没人能精准预判下一个爆款但谁也不愿错过任何可能。文魏琳华编刘俊宏今年逛WAIC在精神上是享受在肉体上是遭罪。展馆内随处可见超大冰块、热到拿手中一摞宣传单扇风的观众和架着长枪短炮、一字排开坐在角落的工作人员。每个人脸上都写满了疲倦。这届展览总面积首次突破10万平方米首次把论坛和展览拆到了不同的场馆。这场盛大的展览是大厂、小厂、创业者同时加速涌入AI行业带来的“繁荣”。时代在切换一些参与者多了另一些参与者在退场。去年本来就退居角落的大模型今年在展馆里更是难以寻觅。取而代之的是随处可见的智能体Agent产品是排成长队的“AI智能体手机”是各家反复宣传的“行业大脑”与“数字员工”。在逛展结束之后光锥智能从今年WAIC感受到几个清晰的信号模型不再值得一个展台聚光灯从参数转向了场景。C端忙着做Agent抢占市场先机B端忙着做智能体平台或是靠FDEForward Deployed Engineer驻场部署工程师挖掘企业转型的机会。智能体百花齐放AI硬件也不遑多让。场馆几乎每个展台都在宣传智能体。“豆包”手机和阶跃星辰的AI智能体手机这两个展台永远大排长龙。但繁荣之下同质化成了逃不开的问题。现场无数个AIGC创意平台无数个加着“Claw”后缀的智能体。一眼扫过去很难看到区别。个中差异化本质上是靠平台各自积淀的生态、数据和入口。“不确定性很多但大家都在边跑边看。”一位参展厂商的工作人员对光锥智能坦言。没人能精准预判下一个爆款在哪但谁也不愿意错过任何一个可能的方向。智能体成绝对主角 但它们“长”得太像了AI应用落地的风终于真真切切地吹进了人群里。在场馆最直观的感受是用户对AI产品的接纳度明显提升才催生了这么多独立AI应用。“和去年相比今年我们上来用户就直接翻了两倍。”京东健康展台的工作人员告诉光锥智能。在一众贴近C端的赛道中AI健康是今年最拥挤的方向之一。WAIC现场蚂蚁阿福的0.01元送体重秤减肥吸引现场观众报名京东健康旗下的AI医生“大为”、科大讯飞的AI健康助手“讯飞晓医”、百川智能的“百小医”等等都是面向C端的健康助手产品。现场观察中通过和医疗行业、供应链的联动今年的AI健康产品从最初的问诊辅助定位变得更专业。去年AI还只能给点“建议”今年能与真实医院医生的“数字人”聊天、药品配送也都安排上了。聚焦到具体产品智能体是今年C端产品的绝对主角。腾讯的智能体产品之多一面墙都装不下。除了年初的WorkBuddy和QClaw还有给设计师用的Ardot、更像AI版电脑管家的Mavis、“手搓”独立应用的吐司……这些井喷的智能体更像是大厂先在内部用起来再“推出去”的成果。阿里“秒悟团队版”的工作人员告诉光锥智能秒悟的诞生更多源自内部需求。比如秒悟搓应用的功能一开始在内部呼声就很高随着更多内部员工自发用了起来才决定推出C端产品。后来又因为企业客户的需求比如做个报名表单演示功能等才延伸出了企业版。一部分智能体靠定位做成了独立App还有一些则直接和自家王牌产品结合靠Agent能力促进付费转化。百度是其中典型的一家。在自家的工作搭子DuMate、AI应用创意产品秒哒之外展台上的GenFlow更像是百度网盘的衍生产物。以GenFlow为例它既可以在百度网盘中心区域唤醒对话也能靠Agent能力用来帮忙整理视频关键信息、编写文件等等。谈及GenFlow未来的规划工作人员告诉光锥智能它后续更多考虑加入百度网盘的订阅付费服务。百度网盘的App下方中心区长出了“Genflow”但在一片Agent“繁荣”中“重复”也非常明显。光锥智能逛遍了现场的AI展台虽然产品繁多让人眼花缭乱但总结下来其实都集中在几个大的方向各类以Claw做尾缀或者自命名的个人智能体、帮你“手搓”应用的智能体、接管AIGC内容创意生成的图像/视频智能体、甚至是各种类Mac mini的智能体盒子。以个人智能体为例多款产品在演示场景的展示高度雷同跑数据分析、写报告是“招牌展示”。