说实话最近这半年AI大模型这个词铺天盖地的。把手机开启, 去刷一刷短视频, 十个当中会出现五个在谈论AI, 有说什么GPT的, 有讲什么文心一言的, 还有提及什么通义千问的啦等等, 给人的那种感觉仿佛是整个世界都充斥着在搞大模型这件事, 好似要是你对AI一点都不了解, 仿佛明天就会被时代给摒弃掉从而淘汰一样。别慌真的别慌。我写这篇文章, 其目的并非是要给你营造出焦虑的氛围, 与之相反, 我实则是想要促使你将那份焦虑给放下。你仔细思索一番, 人类历史进程里的每一回技术爆发, 哪一次欠缺这般情形? 十几年前云计算方才问世之际, 也是众多人嚷嚷着“传统 IT 将会走向覆灭”。现如今又如何? 云计算已然演变成基础设施, 寻常百姓压根无需晓得它是怎样运行的, 使用即可。AI大模型也一样。什么是AI大模型说人话版本我知道网上那些技术文章看得人头大。啥叫“基于架构”, 啥是“参数规模达到千亿级别”, 啥为“多模态预训练”呀……讲真, 除去搞技术的那些人, 谁能看得明白?我试着用最土的话给你讲清楚。大模型本质上就是一个超级大的“猜词游戏”。某一个开头由你给予了它, 此后它依据自身“看过”的数量巨大的数据, 去推测最为可能的紧接着的一个词是什么, 猜测出一个之后, 进而再去猜测下一个, 就是如此这般的简单。它所“看过”的数据规模究竟有多大呢 , 我所查到的数据表明 , 针对像GPT - 3这样的模型 , 在训练期间使用了大概5700亿个词 , 这是什么样的概念呢 , 大致等同于一个人每日阅读10个小时的书籍 , 持续不断地读上6000年才能够读完的数量。5700亿。但问题来了一个模型背下了这么多书它就真的“理解”了吗可能会使你感到失望的答案是, 就当前状况而言, 绝大多数的大模型并不具备真正的理解能力, 它们仅仅是掌握了“模式匹配”, 当你给予它一段话时, 因为它明白在你使用的这种句式后面通常会跟着什么样的内容, 所以便为你续写了下来。所以, 你能够看到, 有的时候, 它给出的回答好似一位智者, 而有的时候, 它却又胡言乱语得仿若一个醉汉。缘由就在这儿——它并非处于思考状态, 它是在“猜测”。为什么现在大模型这么火好既然它只是个高级猜词机器为什么全世界都在疯三个原因吧我觉得。第一个钱。从2023年起始直至2024年阶段 , 全球人工智能大模型这个领域在融资方面所达到的总额已然超过了1500亿美元。你可千万别弄错 , 确切的数额就是1500亿。投入如此巨额的资金 , 哪怕初始只是个泥菩萨般的存在 , 也终究会被硬逼着捧出声响来。第二个技术确实到了一个临界点。虽说大模型并不具备真正的理解本领, 然而它于某些任务方面所呈现出的表现, 着实是令人感到颇为惊讶的。举例来讲, 若论写代码, 若论做翻译, 若论整理会议纪要……诸如此类重复性较高、规则性较强的工作, 大模型完成得要比大部分人都更为出色。我知晓一位从事数据分析工作的友人, 其所在公司以往那五个人所承担的工作任务, 当下借助AI予以辅助, 仅靠两个人便能够完成, 工作成效大幅度提升了。第三个就是所谓的“平民化”。过往之时, 假如你预备去搞一个AI, 需要自己去搭建那服务器, 自己动手去编写代码, 自己开展训练模型的操作。如今又是啥状况呢? 只需要去注册一个账号, 通过打字来进行聊天便可以了。其具备的门槛低到让人感觉到无比震惊。大模型到底改变了什么这个问题我问过很多人得到的答案五花八门。