中国地级市城市收缩指数数据集

数据核心速览数据编号1768时间跨度2011–2023全国地级市年度平衡面板底层数据源校正 DMSP-OLS 卫星夜间灯光遥感数据测算基准参照汤凯、刘晓康2024《管理学刊》成熟识别框架基准年份以 2010 年全市平均夜间灯光亮度作为基期基准值判定规则城市收缩指数0 代表城市发生收缩指数≤0 代表城市扩张 / 稳定数据格式Excel 地级市年度面板可匹配人口、产业、财政、企业数据库 指标测算与定义说明1 核心测算逻辑以 2010 年地级市全域校正夜间灯光均值作为基准\(Light_{2010}\)当年城市总夜间灯光为\(Light_t\) 城市收缩指数 \((Light_{2010}-Light_t)/Light_{2010}\)指数0当年灯光亮度低于 2010 基准城市人口、工商业活动衰减判定为收缩城市指数≤0当年灯光高于 / 持平 2010城市经济、人口集聚扩张。2 数据预处理流程对原始 DMSP-OLS 灯光做饱和校正、年度连续性校正消除卫星探测偏差匹配全国地级市行政边界分区统计区域灯光均值统一以 2010 为固定基期构建可比长时序指数规避跨期遥感口径差异剔除行政区划调整、无有效灯光观测的缺失城市样本。3 指标经济内涵夜间灯光直接映射城区常住人口、工商业、夜间经济活跃度指数客观反映人口流失、产业衰退、城区空心化程度是城市收缩的外生代理变量区别于统计年鉴人口数据存在户籍统计偏差。 标准核心字段地区 / 地级市名称年份城市收缩指数 适配实证研究方向城市发展时空格局研究刻画 2011-2023 全国收缩城市空间分布区分东北、中西部资源型收缩城市与东部稳定扩张城市分析收缩演化周期。数字经济与城市转型对标原文主题使用 DID、面板回归检验数字基建、电商、数字产业能否缓解城市收缩评估数字化对冲人口外流效应。产业与资源枯竭城市研究 分析煤炭、老工业资源型城市收缩成因检验产业转型、接续产业培育对逆转收缩的作用。人口流动、城镇化与逆城市化 匹配人口迁徙数据研究收缩城市人口外流、老龄化、本地就业不足的传导机制。公共财政与基础设施效应 检验城市收缩对地方财政收入、土地出让、基建投资、公共服务供给的负面冲击。区域政策准自然实验 以开发区、产业转移示范区、区域振兴政策东北振兴、中部崛起为准自然实验评估政策能否抑制城市收缩。空间计量分析 测算收缩城市的空间溢出周边城市虹吸效应构建空间杜宾模型分析区域联动特征。时间跨度2011-2023区域跨度地级市数据格式Excel形式数据简介城市收缩数据集包含从2011年到2023年各个地级市的城市收缩情况。参考邓凯的做法计算各城市收缩度使用矫正后的DMSP-OLS夜间灯光进行计算以2010年的夜间灯光亮度为基准定为以城市夜间灯光亮度作为判别城市收缩的依据城市收缩度其中light为城市夜间灯光当城市收缩度的时候出现城市收缩现象计算得出2011-2023年的各地级市的城市收缩情况。城市收缩是指原本人口密集但发生了显著的人口流失的城市。迁出是城市收缩一种常见原因。由于这些城市的基础设施是为了支持更多的人口而建造的其维护可能成为一个严重问题。与之相关的一个城市化现象是逆城市化。数据指标地区时间城市收缩指数数据展示参考文献[1] 汤凯,刘晓康.数字经济发展与城市收缩——来自夜间灯光数据的证据[J].管理学刊,2024,37(02):16-33.DOI:10.19808/j.cnki.41-1408/F.2024.0012.