掉那些技术上注定没未来的公司但它不能帮你选出那些生意上一定赚钱的公司。前者是必要条件后者是充分条件。你过去把必要条件当成充分条件来用这才是Bug。什么意思如果一家芯片公司连自己的IP核都是买来的、连一个像样的技术团队都没有那你确实不该买它。这是必要条件。但如果一家公司技术很牛架构很美你得接着往下问它的技术到底能不能变成钱变成多少钱在变成钱的过程中有多少会被竞争对手分走有多少会被上游供应商吸走有多少会被下游客户压价压掉这些问题才是投资的核心。而你恰好有优势去回答这些问题中的一部分——比如你能判断它的技术是否真的领先领先能持续多久。但剩下的部分你需要像一个刚入职的初级工程师一样保持敬畏保持学习保持“我不知道”的勇气。在第六章我会教你如何把你的技术直觉从一个让你亏钱的偏见变成一套系统化的技术尽调方法。但在这之前你必须先承认一件事在最懂技术的领域里保持谦卑比在一个你完全不懂的领域里保持谨慎要难上一万倍。而这个难度正是你过去所有亏损的源头之一。柯达的工程师发明了数码相机却没救得了柯达。不是因为他们的技术不够好而是因为他们没有意识到——技术只是商业世界的入场券不是最后的领奖台。你的下一个科技股持仓如果还是只用“技术好”来支撑你的买入逻辑请你现在就打开那个账户在它的名字后面加一个注释“我是技术鉴赏家不是价值投资者。这笔交易是门票不是投资。”然后把仓位降到5%以内。这是对你专业能力的尊重也是对你血汗钱的尊重。
1.4 傲慢的“造物主”情结：为什么技术大牛容易买到烂股票
2012年4月一个消息震惊了整个科技界柯达公司正式申请破产保护。对于非技术背景的人来说这只是一家老牌公司的陨落。但对工程师群体而言这个消息带来的震撼是另一个维度的。因为柯达不是一家“技术落后”的公司——恰恰相反它是被自己发明的技术杀死的。世界上第一台数码相机是柯达的工程师史蒂夫·萨森在1975年发明的。那台机器有烤面包机那么大只能拍0.01兆像素的黑白照片但它的底层原理和今天的数码相机完全一致。萨森拿着原型机给柯达管理层做演示时他说的第一句话是“这是未来的方向但它会彻底颠覆胶片业务。”柯达管理层的回答我们今天回看会觉得荒谬至极“这东西挺好的但别告诉任何人。”后来的故事你们都知道了。柯达在数码相机上的专利多达1100项是数码摄影技术的绝对先驱。但直到2001年它仍然把80%的研发预算投入在胶片相关的技术上。它在技术上看得最远却在商业上摔得最惨。为什么我要在一篇写给工程师的理财文章里讲一个二十年前的破产故事因为柯达不是死于“技术落后”。柯达死于工程师最容易犯的一种病——技术鉴赏家综合征。它的工程师创造了全世界最先进的成像传感器但它的管理层却在用胶片冲印店的现金流来“输血”养这些未来技术同时祈祷未来慢一点来。而你一个正在用自己工资卡里的真金白银买科技股的工程师正在重演柯达的悲剧。你不是在投资技术。你是在用你的血汗钱给那些“技术很性感、商业很骨感”的公司做天使轮慈善。技术鉴赏家 vs 价值投资者好代码不等于好生意2017年我的朋友L——某头部互联网大厂的P8后端架构师——重仓买入了一家云计算创业公司的股票。我问他为什么买。他的回答让我至今记忆犹新。“我看过他们的技术架构白皮书。他们用Rust重写了核心存储引擎零拷贝的IO路径设计得极其优雅延迟比AWS的同类产品低了30%。他们的分布式共识算法是自己从头实现的没有用Raft而是针对多租户场景做了专门的状态机优化。这种工程能力在国内创业公司里我从来没见过。”他说这话的时候眼睛里有一种只有工程师才懂的光芒。那是一种看到优雅代码时发自内心的审美愉悦就像数学家看到一个简洁的公式作曲家听到一段完美的和声。他被那个系统的架构之美打动了。这只股票他拿了两年亏了60%。为什么不是因为他的技术判断错了。那家公司的技术确实好他说的那些优点都客观存在。但他在做投资决策时完全没有问过以下这几个问题第一这家公司的客户是谁它们愿意为这30%的延迟优化付多少钱答案出乎他的意料——大部分企业客户的采购决策者根本不知道什么是“零拷贝”他们选云服务商的第一原因是“销售请吃饭的次数”和“出了问题能找得到人背锅”。第二这家公司的单位经济模型是怎样的获得一个客户的成本是多少客户留存带来的生命周期价值是多少他后来才知道这家公司为了抢市场份额每签一个客户都在亏钱规模越大亏得越多。它的商业模式不是在卖云服务是在用投资人的钱补贴客户。