当问及产品的差异化优势时“支持接多种模型”、“拥有自建的Skill库”几乎成了“通用答案”。逛下来一圈光锥智能对科大讯飞的Loomy和面壁智能的智能体印象更深——两者均在内部融合了“资料库”功能把用户上传的文件按类型自动归类并对不同文件用AI做基础标注对打工人更友好。Lommy的“资料库”界面除了少数完成度和目标指向清晰的之外更多产品处在探索“爆款需求”的摸索阶段。光锥智能和多家厂商的讲解人员交流时几乎都会被反问一句“你觉得我们还可以做什么新功能”“大家都在做而且都趋同了。因为要把别人的功能拿过来太快了。看上谁的新功能实现一下就好了。真正在实践中好用的功能它都是趋同的。”一位工作人员告诉光锥智能。这样的回答看似积极实则无奈。当前C端智能体的繁荣可能根本谈不上场景定义权的争夺本质上是一场功能军备竞赛。所有人都在抄好用的功能又都差不多。那差异化最终只能回到生态、数据和入口而不是产品本身。在OpenClaw之后“智能体商业化元年”里每一家厂商都希望找到下一个爆款场景。这是C端Agent的集体写照——热闹但所有人都挤在一起拉不开差距。但似乎繁荣就应该永远和泡沫并行。去B端掘金 FDE抬起了头如果说C端是“百花齐放”那么B端就是在走一条越来越确定的路——把自己的能力拿出来打包给更多企业让他们买单。这一点最简单的是卖APIAnthropic已经证明了。在大模型能力仍然遵循Scaling Law进化、Agent产品爆火的当下B端更多是在旧有的基础上完善自己的工作。企业智能体平台和产品方面去年大多还停留在“针对具体场景做优化”。今年“数字员工”成了更流行的概念——按角色分类在财务、运营、客服这些经典角色之外又追加了人事、行政等“AI员工”角色一个公司就快“五脏俱全”了。以网易智企为例公司的企业级 AI Agent平台帝王蟹 ClawHive可以为一家小型制造企业围绕产品报价、原材料采购、老板日报、会议决策等需求搭建应用可以很大程度上减少人力在搜集、整理、分析工作上的消耗增强过程管理、关键决策和项目推进的效率。垂类行业里推出智能体已不意外。以科大讯飞为例其员工告诉光锥智能他们今年推出了“星火晓法超级智能体”并且成立了独立公司。它针对的是律师等法律行业的角色打通谈案收案、诉前准备、立案保全等诉讼流程AI现在可以替人直接完成证据梳理核对、风险点识别、各类诉讼文书生成等。这对于律师来说非常有用因为实际情况下委托人往往连自己的诉求都说不清楚。相对于C端B端拼的是落地。相比去年用来降本增效今年智能体可以在了解工作项目的基础上接手更多复杂任务。西门子工业智能体的一个客户在WAIC现场分享了实际效果。一类是压力容器等设备的远程开关控制以往需要现场操作如今由AI直接调度显著降低运维成本另一类是出海风电场的维护排程AI需要同时预测风机状态与天气在恰当时间窗完成维护把风功率损失降到最低。对任务成功率、可靠性追求更高的B端还是需要在工程细节下更多功夫。谈及当前智能体的技术卡点面壁智能的工作人员表示智能体的落地体验由海量工程细节堆砌而成现阶段仍然有诸多工作需要完善比如智能体的记忆问题。下一步面壁智能想让智能体“主动发现任务”。“项目你在看着但人去休息了交给AI来完成查漏补缺。”在标准产品之外光锥智能注意到B端市场另一个明显变化是FDE模式已经走红。WAIC现场越来越多企业开始宣传自己支持FDE可以先深入企业挖掘AI能力需求再做定制化产品。金山办公WPS员工告诉光锥智能他们从2025年下半年开始布局FDE“我们之前已经做过一些成功的场景比如人力、财务、法律等现在开始延伸到帮企业做处理针对他们的业务场景做各种AI能力比如智能体。”做FDE的必要性是什么面壁智能的工作人员告诉光锥智能“企业必须要有一个小团体哪怕只有一个人也好他必须要又懂业务又懂技术。”他进一步透露面壁智能也正在筹备这项业务。这其实有点讽刺。AI创造出来本该是期待“一题多解”、具备泛化能力结果B端落地却重新回到了高度定制、交流密切的FDE模式。