我有个朋友做了快十年后端开发。上个月和他吃饭他说了一句让我印象很深的话「我现在一天能做完以前一周的事但我自己写的代码越来越少了。」我问他在用什么。他拿出手机给我看了一个界面——几个 agent 在并行跑任务一个在写代码、一个在跑测试、一个在做 review他本人坐在那里像个调度员偶尔指挥方向、拍板决策。同样 8 小时他那天的产出是我们另一个还没开始用 AI 工具的同事的五六倍。这件事让我想了很久。这不是提效。这是两个维度的人在做同一件事。现在发生的事不叫「提效」我之前一直有一个误区觉得 AI 工具就是个加速器——帮你写写代码、查查资料、改改文案最多节省 20%、30% 的时间。但我这个朋友的状态根本不是这回事。他现在的工作方式是这样的一个需求进来他不再自己动手写实现。他先把需求拆给 agent让 agent 出草案另一个 agent 跑测试他只负责 review 结果、拍板方向、推下一步。他在这套流程里基本不碰具体的活。但这根本不是快慢的问题。一个人不管多努力同一时间只能做一件事。但他现在是同时在跑三条线——写代码、跑测试、做 review并行的。他不是快他是在另一个维度上工作。说 AI 只是个效率工具的人大概还没意识到工具和工具之间的差距可以是一个时代。说说那个「我的领域 AI 还取代不了我」的想法有一个逻辑很多人没想清楚AI 磨平的不是你的岗位是进入你领域的门槛。以前你花三年学的东西确实是护城河。法律、医疗、设计、编程——门槛高进来的成本天然挡住大多数人。但现在一个没有编程基础的人只要会调度 agent、会描述需求、会验收结果产出的东西可能不输一个有三年经验的初级工程师。你的专业积累当然有价值只是「单靠这个」这件事护城河正在变窄。真正要警惕的不是 AI是用 AI 的人。一个掌握了 AI 工作流的产品经理可以开始做你在做的开发一个用 AI 写作的运营产出是以前三个内容编辑的总和一个学会用 AI 调研的新人能在很短时间内追上一个有五年经验老手的知识储备。你不是在和 AI 竞争是在和「会用 AI 的人」竞争。而现在这个窗口期你们的起点还差不多。北美那些高学历的人为什么还在拼命学最近有一个现象我觉得挺值得说的硅谷的顶尖工程师、Google 的高级工程师、那些按理说已经不需要再证明自己的人——他们现在在干嘛还在学。还在试。还在把自己工作流里的每一个环节都拆出来看看哪里能再接一个 agent、哪里能再省一个来回。那些已经不需要再努力的人反而最努力。这件事本身就挺值得想的。现在这个时间窗口建立起来的工作流优势会形成复利。不是一次性收益。是每天都在跑的系统。今天你的流程比别人顺一点明天它就帮你多做一点时间一长差距就不是一点点了。那些还在「准备开始用 AI」的人每拖一天就是在主动送分。SOP 会被磨平没关系但你还是要现在就开始建我听到过一个很常见的理由「现在学的东西等下一个大模型出来可能就过时了所以先等等看。」顺便说一句这个「先等等看」的心态我见过太多次了。结局大多是等了两年还没开始然后继续等下一个等等看的理由。这个逻辑有个根本问题它把「学 AI」等同于「记住某几个操作步骤」。但你真正在练的不是某套固定 SOP而是快速建立新工作流的能力。下一个大模型来了你现在的某个 SOP 确实可能被磨平。没关系。你在这个过程里练出来的判断力——怎么拆任务、怎么验收 agent 的输出、怎么在速度和质量之间找平衡——这些东西不会消失。就像骑自行车换什么车都能骑。你练的不是某辆车是平衡感。所以哪怕今天建的 SOP 六个月后被新工具打破现在也该建。建的过程就是在练那个「快速重建」的肌肉。那到底从哪下手还没开始用 AI 工作流的话别想着一上来就搭一套完整系统——那条路大概率会让你觉得「门槛太高」然后默默关掉标签页。最实用的方式找你每周都要做、但做得最烦的那件事先把其中一个步骤交给 AI 试试。就一个步骤不用多。跑通了建信心再往外扩。我那个朋友当时也不是一开始就在搞多 agent 调度。他是从「让 AI 帮他写测试用例」开始的。一个点打通再往外延伸半年后变成了现在这个状态。不用等准备好了再开始。等你准备好的那天别人又往前走了一段。还有一件事顺便说不用花钱买课。真的不用。那些 AI 课程大多数学完了也不知道怎么落地因为它们教的是「概念」不是「你的问题怎么解决」。Claude 和 ChatGPT 就是最好的老师而且随叫随到不会不耐烦你追问一百遍它都不会翻白眼。用久了你会觉得惊艳真的。用习惯之后回不去了那种。关键是你要会问。给你一个可以直接拿去用的 prompt我现在完全不懂怎么用 AI 工作流你能帮我设计一个从零开始的学习路径吗根据我的情况来每次只教我一步等我说「下一步」再继续。或者更具体一点我是一个 [你的职业]每天要做 [你觉得最烦的事]。帮我分析哪个环节最适合先用 AI 替代怎么做给我具体步骤不要说废话。就这样问它。它会引导你的。用着用着你自己就知道怎么问更好的问题了。5. 结尾 CTA我很好奇一件事你现在用 AI 最高效的一个场景是什么是写作、调研、写代码、还是别的什么欢迎在评论区告诉我。如果你还没开始——也可以说说是什么在拦着你。下一篇我想聊一个更反常识的事为什么 token 消耗越多反而越值关注不迷路。
