一、标准答案参考这道题属于是AI Agent时代的工程面试题参考下图我推荐你这样回答Harness Engineering也被叫做驾驭工程是给 AI Agent 设计工作环境的一套工程方法包括上下文管理、工具调用、沙箱环境、权限控制、测试验证、日志观测、评审机制和反馈回路目的是为了让Agent在真实工程系统中更可靠、更可控并持续完成任务。二、Harness 工程解决了什么问题以前程序员用大模型写代码很多时候是一次性交互描述需求模型生成代码复制进去自己判断能不能用。但是现在大家基本都在用Coding Agent无论是Claude Code还是CodexAgent 不只是生成一段代码它会读仓库、改文件、运行命令、处理报错、提交 PR通常会连续工作很长时间。就算你用的模型比较强但是大概率也遇到过下面这些问题比如团队架构规则只存在于老员工脑子里项目启动方式没有写清楚测试入口散落在不同目录日志和报错没有暴露给 AgentUI 问题需要打开浏览器才能验证但 Agent 只能看代码代码评审标准没有机械化只能靠人最后兜底在这种情况下模型再强也容易犯低级错误所以 Harness 工程的核心思路是为Agent提供良好的环境条件缺上下文就把上下文结构化缺工具就把工具暴露出来缺反馈就把测试、日志、评审和运行结果接进去缺边界就把权限、架构约束和安全沙箱补上。三、Harness 工程包含哪些内容可以把 Harness 分成两部分引导和反馈。引导是在Agent 执行任务之前告诉它怎么做常见形式包括AGENTS.md、架构文档、编码规范、项目启动脚本、API 文档、领域知识、示例任务、Skills、任务拆解方式。反馈发生在 Agent执行任务之后作用是告诉Agent有没有做对常见形式包括单元测试、类型检查、linter、静态分析、架构测试、浏览器自动化、运行日志、metrics 和 traces、代码评审 Agent、LLM judge、人类 review。一个好的 Harness要让 Agent 在“理解任务、执行修改、观察反馈、修复问题、再次验证”这个循环里工作。四、Harness 工程和Prompt 工程的区别这是面试里很容易被追问的点推荐这样回答Prompt 工程偏向输入设计主要解决“这次怎么让模型更好地回答”Harness 工程偏向系统设计主要解决“怎么让模型在工程环境里长期可靠地工作”。举个例子如果你在 prompt 里写请遵守项目架构不要跨层调用。这是 Prompt工程。但如果你把架构边界写进 custom linter让 Agent 每次改代码后都能被自动检查这就是 Harness 工程。再比如你在 prompt 里说修改完成后请运行测试这还只是提示工程。但如果系统在 Agent 准备结束前拦截它要求它执行测试、读取完整输出、失败后回到需求重新修那就是Harness工程。所以Prompt 工程和Harness 工程不是对立关系有时候Prompt 是Harness 的一部分。五、一个真实Harness 工程的落地实践如果在面试中只讲概念会有点空最好接一个具体例子。现在程序员基本都会使用Coding Agent 参与真实业务开发可以用这个举例参考如下用AGENTS.md做入口告诉它项目结构、常用命令、关键约束把详细架构文档放进docs让 Agent 按需读取用 linter 和架构测试限制跨层依赖提供本地启动脚本和测试命令暴露日志、metrics、traces让 Agent 能观察运行结果对前端任务接入 Playwright让 Agent 能真实打开页面验证在结束前加入 checklist要求它对照需求、测试结果和修改范围做确认对复杂任务引入独立 review Agent 或人工 review最后加一点个人的理解大家也不需要过于焦虑Harness 工程不是要替代工程师其实只是要求工程师把过去很多的隐性经验通过不同的方式暴露给AI这样人也有更多的精力去做更有价值的事目前看Harness 工程是Agent 时代的软件工程基本功。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末2026年入行AI大模型的黄金窗口!!!AI产业正迎来前所未有的爆发式增长。从DeepSeek以百万年薪重金招募顶尖研究员到百度、阿里、腾讯等头部企业加速推进AI Agent商业化布局再到国家层面持续出台政策大力扶持数字经济与AI人才培育体系多重信号清晰指向一个共识AI的“黄金十年”已全面开启在产业浪潮的强劲推动下AI人才争夺战日趋白热化。技术迭代与场景落地双轮驱动催生海量高价值岗位。放眼未来AI领域的职业发展前景广阔无垠正涌现出大量高潜机遇堪称一片值得深耕的**“人才蓝海”**。脉脉数据显示2026年1-2月AI岗位数量同比增长约12倍增速远超新经济行业整体增幅AI岗位在全部新经济岗位中的占比也从2025年同期的2.29%跃升至26.23%几乎占据新经济招聘市场的四分之一。与此同时AI新发岗位平均月薪高达60738元较新经济行业整体平均月薪48189元高出约26%。这一切都说明一件事2026年正是入行AI大模型的黄金窗口❗️❗️最佳学习路线只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事02适学人群应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。vx扫描下方二维码即可【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】
