中国多时期土地利用数据 CNLUCC1980-20251km全国土地利用/土地覆盖栅格数据♦ 全国土地利用/土地覆盖多期数据♦ 1980-2025 多年份时间序列♦ 1km 分辨率栅格数据♦ 二级分类体系含 6 个一级类、23 个二级类♦ 适合 ArcGIS / ArcMap / QGIS / Excel / Python 使用本商品为整理好的中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心公开数据。该数据覆盖全国范围包含多个历史年份可用于查看中国土地利用/土地覆盖的空间分布与长期变化情况。本数据不是普通图片文件而是 GIS 栅格数据。买家可在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 等软件中加载查看也可以与行政区、流域、DEM、人口、气候、生态等数据进行叠加展示和统计处理。● 数据基本信息数据名称中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC数据类型土地利用 / 土地覆盖栅格数据覆盖范围中国全国范围时间年份1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025空间分辨率1km坐标系统Krasovsky_1940_Albers分类体系二级土地利用分类体系数据格式GIS 栅格数据● 分类体系说明该数据采用二级分类体系。一级类包括耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地。二级类进一步细分为 23 个土地利用亚类可用于更细致地查看不同土地利用类型的空间分布。不同软件打开时可根据分类值设置符号系统按地类显示不同颜色。● 可查看的数据内容不同年份全国土地利用空间分布耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地分布多时期建设用地扩张变化耕地、林地、草地、水域等类型变化各地区土地利用结构差异不同年份土地覆盖对比● 常见使用方式可以直接在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 中加载栅格文件查看。可以按年份分别打开查看 1980-2025 年不同阶段的土地利用分布。可以进行重分类例如将水田和旱地合并为耕地将多个林地亚类合并为林地便于做简化展示。可以进行变化对比例如比较 2000 年和 2020 年建设用地变化、耕地变化、水域变化等。可以结合行政区边界做分区统计计算某个省、市、县或区域内不同地类面积。可以转换为矢量面数据后与道路、人口、地形、流域、生态数据等叠加使用。● 适用场景土地利用/土地覆盖空间分布查看多年份土地利用变化展示建设用地扩张对比耕地、林地、草地、水域变化统计区域土地利用结构分析GIS 栅格数据加载练习土地覆盖专题图制作与行政区、DEM、人口、夜间灯光、生态数据等叠加查看● 数据特点覆盖全国范围时间跨度长。包含 1980-2025 多个时期适合做长期变化对比。1km 分辨率适合全国、省级、区域尺度查看。采用土地利用二级分类体系分类信息比单一土地覆盖图更细。数据结构清晰适合按年份管理和加载。可在常见 GIS 软件中使用适合做空间展示、面积统计和栅格处理练习。● 适用软件ArcGISArcMapArcGIS ProQGISGlobal MapperPythonRGDAL● 使用提示本数据是 GIS 栅格数据不是 JPG/PNG 普通图片。首次打开时如果显示为单一颜色需要按分类栅格设置符号系统。不同年份文件建议分批加载一次性加载过多年份可能会导致 ArcMap 或电脑卡顿。如果需要统计面积建议先确认投影坐标、像元大小和分类值含义再进行分区统计。如果需要转换为矢量请注意全国尺度栅格转面后文件可能较大建议按区域处理。● 注意说明本商品为电子数据资源非实体商品。购买前请确认自己会使用 ArcGIS、QGIS 或其他 GIS 软件。本店提供的是数据整理、分类、归档和说明整理服务不提供数据使用、加载、分析、制图等教学服务。电子数据具有可复制性发货后如非链接失效、文件损坏、缺文件等数据本身问题不支持随意退换。文件夹结构以 GIS爱好者 实际整理版本为准。● 数据来源与引用数据来源中国科学院资源环境科学与数据中心。正式引用方式徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集CNLUCC. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201如用于正式成果、公开材料或进一步使用请按原始数据说明规范引用数据来源并自行遵守原始数据平台要求。