跟小龙虾聊聊天就把生信分析给做了?

跟小龙虾聊聊天就把生信分析给做了? 一、Openclaw功能简介OpenClaw曾用名Clawdbot、Moltbot因其图标常被昵称为“龙虾”是一个开源的自主人工智能代理AI Agent框架。它由奥地利开发者Peter Steinberger于2025 年底发布核心定位是“真正能替你做事的 AIAI that actually does things”。OpenClaw目前可以部署在本地电脑/服务器接入企业微信飞书等聊天工具进行控制调用大模型OpenAI,KIMI,MiniMax,Gemini等进行操作电脑执行任务。本教程将教大家如何把OpenClaw布置在服务器上并通过企业微信与OpenClaw对话完成GEO数据库中转录组数据的处理(GSE130437)。当然如果需要的话也可以联系我们代为布置OpenClaw。二、服务器获取openclaw的请求权限过高使用存在风险(误操作、隐私泄露、设备被黑等)但使用一个环境独立、具有root权限的云服务器部署就可以完美的避开这个问题这里我们免费提供2周的服务器使用足够大家部署使用大家可以联系客服微信Biomamba_zhushou免费获取。2.1 西柚云账号注册复制网址(https://biomamba.xiyoucloud.net/)至浏览器注册账号实名认证。2.2 加购3.0学习版服务器点击产品与服务下的订购产品点击进入生信服务器列表选择3.0学习版的点击购买下拉右侧弹窗点击加入购物车点击前往购物车2.3 输入优惠码输入并应用优惠码优惠码联系客服Biomamba_zhushou获取查看价格是否变成0元。2.4 账户激活联系上一步客服微信Biomamba_zhushou发送账号/用户ID我们为您激活服务器。2.5 创建实例2.5.1 进入控制台创建实例2.5.2 选择西南二区进入镜像市场点击选择镜像并点击使用2.5.3 创建服务器实例设置账户和密码获取IP和端口注意这里的实例用户名和实例密码尽量自定义的复杂一些避免与他人名称可能重复导致后续影响使用。2.6 登录服务器设置好之后根据自己的账号密码就可以用ssh正常远程连接啦详细的登录步骤可以查看我们之前的如何连接终端和Rstudio-server教程三、服务器按照部署过程3.1 运行安装脚本首先使用自动化安装脚本curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装不上不使用安装脚本测试一下npm install -g openclawlatest #npm error CMake Error at CMakeLists.txt:1 (cmake_minimum_required): #npm error CMake 3.19 or higher is required. You are running version 3.16.3 #CMake的版本问题更新一下CMake pip install cmake --upgrade再次运行curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装成功后会跳转到以下配置界面3.2 配置环境以下开始配置软件进行基础设置接着根据我们的教程逐步的部署基础设置我明白这是默认仅供个人使用的如果要用于共享/多人使用需要进行锁定安全设置。是否继续选择yes这是选择后续通过openclaw configure配置还是现在手动配置选择Manual询问是否在当前正在使用的这台电脑上直接安装并运行核心网关服务选择Local getway(this machine)询问安装位置这里默认即可下面就是选择接入的模型了上述图本教程选择MiniMax在https://pinchbench.com/可以查看各个模型的成功率和花费综合任务执行成功率和花费最终选择minimax-2.1,大家可以根据需要选取考察了一下感觉coding-plan更划算https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan一个月29块注册订阅coding-plan从表中也可以看到Minimax2.1在基准测试中表现比MiniMax2.5要好这里是选择国内还是国外,本次教程是coding plan套餐所以选择CN - Oauth点击红框内容跳转网页点击授权确认授权成功后选择手动选取模型在各模型的基准测试中2.1结果要优于2.5所以手动选择2.1接着是网关端口配置我们西柚云给大家预留了三个端口可以自行分配大家选择其中一个就可以设置Gateway网关绑定地址的选项本质上是在决定这个服务要对哪些网络开放访问。这里选择第三个Auto就可以配置OpenClaw网关Gateway时系统让你选择安全认证登录方式选择Token通过Tailscale来配置你的网关网络访问权限,选择serve选择yes选择default直接留空自动生成这里配置企业微信接入信息选择yes默认没有企业微信先跳过这里要给模型设置网页搜索功能先跳过配置一些ai工具的api都选择no都是非必要选项选择Hooks,相当于“龙虾的记忆”session-memory含义为当你在终端输入/new开启新对话或/reset重置当前对话时Hook 会自动提取上一轮对话中的核心结论和关键信息存入 Agent 的长期记忆库中。是否安装网关服务yesNode选择Do this lateryes选择完之后基础配置就结束了3.3 接入企业微信首先下载企业微信客户端登录后点击工作台点击智能机器人点击创建机器人点击手动创建拖到最下方选择API模式创建按照如上点击设置获取bot id和secret拖到到最后点击保存接着在linux上配置企业微信插件#添加环境变量 echoexport PATH$(npm config get prefix)/bin:$PATH ~/.bashrc source ~/.bashrc #安装企业微信插件 npx -y wecom/wecom-openclaw-cli install选择手动输入输入在企业微信中的bot id和secret#我们手动拉起一下这样可以想停就停 openclaw gateway stop openclaw gateway --port20389这样就可以在企业微信里回消息了3.4 安装skillsOpenClaw的Skills是赋予AI智能体执行实际任务能力的扩展插件使其从单纯的聊天机器人进化为强大的自动化助理。而腾讯的SkillHub则是专为国内优化的本土化技能商店它不仅提供高速镜像下载解决网络瓶颈还进行了全中文适配与安全审计并深度接入了腾讯生态降低了skills的安装门槛。#大家可以上网站上找一下适合自己的插件 https://skillhub.tencent.com/#featured #安装skillhub curl-fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s----no-skills curl-fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash #配置环境变量 echoexport PATH$HOME/.local/bin:$PATH ~/.bashrc source ~/.bashrc skillhub install tavily-search #注意安装路径后续还要用到接着我们需要获取tavily的api在官网上注册登录后就可以进行免费获取每个月有1000次的免费额度将api-key写入~/.openclaw/.envTAVILY_API_KEY...重启一下openclaw将安装skills的位置告诉openclaw启用这里我还安装了其他的skills。调用一下试一试可以在tavily官网看一下可以看到已经在使用四、使用案例4.1 检索文献一共检索了6篇文献还找到了只发了预印本的RFdiffusion34.2 执行简单的生信任务如果你想让openclaw的发送结果到你的邮箱的话可以提供你邮箱的SMTP码这样就可以直接发送报告或结果到你的邮箱了在这一步发现基因名用的不是gene symbol所以又让openclaw重新绘图了一下下面是openclaw出图和差异分析结果