一、基础概况数据编号2181时间跨度2000—2025 年全国地级市平衡面板政策来源科技部四批次创新型产业集群试点官方批复名单 第一批 2013、第二批 2014、第三批 2017、第四批 2021培育类对标顶刊范欣、刘志新《产业集群政策与创新型创业》《经济研究》2025 年第 7 期模型适配多时点渐进 DID、事件研究法、动态效应检验存储格式Excel 标准化地级市面板二、三大核心变量标准定义是否试点城市Treat城市入选科技部创新型产业集群试点 1未入选 0不随年份变动。试点年份Policy_year记录该城市对应批次正式批复落地年份2013/2014/2017/2021。政策效应交互项 DIDPost×Treat当年份≥试点批复年份赋值为 1试点前所有年份赋值为 0。三、完整面板字段年份省份地级市试点批复年份是否试点城市 (Treat)政策 DID 交互项四、政策背景说明创新型产业集群是科技部创新驱动核心产业政策依托财政、人才、金融专项扶持集聚高新技术企业、科研机构打通产学研链条培育战略性新兴产业集群政策分多批次渐进落地天然构成多时点准自然实验适合评估产业集聚、创新、创业相关政策净效应。五、适配实证研究方向创新型创业主题对标原文基准匹配 2183 地级市工商注册数据检验集群试点对法人 / 个体户创新创业活跃度的提升机制可检验资源集聚、知识溢出、融资缓解渠道。区域数字创新与新质生产力结合 AI、芯片、元宇宙城市专利集聚数据分析产业集群政策对本地关键数字技术专利产出、数字产业集聚的拉动作用。城市营商环境与企业数字化搭配房住不炒、国际消费中心城市 DID对比产业集群、楼市调控两类政策对企业数字化转型的差异化影响。区域经济、城市收缩交叉分析检验创新集群政策能否对冲城市人口流失、产业衰退缓解城市收缩程度。产业链、供应链韧性研究匹配供应链长鞭效应数据分析集群协同配套降低供需波动、提升供应链抗冲击能力。异质性分组回归分东部 / 中西部、高新 / 传统城市、单一 / 多集群城市分组识别政策实施效果差异。动态事件、平行趋势检验2000-2025 长窗口期政策前、后充足年份可绘制动态效应图开展安慰剂、滞后稳健检验。空间产业溢出计量测算试点城市对周边非试点城市创新、创业活动的辐射 / 虹吸效应。六、数据核心优势完全复刻《经济研究》顶刊多时点 DID 变量构造方案审稿认可度极高完整覆盖科技部四批试点全部落地时点精准识别渐进处理组规避单一时点政策偏差全国地级市全覆盖平衡面板行政区划编码统一可无缝对接工商注册、专利、城市宏观、上市公司全套数据集2000-2025 超长时序完整覆盖政策出台前、试点推进、产业升级全周期变量极简标准化直接输出 Treat、Post、交互 DID无需手动匹配试点名单与政策年份。数据展示参考文献[1]范欣,刘志新.产业集群政策与创新型创业[J].经济研究,2025,60(07):82-101.
创新型产业集群城市 DID 数据集
一、基础概况数据编号2181时间跨度2000—2025 年全国地级市平衡面板政策来源科技部四批次创新型产业集群试点官方批复名单 第一批 2013、第二批 2014、第三批 2017、第四批 2021培育类对标顶刊范欣、刘志新《产业集群政策与创新型创业》《经济研究》2025 年第 7 期模型适配多时点渐进 DID、事件研究法、动态效应检验存储格式Excel 标准化地级市面板二、三大核心变量标准定义是否试点城市Treat城市入选科技部创新型产业集群试点 1未入选 0不随年份变动。试点年份Policy_year记录该城市对应批次正式批复落地年份2013/2014/2017/2021。政策效应交互项 DIDPost×Treat当年份≥试点批复年份赋值为 1试点前所有年份赋值为 0。三、完整面板字段年份省份地级市试点批复年份是否试点城市 (Treat)政策 DID 交互项四、政策背景说明创新型产业集群是科技部创新驱动核心产业政策依托财政、人才、金融专项扶持集聚高新技术企业、科研机构打通产学研链条培育战略性新兴产业集群政策分多批次渐进落地天然构成多时点准自然实验适合评估产业集聚、创新、创业相关政策净效应。五、适配实证研究方向创新型创业主题对标原文基准匹配 2183 地级市工商注册数据检验集群试点对法人 / 个体户创新创业活跃度的提升机制可检验资源集聚、知识溢出、融资缓解渠道。区域数字创新与新质生产力结合 AI、芯片、元宇宙城市专利集聚数据分析产业集群政策对本地关键数字技术专利产出、数字产业集聚的拉动作用。城市营商环境与企业数字化搭配房住不炒、国际消费中心城市 DID对比产业集群、楼市调控两类政策对企业数字化转型的差异化影响。区域经济、城市收缩交叉分析检验创新集群政策能否对冲城市人口流失、产业衰退缓解城市收缩程度。产业链、供应链韧性研究匹配供应链长鞭效应数据分析集群协同配套降低供需波动、提升供应链抗冲击能力。异质性分组回归分东部 / 中西部、高新 / 传统城市、单一 / 多集群城市分组识别政策实施效果差异。动态事件、平行趋势检验2000-2025 长窗口期政策前、后充足年份可绘制动态效应图开展安慰剂、滞后稳健检验。空间产业溢出计量测算试点城市对周边非试点城市创新、创业活动的辐射 / 虹吸效应。六、数据核心优势完全复刻《经济研究》顶刊多时点 DID 变量构造方案审稿认可度极高完整覆盖科技部四批试点全部落地时点精准识别渐进处理组规避单一时点政策偏差全国地级市全覆盖平衡面板行政区划编码统一可无缝对接工商注册、专利、城市宏观、上市公司全套数据集2000-2025 超长时序完整覆盖政策出台前、试点推进、产业升级全周期变量极简标准化直接输出 Treat、Post、交互 DID无需手动匹配试点名单与政策年份。数据展示参考文献[1]范欣,刘志新.产业集群政策与创新型创业[J].经济研究,2025,60(07):82-101.