这简直跟SaaS时代的驻场实施、咨询式交付一模一样。AI模型厂商能力再强交付最后一公里还是要懂业务、懂AI的人去填。或许FDE模式是当前AI产品化能力不足的权宜之计。但总而言之好用、能卖货就是好策略模型厂商现在也只能这么坚持下去。大模型退居幕后 世界模型火热硬件成新战场回到AI应用的底层基础——大模型今年的变化仍然值得关注。今年月之暗面一如既往只提供一个供人打卡的展位。但在WAIC之外2.8T的Kimi K3掀起的关注已经传到了硅谷。聚焦到WAIC现场世界模型的火热堪比大模型最初的狂热。“更关键的变化正在发生AI不再只停留在生成内容他开始理解世界怎么运行预判行动会带来什么结果。我们笃定判断2026年是世界模型的元年。”昆仑万维董事长兼CEO方汉说。围绕这一判断昆仑万维自己又把之前“AII in”的热情蔓延到了世界模型赛道。本届WAIC上他们发布了一款面向游戏场景的可交互世界模型Matrix-Game 3.5。Skywork首席科学家成宇在论坛上披露3.5版本在Matrix 3.0的基础上做了三大方向的联合迭代——数据、模型、推理。由于世界模型的技术路线尚未完全收敛这决定了赛道本身的分歧和差异化——从给具身智能打基础的世界模型到应用在游戏、AI社交行业的模型。聚焦到其它模型分支今年另一个明显趋势是实时视频模型它们正在杀入娱乐赛道。“当模型进入真实世界关键不只是识别声音和画面而是理解这些信息在什么情境中发生并据此判断何时回应、如何回应。”模思智能相关负责人在WAIC分享。今年实时视频模型的玩家越来越多了比如之前就在AI视频领域布局的爱诗科技、生数科技并衍生了AI游戏、数字人互动等玩法。在WAIC我们也体验了很多AI互动的玩法谷歌带来的AI互动展示是“情绪云”——通过面部识别给出情绪判断。光锥智能围观中一位用户被识别为“焦虑”头上的云朵就变成了“乌云”然后用户一边握着毛茸茸的情绪球、一边听AI的安抚。一些视觉类的辅助硬件被用来提升交互质量。科大讯飞现场展示了一块透明的玻璃屏幕可用于辅佐现实交互场景包括翻译、回答问题等。工作人员告诉光锥智能配备摄像头是为了在嘈杂场景中锁定具体说话人物避免识别到其他人发言导致串音的情况。不过论及WAIC 2026当仁不让的“互动主角”是智能体手机。今年不得不谈两家公司——一家是豆包手机一家是阶跃自研的AI智能体手机。豆包和努比亚合作的第二代手机出现在现场光锥智能实际体验后的感想是字节把做豆包App的耐心放到了做豆包手机上相比“简单粗暴”的一代二代虽然在权限上做得更谨慎克制但是具体的功能更完善、更稳定了。阶跃星辰做得更彻底——他们选择自研手机现场大排长龙。体验下来手机的界面上比较大胆开场就是一个智能体界面演示的功能包括让手机帮忙记住碎片记忆做一个聪明的智能体。更多AI厂商不仅在硬件端广泛合作选择自己试水做产品的也大有人在。以面壁智能为例他们此前预告的AI硬件“松果派”Pinea Pi于年中正式上市。这是一款AI原生的端侧智能开发板定位给开发者使用——通过整合灯光、语音、视觉等模态、加上硬件算法与底层模型的深度适配为开发者提供demo验证环境。谈到为何选择开发者群体松果派负责人告诉光锥智能这是一个可以快速验证的场景如果横向去跟眼镜、手环等产品对比上述链路看起来功能丰富但在观测领域其实有非常多需要验证的东西。作为一家端侧模型公司面壁智能做硬件的逻辑更像是现在AI企业和硬件端合作的共同问题。“对端侧模型公司来说如果只做软件部分和其他硬件厂商合作那我们其实议价权很低如果我们把供应链体系建起来再做硬件其实也是帮我们把整体做得更可控一些。”他告诉光锥智能。当物理AI即将落地现实AI软件如何与硬件厂商合作、获得更多话语权这个问题大模型公司们正在加速磨合中。模型在迭代需求尚模糊边界在试探。对所有玩家来说今年只有一个选择——跑起来再说。
