土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测

土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。一ArcGIS基础与高级应用实战操作1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等3、数据属性表的编辑与查询4、投影/坐标系统原理5、投影系统处理策略6、投影系统的查看及转换方法7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取8、矢量数据、删格数据的符号化9、专题图制作10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等练习1、图层运算与叠加分析方法2、缓冲区分析技术3、插值技术4、基于DEM地理信息提取5、图层运算与叠加6、分区技术二基于ENVI遥感解译实战操作1、常用遥感影像下载地址与方法2、遥感影像波段融合3、遥感影像地形校正4、遥感影像镶嵌5、遥感影像地类提取6、遥感影像分类7、遥感影像地类合并与修改8、土地利用/土地覆盖解译精度验证三基于CLUE模型的土地利用情景模拟实战操作1、模型原理与案例分析2、CLUE模型输入数据收集3、CLUE模型输入数据预处理技术4、土地利用回归模型构建与筛选5、土地利用回归模型精度检验6、基于Markov模型的未来土地利用变化预测7、未来土地利用变化精度检验8、CLUE模型界面主要参数设置9、CLUE模型运行设置10、CLUE模型运行结果解读及处理11、CLUE模型运行结果校正12、CLUE模型运行结果精度验证