设计师开始写代码了AI时代的角色大溶解YC的Tom Blomfield在活动中分享了一个有意思的观察许多产品经理和设计师直接进入代码实现一个新想法而不是在Figma中设计mockup —— 因为实在太快、太方便了。[1]这不是孤例。在Anthropic内部Cat Wu记录了一个正在发生的现象我们的角色正在融合设计师敲代码、工程师参与产品决策、产品经理构建原型和自动化测试。[2]Figma不再是起点。当AI可以在一个下午完成过去需要数周的工作设计师和产品经理的角色职能正在被重写。角色大溶解一个真实案例Claude Code团队展示了这种溶解如何运作。不是某个人帮助另一个人完成任务而是整个工作模式的重组设计师不再只输出设计稿而是直接参与代码交付工程师参与产品方向决策不再只是执行者PM构建原型和评估体系从文档生产者变成实验推动者这种融合之所以有效核心在于清晰的战略和目标。当每个人都知道要到达哪里组织的运转达到前所未有的高效。YC的Tom Blomfield也观察到了类似趋势AI现在也是我的设计师了。[1]他用AI生成网站图标然后用Claude写了一个脚本把图标调整到六种不同尺寸和格式。在以前这件事需要设计师和开发者多次来回沟通。不是取代是重新分配当AI承担执行层的工作角色的本质在发生变化。过去会设计意味着能够产出视觉稿会开发意味着能够写出可运行的代码。现在这两件事都可以部分交给AI。这与Mixlab一直在讨论的独立制作者趋势相通多面手的角色正在被重新定义。不再是我会设计又会开发而是我能用AI协调设计和开发。从社区的一个观察中我们可以得到另一个视角传统上翻译者是关键角色负责将理念翻译并传递给目标用户。但现在翻译的对象正在从人扩展到AI。你不仅要能把一个概念翻译给用户理解还要能把意图翻译给AI执行。这不是职业的终结而是工作本质的迁移。设计师的 AI Agent新问题Hacker News上关于vibe coding的讨论揭示了另一面Vibe coding seems more for people with little to no coding knowledge[3]当没有技术背景的人也可以通过vibe coding构建时会发生什么问题1谁对结果负责当设计师用vibe coding直接生成代码谁来保证代码质量当PM用AI快速原型谁来判断这个原型是否值得开发问题2专业壁垒还有价值吗如果会写代码这个壁垒被AI打破那么懂设计这个壁垒还剩什么问题3协作语言的变化。过去设计师和工程师之间的摩擦往往来自翻译损失设计意图在传递过程中失真。现在有了AI这个损失可以减少但定义目标和判断结果的能力变得更加重要。产品文档的范式转移机会成为界面翻译官YC的founder们分享了一个有趣的工作流先在纯LLM中花不合理的时间探索、构建目标范围和架构再交给Cursor或任何其他编码工具让它自由奔跑[1]这里的关键词是**范围和架构**这恰是AI目前最难自主完成的。当执行变得廉价定义问题变得珍贵。Tom Blomfield给出了更具体的描述把AI看作一种不同的编程语言vibe coding是一种新的编程语言你用语言而非代码编程。为了得到更好的结果你必须以一种非常详细的方式提供大量必要的上下文和信息。[1]这是对界面翻译官角色的一个绝佳描述你需要同时理解人类的需求语言、AI的执行语言以及两个世界之间的转换规则协作新模式多工具并行一个YC founder分享了他的工作流我通常同时运行Cursor和Windsurf。Cursor更快可以做很多前端工作连接到后端。Windsurf思考时间更长当我在Windsurf等待时我可以在Cursor上更新前端[1]这不是用AI替代工具而是根据任务特性选择不同工具。Cursor擅长快速迭代Windsurf擅长深度思考。就像建筑师不会只用一把锤子AI时代的建设者也需要掌握一个工具矩阵。Harness Engineering 是什么当机器承担执行人的价值在哪里YC的观察给出了答案的一部分LLM不只是编程我用它做很多非编程的工作。当我构建业余项目时Claude Sonnet帮我配置DNS服务器设置环境变量 —— 这就像一个DevOps工程师为我工作。[1]当AI承担了执行层的工作人的价值锚定在定义目标知道要到达哪里判断结果识别好的和不够好的连接意图把人类的需求翻译成AI可以执行的指令整合边界在多个工具、多个视角之间找到最优路径这不是角色的消失而是角色重心的转移。致最先触达未来的那一小部分人当机器承担执行人的价值正在重新锚定。那些最早适应这种转变的人将成为最稀缺的建设者。愿你在角色重塑中找到新的不可替代性。用 AgentOS 构建你的竞争力一人公司/副业#Mixlab AgentOS 知识能力体系进阶训练营N26参考[1] Tom Blomfield. (2025). How To Get The Most Out Of Vibe Coding. Y Combinator Startup Library.[2] Cat Wu. (2026). Product management on the AI exponential. Anthropic Blog.[3] Hacker News. (2026). Vibe coding tips and tricks.