有人讲它对教育予以了改变, 有人讲它对医疗进行了改变, 另外还有人讲它对金融实施了改变……然而我认为, 这些说法统统都显得过于“宏大”了。真正改变的是什么是信息的边际成本。以往你去制作一个PPT, 从开始构思一直到完成排版, 大概要耗费3天时间。而如今借助AI辅助, 仅需3个小时就能够达成。过去你打算撰写一篇5000字的报告, 单单是查找资料就得花费一天时间。如今由AI帮你进行整理, 半小时便可以产出初稿。信息的获取、整理、生成成本在断崖式下跌。在2024年呈现的一项数据表明, 那些运用AI予以辅助的企业, 平均内容生产效率出现了提升, 提升幅度为47%, 近乎达到了一半的比例。然而, 于此便出现了一个全新的问题, 就是当所有人都运用AI之际, 你的竞争力究竟处于何处呢?当所有人都有AI你的优势是什么这个问题是我觉得最值得思考的。你去进行一番假设, 在往后再过两三年的时间里, AI大模型如同当下现如今此刻的手机这般变得普及化, 每一个身为个体的人都能够去使用它, 每一个身为个体的人都将会去运用它, 那么在这个特定的时候, 你自身那不一般独特的价值究竟是处于什么地方呢?答案实际上是颇为简易的, 那便是具备创造性的思维以及情感方面的连接。AI纵很厉害, 可也写不出能真正打动人心的诗, 为啥呢? 因它没经历过失恋, 没体会过失去亲人的痛苦, 没感受过孩子首次唤“爸爸”时的激动, 它仅仅是在模仿人类的表达。存在着太多这样的人, 我见识过, 写作之际, 其首个反应便是“借助AI去创作”。那最终呈现的情形又是怎样的呢? 所产出之物, 固然具备美观的特质, 然而却显得冰冷, 缺乏温度支撑同时缺失灵魂所在。读者不是傻子。他们能感受到这篇文章是AI写的还是人写的。真实存在的价值, 蕴含于, 你所具备的, 那些AI并不拥有的事物之中, 即, 你的过往经历, 你的丰富情感, 你与众不同的独特视角。我们应该怎么面对这个时代说实话我也不知道标准答案。但我能给你几个不成熟的小建议。不要恐惧去用它。逐日耗费半小时, 去把玩一番市面上占据主流之AI产品。无需达精通之境, 只需将其视作一个工具。好比你会运用Excel, 然而不一定非得晓得Excel的底层代码是怎样编写而出的。会运用便足矣。保持独立思考。由“AI”所给予的事物, 向来都仅仅能够当作参考, 特别是面临关键决策之际, 不要再盲目地去相信它所表述的内容它或许看上去条理清晰, 然而实际上却是在信口胡诌, 在2024年进行的研究统计显示, 大模型于专业领域问答里的错误率, 其中最高的能够抵达22%, 这意味着, 每5个答案当中, 就会存在1个是错误的。多关注你作为“人”的部分。让你与众不同、真正无可取代的, 是你的同理心, 是你的创造力, 是你的审美, 是你的判断力呵……AI 永远都没能力去替换掉那个真实存在的、带着温度的、会出现失误的独特的你。最后说几句这篇文章有点长谢谢你看到这里。本质而言, 撰写这篇文章的最初想法, 乃是要使得那些遭受AI焦虑围困的人, 略微舒缓一下气息, 稍微喘一口气。技术这东西永远是为人服务的。在蒸汽机被发明之际, 人类并未走向灭亡。当电力广泛普及之时, 人类同样没有走向灭亡。而在互联网迅猛爆发之际, 人类依旧没有走向灭亡。AI大模型于此情况也是相同的。它会改变很多东西但不会改变生活的本质。生活依旧是生活, 该进食就进食, 该畅饮便畅饮, 该陪伴家人就陪伴家人, 技术仅仅为工具, 并非目的。别让工具反过来控制了你。
