Where【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明根据指定的条件从两个源操作数中选择元素生成目标操作数。两个源操作数均可以是LocalTensor或标量。函数原型template typename T, typename U, typename S, typename V __aicore__ inline void Where(const LocalTensorT dst, const U src0, const S src1, const LocalTensorV condition, const uint32_t count)参数说明表1模板参数说明参数名描述T目的操作数数据类型。支持的数据类型为bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。ULocalTensor类型或标量类型。根据输入参数src0自动推导类型开发者无需配置该参数保证src0的数据类型与目的操作数保持一致即可。SLocalTensor类型或标量类型。根据输入参数src1自动推导类型开发者无需配置该参数保证src1的数据类型与目的操作数保持一致即可。V条件的数据类型当前支持的数据类型为bool。表2参数说明参数名称类型说明dst输出目的操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。src0、src1输入源操作数。类型为标量或LocalTensor当类型为LocalTensor时支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。数据类型需要与目的操作数保持一致。condition输入条件操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。count输入参与计算的元素个数。返回值说明无约束说明不支持源操作数与目的操作数地址重叠。操作数地址偏移对齐要求请参见通用说明和约束。调用示例AscendC::LocalTensorhalf dst, src0, src1; AscendC::LocalTensorbool condition; uint32_t count 512; // 参与计算的元素个数 AscendC::Where(dst, src0, src1, condition, count);结果示例如下输入数据src0: [1, 2, 3, ... 511, 512] 输入数据src1: [-1, -2, -3, ... -511, -512] 条件输入数据condition为0时选择src1为1时选择src0: [0, 1, 0, ... 0, 1] 输出数据dst: [-1, 2, -3, ... -511, 512]【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
CANN/Ascend C SIMD Where接口
Where【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明根据指定的条件从两个源操作数中选择元素生成目标操作数。两个源操作数均可以是LocalTensor或标量。函数原型template typename T, typename U, typename S, typename V __aicore__ inline void Where(const LocalTensorT dst, const U src0, const S src1, const LocalTensorV condition, const uint32_t count)参数说明表1模板参数说明参数名描述T目的操作数数据类型。支持的数据类型为bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。ULocalTensor类型或标量类型。根据输入参数src0自动推导类型开发者无需配置该参数保证src0的数据类型与目的操作数保持一致即可。SLocalTensor类型或标量类型。根据输入参数src1自动推导类型开发者无需配置该参数保证src1的数据类型与目的操作数保持一致即可。V条件的数据类型当前支持的数据类型为bool。表2参数说明参数名称类型说明dst输出目的操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。src0、src1输入源操作数。类型为标量或LocalTensor当类型为LocalTensor时支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。数据类型需要与目的操作数保持一致。condition输入条件操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。count输入参与计算的元素个数。返回值说明无约束说明不支持源操作数与目的操作数地址重叠。操作数地址偏移对齐要求请参见通用说明和约束。调用示例AscendC::LocalTensorhalf dst, src0, src1; AscendC::LocalTensorbool condition; uint32_t count 512; // 参与计算的元素个数 AscendC::Where(dst, src0, src1, condition, count);结果示例如下输入数据src0: [1, 2, 3, ... 511, 512] 输入数据src1: [-1, -2, -3, ... -511, -512] 条件输入数据condition为0时选择src1为1时选择src0: [0, 1, 0, ... 0, 1] 输出数据dst: [-1, 2, -3, ... -511, 512]【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
