AI到底是在提升效率，还是在制造更多工作？

一开始接触AI项目的时候我的理解其实挺简单的。就是把一些重复的事情交给模型去做比如生成内容、处理请求、做点自动化之类的。直觉上就是会轻松一点。但做了一段时间之后有个感觉慢慢变得比较明显好像事情没有变少。一开始我以为是个别情况。比如某个功能刚上线不稳定需要多看一点。但后来发现不是某一个点的问题。而是整体都变成这样了。以前不太需要管的东西现在开始要管了。以前默认能跑的流程现在要去补很多细节。甚至有些事情以前是“差不多就行”现在变成“必须说清楚规则”。比如做一个比较简单的功能自动生成一些内容。最开始想的是很直接的流程输入 → 输出但实际做起来之后会慢慢变成要先处理输入格式然后判断类型再决定输出方式还要考虑异常情况。做着做着就会发现这个事情已经不是“调用一下AI”那么简单了。有一段时间我会有点困惑。因为从结果上看确实有自动化的部分。但从整体工作量来看好像并没有减少多少。甚至有时候感觉是把原来简单的事情拆成了更多需要思考的部分。以前的工作是执行为主。现在更多是判断和设计。很多时间不是在写代码而是在想边界在哪里什么情况算正常什么情况要处理。到这里我其实还没有一个很确定的结论。只是有一点感觉比较真实AI确实让一些事情变快了但也让一些原本不用想的事情变得必须要想。所以现在再看这个问题我有点说不清楚它到底算不算“减轻工作”。至少在我的经历里它不是简单的减少或者增加更像是换了一种方式。你们在做类似事情的时候有没有这种感觉。看起来自动化做得更多了但整体反而没有想象中那么轻松。