oe-performance性能测试平台核心功能详解从CPU到存储的全方位测试【免费下载链接】oe-performanceThe repository of the lastest version of openEuler Performance Test website项目地址: https://gitcode.com/openeuler/oe-performance前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler / oe-performance是一个功能强大的性能测试网站为用户提供从CPU到存储的全方位测试能力。该平台能够帮助用户全面了解系统在不同方面的性能表现从而进行针对性的优化和改进。平台核心测试类型oe-performance性能测试平台支持多种基础性能测试类型满足用户对系统不同方面性能的测试需求。在性能基线/性能测试页面用户可以在网页左侧导航栏选择基础性能中的CPU、内存、存储、网络、基础库等特性右侧则会展示相应测试组件的所有测试数据。CPU性能测试CPU作为系统的核心部件其性能对整体系统表现至关重要。平台通过unixbench工具进行CPU性能测试。测试过程中会关注CPU总核数nr_cpu、CPU配置cpu由num*model组成、CPU型号以及CPU频率MHz等关键指标这些指标能够全面反映CPU的性能状况。存储性能测试存储性能直接影响系统的数据读写速度和响应能力。平台使用fio工具进行存储性能测试。为了更好地管理存储性能测试数据es-server新增了专门用于存储数据的表单web-backend也基于此表单修改了query_field数据筛选按钮的反馈使数据的存储和筛选更加高效准确。数据管理与接口支持数据上传与审核平台提供了数据上传申请审核接口页面模块为性能测试-测试组件-上传。该接口用于上传数据并自动提交申请单数据上传需要绑定审核人同时增加数据描述确保上传数据的准确性和可靠性。性能测试详情接口性能测试详情接口属于性能测试-详情模块用于对性能测试页面的一条数据进行完全展开。通过该接口用户可以获取到一条数据的详细信息包括各种测试参数和关键性能指标KPI等为深入分析性能数据提供支持。测试数据组织与展示在性能测试页面每一行的数据来自同一个submit_id一个submit_id是一组job原子级的的组id。一组job还需组合成多个表格即job和表格之间是多对多的关系。而在性能测试-详情页面会对每个表格的数据进行展开给出列名column name这些列名大部分来自于不同的test-params例如pp.netperf.send_size或kpi例如unixbench。通过oe-performance性能测试平台用户可以轻松完成从CPU到存储的全方位性能测试获取详细的测试数据和分析结果为系统性能优化提供有力的支持。如果需要使用该平台可通过git clone https://gitcode.com/openeuler/oe-performance获取项目代码。【免费下载链接】oe-performanceThe repository of the lastest version of openEuler Performance Test website项目地址: https://gitcode.com/openeuler/oe-performance创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
oe-performance性能测试平台核心功能详解:从CPU到存储的全方位测试
oe-performance性能测试平台核心功能详解从CPU到存储的全方位测试【免费下载链接】oe-performanceThe repository of the lastest version of openEuler Performance Test website项目地址: https://gitcode.com/openeuler/oe-performance前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler / oe-performance是一个功能强大的性能测试网站为用户提供从CPU到存储的全方位测试能力。该平台能够帮助用户全面了解系统在不同方面的性能表现从而进行针对性的优化和改进。平台核心测试类型oe-performance性能测试平台支持多种基础性能测试类型满足用户对系统不同方面性能的测试需求。在性能基线/性能测试页面用户可以在网页左侧导航栏选择基础性能中的CPU、内存、存储、网络、基础库等特性右侧则会展示相应测试组件的所有测试数据。CPU性能测试CPU作为系统的核心部件其性能对整体系统表现至关重要。平台通过unixbench工具进行CPU性能测试。测试过程中会关注CPU总核数nr_cpu、CPU配置cpu由num*model组成、CPU型号以及CPU频率MHz等关键指标这些指标能够全面反映CPU的性能状况。存储性能测试存储性能直接影响系统的数据读写速度和响应能力。平台使用fio工具进行存储性能测试。为了更好地管理存储性能测试数据es-server新增了专门用于存储数据的表单web-backend也基于此表单修改了query_field数据筛选按钮的反馈使数据的存储和筛选更加高效准确。数据管理与接口支持数据上传与审核平台提供了数据上传申请审核接口页面模块为性能测试-测试组件-上传。该接口用于上传数据并自动提交申请单数据上传需要绑定审核人同时增加数据描述确保上传数据的准确性和可靠性。性能测试详情接口性能测试详情接口属于性能测试-详情模块用于对性能测试页面的一条数据进行完全展开。通过该接口用户可以获取到一条数据的详细信息包括各种测试参数和关键性能指标KPI等为深入分析性能数据提供支持。测试数据组织与展示在性能测试页面每一行的数据来自同一个submit_id一个submit_id是一组job原子级的的组id。一组job还需组合成多个表格即job和表格之间是多对多的关系。而在性能测试-详情页面会对每个表格的数据进行展开给出列名column name这些列名大部分来自于不同的test-params例如pp.netperf.send_size或kpi例如unixbench。通过oe-performance性能测试平台用户可以轻松完成从CPU到存储的全方位性能测试获取详细的测试数据和分析结果为系统性能优化提供有力的支持。如果需要使用该平台可通过git clone https://gitcode.com/openeuler/oe-performance获取项目代码。【免费下载链接】oe-performanceThe repository of the lastest version of openEuler Performance Test website项目地址: https://gitcode.com/openeuler/oe-performance创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考