当产品经理和设计师开始写代码，而不在figma里设计图纸#AI时代PM生存法则
设计师开始写代码了AI时代的角色大溶解YC的Tom Blomfield在活动中分享了一个有意思的观察许多产品经理和设计师直接进入代码实现一个新想法而不是在Figma中设计mockup —— 因为实在太快、太方便了。[1]这不是孤例。在Anthropic内部Cat Wu记录了一个正在发生的现象我们的角色正在融合设计师敲代码、工程师参与产品决策、产品经理构建原型和自动化测试。[2]Figma不再是起点。当AI可以在一个下午完成过去需要数周的工作设计师和产品经理的角色职能正在被重写。角色大溶解一个真实案例Claude Code团队展示了这种溶解如何运作。不是某个人帮助另一个人完成任务而是整个工作模式的重组设计师不再只输出设计稿而是直接参与代码交付工程师参与产品方向决策不再只是执行者PM构建原型和评估体系从文档生产者变成实验推动者这种融合之所以有效核心在于清晰的战略和目标。当每个人都知道要到达哪里组织的运转达到前所未有的高效。YC的Tom Blomfield也观察到了类似趋势AI现在也是我的设计师了。[1]他用AI生成网站图标然后用Claude写了一个脚本把图标调整到六种不同尺寸和格式。在以前这件事需要设计师和开发者多次来回沟通。不是取代是重新分配当AI承担执行层的工作角色的本质在发生变化。过去会设计意味着能够产出视觉稿会开发意味着能够写出可运行的代码。现在这两件事都可以部分交给AI。这与Mixlab一直在讨论的独立制作者趋势相通多面手的角色正在被重新定义。不再是我会设计又会开发而是我能用AI协调设计和开发。从社区的一个观察中我们可以得到另一个视角传统上翻译者是关键角色负责将理念翻译并传递给目标用户。但现在翻译的对象正在从人扩展到AI。你不仅要能把一个概念翻译给用户理解还要能把意图翻译给AI执行。这不是职业的终结而是工作本质的迁移。设计师的 AI Agent新问题Hacker News上关于vibe coding的讨论揭示了另一面Vibe coding seems more for people with little to no coding knowledge[3]当没有技术背景的人也可以通过vibe coding构建时会发生什么问题1谁对结果负责当设计师用vibe coding直接生成代码谁来保证代码质量当PM用AI快速原型谁来判断这个原型是否值得开发问题2专业壁垒还有价值吗如果会写代码这个壁垒被AI打破那么懂设计这个壁垒还剩什么问题3协作语言的变化。过去设计师和工程师之间的摩擦往往来自翻译损失设计意图在传递过程中失真。现在有了AI这个损失可以减少但定义目标和判断结果的能力变得更加重要。产品文档的范式转移机会成为界面翻译官YC的founder们分享了一个有趣的工作流先在纯LLM中花不合理的时间探索、构建目标范围和架构再交给Cursor或任何其他编码工具让它自由奔跑[1]这里的关键词是**范围和架构**这恰是AI目前最难自主完成的。当执行变得廉价定义问题变得珍贵。Tom Blomfield给出了更具体的描述把AI看作一种不同的编程语言vibe coding是一种新的编程语言你用语言而非代码编程。为了得到更好的结果你必须以一种非常详细的方式提供大量必要的上下文和信息。[1]这是对界面翻译官角色的一个绝佳描述你需要同时理解人类的需求语言、AI的执行语言以及两个世界之间的转换规则协作新模式多工具并行一个YC founder分享了他的工作流我通常同时运行Cursor和Windsurf。Cursor更快可以做很多前端工作连接到后端。Windsurf思考时间更长当我在Windsurf等待时我可以在Cursor上更新前端[1]这不是用AI替代工具而是根据任务特性选择不同工具。Cursor擅长快速迭代Windsurf擅长深度思考。就像建筑师不会只用一把锤子AI时代的建设者也需要掌握一个工具矩阵。Harness Engineering 是什么当机器承担执行人的价值在哪里YC的观察给出了答案的一部分LLM不只是编程我用它做很多非编程的工作。当我构建业余项目时Claude Sonnet帮我配置DNS服务器设置环境变量 —— 这就像一个DevOps工程师为我工作。[1]当AI承担了执行层的工作人的价值锚定在定义目标知道要到达哪里判断结果识别好的和不够好的连接意图把人类的需求翻译成AI可以执行的指令整合边界在多个工具、多个视角之间找到最优路径这不是角色的消失而是角色重心的转移。致最先触达未来的那一小部分人当机器承担执行人的价值正在重新锚定。那些最早适应这种转变的人将成为最稀缺的建设者。愿你在角色重塑中找到新的不可替代性。用 AgentOS 构建你的竞争力一人公司/副业#Mixlab AgentOS 知识能力体系进阶训练营N26参考[1] Tom Blomfield. (2025). How To Get The Most Out Of Vibe Coding. Y Combinator Startup Library.[2] Cat Wu. (2026). Product management on the AI exponential. Anthropic Blog.[3] Hacker News. (2026). Vibe coding tips and tricks.
