边缘计算新选择OpenEuler/sig-Edge与KubeEdge、Dapr集成指南【免费下载链接】sig-EdgeDefine Edge related components for OpenEuler项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sig-Edge前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/OpenEuler/sig-Edge是面向边缘计算场景的开源项目提供了丰富的边缘组件集成方案特别是与KubeEdge和Dapr的深度整合为开发者构建高效、可靠的边缘计算应用提供了强有力的支持。本文将详细介绍如何在OpenEuler系统中快速部署和使用KubeEdge与Dapr帮助新手用户轻松上手边缘计算开发。为什么选择OpenEuler/sig-Edge边缘计算作为连接云端与终端设备的关键纽带需要稳定、高效且易于部署的操作系统和组件支持。OpenEuler/sig-Edge项目正是为满足这一需求而生它不仅提供了对多种硬件平台的支持还集成了KubeEdge、Dapr等主流边缘计算框架让开发者能够专注于应用逻辑而无需过多关注底层基础设施的搭建。核心优势多硬件平台支持包括Rockchip、Phytium、Intel NUC等多种边缘设备丰富的组件生态集成KubeEdge、Dapr、EdgeX等主流边缘计算框架简化部署流程提供详细的安装指南和配置示例开源社区支持活跃的开发团队和用户社区及时解决问题快速部署KubeEdge边缘集群KubeEdge是一个开源的边缘计算平台它将Kubernetes的强大功能扩展到边缘设备实现了云端与边缘的无缝协同。在OpenEuler/sig-Edge中我们可以通过简单的步骤快速部署KubeEdge集群。准备工作首先确保您的边缘设备满足以下要求硬件Rockchip Rk3588s LP4X EVB或其他支持的边缘设备软件OpenEuler系统镜像可能需要自行移植具体参考board/rk3588/目录下的文档使用k3s搭建基础集群curl -sfL https://get.k3s.io | sh -安装完成后修改k3s配置文件/etc/rancher/k3s/k3s.yaml将server:字段修改为本机IP。验证k3s环境是否正常sudo k3s kubectl version部署云端KubeEdge主节点下载keadm工具wget https://github.com/kubeedge/kubeedge/releases/download/v1.11.1/keadm-v1.11.1-linux-arm64.tar.gz tar zxvf keadm-v1.11.1-linux-arm64.tar.gz cd keadm初始化云端节点sudo ./keadm init --kube-config /etc/rancher/k3s/k3s.yaml查看cloudcore运行状态sudo k3s kubectl get pod -A查看cloudcore日志sudo k3s kubectl logs cloudcore-5f48f6bcc6-kxg64 -n kubeedge部署边缘端KubeEdge工作节点从云端获取令牌sudo ./keadm gettoken --kube-config /etc/rancher/k3s/k3s.yaml在边缘节点上执行加入命令sudo ./keadm join --cloudcore-ipport10.0.20.145:10000 --token获取到的令牌验证边缘节点是否成功加入集群部署示例应用如nginxsudo k3s kubectl apply -f nginx-deployment.yaml sudo k3s kubectl get pod -n ns-test集成Dapr构建分布式边缘应用Dapr分布式应用运行时是一个可移植的、事件驱动的运行时它使构建弹性的、微服务的、无状态和有状态应用变得更加容易。在OpenEuler/sig-Edge中集成Dapr可以帮助开发者快速构建可靠的分布式边缘应用。安装Docker环境由于OpenEuler提供的repo源中Docker版本较低建议手动安装Docker二进制包wget https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/docker-20.10.17.tgz tar zxvf docker-20.10.17.tgz cp -p docker/* /usr/local/bin配置Docker服务并启动sudo cat /usr/lib/systemd/system/docker.service EOF [Unit] DescriptionDocker Application Container Engine Documentationhttp://docs.docker.com Afternetwork.target docker.socket [Service] Typenotify EnvironmentFile-/run/flannel/docker WorkingDirectory/usr/local/bin ExecStart/usr/local/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:4243 -H unix:///var/run/docker.sock --selinux-enabledfalse --log-opt max-size1g ExecReload/bin/kill -s HUP $MAINPID LimitNOFILEinfinity LimitNPROCinfinity LimitCOREinfinity TimeoutStartSec0 Delegateyes KillModeprocess Restarton-failure [Install] WantedBymulti-user.target EOF systemctl enable docker systemctl start docker安装Dapr CLIwget -q https://raw.githubusercontent.com/dapr/cli/master/install/install.sh -O - | /bin/bash验证安装是否成功dapr初始化Dapr运行环境dapr init初始化过程会启动Redis用于状态存储和消息代理、Zipkin用于可观察性等容器。验证Dapr版本和运行状态dapr --version docker ps使用Dapr状态管理API启动Dapr sidecardapr run --app-id myapp --dapr-http-port 3500保存状态curl -X POST -H Content-Type: application/json -d [{ key: name, value: Bruce Wayne}] http://localhost:3500/v1.0/state/statestore获取状态curl http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/name实际应用示例在边缘节点部署Nginx服务通过KubeEdge的云端控制台可以轻松地将应用部署到边缘节点。