今天咱们用 5 分钟把 AI Agent、LLM、Skill、MCP、RAG、Workflow 这些词一次性讲明白。首先我们先来看一下AI是如何做事情的。Agent出现之前大约是2025 年7月之前AI其实只是一个大模型LLM它什么都懂但你只能通过发文字Token和它交流这里为什么用它因为它只是一个大脑一个会聊天的机器人。它就像一个坐在房间里的学者你问什么它答什么但是它不会主动做任何事也无法使用外部的软件工具。Agent出现之后大约是2025 年7月之后聪明的科学家给这个大脑装上了躯壳加上了眼睛、手和脚这就是Agent。所以现在的 AI 不再是只会聊天的机器人它能自己主动去做事情了。我给你打个最通俗的比方你一下子就懂了AgentAgent好比是一个人这个人可以借助LLM、Skill、MCP、RAG等这些能力做很多事情。LLM就是这个人的「大脑」负责思考、理解、推理是整个人的思考中枢。Skill就是这个人的「技能」比如会整理错题、会分析薄弱点、会生成练习题。MCP就是这个人的「工具」比如扫描仪、打印机、文档软件让 Agent 可以调用外部系统并且Agent是通过MCP这个“Type-c”接口使用工具的。RAG就是这个人的「知识库」比如孩子的课本、之前的错题本、学校的教学大纲让 LLM 能获取更专业的私有数据。Workflow就是这个人的「工作流程」比如 “扫描试卷→识别错题→分析原因→生成同类题→整理成 Word→打印”这就是一个固定的 Workflow。咱们可以用「给孩子整理错题本」这个例子把所有概念串起来而且你会发现这个事大模型自己做不到但 Agent 能轻松搞定。用户给任务我需要把孩子这周的数学试卷、作业本拍个照发给 AI说 “帮我整理成一份错题本要分析每道题错在哪里再出 3 道同类题最后生成 Word 文档打印出来并且发送到我的邮箱”。Agent 规划执行步骤识别试卷上的错题分析错题原因是计算错了还是知识点没掌握从知识库中找到对应的知识点生成 3 道同类练习题把错题、分析、练习题整理成 Word打印并发送到我的邮箱Skill 调用Agent 调用「错题分析 Skill」「知识点匹配 Skill」「同类题生成 Skill」。MCP 连接Agent通过MCP打开图像识别软件、连接文档软件、访问打印机、连接邮箱。RAG 辅助Agent通过RAG访问互联网上最新的错题库把最相关的错题记录喂给 LLM让分析和练习题更贴合孩子的实际情况。Workflow 优化如果你经常需要整理错题本就可以把这个流程做成一个固定的 Workflow下次直接用。”你可能会问我把这些要求发给大模型它是不是也能做到答案是大模型只能做到其中一部分比如分析错题、生成练习题但它做不到「端到端的完整流程」。比如大模型不能直接调用打印机你得自己打印大模型不能直接发送到邮箱需要你自己把文档添加到附件发送到邮箱大模型不能自动访问孩子的课本和之前的错题本你得自己把这些资料发给它。而 Agent 不一样它能自己完成从识别试卷到生成文档、打印、发送邮箱的全流程不需要你中间再操作。这就是 Agent 和大模型的核心区别。简单说就是Agent 做LLM 想Skill 会Workflow 顺MCP 连RAG 补。如果还有哪个概念没懂没关系后续我会针对每个概念逐个讲解帮助大家更好地理解。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
几句话讲清楚Agent、LLM、MCP、SKill、RAG、WorkFlow
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