lambda批处理中的详细流程

文章目录完整链路：完整实例走完为什么放HBase极简收尾流程直白实例讲清 ETL 全过程+谁来实现先定业务场景原始MySQL表字段一、三层数仓分工+对应ETL动作1. ODS 原始层（贴源层）2. DWD 明细层（真正做完整ETL）3. DWS 主题汇总层二、完整实操流程串讲三、结合Lambda架构对应四、考试极简总结三层 本质就是**三张Hive数据表**场景举例1. ODS层（原始层表）2. DWD层（明细层表）3. DWS层（主题汇总层表）一句话吃透完整链路：MySQL业务数据 → Hive三层数仓(ODS→DWD→DWS) →把DWS主题层汇总结果导入HBase完整实例走完ODS：原样同步原始行为数据，不清洗DWD：Hive做ETL清洗，产出干净明细DWS：Hive聚合，算出城市日访问量、用户活跃度等主题指标最终落地：把DWS这张汇总统计表，同步写入HBase为什么放HBaseDWS已经是最终业务指标数据，不再改动清洗HBase适合存海量汇总宽表，查询快、适合离线大盘统计Lambda架构里，批处理层最终结果就是存在HBase极简收尾流程原始数据进Hive分层加工 → ETL清洗 → 聚合出主题报表 →批量导入HBase对外提供查询Hive：加工计算用（数仓计算引擎）