OpenVINO在openEuler 24.03 LTS SP1上的安装教程从零开始配置AI开发环境【免费下载链接】intel-openvinoOpenVINO openEuler portal for maintaining the OpenVINO dependencies and projects项目地址: https://gitcode.com/openeuler/intel-openvino前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/OpenVINO是英特尔推出的开源深度学习推理工具包能够显著提升AI模型在英特尔硬件上的运行性能。自openEuler 24.03 LTS SP1版本起OpenVINO已实现原生集成为开发者提供了便捷的AI开发环境配置方案。本文将详细介绍如何在openEuler 24.03 LTS SP1系统中从零开始安装和配置OpenVINO帮助新手快速搭建起专业的AI推理开发平台。一、准备工作确认系统版本与依赖在开始安装OpenVINO之前请确保您的系统为openEuler 24.03 LTS SP1版本。OpenVINO的依赖组件、英特尔GPU驱动及图形计算运行时已集成到该版本的官方仓库中可直接通过包管理器获取。1.1 检查系统版本打开终端输入以下命令验证系统版本cat /etc/openEuler-release若输出结果包含openEuler 24.03 LTS SP1则满足安装条件。1.2 安装基础开发工具首先安装必要的编译工具和依赖库执行以下命令sudo dnf install -y cmake gcc g wget sudo dnf install -y opencl-headers opencl-clhpp ocl-icd-devel二、一键安装OpenVINO核心组件openEuler 24.03 LTS SP1提供了预编译的OpenVINO软件包通过dnf命令即可完成核心组件的安装无需手动编译源码。2.1 安装Intel GPU驱动依赖若使用GPU加速如果您的设备搭载Intel GPU并计划使用硬件加速需先安装相关驱动组件sudo dnf install -y intel-gmmlib intel-gsc intel-igc-cm intel-igc-core intel-igc-opencl2.2 安装OpenVINO核心库与插件执行以下命令安装OpenVINO运行时、CPU/GPU插件、开发工具及示例代码sudo dnf install -y libopenvino libopenvino-intel-cpu-plugin libopenvino-intel-gpu-plugin openvino-samples libopenvino-devel其中libopenvinoOpenVINO核心运行时libopenvino-intel-cpu-pluginCPU推理插件libopenvino-intel-gpu-pluginGPU推理插件openvino-samples示例代码集合libopenvino-devel开发头文件与库三、编译并运行OpenVINO示例程序安装完成后通过编译和运行官方示例程序可验证安装是否成功并快速了解OpenVINO的基本使用方法。3.1 构建示例代码OpenVINO示例代码位于/usr/share/openvino/samples/cpp/目录执行以下命令编译cd /usr/share/openvino/samples/cpp/ ./build_samples.sh编译完成后可执行文件将生成在~/openvino_cpp_samples_build/intel64/Release目录下。3.2 运行图像分类示例以经典的图像分类示例hello_classification为例验证推理功能cd ~/openvino_cpp_samples_build/intel64/Release ./hello_classification若程序成功输出分类结果如识别图像中的物体类别则表明OpenVINO环境配置正确。四、配置环境变量可选为方便使用OpenVINO工具链建议将相关路径添加到系统环境变量中。编辑~/.bashrc文件echo source /usr/share/openvino/setupvars.sh ~/.bashrc source ~/.bashrc执行echo $OpenVINO_DIR命令若输出路径信息则环境变量配置成功。五、总结与后续学习通过本文的步骤您已成功在openEuler 24.03 LTS SP1系统中搭建起OpenVINO开发环境。OpenVINO提供了丰富的工具和API可用于优化和部署各类深度学习模型。建议通过以下资源进一步学习官方示例代码/usr/share/openvino/samples/开发文档docs/openvino_samples.md后续您可以尝试使用OpenVINO优化自己的AI模型或探索更多高级功能如模型优化器、推理引擎API等充分发挥英特尔硬件的AI计算能力。【免费下载链接】intel-openvinoOpenVINO openEuler portal for maintaining the OpenVINO dependencies and projects项目地址: https://gitcode.com/openeuler/intel-openvino创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
