当前全球对于AI行业的格局可以分为三大类中国在“用”美国在“造”欧洲在“管”这在现阶段属于是三个玩家三种打法了。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示中美顶级模型的性能差距已收窄至约2.7%。美国在2025年产出50个知名AI模型中国产出30个。中国的“产出数量”只是美国的一半另一半则藏在调用量、投资额和应用场景里。2025年全球人工智能研发的产业主导趋势进一步强化。在具有重大影响力的人工智能模型中产业界贡献了超过90%的成果学术界的独立产出占比持续降低。从地理分布看中美两国重要模型的发布量占据全球绝大部分模型研发产出。欧盟和英国虽在政策层面积极布局但在模型产出数量上仍与中美存在显著差距。图片源自斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》今天浩仔就以我目前搜集到的资料从中国、美国、全球三个维度阐述一下2026年的AI格局。中国从“追赶者”到“领跑者”赢在“用”上中国AI的最大优势不是“造出了多牛的模型”而是“把AI用到了多广的场景里”。 日均Token调用量从2024年初的1000亿飙到2026年3月的140万亿——两年涨了1000多倍。更狠的是中国大模型的周调用量已经连续九周超过美国稳居全球第一。Gartner预测2026年全球AI支出将达2.59万亿美元而中国是全球增长最快的市场之一。市场体量层面。2025年中国AI大模型市场规模达495.39亿元预计2026年将突破700亿元。全球占比从2023年不足10%快速提升至2025年的约13%。IDC预测2026年中国模型即服务MaaS市场的Token调用量将达到40000万亿次营收约186亿元。IDC Directions 2026**中国ICT****市场趋势论坛北京站**调用热度层面。据OpenRouter数据仅2026年4月初一周内中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token。而到了5月中国大模型周调用量已是美国同期的2倍多。截至6月豆包一个模型的日均Token调用量就突破了180万亿。邮储银行已落地超370个大模型应用场景日均调用超600万次。数据源自OpenRouter平台时间节点为2026-05-18到2026-05-24国产算力也在加速追赶。 上篇文章末尾我们提到了美团发布的LongCat-2.01.6万亿参数全程在5万张国产算力卡上完成训练和推理。这是业界首个“零英伟达含量”的万亿参数大模型。智谱GLM-5.2已适配平头哥、摩尔线程、寒武纪等多家国产芯片平台。截至2026年3月底全国智能算力总规模已达188万PFLOPS。图片源自斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》政策层面也在加码。 2026年6月29日国务院常务会议专门听取人工智能发展情况汇报要求“加力推进人工智能创新突破加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设”。国家数据局同步发布行业高质量数据集建设方案。8部门还联合发布了《关于加快“人工智能消费”发展的实施意见》。文件的总体要求是充分发挥我国超大规模市场、消费场景广阔、消费数据资源丰富优势加快人工智能新产品新服务新场景示范应用促进人工智能进千家万户、进千商万店培育形成消费新增长点新动能带动人工智能新技术新产品迭代升级开辟人工智能新产业新赛道更好满足人民美好生活需要。总结一下中国AI的核心打法可以概括为以应用倒逼技术用市场驱动创新。二、美国从“垄断”到“被追赶”优势仍在“造”上美国依然是AI的“研发引擎”——顶级模型数量最多、投资规模最大、算力基础设施最强。 2025年全球AI投资达5817亿美元美国AI投资规模是中国的23倍。但美国也面临自己的麻烦模型出口管制引发盟友不满ChatGPT市场份额首度跌破50%。美国的底牌依然很厚。 斯坦福报告显示美国拥有5427个数据中心全球排名第一。英伟达占全球AI芯片60%以上份额。全球AI算力自2022年以来每年增长3.3倍。