以下是部署Nginx服务的示例创建命名空间apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: ns-test labels: name: label-test创建DeploymentapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: namespace: ns-test name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 5 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:alpine ports: - containerPort: 80应用配置并查看结果sudo k3s kubectl apply -f nginx-namespace.yaml sudo k3s kubectl apply -f nginx-deployment.yaml sudo k3s kubectl get pod -n ns-test使用Dapr实现服务间通信Dapr提供了简单易用的服务调用API使得边缘设备上的微服务之间可以轻松通信。以下是一个简单的服务调用示例启动两个Dapr应用dapr run --app-id service1 --dapr-http-port 3500 python app1.py dapr run --app-id service2 --dapr-http-port 3501 python app2.py从service1调用service2的APIimport requests response requests.post( http://localhost:3500/v1.0/invoke/service2/method/api, json{message: Hello from service1} ) print(response.json())常见问题解决KubeEdge cloudcore状态一直是Pending当cloudcore状态一直为Pending时可以通过以下命令查看节点状态和日志sudo k3s kubectl describe node node-name sudo k3s kubectl logs pods-name -n namespaceDapr初始化失败如果Dapr初始化失败可能是由于Docker服务未正确启动或网络问题。可以尝试重启Docker服务并检查网络连接systemctl restart docker dapr init --force总结OpenEuler/sig-Edge为边缘计算提供了强大的支持通过与KubeEdge和Dapr的集成开发者可以轻松构建高效、可靠的边缘应用。本文介绍了基本的部署和使用方法更多详细内容可以参考项目中的文档KubeEdge详细部署指南KubeEdge/rockchip.mdDapr使用教程Dapr/rockchip.md硬件支持信息board/无论是物联网设备管理、边缘数据分析还是分布式边缘应用开发OpenEuler/sig-Edge都能为您提供一站式的解决方案。立即开始探索边缘计算的无限可能吧【免费下载链接】sig-EdgeDefine Edge related components for OpenEuler项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sig-Edge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
边缘计算新选择！OpenEuler/sig-Edge与KubeEdge、Dapr集成指南
边缘计算新选择OpenEuler/sig-Edge与KubeEdge、Dapr集成指南【免费下载链接】sig-EdgeDefine Edge related components for OpenEuler项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sig-Edge前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/OpenEuler/sig-Edge是面向边缘计算场景的开源项目提供了丰富的边缘组件集成方案特别是与KubeEdge和Dapr的深度整合为开发者构建高效、可靠的边缘计算应用提供了强有力的支持。本文将详细介绍如何在OpenEuler系统中快速部署和使用KubeEdge与Dapr帮助新手用户轻松上手边缘计算开发。为什么选择OpenEuler/sig-Edge边缘计算作为连接云端与终端设备的关键纽带需要稳定、高效且易于部署的操作系统和组件支持。OpenEuler/sig-Edge项目正是为满足这一需求而生它不仅提供了对多种硬件平台的支持还集成了KubeEdge、Dapr等主流边缘计算框架让开发者能够专注于应用逻辑而无需过多关注底层基础设施的搭建。核心优势多硬件平台支持包括Rockchip、Phytium、Intel NUC等多种边缘设备丰富的组件生态集成KubeEdge、Dapr、EdgeX等主流边缘计算框架简化部署流程提供详细的安装指南和配置示例开源社区支持活跃的开发团队和用户社区及时解决问题快速部署KubeEdge边缘集群KubeEdge是一个开源的边缘计算平台它将Kubernetes的强大功能扩展到边缘设备实现了云端与边缘的无缝协同。在OpenEuler/sig-Edge中我们可以通过简单的步骤快速部署KubeEdge集群。准备工作首先确保您的边缘设备满足以下要求硬件Rockchip Rk3588s LP4X EVB或其他支持的边缘设备软件OpenEuler系统镜像可能需要自行移植具体参考board/rk3588/目录下的文档使用k3s搭建基础集群curl -sfL https://get.k3s.io | sh -安装完成后修改k3s配置文件/etc/rancher/k3s/k3s.yaml将server:字段修改为本机IP。验证k3s环境是否正常sudo k3s kubectl version部署云端KubeEdge主节点下载keadm工具wget https://github.com/kubeedge/kubeedge/releases/download/v1.11.1/keadm-v1.11.1-linux-arm64.tar.gz tar zxvf keadm-v1.11.1-linux-arm64.tar.gz cd keadm初始化云端节点sudo ./keadm init --kube-config /etc/rancher/k3s/k3s.yaml查看cloudcore运行状态sudo k3s kubectl get pod -A查看cloudcore日志sudo k3s kubectl logs cloudcore-5f48f6bcc6-kxg64 -n kubeedge部署边缘端KubeEdge工作节点从云端获取令牌sudo ./keadm gettoken --kube-config /etc/rancher/k3s/k3s.yaml在边缘节点上执行加入命令sudo ./keadm join --cloudcore-ipport10.0.20.145:10000 --token获取到的令牌验证边缘节点是否成功加入集群部署示例应用如nginxsudo k3s kubectl apply -f nginx-deployment.yaml sudo k3s kubectl get pod -n ns-test集成Dapr构建分布式边缘应用Dapr分布式应用运行时是一个可移植的、事件驱动的运行时它使构建弹性的、微服务的、无状态和有状态应用变得更加容易。