AI应用WAIC“抢跑”：热闹是真，但差异化是假
没人能精准预判下一个爆款但谁也不愿错过任何可能。文魏琳华编刘俊宏今年逛WAIC在精神上是享受在肉体上是遭罪。展馆内随处可见超大冰块、热到拿手中一摞宣传单扇风的观众和架着长枪短炮、一字排开坐在角落的工作人员。每个人脸上都写满了疲倦。这届展览总面积首次突破10万平方米首次把论坛和展览拆到了不同的场馆。这场盛大的展览是大厂、小厂、创业者同时加速涌入AI行业带来的“繁荣”。时代在切换一些参与者多了另一些参与者在退场。去年本来就退居角落的大模型今年在展馆里更是难以寻觅。取而代之的是随处可见的智能体Agent产品是排成长队的“AI智能体手机”是各家反复宣传的“行业大脑”与“数字员工”。在逛展结束之后光锥智能从今年WAIC感受到几个清晰的信号模型不再值得一个展台聚光灯从参数转向了场景。C端忙着做Agent抢占市场先机B端忙着做智能体平台或是靠FDEForward Deployed Engineer驻场部署工程师挖掘企业转型的机会。智能体百花齐放AI硬件也不遑多让。场馆几乎每个展台都在宣传智能体。“豆包”手机和阶跃星辰的AI智能体手机这两个展台永远大排长龙。但繁荣之下同质化成了逃不开的问题。现场无数个AIGC创意平台无数个加着“Claw”后缀的智能体。一眼扫过去很难看到区别。个中差异化本质上是靠平台各自积淀的生态、数据和入口。“不确定性很多但大家都在边跑边看。”一位参展厂商的工作人员对光锥智能坦言。没人能精准预判下一个爆款在哪但谁也不愿意错过任何一个可能的方向。智能体成绝对主角 但它们“长”得太像了AI应用落地的风终于真真切切地吹进了人群里。在场馆最直观的感受是用户对AI产品的接纳度明显提升才催生了这么多独立AI应用。“和去年相比今年我们上来用户就直接翻了两倍。”京东健康展台的工作人员告诉光锥智能。在一众贴近C端的赛道中AI健康是今年最拥挤的方向之一。WAIC现场蚂蚁阿福的0.01元送体重秤减肥吸引现场观众报名京东健康旗下的AI医生“大为”、科大讯飞的AI健康助手“讯飞晓医”、百川智能的“百小医”等等都是面向C端的健康助手产品。现场观察中通过和医疗行业、供应链的联动今年的AI健康产品从最初的问诊辅助定位变得更专业。去年AI还只能给点“建议”今年能与真实医院医生的“数字人”聊天、药品配送也都安排上了。聚焦到具体产品智能体是今年C端产品的绝对主角。腾讯的智能体产品之多一面墙都装不下。除了年初的WorkBuddy和QClaw还有给设计师用的Ardot、更像AI版电脑管家的Mavis、“手搓”独立应用的吐司……这些井喷的智能体更像是大厂先在内部用起来再“推出去”的成果。阿里“秒悟团队版”的工作人员告诉光锥智能秒悟的诞生更多源自内部需求。比如秒悟搓应用的功能一开始在内部呼声就很高随着更多内部员工自发用了起来才决定推出C端产品。后来又因为企业客户的需求比如做个报名表单演示功能等才延伸出了企业版。一部分智能体靠定位做成了独立App还有一些则直接和自家王牌产品结合靠Agent能力促进付费转化。百度是其中典型的一家。在自家的工作搭子DuMate、AI应用创意产品秒哒之外展台上的GenFlow更像是百度网盘的衍生产物。以GenFlow为例它既可以在百度网盘中心区域唤醒对话也能靠Agent能力用来帮忙整理视频关键信息、编写文件等等。谈及GenFlow未来的规划工作人员告诉光锥智能它后续更多考虑加入百度网盘的订阅付费服务。百度网盘的App下方中心区长出了“Genflow”但在一片Agent“繁荣”中“重复”也非常明显。光锥智能逛遍了现场的AI展台虽然产品繁多让人眼花缭乱但总结下来其实都集中在几个大的方向各类以Claw做尾缀或者自命名的个人智能体、帮你“手搓”应用的智能体、接管AIGC内容创意生成的图像/视频智能体、甚至是各种类Mac mini的智能体盒子。以个人智能体为例多款产品在演示场景的展示高度雷同跑数据分析、写报告是“招牌展示”。