OpenAI和Anthropic正在加紧自研芯片——Anthropic年化收入已超300亿美元OpenAI也在推进定制AI芯片项目。全球数据中心数量排名美国以绝对优势遥遥领先中国稳居亚洲第一。图片源自网络美国正在失去“唯一性”。 市场研究机构Sensor Tower的数据显示ChatGPT在全球AI助手市场的份额已从1月的50%以上降至5月底的46.4%。Gemini以27.7%位居第二Claude占10.3%。大模型市场正从“一家独大”走向“多方竞争”IT之家6月16日消息据外媒 TechCrunch 6月16日报道Sensor Tower 最新的 2026 年《AI 现状报告》显示ChatGPT 仍是全球最受欢迎的 AI 助手但随着用户开始在谷歌 Gemini、Anthropic Claude、xAI Grok 等产品之间切换ChatGPT 全球市场份额首次跌破 50%。图片源自Sensor Tower报告。美国政府的“管制大棒”正在引发反弹。 2026年6月美国商务部以国家安全为由要求Anthropic暂停Claude Fable 5和Mythos 5的全球访问。此举引发加拿大和法国强烈反应——加拿大总理卡尼直言“过度依赖美国AI模型存在风险只有一个选择绝不是什么好事”。法国政府追加6.55亿欧元AI投资并终止与美国公司的合同。到6月30日美国商务部解除了出口管制但Fable 5系列仍限制非美国公民使用。截止到目前美国的困境在于既想保持技术领先又怕技术外流既要主导全球AI生态又不想让盟友“另起炉灶”。这操作确实是符合鹰酱的作风。三、全球其他国家不甘做“看客”各有各的算盘中美之外的玩家正在加速追赶的时候欧盟选择押注“规则算力”日本则是聚焦“物理AI”其他国家也在差异化突围。 全球AI竞争已经从大型的“中美二人转”变成了“多极博弈”。欧盟规则先行算力跟上。 欧盟发布了全球首部系统性AI立法文件《人工智能法案》哈哈哈欧盟就是喜欢搞这些。2026年6月又推出“欧洲技术主权一揽子计划”涵盖《芯片法案2.0》和《云与人工智能发展法案》。目标是未来5至7年内将欧洲数据中心容量扩充至现有水平的3倍。“欧洲技术主权一揽子计划”涵盖半导体、人工智能AI、云服务、开源技术以及能源领域数字化等内容包括两项立法提案——《云与人工智能发展法案》和《芯片法案2.0》以及“开源战略”和“能源领域数字化与人工智能战略路线图”。根据新规欧盟将建立四级云服务“主权”评定标准。公共部门在处理医疗、金融、司法等敏感数据时将被要求使用符合严格标准的服务商。此举直接对标美国《云法案》后者允许华盛顿要求美国企业交出存储在任何地点的数据。《芯片法案2.0》则将战略重心从单纯建厂转向刺激欧洲本土芯片的需求并锁定3纳米以下先进制程的研发与制造。该计划还设定了基础设施目标未来五到七年内将欧盟数据中心容量提升两倍彻底满足欧洲商业和公共行政对算力的需求。数据源自百度百科。但问题是“AI超级工厂”计划推进缓慢欧盟在AI模型产出上仍与中美存在显著差距。日本押注“物理AI”。 日本经济产业省拨款3873亿日元约162亿元人民币支持国产AI基础模型开发。软银牵头、44家公司组建联盟开发日本国产AI。日本的核心逻辑很清晰——把AI和机器人结合用在制造业和老龄化应对上。加拿大和法国加速“去美国化”。 由于美国的管制政策令加拿大和法国直接觉醒。加拿大正在推动贸易和技术多元化。法国追加6.55亿欧元AI投资并明确表示“不能接受在数字领域形成新的战略依赖”。英国加码算力基础设施。韩国计划到2030年实现“物理AI第一”。印度则与日本升级为“AI领域战略研究伙伴”。AI不再是某个国家的私有财产鹰酱给我听好了呀而是一场全球性的“军备竞赛”——比的不仅是算力和算法还有应用场景、数据主权和治理能力。截至2026年全球AI格局可以概括为中国在“用”上领先美国在“造”上领先欧洲在“管”上领先其他玩家在“追”上发力。中美包揽了全球超76%的头部AI企业但不再是“二人转”——欧盟试图用规则建立话语权日本用制造业优势另辟蹊径加拿大和法国觉醒警惕“技术依赖”。还是那句话别被吓到搞懂它能做什么、不能做什么积极的去学习并使用你就能在这个 AI 新纪元里不被时代抛下。
