Skill 开发起点：用 Python MCP SDK 手撸“代码注释生成器“全流程

一、为什么你需要关注 MCP？2024年11月，Anthropic发布了Model Context Protocol（MCP）作为开放标准。到了2026年，这个协议已经从"新鲜事物"变成了AI Agent开发的事实标准基础设施——GitHub上相关项目获得8.6万Star，OpenAI、Google、微软全部接入。有人把它比作AI领域的"USB-C接口"：一个协议统一了所有AI工具的接入标准。但问题来了：当你真正想上手开发一个MCP Server时，从哪里开始？本文的目标很直接——用Python MCP SDK从零构建一个"代码注释生成器"MCP Server。这个工具能接收一段代码，自动生成符合规范的结构化注释。通过这个实战项目，你会掌握MCP Server开发的全链路：环境搭建、工具注册、协议通信、部署上线。关键句：这不是一篇概念科普，而是一份可直接运行的工程手册。二、MCP 是什么？三句话讲清楚在动手之前，先花两分钟建立认知框架。MCP（Model Context Protocol）采用经典的客户端-服务端（CS）架构设计。它的核心价值在于通过标准化接口定义，实现模型上下文的高效管理与动态扩展。拆解成三个层次：