第52篇: 网页正文提取 - 基于机器学习的智能解析

第52篇: 网页正文提取 - 基于机器学习的智能解析 上一篇文章我们介绍了机器学习在爬虫中的应用概述,本文将深入探讨一个核心技术:网页正文提取。无论是新闻爬虫、商品爬虫还是问答网站爬虫,都面临同一个挑战——如何从繁杂的网页中精准提取出目标内容,过滤掉导航栏、广告、脚本等噪声。一、问题背景与挑战1.1 传统方法的局限规则驱动的方法:# 基于选择器的规则方法defextract_by_selectors(soup):# 手工定义各类网站的选择器selectors={"news.sina.com.cn":