第三大厂如果做了同样的优化会怎样半年后阿里云和华为云分别发布了自己的性能优化版本虽然架构没有这家创业公司优雅但性能差距缩小到了10%以内。对于大多数客户而言10%的性能差距远远比不上“大厂有1000人的售后团队随时待命”来得重要。这家公司的技术护城河在商业维度上几乎不存在。L事后跟我说了一句话我觉得值得刻在每一个技术股投资者的屏幕上“我买的是艺术品不是现金流机器。我在用我的审美标准去预测客户的采购决策。这两者之间的距离比我写过的任何代码都长。”这不是L一个人的错误。这是我们整个群体的认知陷阱。在我们的职业生涯里“技术好”几乎是最高价值。代码优雅意味着可维护性好架构先进意味着扩展性强延迟低意味着系统效率高。我们用这些标准去评审同事的代码去选择开源组件去决定技术路线。技术评判是我们每天都在做的事它已经深入了我们的直觉层面。但投资需要的是完全不同的评判体系。一项技术好不好和一个生意赚不赚钱是完全不同的两个问题。事实上这两者之间经常是负相关的——最赚钱的生意往往用的不是最先进的技术。茅台的酿造工艺几百年前就定型了可口可乐的配方是19世纪的产物海天酱油的发酵技术和一百年前没本质区别。但它们构建了极强的品牌心智和渠道网络这些东西比任何技术都更难复制。而最先进的技术往往长期不赚钱。光伏技术在过去二十年里进步了不止一个数量级但全球光伏企业的累计利润可能还不如茅台一年的净利润。因为光伏技术太容易被模仿、太容易被迭代、太容易被规模效应摊薄到只留一个残值。技术进步的果实经常被消费者和下游客户吃掉了而不是被发明技术的公司拿走。这是经济学里一个被反复验证的结论但工程师的本能就是抗拒这个结论——因为我们终其一生都在证明“技术改变世界”。技术确实改变了世界。但世界不一定会付钱给改变它的人。圈内人的信息茧房你以为世界在用其实只有你在用2010年我在一个技术论坛上看到了一场热烈的讨论。讨论的主题是“诺基亚的塞班系统已经过时了吗”论坛里的声音高度一致没有过时。塞班是最成熟的移动操作系统第三方应用极其丰富开发文档完善硬件适配稳定。相比之下iPhone的系统太封闭Android的生态太混乱塞班才是真正懂技术的人的选择。发言最活跃的几个ID签名档里写着他们的身份塞班认证开发者、诺基亚技术合作伙伴、某嵌入式系统公司的工程师。他们是那个领域最懂技术的一群人。后面的故事你们都知道了。但在当年如果你是一个塞班开发者你每天看到的世界是这样的你的同事们都在用诺基亚你的技术群友都在讨论塞班开发技巧你接到的外包项目全是塞班应用的维护和迭代你去参加的技术沙龙主题是“塞班系统性能调优的十个技巧”。你活在一个由你自己和你的同行们共同编织的信息茧房里。在这个茧房里塞班就是全宇宙。然后有一天iPhone 4发布了。你的同行们说没有实体键盘怎么打字续航这么差怎么用信号门都解决不了还好意思叫手机但普通消费者——那些不懂什么是“信号门”、不知道什么是“应用沙箱”、也分不清塞班和Android有什么区别的普通人——只是看了看那块屏幕摸了摸那个滑动解锁就掏出了信用卡。你嘲笑他们不懂技术。他们用买的行为告诉你我不需要懂技术我只需要懂我自己喜欢什么。这就是圈内人的信息茧房。这种茧房在工程师群体里尤其坚固因为工程师的社交圈本身就是高度同质化的。你身边的所有人都和你用同样的技术栈、读同样的技术博客、看同样的技术大会、敬佩同样的技术大神。当你发现你们所有人都认为“某家公司的技术是最先进的”时你会把这种共识误以为是全世界的主流意见。但事实上这只是在你们这个茧房里产生的局部回响。真正的大众市场可能是完全不同的逻辑。他们选择一款产品的原因可能是颜色好看、广告打得多、朋友的推荐、或者仅仅是“那个Logo看起来很酷”。这些原因在你的评价体系里不值一提但它们是真实世界的主要驱动力。我用一个你最熟悉的例子来说明这个效应有多强——你用过小米手机吗早期的MIUI系统是发烧友工程师最喜欢折腾的Android ROM。那时候的MIUI论坛里每天都有无数帖子在讨论怎么优化CPU调度、怎么编写主题、怎么隐藏状态栏图标。雷军说“因为米粉所以小米”那个“粉”最初就是工程师和科技爱好者。但小米真正成为千亿市值公司的转折点不是它服务好了这群工程师而是它跳出了这个茧房开始卖红米——卖给那些根本不知道什么是ROM、不在乎CPU调度、只关心“待机时间长不长、声音大不大、摔了会不会碎”的人。这群人的数量是工程师群体的一万倍。