当问及产品的差异化优势时“支持接多种模型”、“拥有自建的Skill库”几乎成了“通用答案”。逛下来一圈光锥智能对科大讯飞的Loomy和面壁智能的智能体印象更深——两者均在内部融合了“资料库”功能把用户上传的文件按类型自动归类并对不同文件用AI做基础标注对打工人更友好。Lommy的“资料库”界面除了少数完成度和目标指向清晰的之外更多产品处在探索“爆款需求”的摸索阶段。光锥智能和多家厂商的讲解人员交流时几乎都会被反问一句“你觉得我们还可以做什么新功能”“大家都在做而且都趋同了。因为要把别人的功能拿过来太快了。看上谁的新功能实现一下就好了。真正在实践中好用的功能它都是趋同的。”一位工作人员告诉光锥智能。这样的回答看似积极实则无奈。当前C端智能体的繁荣可能根本谈不上场景定义权的争夺本质上是一场功能军备竞赛。所有人都在抄好用的功能又都差不多。那差异化最终只能回到生态、数据和入口而不是产品本身。在OpenClaw之后“智能体商业化元年”里每一家厂商都希望找到下一个爆款场景。这是C端Agent的集体写照——热闹但所有人都挤在一起拉不开差距。但似乎繁荣就应该永远和泡沫并行。去B端掘金 FDE抬起了头如果说C端是“百花齐放”那么B端就是在走一条越来越确定的路——把自己的能力拿出来打包给更多企业让他们买单。这一点最简单的是卖APIAnthropic已经证明了。在大模型能力仍然遵循Scaling Law进化、Agent产品爆火的当下B端更多是在旧有的基础上完善自己的工作。企业智能体平台和产品方面去年大多还停留在“针对具体场景做优化”。今年“数字员工”成了更流行的概念——按角色分类在财务、运营、客服这些经典角色之外又追加了人事、行政等“AI员工”角色一个公司就快“五脏俱全”了。以网易智企为例公司的企业级 AI Agent平台帝王蟹 ClawHive可以为一家小型制造企业围绕产品报价、原材料采购、老板日报、会议决策等需求搭建应用可以很大程度上减少人力在搜集、整理、分析工作上的消耗增强过程管理、关键决策和项目推进的效率。垂类行业里推出智能体已不意外。以科大讯飞为例其员工告诉光锥智能他们今年推出了“星火晓法超级智能体”并且成立了独立公司。它针对的是律师等法律行业的角色打通谈案收案、诉前准备、立案保全等诉讼流程AI现在可以替人直接完成证据梳理核对、风险点识别、各类诉讼文书生成等。这对于律师来说非常有用因为实际情况下委托人往往连自己的诉求都说不清楚。相对于C端B端拼的是落地。相比去年用来降本增效今年智能体可以在了解工作项目的基础上接手更多复杂任务。西门子工业智能体的一个客户在WAIC现场分享了实际效果。一类是压力容器等设备的远程开关控制以往需要现场操作如今由AI直接调度显著降低运维成本另一类是出海风电场的维护排程AI需要同时预测风机状态与天气在恰当时间窗完成维护把风功率损失降到最低。对任务成功率、可靠性追求更高的B端还是需要在工程细节下更多功夫。谈及当前智能体的技术卡点面壁智能的工作人员表示智能体的落地体验由海量工程细节堆砌而成现阶段仍然有诸多工作需要完善比如智能体的记忆问题。下一步面壁智能想让智能体“主动发现任务”。“项目你在看着但人去休息了交给AI来完成查漏补缺。”在标准产品之外光锥智能注意到B端市场另一个明显变化是FDE模式已经走红。WAIC现场越来越多企业开始宣传自己支持FDE可以先深入企业挖掘AI能力需求再做定制化产品。金山办公WPS员工告诉光锥智能他们从2025年下半年开始布局FDE“我们之前已经做过一些成功的场景比如人力、财务、法律等现在开始延伸到帮企业做处理针对他们的业务场景做各种AI能力比如智能体。”做FDE的必要性是什么面壁智能的工作人员告诉光锥智能“企业必须要有一个小团体哪怕只有一个人也好他必须要又懂业务又懂技术。”他进一步透露面壁智能也正在筹备这项业务。这其实有点讽刺。