[Django+协同过滤]毕业设计：基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计（全套源码+论文+PPT+视频）

完整项目资源下载本毕业设计项目完整源码、论文、PPT、演示视频已打包上传至CSDNhttps://download.csdn.net/download/andrew_extra/93114393(包含全套源码 毕业论文 答辩PPT 演示视频 数据库文档)一、项目背景与意义随着人们生活水平的提高和对家居环境要求的日益个性化全屋定制Whole-House Customization已成为家居行业的主流趋势。传统的全屋定制平台多为展示型缺乏与用户的深度互动和个性化推荐。本项目开发一套基于智能推荐算法的全屋定制平台利用协同过滤算法为用户精准推荐家居设计方案提升用户体验助力家居行业的数字化转型。二、系统技术架构本系统采用前后端分离的开发模式技术栈如下层次技术说明后端框架Python Django 2.0提供ORM和Admin后台高效开发RESTful API前端框架Vue.js Element UI响应式设计适配PC和移动端数据库MySQL 5.7存储用户、商品、订单等核心业务数据推荐算法协同过滤余弦相似度基于用户收藏行为实现个性化推荐实时通信dwebsocketWebSocket实现用户与设计师即时通讯第三方支付支付宝API支持在线订单支付和余额充值三、数据库设计核心表结构yonghu用户表、shejishi设计师表、jingxuanjiazhuang精选家装表、jingxuangongzhuang精选工装表、gerendingzhi定制需求表、storeup收藏记录表推荐算法核心、chat聊天表、orders订单表。四、核心功能模块4.1 个性化首页与智能推荐基于用户收藏记录利用余弦相似度计算用户相似度找到邻居用户后将邻居收藏但当前用户未看过的项目推荐出来。4.2 设计师专区与实时聊天基于dwebsocket的WebSocket双向即时通信支持用户在线向设计师咨询。4.3 全屋定制商城家装、工装、材料、家具商品分类展示支持购物车、评价、点赞。4.4 在线定制申请用户提交面积、风格、预算需求设计师审核定制方案。4.5 订单与支付系统集成支付宝API支持下单、余额充值、在线支付。4.6 后台管理用户管理、订单处理、商品管理、轮播图配置、新闻发布。五、项目部署安装Python 3.7、MySQL 5.7导入SQL文件创建数据库pip install -r requirements.txt安装依赖配置数据库连接信息python manage.py runserver启动服务访问 http://127.0.0.1:8000 使用系统六、适合人群计算机专业毕业生毕业设计、课程设计完整参考全屋定制从业者推荐算法在家居行业的应用案例Django/Vue学习者前后端分离架构实战推荐系统开发者协同过滤算法实际落地项目资源下载https://download.csdn.net/download/andrew_extra/93114393包含全套源码论文PPT演示视频数据库文档