AI大模型开始“内卷”？普通人其实根本不用慌
说实话最近这半年AI大模型这个词铺天盖地的。把手机开启, 去刷一刷短视频, 十个当中会出现五个在谈论AI, 有说什么GPT的, 有讲什么文心一言的, 还有提及什么通义千问的啦等等, 给人的那种感觉仿佛是整个世界都充斥着在搞大模型这件事, 好似要是你对AI一点都不了解, 仿佛明天就会被时代给摒弃掉从而淘汰一样。别慌真的别慌。我写这篇文章, 其目的并非是要给你营造出焦虑的氛围, 与之相反, 我实则是想要促使你将那份焦虑给放下。你仔细思索一番, 人类历史进程里的每一回技术爆发, 哪一次欠缺这般情形? 十几年前云计算方才问世之际, 也是众多人嚷嚷着“传统 IT 将会走向覆灭”。现如今又如何? 云计算已然演变成基础设施, 寻常百姓压根无需晓得它是怎样运行的, 使用即可。AI大模型也一样。什么是AI大模型说人话版本我知道网上那些技术文章看得人头大。啥叫“基于架构”, 啥是“参数规模达到千亿级别”, 啥为“多模态预训练”呀……讲真, 除去搞技术的那些人, 谁能看得明白?我试着用最土的话给你讲清楚。大模型本质上就是一个超级大的“猜词游戏”。某一个开头由你给予了它, 此后它依据自身“看过”的数量巨大的数据, 去推测最为可能的紧接着的一个词是什么, 猜测出一个之后, 进而再去猜测下一个, 就是如此这般的简单。它所“看过”的数据规模究竟有多大呢 , 我所查到的数据表明 , 针对像GPT - 3这样的模型 , 在训练期间使用了大概5700亿个词 , 这是什么样的概念呢 , 大致等同于一个人每日阅读10个小时的书籍 , 持续不断地读上6000年才能够读完的数量。5700亿。但问题来了一个模型背下了这么多书它就真的“理解”了吗可能会使你感到失望的答案是, 就当前状况而言, 绝大多数的大模型并不具备真正的理解能力, 它们仅仅是掌握了“模式匹配”, 当你给予它一段话时, 因为它明白在你使用的这种句式后面通常会跟着什么样的内容, 所以便为你续写了下来。所以, 你能够看到, 有的时候, 它给出的回答好似一位智者, 而有的时候, 它却又胡言乱语得仿若一个醉汉。缘由就在这儿——它并非处于思考状态, 它是在“猜测”。为什么现在大模型这么火好既然它只是个高级猜词机器为什么全世界都在疯三个原因吧我觉得。第一个钱。从2023年起始直至2024年阶段 , 全球人工智能大模型这个领域在融资方面所达到的总额已然超过了1500亿美元。你可千万别弄错 , 确切的数额就是1500亿。投入如此巨额的资金 , 哪怕初始只是个泥菩萨般的存在 , 也终究会被硬逼着捧出声响来。第二个技术确实到了一个临界点。虽说大模型并不具备真正的理解本领, 然而它于某些任务方面所呈现出的表现, 着实是令人感到颇为惊讶的。举例来讲, 若论写代码, 若论做翻译, 若论整理会议纪要……诸如此类重复性较高、规则性较强的工作, 大模型完成得要比大部分人都更为出色。我知晓一位从事数据分析工作的友人, 其所在公司以往那五个人所承担的工作任务, 当下借助AI予以辅助, 仅靠两个人便能够完成, 工作成效大幅度提升了。第三个就是所谓的“平民化”。过往之时, 假如你预备去搞一个AI, 需要自己去搭建那服务器, 自己动手去编写代码, 自己开展训练模型的操作。如今又是啥状况呢? 只需要去注册一个账号, 通过打字来进行聊天便可以了。其具备的门槛低到让人感觉到无比震惊。大模型到底改变了什么这个问题我问过很多人得到的答案五花八门。