OpenVINO在openEuler 24.03 LTS SP1上的安装教程：从零开始配置AI开发环境
OpenVINO在openEuler 24.03 LTS SP1上的安装教程从零开始配置AI开发环境【免费下载链接】intel-openvinoOpenVINO openEuler portal for maintaining the OpenVINO dependencies and projects项目地址: https://gitcode.com/openeuler/intel-openvino前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/OpenVINO是英特尔推出的开源深度学习推理工具包能够显著提升AI模型在英特尔硬件上的运行性能。自openEuler 24.03 LTS SP1版本起OpenVINO已实现原生集成为开发者提供了便捷的AI开发环境配置方案。本文将详细介绍如何在openEuler 24.03 LTS SP1系统中从零开始安装和配置OpenVINO帮助新手快速搭建起专业的AI推理开发平台。一、准备工作确认系统版本与依赖在开始安装OpenVINO之前请确保您的系统为openEuler 24.03 LTS SP1版本。OpenVINO的依赖组件、英特尔GPU驱动及图形计算运行时已集成到该版本的官方仓库中可直接通过包管理器获取。1.1 检查系统版本打开终端输入以下命令验证系统版本cat /etc/openEuler-release若输出结果包含openEuler 24.03 LTS SP1则满足安装条件。1.2 安装基础开发工具首先安装必要的编译工具和依赖库执行以下命令sudo dnf install -y cmake gcc g wget sudo dnf install -y opencl-headers opencl-clhpp ocl-icd-devel二、一键安装OpenVINO核心组件openEuler 24.03 LTS SP1提供了预编译的OpenVINO软件包通过dnf命令即可完成核心组件的安装无需手动编译源码。2.1 安装Intel GPU驱动依赖若使用GPU加速如果您的设备搭载Intel GPU并计划使用硬件加速需先安装相关驱动组件sudo dnf install -y intel-gmmlib intel-gsc intel-igc-cm intel-igc-core intel-igc-opencl2.2 安装OpenVINO核心库与插件执行以下命令安装OpenVINO运行时、CPU/GPU插件、开发工具及示例代码sudo dnf install -y libopenvino libopenvino-intel-cpu-plugin libopenvino-intel-gpu-plugin openvino-samples libopenvino-devel其中libopenvinoOpenVINO核心运行时libopenvino-intel-cpu-pluginCPU推理插件libopenvino-intel-gpu-pluginGPU推理插件openvino-samples示例代码集合libopenvino-devel开发头文件与库三、编译并运行OpenVINO示例程序安装完成后通过编译和运行官方示例程序可验证安装是否成功并快速了解OpenVINO的基本使用方法。3.1 构建示例代码OpenVINO示例代码位于/usr/share/openvino/samples/cpp/目录执行以下命令编译cd /usr/share/openvino/samples/cpp/ ./build_samples.sh编译完成后可执行文件将生成在~/openvino_cpp_samples_build/intel64/Release目录下。3.2 运行图像分类示例以经典的图像分类示例hello_classification为例验证推理功能cd ~/openvino_cpp_samples_build/intel64/Release ./hello_classification若程序成功输出分类结果如识别图像中的物体类别则表明OpenVINO环境配置正确。四、配置环境变量可选为方便使用OpenVINO工具链建议将相关路径添加到系统环境变量中。编辑~/.bashrc文件echo source /usr/share/openvino/setupvars.sh ~/.bashrc source ~/.bashrc执行echo $OpenVINO_DIR命令若输出路径信息则环境变量配置成功。五、总结与后续学习通过本文的步骤您已成功在openEuler 24.03 LTS SP1系统中搭建起OpenVINO开发环境。OpenVINO提供了丰富的工具和API可用于优化和部署各类深度学习模型。建议通过以下资源进一步学习官方示例代码/usr/share/openvino/samples/开发文档docs/openvino_samples.md后续您可以尝试使用OpenVINO优化自己的AI模型或探索更多高级功能如模型优化器、推理引擎API等充分发挥英特尔硬件的AI计算能力。【免费下载链接】intel-openvinoOpenVINO openEuler portal for maintaining the OpenVINO dependencies and projects项目地址: https://gitcode.com/openeuler/intel-openvino创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
