CCPS监控与告警系统Prometheus、Grafana与自定义指标的实战配置【免费下载链接】ccpsContainer Cloud Platform Solution项目地址: https://gitcode.com/openeuler/ccps前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/容器云平台解决方案CCPS为管理员提供了全面的可视化管理能力其中监控和报警功能是保障系统稳定运行的关键组件。本文将详细介绍如何在CCPS中配置Prometheus、Grafana以及自定义指标帮助新手用户快速搭建企业级监控体系。为什么选择Prometheus与GrafanaCCPS的监控架构基于业界主流的PrometheusGrafana组合这一方案具有三大核心优势实时数据采集Prometheus的时序数据库设计特别适合监控指标的存储与查询灵活可视化Grafana提供丰富的图表类型和仪表盘定制能力强大告警机制支持多维度告警规则配置和多样化通知渠道快速部署监控组件环境准备确保CCPS环境已满足以下条件Kubernetes集群版本≥1.20集群内已部署Helm 3.x至少3个节点用于部署监控组件一键安装步骤通过CCPS提供的部署脚本可快速安装监控组件git clone https://gitcode.com/openeuler/ccps cd ccps/hack chmod x deploy-monitor.sh ./deploy-monitor.sh该脚本会自动完成以下工作创建监控专用命名空间monitoring部署Prometheus Operator配置默认告警规则安装Grafana并配置默认仪表盘Prometheus核心配置基础配置文件Prometheus的主要配置位于prometheus/prometheus.yml关键配置项包括1. 全局配置global: scrape_interval: 15s # 数据采集间隔 evaluation_interval: 15s # 规则评估间隔2. 监控目标配置scrape_configs: - job_name: kubernetes-apiservers kubernetes_sd_configs: - role: endpoints scheme: https tls_config: ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name] action: keep regex: default;kubernetes;https自定义指标采集要添加自定义业务指标需在应用中集成Prometheus客户端库并在Prometheus中配置对应的采集任务scrape_configs: - job_name: custom-app-metrics static_configs: - targets: [app-service:8080] metrics_path: /actuator/prometheus # Spring Boot应用示例Grafana可视化配置访问Grafana部署完成后通过以下命令获取Grafana访问地址kubectl get svc -n monitoring grafana -o jsonpath{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}默认登录凭据为用户名admin密码通过以下命令获取kubectl get secret -n monitoring grafana -o jsonpath{.data.admin-password} | base64 -d导入CCPS专用仪表盘CCPS提供了预定义的监控仪表盘模板位于ccps/dev/ccps/monitoring/grafana/dashboards目录下包含集群资源监控仪表盘应用性能监控仪表盘数据库监控仪表盘导入步骤登录Grafana后点击左侧菜单Dashboard → Import点击Upload JSON file并选择对应的仪表盘文件选择Prometheus数据源并完成导入告警规则配置配置告警规则Prometheus的告警规则文件位于prometheus/rules/目录典型的CPU使用率告警规则示例groups: - name: node-alerts rules: - alert: HighCPUUsage expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!idle}[5m])) by (instance) 0.8 for: 10m labels: severity: critical annotations: summary: High CPU usage on {{ $labels.instance }} description: CPU usage is above 80% for 10 minutes (current value: {{ $value }})设置告警通知编辑alertmanager/alertmanager.yml配置通知渠道支持Email、Slack、Webhook等多种方式global: resolve_timeout: 5m route: group_by: [alertname] group_wait: 10s group_interval: 10s repeat_interval: 12h receiver: email-notifications receivers: - name: email-notifications email_configs: - to: adminexample.com send_resolved: true最佳实践与常见问题监控性能优化合理设置采集间隔非关键指标可适当延长采集间隔使用标签筛选在PromQL查询中合理使用标签减少数据量定期清理历史数据配置Prometheus的存储保留策略常见问题解决指标采集失败检查网络连通性确认监控目标暴露正确的metrics端点查看Prometheus日志排查错误Grafana图表无数据检查数据源配置是否正确验证PromQL查询语句确认指标是否正常采集告警不触发检查告警规则表达式确认for字段设置是否合理查看Alertmanager状态总结通过本文的实战配置指南您已掌握在CCPS中搭建PrometheusGrafana监控系统的核心步骤。合理配置监控指标和告警规则能够帮助您及时发现并解决容器云平台中的潜在问题保障业务稳定运行。如需进一步深入学习可参考CCPS项目中的官方文档和示例配置文件探索更多高级监控特性。【免费下载链接】ccpsContainer Cloud Platform Solution项目地址: https://gitcode.com/openeuler/ccps创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