2026 年AI发展现状：中国、美国、全球格局
当前全球对于AI行业的格局可以分为三大类中国在“用”美国在“造”欧洲在“管”这在现阶段属于是三个玩家三种打法了。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示中美顶级模型的性能差距已收窄至约2.7%。美国在2025年产出50个知名AI模型中国产出30个。中国的“产出数量”只是美国的一半另一半则藏在调用量、投资额和应用场景里。2025年全球人工智能研发的产业主导趋势进一步强化。在具有重大影响力的人工智能模型中产业界贡献了超过90%的成果学术界的独立产出占比持续降低。从地理分布看中美两国重要模型的发布量占据全球绝大部分模型研发产出。欧盟和英国虽在政策层面积极布局但在模型产出数量上仍与中美存在显著差距。图片源自斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》今天浩仔就以我目前搜集到的资料从中国、美国、全球三个维度阐述一下2026年的AI格局。中国从“追赶者”到“领跑者”赢在“用”上中国AI的最大优势不是“造出了多牛的模型”而是“把AI用到了多广的场景里”。 日均Token调用量从2024年初的1000亿飙到2026年3月的140万亿——两年涨了1000多倍。更狠的是中国大模型的周调用量已经连续九周超过美国稳居全球第一。Gartner预测2026年全球AI支出将达2.59万亿美元而中国是全球增长最快的市场之一。市场体量层面。2025年中国AI大模型市场规模达495.39亿元预计2026年将突破700亿元。全球占比从2023年不足10%快速提升至2025年的约13%。IDC预测2026年中国模型即服务MaaS市场的Token调用量将达到40000万亿次营收约186亿元。IDC Directions 2026**中国ICT****市场趋势论坛北京站**调用热度层面。据OpenRouter数据仅2026年4月初一周内中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token。而到了5月中国大模型周调用量已是美国同期的2倍多。截至6月豆包一个模型的日均Token调用量就突破了180万亿。邮储银行已落地超370个大模型应用场景日均调用超600万次。数据源自OpenRouter平台时间节点为2026-05-18到2026-05-24国产算力也在加速追赶。 上篇文章末尾我们提到了美团发布的LongCat-2.01.6万亿参数全程在5万张国产算力卡上完成训练和推理。这是业界首个“零英伟达含量”的万亿参数大模型。智谱GLM-5.2已适配平头哥、摩尔线程、寒武纪等多家国产芯片平台。截至2026年3月底全国智能算力总规模已达188万PFLOPS。图片源自斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》政策层面也在加码。 2026年6月29日国务院常务会议专门听取人工智能发展情况汇报要求“加力推进人工智能创新突破加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设”。国家数据局同步发布行业高质量数据集建设方案。8部门还联合发布了《关于加快“人工智能消费”发展的实施意见》。文件的总体要求是充分发挥我国超大规模市场、消费场景广阔、消费数据资源丰富优势加快人工智能新产品新服务新场景示范应用促进人工智能进千家万户、进千商万店培育形成消费新增长点新动能带动人工智能新技术新产品迭代升级开辟人工智能新产业新赛道更好满足人民美好生活需要。总结一下中国AI的核心打法可以概括为以应用倒逼技术用市场驱动创新。二、美国从“垄断”到“被追赶”优势仍在“造”上美国依然是AI的“研发引擎”——顶级模型数量最多、投资规模最大、算力基础设施最强。 2025年全球AI投资达5817亿美元美国AI投资规模是中国的23倍。但美国也面临自己的麻烦模型出口管制引发盟友不满ChatGPT市场份额首度跌破50%。美国的底牌依然很厚。 斯坦福报告显示美国拥有5427个数据中心全球排名第一。英伟达占全球AI芯片60%以上份额。全球AI算力自2022年以来每年增长3.3倍。