为什么连北美顶尖工程师都在拼命学 AI？
我有个朋友做了快十年后端开发。上个月和他吃饭他说了一句让我印象很深的话「我现在一天能做完以前一周的事但我自己写的代码越来越少了。」我问他在用什么。他拿出手机给我看了一个界面——几个 agent 在并行跑任务一个在写代码、一个在跑测试、一个在做 review他本人坐在那里像个调度员偶尔指挥方向、拍板决策。同样 8 小时他那天的产出是我们另一个还没开始用 AI 工具的同事的五六倍。这件事让我想了很久。这不是提效。这是两个维度的人在做同一件事。现在发生的事不叫「提效」我之前一直有一个误区觉得 AI 工具就是个加速器——帮你写写代码、查查资料、改改文案最多节省 20%、30% 的时间。但我这个朋友的状态根本不是这回事。他现在的工作方式是这样的一个需求进来他不再自己动手写实现。他先把需求拆给 agent让 agent 出草案另一个 agent 跑测试他只负责 review 结果、拍板方向、推下一步。他在这套流程里基本不碰具体的活。但这根本不是快慢的问题。一个人不管多努力同一时间只能做一件事。但他现在是同时在跑三条线——写代码、跑测试、做 review并行的。他不是快他是在另一个维度上工作。说 AI 只是个效率工具的人大概还没意识到工具和工具之间的差距可以是一个时代。说说那个「我的领域 AI 还取代不了我」的想法有一个逻辑很多人没想清楚AI 磨平的不是你的岗位是进入你领域的门槛。以前你花三年学的东西确实是护城河。法律、医疗、设计、编程——门槛高进来的成本天然挡住大多数人。但现在一个没有编程基础的人只要会调度 agent、会描述需求、会验收结果产出的东西可能不输一个有三年经验的初级工程师。你的专业积累当然有价值只是「单靠这个」这件事护城河正在变窄。真正要警惕的不是 AI是用 AI 的人。一个掌握了 AI 工作流的产品经理可以开始做你在做的开发一个用 AI 写作的运营产出是以前三个内容编辑的总和一个学会用 AI 调研的新人能在很短时间内追上一个有五年经验老手的知识储备。你不是在和 AI 竞争是在和「会用 AI 的人」竞争。而现在这个窗口期你们的起点还差不多。北美那些高学历的人为什么还在拼命学最近有一个现象我觉得挺值得说的硅谷的顶尖工程师、Google 的高级工程师、那些按理说已经不需要再证明自己的人——他们现在在干嘛还在学。还在试。还在把自己工作流里的每一个环节都拆出来看看哪里能再接一个 agent、哪里能再省一个来回。那些已经不需要再努力的人反而最努力。这件事本身就挺值得想的。现在这个时间窗口建立起来的工作流优势会形成复利。不是一次性收益。是每天都在跑的系统。今天你的流程比别人顺一点明天它就帮你多做一点时间一长差距就不是一点点了。那些还在「准备开始用 AI」的人每拖一天就是在主动送分。SOP 会被磨平没关系但你还是要现在就开始建我听到过一个很常见的理由「现在学的东西等下一个大模型出来可能就过时了所以先等等看。」顺便说一句这个「先等等看」的心态我见过太多次了。结局大多是等了两年还没开始然后继续等下一个等等看的理由。这个逻辑有个根本问题它把「学 AI」等同于「记住某几个操作步骤」。但你真正在练的不是某套固定 SOP而是快速建立新工作流的能力。下一个大模型来了你现在的某个 SOP 确实可能被磨平。没关系。你在这个过程里练出来的判断力——怎么拆任务、怎么验收 agent 的输出、怎么在速度和质量之间找平衡——这些东西不会消失。就像骑自行车换什么车都能骑。你练的不是某辆车是平衡感。所以哪怕今天建的 SOP 六个月后被新工具打破现在也该建。建的过程就是在练那个「快速重建」的肌肉。那到底从哪下手还没开始用 AI 工作流的话别想着一上来就搭一套完整系统——那条路大概率会让你觉得「门槛太高」然后默默关掉标签页。最实用的方式找你每周都要做、但做得最烦的那件事先把其中一个步骤交给 AI 试试。就一个步骤不用多。跑通了建信心再往外扩。我那个朋友当时也不是一开始就在搞多 agent 调度。他是从「让 AI 帮他写测试用例」开始的。一个点打通再往外延伸半年后变成了现在这个状态。不用等准备好了再开始。等你准备好的那天别人又往前走了一段。还有一件事顺便说不用花钱买课。真的不用。那些 AI 课程大多数学完了也不知道怎么落地因为它们教的是「概念」不是「你的问题怎么解决」。Claude 和 ChatGPT 就是最好的老师而且随叫随到不会不耐烦你追问一百遍它都不会翻白眼。用久了你会觉得惊艳真的。用习惯之后回不去了那种。关键是你要会问。给你一个可以直接拿去用的 prompt我现在完全不懂怎么用 AI 工作流你能帮我设计一个从零开始的学习路径吗根据我的情况来每次只教我一步等我说「下一步」再继续。或者更具体一点我是一个 [你的职业]每天要做 [你觉得最烦的事]。帮我分析哪个环节最适合先用 AI 替代怎么做给我具体步骤不要说废话。就这样问它。它会引导你的。用着用着你自己就知道怎么问更好的问题了。5. 结尾 CTA我很好奇一件事你现在用 AI 最高效的一个场景是什么是写作、调研、写代码、还是别的什么欢迎在评论区告诉我。如果你还没开始——也可以说说是什么在拦着你。下一篇我想聊一个更反常识的事为什么 token 消耗越多反而越值关注不迷路。
