数据来源来源于国家知识产权局公开数据库所有数据由数据皮皮侠团队人工整理与验证确保全部内容真实有效。时间跨度1994-2022区域跨度全国各区县数据格式Excel形式数据简介绿色创新波动性Green Innovation Volatility, GIV是指企业在一定时期内绿色创新活动的不稳定程度通常表现为绿色技术创新投入或产出在不同年份之间的波动情况。绿色创新主要以企业在环境友好型技术领域的专利申请或授权作为重要衡量指标例如绿色发明专利、节能减排技术专利等。与单纯衡量绿色创新水平不同绿色创新波动性更加关注企业绿色创新活动在时间维度上的变化幅度。如果企业某些年份大量申请绿色专利而在其他年份显著减少则表明其绿色创新具有较高波动性相反如果绿色专利申请数量在不同年份之间保持相对稳定则说明企业绿色创新活动具有较强的持续性和稳定性。因此绿色创新波动性能够从动态角度刻画企业绿色创新行为的稳定程度与持续性特征。构建绿色创新波动性指标具有重要的研究价值。首先绿色创新是企业实现可持续发展和推动经济绿色转型的重要动力而其稳定性直接影响企业长期环境绩效和技术积累。如果企业绿色创新活动波动较大可能意味着其创新战略具有短期性或受到外部政策与市场环境的显著影响。其次从政策与监管角度来看绿色创新波动性可以反映企业对环境政策、监管压力以及市场激励的响应程度有助于评估政策在促进持续性绿色创新方面的有效性。此外在公司金融与公司治理研究中绿色创新波动性还能够揭示企业资源配置效率、管理层决策稳定性以及外部制度环境对创新行为的影响。因此该指标不仅能够补充传统绿色创新数量指标的不足还能为分析企业绿色创新行为的动态变化提供更丰富的研究视角。在指标构建方面本数据集参考 Chang 等2024以及 Sheikh2022的研究方法将因变量绿色创新波动性GIV操作化为绿色发明专利申请数量在三年滚动窗口期tt1t2内的变异系数Coefficient of Variation。具体而言首先统计企业在连续三年内的绿色发明专利申请数量随后计算该三年期间绿色专利申请数量的标准差并将其除以同期的平均值从而得到变异系数。该指标能够在控制企业绿色创新总体规模差异的情况下反映其绿色创新活动在时间维度上的相对波动程度。数值越大表明企业绿色创新活动越不稳定数值越小则说明企业绿色创新行为越持续、越稳定。通过采用三年滚动窗口计算可以更好地捕捉企业绿色创新在短期内的动态变化特征从而为后续实证分析提供可靠的度量指标。数据指标股票代码股票简称申请人申请年份绿色创新波动性数据展示参考文献[1] Hou, Y., Yang, S., Li, L., Chen, L., Chao, C. (2026). Divergent temporal dynamics: Capturing the link between AI investment intensity and green innovation volatility. Technovation, 153, 103522. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2026.103522
2272 上市公司绿色创新波动性(1994-2022)
数据来源来源于国家知识产权局公开数据库所有数据由数据皮皮侠团队人工整理与验证确保全部内容真实有效。时间跨度1994-2022区域跨度全国各区县数据格式Excel形式数据简介绿色创新波动性Green Innovation Volatility, GIV是指企业在一定时期内绿色创新活动的不稳定程度通常表现为绿色技术创新投入或产出在不同年份之间的波动情况。绿色创新主要以企业在环境友好型技术领域的专利申请或授权作为重要衡量指标例如绿色发明专利、节能减排技术专利等。与单纯衡量绿色创新水平不同绿色创新波动性更加关注企业绿色创新活动在时间维度上的变化幅度。如果企业某些年份大量申请绿色专利而在其他年份显著减少则表明其绿色创新具有较高波动性相反如果绿色专利申请数量在不同年份之间保持相对稳定则说明企业绿色创新活动具有较强的持续性和稳定性。因此绿色创新波动性能够从动态角度刻画企业绿色创新行为的稳定程度与持续性特征。构建绿色创新波动性指标具有重要的研究价值。首先绿色创新是企业实现可持续发展和推动经济绿色转型的重要动力而其稳定性直接影响企业长期环境绩效和技术积累。如果企业绿色创新活动波动较大可能意味着其创新战略具有短期性或受到外部政策与市场环境的显著影响。其次从政策与监管角度来看绿色创新波动性可以反映企业对环境政策、监管压力以及市场激励的响应程度有助于评估政策在促进持续性绿色创新方面的有效性。此外在公司金融与公司治理研究中绿色创新波动性还能够揭示企业资源配置效率、管理层决策稳定性以及外部制度环境对创新行为的影响。因此该指标不仅能够补充传统绿色创新数量指标的不足还能为分析企业绿色创新行为的动态变化提供更丰富的研究视角。在指标构建方面本数据集参考 Chang 等2024以及 Sheikh2022的研究方法将因变量绿色创新波动性GIV操作化为绿色发明专利申请数量在三年滚动窗口期tt1t2内的变异系数Coefficient of Variation。具体而言首先统计企业在连续三年内的绿色发明专利申请数量随后计算该三年期间绿色专利申请数量的标准差并将其除以同期的平均值从而得到变异系数。该指标能够在控制企业绿色创新总体规模差异的情况下反映其绿色创新活动在时间维度上的相对波动程度。数值越大表明企业绿色创新活动越不稳定数值越小则说明企业绿色创新行为越持续、越稳定。通过采用三年滚动窗口计算可以更好地捕捉企业绿色创新在短期内的动态变化特征从而为后续实证分析提供可靠的度量指标。数据指标股票代码股票简称申请人申请年份绿色创新波动性数据展示参考文献[1] Hou, Y., Yang, S., Li, L., Chen, L., Chao, C. (2026). Divergent temporal dynamics: Capturing the link between AI investment intensity and green innovation volatility. Technovation, 153, 103522. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2026.103522