有人讲它对教育予以了改变, 有人讲它对医疗进行了改变, 另外还有人讲它对金融实施了改变……然而我认为, 这些说法统统都显得过于“宏大”了。真正改变的是什么是信息的边际成本。以往你去制作一个PPT, 从开始构思一直到完成排版, 大概要耗费3天时间。而如今借助AI辅助, 仅需3个小时就能够达成。过去你打算撰写一篇5000字的报告, 单单是查找资料就得花费一天时间。如今由AI帮你进行整理, 半小时便可以产出初稿。信息的获取、整理、生成成本在断崖式下跌。在2024年呈现的一项数据表明, 那些运用AI予以辅助的企业, 平均内容生产效率出现了提升, 提升幅度为47%, 近乎达到了一半的比例。然而, 于此便出现了一个全新的问题, 就是当所有人都运用AI之际, 你的竞争力究竟处于何处呢?当所有人都有AI你的优势是什么这个问题是我觉得最值得思考的。你去进行一番假设, 在往后再过两三年的时间里, AI大模型如同当下现如今此刻的手机这般变得普及化, 每一个身为个体的人都能够去使用它, 每一个身为个体的人都将会去运用它, 那么在这个特定的时候, 你自身那不一般独特的价值究竟是处于什么地方呢?答案实际上是颇为简易的, 那便是具备创造性的思维以及情感方面的连接。AI纵很厉害, 可也写不出能真正打动人心的诗, 为啥呢? 因它没经历过失恋, 没体会过失去亲人的痛苦, 没感受过孩子首次唤“爸爸”时的激动, 它仅仅是在模仿人类的表达。存在着太多这样的人, 我见识过, 写作之际, 其首个反应便是“借助AI去创作”。那最终呈现的情形又是怎样的呢? 所产出之物, 固然具备美观的特质, 然而却显得冰冷, 缺乏温度支撑同时缺失灵魂所在。读者不是傻子。他们能感受到这篇文章是AI写的还是人写的。真实存在的价值, 蕴含于, 你所具备的, 那些AI并不拥有的事物之中, 即, 你的过往经历, 你的丰富情感, 你与众不同的独特视角。我们应该怎么面对这个时代说实话我也不知道标准答案。但我能给你几个不成熟的小建议。不要恐惧去用它。逐日耗费半小时, 去把玩一番市面上占据主流之AI产品。无需达精通之境, 只需将其视作一个工具。好比你会运用Excel, 然而不一定非得晓得Excel的底层代码是怎样编写而出的。会运用便足矣。保持独立思考。由“AI”所给予的事物, 向来都仅仅能够当作参考, 特别是面临关键决策之际, 不要再盲目地去相信它所表述的内容它或许看上去条理清晰, 然而实际上却是在信口胡诌, 在2024年进行的研究统计显示, 大模型于专业领域问答里的错误率, 其中最高的能够抵达22%, 这意味着, 每5个答案当中, 就会存在1个是错误的。多关注你作为“人”的部分。让你与众不同、真正无可取代的, 是你的同理心, 是你的创造力, 是你的审美, 是你的判断力呵……AI 永远都没能力去替换掉那个真实存在的、带着温度的、会出现失误的独特的你。最后说几句这篇文章有点长谢谢你看到这里。本质而言, 撰写这篇文章的最初想法, 乃是要使得那些遭受AI焦虑围困的人, 略微舒缓一下气息, 稍微喘一口气。技术这东西永远是为人服务的。在蒸汽机被发明之际, 人类并未走向灭亡。当电力广泛普及之时, 人类同样没有走向灭亡。而在互联网迅猛爆发之际, 人类依旧没有走向灭亡。AI大模型于此情况也是相同的。它会改变很多东西但不会改变生活的本质。生活依旧是生活, 该进食就进食, 该畅饮便畅饮, 该陪伴家人就陪伴家人, 技术仅仅为工具, 并非目的。别让工具反过来控制了你。