一、数据集信息总表项目详细说明数据集名称中国多时期土地利用遥感监测数据集CNLUCC数据来源中国科学院资源环境科学与数据中心覆盖范围中国全域时间序列1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025空间分辨率1km坐标系统Krasovsky_1940_Albers数据类型GIS栅格数据分类体系二级分类6个一级类23个二级类一级类耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地数据格式标准GIS栅格格式交付方式百度网盘适配软件ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS、Global Mapper、Python、R、GDAL引用规范徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集CNLUCC. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201二、核心分类体系明细一级类二级类对应耕地包含水田、旱地等亚类林地有林地、灌木林、疏林地、其他林地草地高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地水域河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地建设用地城镇用地、农村居民点、其他建设用地未利用土地沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石质地、其他未利用地三、核心应用场景一科研学术方向土地利用时空演变研究依托1980-2025年长时序数据分析全国/省/市尺度土地利用格局变化、动态转移规律计算土地利用动态度、转移矩阵支撑地理学、城乡规划、生态环境相关论文、硕博毕设。城镇化与建设用地扩张分析追踪不同时期城镇、乡村建设用地范围变化研究城市扩张模式、扩张速率结合人口、经济数据探究驱动因子。耕地变化与粮食安全研究统计各时段耕地面积增减、空间迁移分析耕地流失、撂荒、跨区域流转特征服务粮食安全评估。生态环境评估分析林地、草地、水域、湿地的消长变化评估生态保护、退耕还林还草、流域治理等工程实施效果结合未利用地数据开展国土生态格局评价。国土空间规划研究梳理长期土地利用结构特征为国土空间规划、三区三线划定、用地结构优化提供数据支撑。二行业业务应用自然资源监管对比多期数据开展土地利用动态监测、违法用地排查、年度国土变更辅助分析。农林牧产业规划结合耕地、林地、草地分布指导农业种植布局、林业管护、草原生态治理。灾害与风险评估叠加地形、气象数据分析用地类型与地质灾害、洪涝灾害的关联关系。新能源选址辅助结合土地类型筛选荒漠、未利用地等适宜区域支撑光伏、风电项目选址规划。三教学与技能实训GIS实操教学用于栅格加载、符号系统设置、重分类、分区统计、栅格转矢量、叠加分析等课程实训。时空大数据分析练习配合Python/R语言完成栅格批量处理、地类面积统计、变化趋势可视化等实战练习。专题地图制作制作单年份土地利用现状图、多年份变化对比图、分区结构图等标准专题图件。四跨界融合分析可与行政区数据、DEM高程数据、人口数据、夜间灯光数据、气象数据、流域数据叠加开展多因子耦合分析。四、常规操作流程精简版数据加载使用ArcGIS/QGIS直接加载单年份栅格文件设置符号系统按分类值匹配对应地类颜色。数据预处理按需执行重分类将二级地类合并为一级大类简化分析与出图。定量统计结合行政区边界做分区统计分区域、分年份统计各地类面积、占比。动态分析选取两个及以上年份数据计算土地利用转移矩阵、变化幅度分析用地转换关系。格式转换按需将栅格转为矢量数据开展精细化空间分析或导出表格数据用Excel做统计绘图。可视化出图制作土地利用专题图、变化对比图、时序趋势图表。五、使用注意事项该数据为专业GIS栅格数据并非普通图片需使用专业GIS软件或代码工具打开。打开后若显示单一颜色需手动配置符号系统匹配分类编码与地类名称、颜色。全国尺度数据体量较大建议分年份分批加载避免软件卡顿、闪退。进行面积统计前务必核对投影坐标系与像元分辨率保证统计结果准确。栅格转矢量后文件体积会大幅增加全国数据建议按省市裁剪后再转换处理。用于论文、报告、公开成果时严格按照官方格式标注数据来源与引用信息。本资源为电子数据非实物除文件损坏、链接失效、内容缺失外不支持无理由退换。六、公众号标签直接复制使用综合分类标签#GIS数据集#土地利用数据#CNLUCC#遥感栅格#国土监测#时空数据#ArcGIS#QGIS科研学术标签#土地利用变化#生态遥感#城乡规划#毕设数据集#地理科研行业应用标签#自然资源#国土空间规划#耕地保护#生态评估精简封面标签#全国土地利用数据#长时序GIS数据#遥感监测七、配套推文文案多版本直接发布版本1干货专业版分享中科院出品中国多时期土地利用遥感数据集CNLUCC时间跨度覆盖1980-2025年共13个时序节点空间分辨率1km采用6大一级类、23个二级类分类体系。