【信号处理】预测和反反馈主动噪声和振动控制算法附matlab代码

​✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 往期回顾关注个人主页Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 内容介绍一、研究背景与问题描述1. 工程场景主动噪声控制 (ANC)、主动振动控制 (AVC) 统称主动噪声振动控制 ANVC广泛应用机舱 / 潜艇低频噪声、电机齿轮箱振动、车载路噪、建筑结构减振、飞行器舱内脉动压力抑制。传统两类单架构缺陷前馈预测型 ANCFxLMS/FxNLMS依赖参考传感器采集初级扰动可提前预测干扰但无误差闭环校正次级通道辨识失配、时变扰动、无参考干扰时抑制效果大幅衰减无法消除传感器测量噪声、次级通道漂移带来的残余误差。纯反馈型 ANCYoula、IMC、反反馈结构仅依靠误差传感器闭环反馈无需参考信号但无预测能力对低频慢变干扰收敛慢、瞬态超调大宽频扰动下抑制深度不足易出现振荡失稳。核心创新思路预测 反反馈复合 ANVC 架构融合前馈预测支路反反馈闭环校正支路形成双通路复合控制预测支路基于历史扰动序列自适应预测未来噪声 / 振动提前生成抵消信号抑制稳态周期性干扰反反馈支路以误差传感器残余振动 / 噪声为反馈量构造逆模型闭环校正补偿次级通道失配、时变扰动、无参考随机扰动二者并行输出叠加为总次级控制信号兼顾稳态抑制深度、瞬态收敛速度与时变鲁棒性。二、系统数学模型定义1. 基础通道模型初级通道 P(z)原始噪声 / 振动激励到误差传感器传递函数次级通道 S(z)作动器输出控制信号到误差传感器通道含功放、作动器、结构 / 声学耦合时变预测滤波器 Wp(z)前馈自适应预测控制器反反馈控制器 Wf(z)闭环反馈自适应校正控制器d(n)初级扰动噪声 / 振动原始信号e(n)误差传感器残余信号y(n)总次级控制输出yp(n) 预测支路输出yf(n) 反馈支路输出。总控制信号y(n)yp(n)yf(n)误差信号e(n)d(n)S(z)y(n)⛳️ 运行结果 部分代码function plot_xy_p2(x,y)M size(y,2);if M 1sorted sort(y,2);plot(x,sorted(:,ceil(0.50*M)), color, black);hold on;plot(x,sorted(:,ceil(0.01*M)), color, black, LineStyle,:);plot(x,sorted(:,ceil(0.25*M)), color, black, LineStyle,:);plot(x,sorted(:,ceil(0.75*M)), color, black, LineStyle,:);plot(x,sorted(:,ceil(0.90*M)), color, black, LineStyle,:);plot(x,sorted(:,ceil(0.99*M)), color, black, LineStyle,:);hold off;elseplot(x,y, color, black)end​end 参考文献[1]王建宏,王道波.子空间预测控制算法在主动噪声振动中的应用[J].振动与冲击, 2011, 030(010):129-135.往期回顾扫扫下方二维码Matlab科研助手推荐搜索程序定制完整代码论文复现