DeepSeek急招Agent方向！一口气放17个岗位，重度Vibe Coding用户优先

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIDeepSeek一口气开放17个招聘岗位。最核心研发岗聚焦Agent覆盖算法研究、数据评测、基础设施全链条。仔细阅读每个岗位的要求发现两个有意思的细节多个岗位在“加分项”或“岗位要求”中明确提到重度使用Claude Code、Cursor、Copilot等AI编程工具的优先。在全栈开发工程师的岗位职责中也出现了一条不太常见的描述作为Vibe Coding重度用户持续探索模型能力在产品中的创新应用。DeepSeek需要什么样的Agent人才从岗位要求来看DeepSeek的Agent布局已经从研究落地到具体能力建设阶段Agent深度学习算法研究员核心任务包括探索提升模型能力的新方法与新范式参与强化学习在大模型对齐与能力提升中的应用研究覆盖RLHF/RLAIF、过程奖励、偏好学习等方向。Agent数据评测专家聚焦于构建评测数据集精准区分不同模型的能力边界针对Agent的规划、工具调用、多轮交互、长期记忆等核心能力设计测试用例。Agent基础设施工程师负责搭建Agent运行的底层基座包括集成外部工具到内部强化学习基础设施、搭建Agent评测平台、维护内部Agent集成框架。除了三个专属岗位DeepSeek还在产品和工程端同步布局Agent能力模型策略产品经理岗位单独设立了Agent方向。要求候选人“熟悉Agent核心机制Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作等持续跟踪行业前沿熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent”需要洞察高价值Agent应用场景包括OpenClaw式的生活/工作个人助理、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等主导Agent评测体系及训练数据方案设计。全栈开发工程师岗位也明确将“支撑海量AI Agent运行的下一代容器调度与隔离平台”作为核心工作方向。需要攻克容器生命周期管理、资源精细调度、多硬件平台统一支持等核心难题构建高性能、高安全性的Agent运行时环境。对比今年1月当时DeepSeek开放的核心岗位集中在”深度学习研究员-AGI”这类通用研究方向此次招聘明显从”基础模型研究”向”Agent产品化”倾斜。DeepSeek的全链路Agent能力布局这些招聘需求拼凑出DeepSeek在Agent方向的技术布局。首先能看出DeepSeek在追求数据闭环能力。算法研究员岗位明确要求”与数据标注团队紧密协作设计标注方案与质量标准形成’数据-训练-评测’的能力提升闭环”。这意味着DeepSeek正在搭建从数据生产到模型迭代的完整流水线而非依赖第三方数据服务。然后是Agent技术栈的全面布局。基础设施岗位要求熟悉”MCP、Tool Use、Function Calling等Agent交互协议与规范”评测岗位则要求对”Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性”等前沿问题有体系化认知。这些关键词都指向具备复杂任务执行能力的自主Agent系统。此次大规模招聘也印证了此前的行业传闻。2025年9月曾有消息称DeepSeek正在开发具备高级Agent功能的AI模型计划在2025年第四季度发布对标OpenAI等海外竞争对手能够在最小用户指引下执行多步任务并基于历史行动自主学习进化。DeepSeek的R-1推理模型曾以数百万美元的研发成本在基准测试中追平或超过OpenAI同类产品颠覆了大模型研发需要巨额投入的行业共识。能不能像R-1改变推理模型行业格局一样用低成本方案再次颠覆Agent赛道答案可能很快就会揭晓。参考链接[1]https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/一键三连「点赞」「转发」「小心心」欢迎在评论区留下你的想法—完— 当龙虾火得一塌糊涂之时会成为AI初创全球化的新机会吗周四14点不论你是已经出海、正在筹备还是只想搞懂全球AI创业的真实逻辑欢迎来现场交流 https://hdxu.cn/1G4KS一键关注 点亮星标科技前沿进展每日见