数据为标准GIS栅格适配ArcGIS、QGIS、Python等主流工具可开展土地利用时空演变、建设用地扩张、耕地动态、生态格局等分析是地理、规划、生态、遥感方向科研、毕设、课题研究的核心基础数据。正式使用请规范引用数据源。标签#土地利用数据 #GIS数据集 #CNLUCC #遥感监测版本2引流精简版1980-2025年全国土地利用栅格数据更新完毕1km分辨率完整二级分类体系多期时序对比清晰。支持各类GIS软件与代码工具可做专题制图、面积统计、变化分析国土、生态、规划相关学习与项目均可直接使用。标签#时空遥感数据 #ArcGIS实战 #土地覆盖版本3场景导向版做土地利用变化、城市扩张、生态评估分析必备数据集中科院CNLUCC全国土地利用数据横跨四十余年时序分类精细、坐标规范可叠加行政区、地形、人口等多源数据联合分析满足科研、教学、行业项目多重需求。标签#国土监测 #生态遥感 #长时序数据八、Python简易代码示例栅格读取地类统计依赖安装pipinstallrasterio numpy pandasimportrasterioimportnumpyasnpimportpandasaspd# 读取单期土地利用栅格tif_path1980_landuse.tifwithrasterio.open(tif_path)assrc:datasrc.read(1)profilesrc.profile# 统计各地类像元数量unique_val,countsnp.unique(data,return_countsTrue)# 过滤无效值stat_resultdict(zip(unique_val,counts))# 计算单像元面积 各地类总面积(km²)pixel_sizesrc.res[0]pixel_area_km2(pixel_size*pixel_size)/1000000area_list[]forval,cntinstat_result.items():areacnt*pixel_area_km2 area_list.append({地类编码:val,像元数:cnt,面积(km²):round(area,2)})# 导出统计表格dfpd.DataFrame(area_list)df.to_excel(1980年土地利用面积统计.xlsx,indexFalse)print(统计完成表格已导出)
如何应用 -中国多时期土地利用数据 CNLUCC｜1980-2025｜1km全国土地利用/土地覆盖栅格数据
中国多时期土地利用数据 CNLUCC1980-20251km全国土地利用/土地覆盖栅格数据♦ 全国土地利用/土地覆盖多期数据♦ 1980-2025 多年份时间序列♦ 1km 分辨率栅格数据♦ 二级分类体系含 6 个一级类、23 个二级类♦ 适合 ArcGIS / ArcMap / QGIS / Excel / Python 使用本商品为整理好的中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心公开数据。该数据覆盖全国范围包含多个历史年份可用于查看中国土地利用/土地覆盖的空间分布与长期变化情况。本数据不是普通图片文件而是 GIS 栅格数据。买家可在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 等软件中加载查看也可以与行政区、流域、DEM、人口、气候、生态等数据进行叠加展示和统计处理。● 数据基本信息数据名称中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC数据类型土地利用 / 土地覆盖栅格数据覆盖范围中国全国范围时间年份1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025空间分辨率1km坐标系统Krasovsky_1940_Albers分类体系二级土地利用分类体系数据格式GIS 栅格数据● 分类体系说明该数据采用二级分类体系。一级类包括耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地。二级类进一步细分为 23 个土地利用亚类可用于更细致地查看不同土地利用类型的空间分布。不同软件打开时可根据分类值设置符号系统按地类显示不同颜色。● 可查看的数据内容不同年份全国土地利用空间分布耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地分布多时期建设用地扩张变化耕地、林地、草地、水域等类型变化各地区土地利用结构差异不同年份土地覆盖对比● 常见使用方式可以直接在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 中加载栅格文件查看。可以按年份分别打开查看 1980-2025 年不同阶段的土地利用分布。