OpenAI和Anthropic正在加紧自研芯片——Anthropic年化收入已超300亿美元OpenAI也在推进定制AI芯片项目。全球数据中心数量排名美国以绝对优势遥遥领先中国稳居亚洲第一。图片源自网络美国正在失去“唯一性”。 市场研究机构Sensor Tower的数据显示ChatGPT在全球AI助手市场的份额已从1月的50%以上降至5月底的46.4%。Gemini以27.7%位居第二Claude占10.3%。大模型市场正从“一家独大”走向“多方竞争”IT之家6月16日消息据外媒 TechCrunch 6月16日报道Sensor Tower 最新的 2026 年《AI 现状报告》显示ChatGPT 仍是全球最受欢迎的 AI 助手但随着用户开始在谷歌 Gemini、Anthropic Claude、xAI Grok 等产品之间切换ChatGPT 全球市场份额首次跌破 50%。图片源自Sensor Tower报告。美国政府的“管制大棒”正在引发反弹。 2026年6月美国商务部以国家安全为由要求Anthropic暂停Claude Fable 5和Mythos 5的全球访问。此举引发加拿大和法国强烈反应——加拿大总理卡尼直言“过度依赖美国AI模型存在风险只有一个选择绝不是什么好事”。法国政府追加6.55亿欧元AI投资并终止与美国公司的合同。到6月30日美国商务部解除了出口管制但Fable 5系列仍限制非美国公民使用。截止到目前美国的困境在于既想保持技术领先又怕技术外流既要主导全球AI生态又不想让盟友“另起炉灶”。这操作确实是符合鹰酱的作风。三、全球其他国家不甘做“看客”各有各的算盘中美之外的玩家正在加速追赶的时候欧盟选择押注“规则算力”日本则是聚焦“物理AI”其他国家也在差异化突围。 全球AI竞争已经从大型的“中美二人转”变成了“多极博弈”。欧盟规则先行算力跟上。 欧盟发布了全球首部系统性AI立法文件《人工智能法案》哈哈哈欧盟就是喜欢搞这些。2026年6月又推出“欧洲技术主权一揽子计划”涵盖《芯片法案2.0》和《云与人工智能发展法案》。目标是未来5至7年内将欧洲数据中心容量扩充至现有水平的3倍。“欧洲技术主权一揽子计划”涵盖半导体、人工智能AI、云服务、开源技术以及能源领域数字化等内容包括两项立法提案——《云与人工智能发展法案》和《芯片法案2.0》以及“开源战略”和“能源领域数字化与人工智能战略路线图”。根据新规欧盟将建立四级云服务“主权”评定标准。公共部门在处理医疗、金融、司法等敏感数据时将被要求使用符合严格标准的服务商。此举直接对标美国《云法案》后者允许华盛顿要求美国企业交出存储在任何地点的数据。《芯片法案2.0》则将战略重心从单纯建厂转向刺激欧洲本土芯片的需求并锁定3纳米以下先进制程的研发与制造。该计划还设定了基础设施目标未来五到七年内将欧盟数据中心容量提升两倍彻底满足欧洲商业和公共行政对算力的需求。数据源自百度百科。但问题是“AI超级工厂”计划推进缓慢欧盟在AI模型产出上仍与中美存在显著差距。日本押注“物理AI”。 日本经济产业省拨款3873亿日元约162亿元人民币支持国产AI基础模型开发。软银牵头、44家公司组建联盟开发日本国产AI。日本的核心逻辑很清晰——把AI和机器人结合用在制造业和老龄化应对上。加拿大和法国加速“去美国化”。 由于美国的管制政策令加拿大和法国直接觉醒。加拿大正在推动贸易和技术多元化。法国追加6.55亿欧元AI投资并明确表示“不能接受在数字领域形成新的战略依赖”。英国加码算力基础设施。韩国计划到2030年实现“物理AI第一”。印度则与日本升级为“AI领域战略研究伙伴”。AI不再是某个国家的私有财产鹰酱给我听好了呀而是一场全球性的“军备竞赛”——比的不仅是算力和算法还有应用场景、数据主权和治理能力。截至2026年全球AI格局可以概括为中国在“用”上领先美国在“造”上领先欧洲在“管”上领先其他玩家在“追”上发力。中美包揽了全球超76%的头部AI企业但不再是“二人转”——欧盟试图用规则建立话语权日本用制造业优势另辟蹊径加拿大和法国觉醒警惕“技术依赖”。还是那句话别被吓到搞懂它能做什么、不能做什么积极的去学习并使用你就能在这个 AI 新纪元里不被时代抛下。
