本文作者分享了自己从零基础接触AI通过学习和面试准备成功拿到字节、阿里、小红书等大厂offer的经验。文章涵盖了AI Agent面试中的常见问题包括模型层、开发框架层、调优层等关键知识点并详细介绍了如何通过刷题、优化简历、掌握核心技术如Java并发、JVM等来提升面试竞争力。此外还重点讲解了面试心态调整和表达技巧强调逻辑性和全面性在回答复杂问题时的重要性。对于想进入AI领域的小白程序员来说这是一份极具参考价值的面试指南。背景本科福报厂三年后端开发今年3月份才开始搞AI相关的产品算是第一次深入接触AI。做的方向类似于BrowserUse涉及到的技术包括Manus、SpringAI、SpringAI Alibaba、Prompt Engineering等。面试经历整体开始是在8月份历时1个月左右。前期5个面试都没走到二面就这么一边面试一边学习天天干到十一点周末无休大大小小面了应该有20场次到后期基本面试都能通过。面试部门基本业务不对口面试技术难度偏大但目前已经拿到字节、阿里、小红书等offer。接下来分别介绍AI Agent面试过程中常见的问题和面试历程中如何准备、心态技巧模型层Q1transformer框架是什么相关知识点注意力机制、编码器-解码器架构。Q2多模态和非多模态训练原理的区别是什么相关知识点融合方式早期融合、晚期融合、中期跨模态注意机制Q3大模型推理具体怎么做的相关知识点推理的过程、关键参数原理temperaturetopp、topk、frequencyPenalty、presencePenalty开发框架层Q4MCP了解过吗它和functionCall的区别是什么相关知识点function存在的问题MCP的解决方案这一块很多人理解有问题MCP是协议定义tool以及客户端服务端交互方式按照这个协议可以有多种实现Q5SpringAI是什么提供了哪些能力相关知识点model、client、advisor等Q5Agent设计范式有哪些Manus的原理是什么相关知识点plan-execute、react、multi-agent、reflexion、memory、stateMachine等范式的原理Manus用了哪些范式以及具体流程Q6RAG是什么有用过吗相关知识点RAG的演进过程NativeRAG、GraphRAG、AgenticRAG等构建和检索的过程深入看看GraphRAG自己实践遇到的问题RAG调优的技巧按步骤拆分每个步骤都有很多的技巧建议讲几个Q7GraphRAG的LocalSearch和GlobalSearch原理是什么相关知识点GraphRAG的原理Q8Memory是什么有用过吗相关知识点短期记忆与长期记忆的概念、memory的演进过程、MemoryBank、ZEP、MEM0、MemOS等框架的原理建议深入看看MEM0和MemOS有机会可以自己试一试玩一玩调优层Q9prompt你是如何调优的相关知识点cursor等产品的prompt写法好的prompt包括哪些部分、调优原则、调优具体例子这一块很容易讲的比较抽象要整理好逻辑总分总Q10有没有试过大模型微调?相关知识点大模型微调的技术分类SFT、RLHF、DPOQ11Lora的原理是什么相关知识点冻结低秩矩阵过程篇Leetcode hot 100要刷到看到题10分钟就能写出来的程度简历教育经历、工作经历有好绩效可以写出来、项目经历从高并发、高可用、高性能等角度来总结项目利用数字来体现价值和难度八股我看的是JavaGuide篇幅短基本都是比较核心的点背的速度会快一些主要看java并发、jvm、mysql、redis、消息队列小公司在上面的内容大概过了一遍之后就可以开始找些小公司面试。P7以下基本都是靠boss投简历p7以上可能会有猎头推荐问了很多人刚开始面试基本都是挂的过程最好是录音用于复盘一方面训练面试技巧另一方面看看自己哪一块准备不足再深入看看大公司也分级别建议从意向度不高的大厂开始投等到面得比较顺利了再投心仪的公司心态篇和技巧篇这个是最重要的部分当你的心态和技巧达到之后技术层面的东西稍微准备的不那么完善也是ok的面试前的心态很多人面试前会觉得如临大敌面试官很恐怖导致非常害怕紧张。解决办法有以下几个不要非某家公司不去这家面不上就换别家把面试当做一场技术评审纠正观点简历评估通过面试官肯定是想让你入职的所以他会和蔼可亲的与你聊不会出特别难的问题来刁难你回答出了错他会引导你讲对面试过程的表达**非常重要当你能做到这一点基本上已经达到面试后期收割阶段**面对复杂的问题不要急着说要想清楚再说可以写下来思考要有体系先定视角比如从高可用、高并发、高性能三个视角然后每个视角里面延伸出几个小点。核心是体现你思考的全面性以及逻辑性即使你的回答和面试官想要的不太一样但面试官会认为你这个人有逻辑有思考力判断力描述要有层次有框架比如按照star原则来讲从底层到上层从问题到解法如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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本文作者分享了自己从零基础接触AI通过学习和面试准备成功拿到字节、阿里、小红书等大厂offer的经验。