可以进行重分类例如将水田和旱地合并为耕地将多个林地亚类合并为林地便于做简化展示。可以进行变化对比例如比较 2000 年和 2020 年建设用地变化、耕地变化、水域变化等。可以结合行政区边界做分区统计计算某个省、市、县或区域内不同地类面积。可以转换为矢量面数据后与道路、人口、地形、流域、生态数据等叠加使用。● 适用场景土地利用/土地覆盖空间分布查看多年份土地利用变化展示建设用地扩张对比耕地、林地、草地、水域变化统计区域土地利用结构分析GIS 栅格数据加载练习土地覆盖专题图制作与行政区、DEM、人口、夜间灯光、生态数据等叠加查看● 数据特点覆盖全国范围时间跨度长。包含 1980-2025 多个时期适合做长期变化对比。1km 分辨率适合全国、省级、区域尺度查看。采用土地利用二级分类体系分类信息比单一土地覆盖图更细。数据结构清晰适合按年份管理和加载。可在常见 GIS 软件中使用适合做空间展示、面积统计和栅格处理练习。● 适用软件ArcGISArcMapArcGIS ProQGISGlobal MapperPythonRGDAL● 使用提示本数据是 GIS 栅格数据不是 JPG/PNG 普通图片。首次打开时如果显示为单一颜色需要按分类栅格设置符号系统。不同年份文件建议分批加载一次性加载过多年份可能会导致 ArcMap 或电脑卡顿。如果需要统计面积建议先确认投影坐标、像元大小和分类值含义再进行分区统计。如果需要转换为矢量请注意全国尺度栅格转面后文件可能较大建议按区域处理。● 注意说明本商品为电子数据资源非实体商品。购买前请确认自己会使用 ArcGIS、QGIS 或其他 GIS 软件。本店提供的是数据整理、分类、归档和说明整理服务不提供数据使用、加载、分析、制图等教学服务。电子数据具有可复制性发货后如非链接失效、文件损坏、缺文件等数据本身问题不支持随意退换。文件夹结构以 GIS爱好者 实际整理版本为准。● 数据来源与引用数据来源中国科学院资源环境科学与数据中心。正式引用方式徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集CNLUCC. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201如用于正式成果、公开材料或进一步使用请按原始数据说明规范引用数据来源并自行遵守原始数据平台要求。一、数据集信息总表项目详细说明数据集名称中国多时期土地利用遥感监测数据集CNLUCC数据来源中国科学院资源环境科学与数据中心覆盖范围中国全域时间序列1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025空间分辨率1km坐标系统Krasovsky_1940_Albers数据类型GIS栅格数据分类体系二级分类6个一级类23个二级类一级类耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地数据格式标准GIS栅格格式交付方式百度网盘适配软件ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS、Global Mapper、Python、R、GDAL引用规范徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集CNLUCC. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201二、核心分类体系明细一级类二级类对应耕地包含水田、旱地等亚类林地有林地、灌木林、疏林地、其他林地草地高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地水域河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地建设用地城镇用地、农村居民点、其他建设用地未利用土地沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石质地、其他未利用地三、核心应用场景一科研学术方向土地利用时空演变研究依托1980-2025年长时序数据分析全国/省/市尺度土地利用格局变化、动态转移规律计算土地利用动态度、转移矩阵支撑地理学、城乡规划、生态环境相关论文、硕博毕设。城镇化与建设用地扩张分析追踪不同时期城镇、乡村建设用地范围变化研究城市扩张模式、扩张速率结合人口、经济数据探究驱动因子。耕地变化与粮食安全研究统计各时段耕地面积增减、空间迁移分析耕地流失、撂荒、跨区域流转特征服务粮食安全评估。生态环境评估分析林地、草地、水域、湿地的消长变化评估生态保护、退耕还林还草、流域治理等工程实施效果结合未利用地数据开展国土生态格局评价。国土空间规划研究梳理长期土地利用结构特征为国土空间规划、三区三线划定、用地结构优化提供数据支撑。