我终于明白，AI 做科研最缺的不是聪明，而是流程

之前我用 AI 做科研总有一种“它很会说但我不敢全信”的感觉。比如让它查文献它能很快总结一堆观点但引用到底准不准还得我自己回去核让它帮我写论文它写得很顺可我经常看完反而更慌这个结论真的有数据支撑吗实验和创新点真的对上了吗有没有哪里只是说得好听后来我试了一下 Light Skills感受比较明显的是它不是把 AI 当成一个“万能写作机器”而是把科研拆成了一条流程。先读文件、整理材料再查文献、找研究空白idea 出来后不是直接夸“很有创新”而是继续做查新、反驳、风险点和验证路径后面到数据分析、图表、引用核查、LaTeX 排版、投稿检查也会一直提醒你哪些地方需要证据哪些地方不能乱写。我觉得它比较有价值的地方不是让 AI 替你做判断而是让 AI 不断逼你把判断说清楚。如果你也经常觉得 AI 回答很流畅但科研逻辑不一定稳这种“流程型 Skills”可能比单纯问答更适合长期用。#AI科研 #科研工具 #论文写作 #Agent #学习记录