你的投资组合里重仓的是你茧房里的公司还是茧房外的公司你买的那些“技术领先”的股票它们的客户是你这样的人还是完全不像你的人如果是前者请务必回答一个问题这个市场到底有多大“我当然懂”的错觉晶体管和资产负债表之间的鸿沟在所有工程师的投资偏见中最危险的一种叫做“我当然懂”。你是做芯片的。你的日常工作就是分析各家芯片厂商的规格书对比功耗、算力、面积、良率。你对台积电的先进制程如数家珍能闭着眼睛说出英伟达最新架构和上一代的带宽差别。于是当你看到一个芯片股的K线时你本能地觉得自己比基金经理更懂这个赛道。这没错。在“技术参数”这个维度上你确实比大多数金融从业者更懂。但投资不是考技术参数的考试。你能看懂芯片的规格书但你能看懂它的客户结构吗你知道它的前五大客户分别贡献了多少营收吗你知道这些客户的议价能力有多强吗你知道这家公司的毛利率是可持续的技术溢价还是因为某个大单暂时拉高的你能看出这家公司的架构比竞争对手先进一代但你知道它的管理层股权结构吗如果大股东一直减持这个技术优势还能不能转化为你账户里的收益你了解这个赛道在国内的国产替代确定性有多强但你知道这种政策红利在估值里已经被price in了多少吗如果政策节奏慢于预期这家公司的现金流能撑到那天吗我认识的每一个在芯片股上亏大钱的工程师在买入时都带着“我当然懂”的眼神。他们买的是英伟达、台积电、中芯国际——这些公司本身未必是烂公司。但他们在买入的时候完全没有问过自己一个最基础的问题我是懂晶体管还是懂这个生意晶体管的物理特性是可预测的。电压加上去电流就会流。制程越小功耗越低。这是被物理学锁死的因果律。但生意的因果律比晶体管复杂几个数量级。它涉及到消费者的心理、竞争对手的策略、政策的突变、供应链的断裂、管理层的道德风险、以及无数你根本不知道你不知道的变量。你用分析晶体管的确定性去评估一笔充满不确定性的股权投资。你不是在“投资自己熟悉的领域”——你是在自己的专业光环下做了一笔自己都说不清楚的风险暴露。更糟糕的是“我当然懂”的错觉会让你重仓。因为你觉得你懂所以你敢于下注。你敢于下注所以你敢于忽略分散风险。你敢忽略分散风险所以一旦看错亏损就是毁灭级的。那家因为技术架构优雅而被L重仓的云计算公司如果L只是用5%的仓位去“参与一下”他就算全亏了也伤不到筋骨。但他太相信自己的技术判断了他投了30%。这个仓位比例不是基于他对投资的理解而是基于他对自己的傲慢。而最残忍的地方在于让他在那一笔交易里亏损的恰恰是他最引以为傲的专业能力。破绽承认“我不懂生意”是进步的开始我必须在这里给你一个认知上的补丁。因为你读到这一节的时候可能会产生一种虚无感——如果连我最熟悉的领域都不能投那我还能投什么答案不是“别投科技股”。答案是把你对技术的理解从“买入理由”降级为“辅助校验工具”。你不是不能用你的专业能力做投资你只是不能把“技术好”当成买入的充分条件。“技术好”应该像是一个通过性指标——它帮你筛掉那些技术上注定没未来的公司但它不能帮你选出那些生意上一定赚钱的公司。前者是必要条件后者是充分条件。你过去把必要条件当成充分条件来用这才是Bug。什么意思如果一家芯片公司连自己的IP核都是买来的、连一个像样的技术团队都没有那你确实不该买它。这是必要条件。但如果一家公司技术很牛架构很美你得接着往下问它的技术到底能不能变成钱变成多少钱在变成钱的过程中有多少会被竞争对手分走有多少会被上游供应商吸走有多少会被下游客户压价压掉这些问题才是投资的核心。而你恰好有优势去回答这些问题中的一部分——比如你能判断它的技术是否真的领先领先能持续多久。但剩下的部分你需要像一个刚入职的初级工程师一样保持敬畏保持学习保持“我不知道”的勇气。在第六章我会教你如何把你的技术直觉从一个让你亏钱的偏见变成一套系统化的技术尽调方法。但在这之前你必须先承认一件事在最懂技术的领域里保持谦卑比在一个你完全不懂的领域里保持谨慎要难上一万倍。而这个难度正是你过去所有亏损的源头之一。柯达的工程师发明了数码相机却没救得了柯达。不是因为他们的技术不够好而是因为他们没有意识到——技术只是商业世界的入场券不是最后的领奖台。你的下一个科技股持仓如果还是只用“技术好”来支撑你的买入逻辑请你现在就打开那个账户在它的名字后面加一个注释“我是技术鉴赏家不是价值投资者。这笔交易是门票不是投资。”然后把仓位降到5%以内。这是对你专业能力的尊重也是对你血汗钱的尊重。