收藏！小白程序员必学：轻松掌握大模型工程核心技术——Harness工程！
一、标准答案参考这道题属于是AI Agent时代的工程面试题参考下图我推荐你这样回答Harness Engineering也被叫做驾驭工程是给 AI Agent 设计工作环境的一套工程方法包括上下文管理、工具调用、沙箱环境、权限控制、测试验证、日志观测、评审机制和反馈回路目的是为了让Agent在真实工程系统中更可靠、更可控并持续完成任务。二、Harness 工程解决了什么问题以前程序员用大模型写代码很多时候是一次性交互描述需求模型生成代码复制进去自己判断能不能用。但是现在大家基本都在用Coding Agent无论是Claude Code还是CodexAgent 不只是生成一段代码它会读仓库、改文件、运行命令、处理报错、提交 PR通常会连续工作很长时间。就算你用的模型比较强但是大概率也遇到过下面这些问题比如团队架构规则只存在于老员工脑子里项目启动方式没有写清楚测试入口散落在不同目录日志和报错没有暴露给 AgentUI 问题需要打开浏览器才能验证但 Agent 只能看代码代码评审标准没有机械化只能靠人最后兜底在这种情况下模型再强也容易犯低级错误所以 Harness 工程的核心思路是为Agent提供良好的环境条件缺上下文就把上下文结构化缺工具就把工具暴露出来缺反馈就把测试、日志、评审和运行结果接进去缺边界就把权限、架构约束和安全沙箱补上。三、Harness 工程包含哪些内容可以把 Harness 分成两部分引导和反馈。引导是在Agent 执行任务之前告诉它怎么做常见形式包括AGENTS.md、架构文档、编码规范、项目启动脚本、API 文档、领域知识、示例任务、Skills、任务拆解方式。反馈发生在 Agent执行任务之后作用是告诉Agent有没有做对常见形式包括单元测试、类型检查、linter、静态分析、架构测试、浏览器自动化、运行日志、metrics 和 traces、代码评审 Agent、LLM judge、人类 review。一个好的 Harness要让 Agent 在“理解任务、执行修改、观察反馈、修复问题、再次验证”这个循环里工作。四、Harness 工程和Prompt 工程的区别这是面试里很容易被追问的点推荐这样回答Prompt 工程偏向输入设计主要解决“这次怎么让模型更好地回答”Harness 工程偏向系统设计主要解决“怎么让模型在工程环境里长期可靠地工作”。举个例子如果你在 prompt 里写请遵守项目架构不要跨层调用。这是 Prompt工程。但如果你把架构边界写进 custom linter让 Agent 每次改代码后都能被自动检查这就是 Harness 工程。再比如你在 prompt 里说修改完成后请运行测试这还只是提示工程。但如果系统在 Agent 准备结束前拦截它要求它执行测试、读取完整输出、失败后回到需求重新修那就是Harness工程。所以Prompt 工程和Harness 工程不是对立关系有时候Prompt 是Harness 的一部分。五、一个真实Harness 工程的落地实践如果在面试中只讲概念会有点空最好接一个具体例子。现在程序员基本都会使用Coding Agent 参与真实业务开发可以用这个举例参考如下用AGENTS.md做入口告诉它项目结构、常用命令、关键约束把详细架构文档放进docs让 Agent 按需读取用 linter 和架构测试限制跨层依赖提供本地启动脚本和测试命令暴露日志、metrics、traces让 Agent 能观察运行结果对前端任务接入 Playwright让 Agent 能真实打开页面验证在结束前加入 checklist要求它对照需求、测试结果和修改范围做确认对复杂任务引入独立 review Agent 或人工 review最后加一点个人的理解大家也不需要过于焦虑Harness 工程不是要替代工程师其实只是要求工程师把过去很多的隐性经验通过不同的方式暴露给AI这样人也有更多的精力去做更有价值的事目前看Harness 工程是Agent 时代的软件工程基本功。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末2026年入行AI大模型的黄金窗口!!!AI产业正迎来前所未有的爆发式增长。从DeepSeek以百万年薪重金招募顶尖研究员到百度、阿里、腾讯等头部企业加速推进AI Agent商业化布局再到国家层面持续出台政策大力扶持数字经济与AI人才培育体系多重信号清晰指向一个共识AI的“黄金十年”已全面开启在产业浪潮的强劲推动下AI人才争夺战日趋白热化。技术迭代与场景落地双轮驱动催生海量高价值岗位。放眼未来AI领域的职业发展前景广阔无垠正涌现出大量高潜机遇堪称一片值得深耕的**“人才蓝海”**。脉脉数据显示2026年1-2月AI岗位数量同比增长约12倍增速远超新经济行业整体增幅AI岗位在全部新经济岗位中的占比也从2025年同期的2.29%跃升至26.23%几乎占据新经济招聘市场的四分之一。与此同时AI新发岗位平均月薪高达60738元较新经济行业整体平均月薪48189元高出约26%。这一切都说明一件事2026年正是入行AI大模型的黄金窗口❗️❗️最佳学习路线只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事02适学人群应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。vx扫描下方二维码即可【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】