文章涵盖了AI Agent面试中的常见问题包括模型层、开发框架层、调优层等关键知识点并详细介绍了如何通过刷题、优化简历、掌握核心技术如Java并发、JVM等来提升面试竞争力。此外还重点讲解了面试心态调整和表达技巧强调逻辑性和全面性在回答复杂问题时的重要性。对于想进入AI领域的小白程序员来说这是一份极具参考价值的面试指南。背景本科福报厂三年后端开发今年3月份才开始搞AI相关的产品算是第一次深入接触AI。做的方向类似于BrowserUse涉及到的技术包括Manus、SpringAI、SpringAI Alibaba、Prompt Engineering等。面试经历整体开始是在8月份历时1个月左右。前期5个面试都没走到二面就这么一边面试一边学习天天干到十一点周末无休大大小小面了应该有20场次到后期基本面试都能通过。面试部门基本业务不对口面试技术难度偏大但目前已经拿到字节、阿里、小红书等offer。接下来分别介绍AI Agent面试过程中常见的问题和面试历程中如何准备、心态技巧模型层Q1transformer框架是什么相关知识点注意力机制、编码器-解码器架构。Q2多模态和非多模态训练原理的区别是什么相关知识点融合方式早期融合、晚期融合、中期跨模态注意机制Q3大模型推理具体怎么做的相关知识点推理的过程、关键参数原理temperaturetopp、topk、frequencyPenalty、presencePenalty开发框架层Q4MCP了解过吗它和functionCall的区别是什么相关知识点function存在的问题MCP的解决方案这一块很多人理解有问题MCP是协议定义tool以及客户端服务端交互方式按照这个协议可以有多种实现Q5SpringAI是什么提供了哪些能力相关知识点model、client、advisor等Q5Agent设计范式有哪些Manus的原理是什么相关知识点plan-execute、react、multi-agent、reflexion、memory、stateMachine等范式的原理Manus用了哪些范式以及具体流程Q6RAG是什么有用过吗相关知识点RAG的演进过程NativeRAG、GraphRAG、AgenticRAG等构建和检索的过程深入看看GraphRAG自己实践遇到的问题RAG调优的技巧按步骤拆分每个步骤都有很多的技巧建议讲几个Q7GraphRAG的LocalSearch和GlobalSearch原理是什么相关知识点GraphRAG的原理Q8Memory是什么有用过吗相关知识点短期记忆与长期记忆的概念、memory的演进过程、MemoryBank、ZEP、MEM0、MemOS等框架的原理建议深入看看MEM0和MemOS有机会可以自己试一试玩一玩调优层Q9prompt你是如何调优的相关知识点cursor等产品的prompt写法好的prompt包括哪些部分、调优原则、调优具体例子这一块很容易讲的比较抽象要整理好逻辑总分总Q10有没有试过大模型微调?相关知识点大模型微调的技术分类SFT、RLHF、DPOQ11Lora的原理是什么相关知识点冻结低秩矩阵过程篇Leetcode hot 100要刷到看到题10分钟就能写出来的程度简历教育经历、工作经历有好绩效可以写出来、项目经历从高并发、高可用、高性能等角度来总结项目利用数字来体现价值和难度八股我看的是JavaGuide篇幅短基本都是比较核心的点背的速度会快一些主要看java并发、jvm、mysql、redis、消息队列小公司在上面的内容大概过了一遍之后就可以开始找些小公司面试。P7以下基本都是靠boss投简历p7以上可能会有猎头推荐问了很多人刚开始面试基本都是挂的过程最好是录音用于复盘一方面训练面试技巧另一方面看看自己哪一块准备不足再深入看看大公司也分级别建议从意向度不高的大厂开始投等到面得比较顺利了再投心仪的公司心态篇和技巧篇这个是最重要的部分当你的心态和技巧达到之后技术层面的东西稍微准备的不那么完善也是ok的面试前的心态很多人面试前会觉得如临大敌面试官很恐怖导致非常害怕紧张。解决办法有以下几个不要非某家公司不去这家面不上就换别家把面试当做一场技术评审纠正观点简历评估通过面试官肯定是想让你入职的所以他会和蔼可亲的与你聊不会出特别难的问题来刁难你回答出了错他会引导你讲对面试过程的表达**非常重要当你能做到这一点基本上已经达到面试后期收割阶段**面对复杂的问题不要急着说要想清楚再说可以写下来思考要有体系先定视角比如从高可用、高并发、高性能三个视角然后每个视角里面延伸出几个小点。核心是体现你思考的全面性以及逻辑性即使你的回答和面试官想要的不太一样但面试官会认为你这个人有逻辑有思考力判断力描述要有层次有框架比如按照star原则来讲从底层到上层从问题到解法如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