在OpenEuler/sig-Edge中集成Dapr可以帮助开发者快速构建可靠的分布式边缘应用。安装Docker环境由于OpenEuler提供的repo源中Docker版本较低建议手动安装Docker二进制包wget https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/docker-20.10.17.tgz tar zxvf docker-20.10.17.tgz cp -p docker/* /usr/local/bin配置Docker服务并启动sudo cat /usr/lib/systemd/system/docker.service EOF [Unit] DescriptionDocker Application Container Engine Documentationhttp://docs.docker.com Afternetwork.target docker.socket [Service] Typenotify EnvironmentFile-/run/flannel/docker WorkingDirectory/usr/local/bin ExecStart/usr/local/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:4243 -H unix:///var/run/docker.sock --selinux-enabledfalse --log-opt max-size1g ExecReload/bin/kill -s HUP $MAINPID LimitNOFILEinfinity LimitNPROCinfinity LimitCOREinfinity TimeoutStartSec0 Delegateyes KillModeprocess Restarton-failure [Install] WantedBymulti-user.target EOF systemctl enable docker systemctl start docker安装Dapr CLIwget -q https://raw.githubusercontent.com/dapr/cli/master/install/install.sh -O - | /bin/bash验证安装是否成功dapr初始化Dapr运行环境dapr init初始化过程会启动Redis用于状态存储和消息代理、Zipkin用于可观察性等容器。验证Dapr版本和运行状态dapr --version docker ps使用Dapr状态管理API启动Dapr sidecardapr run --app-id myapp --dapr-http-port 3500保存状态curl -X POST -H Content-Type: application/json -d [{ key: name, value: Bruce Wayne}] http://localhost:3500/v1.0/state/statestore获取状态curl http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/name实际应用示例在边缘节点部署Nginx服务通过KubeEdge的云端控制台可以轻松地将应用部署到边缘节点。以下是部署Nginx服务的示例创建命名空间apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: ns-test labels: name: label-test创建DeploymentapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: namespace: ns-test name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 5 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:alpine ports: - containerPort: 80应用配置并查看结果sudo k3s kubectl apply -f nginx-namespace.yaml sudo k3s kubectl apply -f nginx-deployment.yaml sudo k3s kubectl get pod -n ns-test使用Dapr实现服务间通信Dapr提供了简单易用的服务调用API使得边缘设备上的微服务之间可以轻松通信。以下是一个简单的服务调用示例启动两个Dapr应用dapr run --app-id service1 --dapr-http-port 3500 python app1.py dapr run --app-id service2 --dapr-http-port 3501 python app2.py从service1调用service2的APIimport requests response requests.post( http://localhost:3500/v1.0/invoke/service2/method/api, json{message: Hello from service1} ) print(response.json())常见问题解决KubeEdge cloudcore状态一直是Pending当cloudcore状态一直为Pending时可以通过以下命令查看节点状态和日志sudo k3s kubectl describe node node-name sudo k3s kubectl logs pods-name -n namespaceDapr初始化失败如果Dapr初始化失败可能是由于Docker服务未正确启动或网络问题。可以尝试重启Docker服务并检查网络连接systemctl restart docker dapr init --force总结OpenEuler/sig-Edge为边缘计算提供了强大的支持通过与KubeEdge和Dapr的集成开发者可以轻松构建高效、可靠的边缘应用。本文介绍了基本的部署和使用方法更多详细内容可以参考项目中的文档KubeEdge详细部署指南KubeEdge/rockchip.mdDapr使用教程Dapr/rockchip.md硬件支持信息board/无论是物联网设备管理、边缘数据分析还是分布式边缘应用开发OpenEuler/sig-Edge都能为您提供一站式的解决方案。立即开始探索边缘计算的无限可能吧【免费下载链接】sig-EdgeDefine Edge related components for OpenEuler项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sig-Edge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