CCPS监控与告警系统：Prometheus、Grafana与自定义指标的实战配置
CCPS监控与告警系统Prometheus、Grafana与自定义指标的实战配置【免费下载链接】ccpsContainer Cloud Platform Solution项目地址: https://gitcode.com/openeuler/ccps前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/容器云平台解决方案CCPS为管理员提供了全面的可视化管理能力其中监控和报警功能是保障系统稳定运行的关键组件。本文将详细介绍如何在CCPS中配置Prometheus、Grafana以及自定义指标帮助新手用户快速搭建企业级监控体系。为什么选择Prometheus与GrafanaCCPS的监控架构基于业界主流的PrometheusGrafana组合这一方案具有三大核心优势实时数据采集Prometheus的时序数据库设计特别适合监控指标的存储与查询灵活可视化Grafana提供丰富的图表类型和仪表盘定制能力强大告警机制支持多维度告警规则配置和多样化通知渠道快速部署监控组件环境准备确保CCPS环境已满足以下条件Kubernetes集群版本≥1.20集群内已部署Helm 3.x至少3个节点用于部署监控组件一键安装步骤通过CCPS提供的部署脚本可快速安装监控组件git clone https://gitcode.com/openeuler/ccps cd ccps/hack chmod x deploy-monitor.sh ./deploy-monitor.sh该脚本会自动完成以下工作创建监控专用命名空间monitoring部署Prometheus Operator配置默认告警规则安装Grafana并配置默认仪表盘Prometheus核心配置基础配置文件Prometheus的主要配置位于prometheus/prometheus.yml关键配置项包括1. 全局配置global: scrape_interval: 15s # 数据采集间隔 evaluation_interval: 15s # 规则评估间隔2. 监控目标配置scrape_configs: - job_name: kubernetes-apiservers kubernetes_sd_configs: - role: endpoints scheme: https tls_config: ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name] action: keep regex: default;kubernetes;https自定义指标采集要添加自定义业务指标需在应用中集成Prometheus客户端库并在Prometheus中配置对应的采集任务scrape_configs: - job_name: custom-app-metrics static_configs: - targets: [app-service:8080] metrics_path: /actuator/prometheus # Spring Boot应用示例Grafana可视化配置访问Grafana部署完成后通过以下命令获取Grafana访问地址kubectl get svc -n monitoring grafana -o jsonpath{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}默认登录凭据为用户名admin密码通过以下命令获取kubectl get secret -n monitoring grafana -o jsonpath{.data.admin-password} | base64 -d导入CCPS专用仪表盘CCPS提供了预定义的监控仪表盘模板位于ccps/dev/ccps/monitoring/grafana/dashboards目录下包含集群资源监控仪表盘应用性能监控仪表盘数据库监控仪表盘导入步骤登录Grafana后点击左侧菜单Dashboard → Import点击Upload JSON file并选择对应的仪表盘文件选择Prometheus数据源并完成导入告警规则配置配置告警规则Prometheus的告警规则文件位于prometheus/rules/目录典型的CPU使用率告警规则示例groups: - name: node-alerts rules: - alert: HighCPUUsage expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!idle}[5m])) by (instance) 0.8 for: 10m labels: severity: critical annotations: summary: High CPU usage on {{ $labels.instance }} description: CPU usage is above 80% for 10 minutes (current value: {{ $value }})设置告警通知编辑alertmanager/alertmanager.yml配置通知渠道支持Email、Slack、Webhook等多种方式global: resolve_timeout: 5m route: group_by: [alertname] group_wait: 10s group_interval: 10s repeat_interval: 12h receiver: email-notifications receivers: - name: email-notifications email_configs: - to: adminexample.com send_resolved: true最佳实践与常见问题监控性能优化合理设置采集间隔非关键指标可适当延长采集间隔使用标签筛选在PromQL查询中合理使用标签减少数据量定期清理历史数据配置Prometheus的存储保留策略常见问题解决指标采集失败检查网络连通性确认监控目标暴露正确的metrics端点查看Prometheus日志排查错误Grafana图表无数据检查数据源配置是否正确验证PromQL查询语句确认指标是否正常采集告警不触发检查告警规则表达式确认for字段设置是否合理查看Alertmanager状态总结通过本文的实战配置指南您已掌握在CCPS中搭建PrometheusGrafana监控系统的核心步骤。合理配置监控指标和告警规则能够帮助您及时发现并解决容器云平台中的潜在问题保障业务稳定运行。如需进一步深入学习可参考CCPS项目中的官方文档和示例配置文件探索更多高级监控特性。【免费下载链接】ccpsContainer Cloud Platform Solution项目地址: https://gitcode.com/openeuler/ccps创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
