番石榴果实疾病数据集(文件大小:1.5G)摘要该数据集包含 473 张带注释的番石榴图像分为三类。图像经过了反锐化掩模和 CLAHE 等预处理步骤。预处理后的图像数量增加到 3,784 张图像数据。这三类是1.炭疽病2.果蝇3.健康水果图像是在 7 月果实成熟季节从孟加拉国拉贾沙希和帕布纳的番石榴园收集的此时正值疾病最易发季节。植物病理学家验证了图像的分类准确性。每张图像都经过预处理大小一致为 512 x 512 像素采用 RGB 格式适合深度学习和图像处理应用。单张图片细节尺寸512 x 512像素色彩模式RGB格式PNG文件大小300–500 KB用途和应用该数据集非常适合训练和测试机器学习模型其目标是自动疾病检测能够快速准确地检测常见的番石榴疾病。图像分类对农业应用中的监督学习很有用。计算机视觉研究支持使用图像处理进行植物病理学研究。
番石榴果实疾病数据集
番石榴果实疾病数据集(文件大小:1.5G)摘要该数据集包含 473 张带注释的番石榴图像分为三类。图像经过了反锐化掩模和 CLAHE 等预处理步骤。预处理后的图像数量增加到 3,784 张图像数据。这三类是1.炭疽病2.果蝇3.健康水果图像是在 7 月果实成熟季节从孟加拉国拉贾沙希和帕布纳的番石榴园收集的此时正值疾病最易发季节。植物病理学家验证了图像的分类准确性。每张图像都经过预处理大小一致为 512 x 512 像素采用 RGB 格式适合深度学习和图像处理应用。单张图片细节尺寸512 x 512像素色彩模式RGB格式PNG文件大小300–500 KB用途和应用该数据集非常适合训练和测试机器学习模型其目标是自动疾病检测能够快速准确地检测常见的番石榴疾病。图像分类对农业应用中的监督学习很有用。计算机视觉研究支持使用图像处理进行植物病理学研究。