AI创造出来本该是期待“一题多解”、具备泛化能力结果B端落地却重新回到了高度定制、交流密切的FDE模式。这简直跟SaaS时代的驻场实施、咨询式交付一模一样。AI模型厂商能力再强交付最后一公里还是要懂业务、懂AI的人去填。或许FDE模式是当前AI产品化能力不足的权宜之计。但总而言之好用、能卖货就是好策略模型厂商现在也只能这么坚持下去。大模型退居幕后 世界模型火热硬件成新战场回到AI应用的底层基础——大模型今年的变化仍然值得关注。今年月之暗面一如既往只提供一个供人打卡的展位。但在WAIC之外2.8T的Kimi K3掀起的关注已经传到了硅谷。聚焦到WAIC现场世界模型的火热堪比大模型最初的狂热。“更关键的变化正在发生AI不再只停留在生成内容他开始理解世界怎么运行预判行动会带来什么结果。我们笃定判断2026年是世界模型的元年。”昆仑万维董事长兼CEO方汉说。围绕这一判断昆仑万维自己又把之前“AII in”的热情蔓延到了世界模型赛道。本届WAIC上他们发布了一款面向游戏场景的可交互世界模型Matrix-Game 3.5。Skywork首席科学家成宇在论坛上披露3.5版本在Matrix 3.0的基础上做了三大方向的联合迭代——数据、模型、推理。由于世界模型的技术路线尚未完全收敛这决定了赛道本身的分歧和差异化——从给具身智能打基础的世界模型到应用在游戏、AI社交行业的模型。聚焦到其它模型分支今年另一个明显趋势是实时视频模型它们正在杀入娱乐赛道。“当模型进入真实世界关键不只是识别声音和画面而是理解这些信息在什么情境中发生并据此判断何时回应、如何回应。”模思智能相关负责人在WAIC分享。今年实时视频模型的玩家越来越多了比如之前就在AI视频领域布局的爱诗科技、生数科技并衍生了AI游戏、数字人互动等玩法。在WAIC我们也体验了很多AI互动的玩法谷歌带来的AI互动展示是“情绪云”——通过面部识别给出情绪判断。光锥智能围观中一位用户被识别为“焦虑”头上的云朵就变成了“乌云”然后用户一边握着毛茸茸的情绪球、一边听AI的安抚。一些视觉类的辅助硬件被用来提升交互质量。科大讯飞现场展示了一块透明的玻璃屏幕可用于辅佐现实交互场景包括翻译、回答问题等。工作人员告诉光锥智能配备摄像头是为了在嘈杂场景中锁定具体说话人物避免识别到其他人发言导致串音的情况。不过论及WAIC 2026当仁不让的“互动主角”是智能体手机。今年不得不谈两家公司——一家是豆包手机一家是阶跃自研的AI智能体手机。豆包和努比亚合作的第二代手机出现在现场光锥智能实际体验后的感想是字节把做豆包App的耐心放到了做豆包手机上相比“简单粗暴”的一代二代虽然在权限上做得更谨慎克制但是具体的功能更完善、更稳定了。阶跃星辰做得更彻底——他们选择自研手机现场大排长龙。体验下来手机的界面上比较大胆开场就是一个智能体界面演示的功能包括让手机帮忙记住碎片记忆做一个聪明的智能体。更多AI厂商不仅在硬件端广泛合作选择自己试水做产品的也大有人在。以面壁智能为例他们此前预告的AI硬件“松果派”Pinea Pi于年中正式上市。这是一款AI原生的端侧智能开发板定位给开发者使用——通过整合灯光、语音、视觉等模态、加上硬件算法与底层模型的深度适配为开发者提供demo验证环境。谈到为何选择开发者群体松果派负责人告诉光锥智能这是一个可以快速验证的场景如果横向去跟眼镜、手环等产品对比上述链路看起来功能丰富但在观测领域其实有非常多需要验证的东西。作为一家端侧模型公司面壁智能做硬件的逻辑更像是现在AI企业和硬件端合作的共同问题。“对端侧模型公司来说如果只做软件部分和其他硬件厂商合作那我们其实议价权很低如果我们把供应链体系建起来再做硬件其实也是帮我们把整体做得更可控一些。”他告诉光锥智能。当物理AI即将落地现实AI软件如何与硬件厂商合作、获得更多话语权这个问题大模型公司们正在加速磨合中。模型在迭代需求尚模糊边界在试探。对所有玩家来说今年只有一个选择——跑起来再说。