二行业业务应用自然资源监管对比多期数据开展土地利用动态监测、违法用地排查、年度国土变更辅助分析。农林牧产业规划结合耕地、林地、草地分布指导农业种植布局、林业管护、草原生态治理。灾害与风险评估叠加地形、气象数据分析用地类型与地质灾害、洪涝灾害的关联关系。新能源选址辅助结合土地类型筛选荒漠、未利用地等适宜区域支撑光伏、风电项目选址规划。三教学与技能实训GIS实操教学用于栅格加载、符号系统设置、重分类、分区统计、栅格转矢量、叠加分析等课程实训。时空大数据分析练习配合Python/R语言完成栅格批量处理、地类面积统计、变化趋势可视化等实战练习。专题地图制作制作单年份土地利用现状图、多年份变化对比图、分区结构图等标准专题图件。四跨界融合分析可与行政区数据、DEM高程数据、人口数据、夜间灯光数据、气象数据、流域数据叠加开展多因子耦合分析。四、常规操作流程精简版数据加载使用ArcGIS/QGIS直接加载单年份栅格文件设置符号系统按分类值匹配对应地类颜色。数据预处理按需执行重分类将二级地类合并为一级大类简化分析与出图。定量统计结合行政区边界做分区统计分区域、分年份统计各地类面积、占比。动态分析选取两个及以上年份数据计算土地利用转移矩阵、变化幅度分析用地转换关系。格式转换按需将栅格转为矢量数据开展精细化空间分析或导出表格数据用Excel做统计绘图。可视化出图制作土地利用专题图、变化对比图、时序趋势图表。五、使用注意事项该数据为专业GIS栅格数据并非普通图片需使用专业GIS软件或代码工具打开。打开后若显示单一颜色需手动配置符号系统匹配分类编码与地类名称、颜色。全国尺度数据体量较大建议分年份分批加载避免软件卡顿、闪退。进行面积统计前务必核对投影坐标系与像元分辨率保证统计结果准确。栅格转矢量后文件体积会大幅增加全国数据建议按省市裁剪后再转换处理。用于论文、报告、公开成果时严格按照官方格式标注数据来源与引用信息。本资源为电子数据非实物除文件损坏、链接失效、内容缺失外不支持无理由退换。六、公众号标签直接复制使用综合分类标签#GIS数据集#土地利用数据#CNLUCC#遥感栅格#国土监测#时空数据#ArcGIS#QGIS科研学术标签#土地利用变化#生态遥感#城乡规划#毕设数据集#地理科研行业应用标签#自然资源#国土空间规划#耕地保护#生态评估精简封面标签#全国土地利用数据#长时序GIS数据#遥感监测七、配套推文文案多版本直接发布版本1干货专业版分享中科院出品中国多时期土地利用遥感数据集CNLUCC时间跨度覆盖1980-2025年共13个时序节点空间分辨率1km采用6大一级类、23个二级类分类体系。数据为标准GIS栅格适配ArcGIS、QGIS、Python等主流工具可开展土地利用时空演变、建设用地扩张、耕地动态、生态格局等分析是地理、规划、生态、遥感方向科研、毕设、课题研究的核心基础数据。正式使用请规范引用数据源。标签#土地利用数据 #GIS数据集 #CNLUCC #遥感监测版本2引流精简版1980-2025年全国土地利用栅格数据更新完毕1km分辨率完整二级分类体系多期时序对比清晰。支持各类GIS软件与代码工具可做专题制图、面积统计、变化分析国土、生态、规划相关学习与项目均可直接使用。标签#时空遥感数据 #ArcGIS实战 #土地覆盖版本3场景导向版做土地利用变化、城市扩张、生态评估分析必备数据集中科院CNLUCC全国土地利用数据横跨四十余年时序分类精细、坐标规范可叠加行政区、地形、人口等多源数据联合分析满足科研、教学、行业项目多重需求。标签#国土监测 #生态遥感 #长时序数据八、Python简易代码示例栅格读取地类统计依赖安装pipinstallrasterio numpy pandasimportrasterioimportnumpyasnpimportpandasaspd# 读取单期土地利用栅格tif_path1980_landuse.tifwithrasterio.open(tif_path)assrc:datasrc.read(1)profilesrc.profile# 统计各地类像元数量unique_val,countsnp.unique(data,return_countsTrue)# 过滤无效值stat_resultdict(zip(unique_val,counts))# 计算单像元面积 各地类总面积(km²)pixel_sizesrc.res[0]pixel_area_km2(pixel_size*pixel_size)/1000000area_list[]forval,cntinstat_result.items():areacnt*pixel_area_km2 area_list.append({地类编码:val,像元数:cnt,面积(km²):round(area,2)})# 导出统计表格dfpd.DataFrame(area_list)df.to_excel(1980年土地利用面积统计.xlsx,indexFalse)print(统计完成表格已导出)
