【图像加密解密】基于Halton 序列图像加密解密位置扰乱和像素扰乱（含相关性分析）附Matlab代码

作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 内容介绍一、图像加密的重要性与背景在当今数字化信息时代图像作为信息的重要载体广泛应用于各个领域如医疗、军事、金融等。这些图像可能包含敏感信息因此保护图像的安全性至关重要。图像加密技术通过对图像进行特定的变换将原始图像转换为看似随机的密文图像使得未经授权的人无法获取图像的真实内容从而确保图像信息在存储和传输过程中的保密性。二、Halton 序列原理⛳️ 运行结果 部分代码function imgOutputpixelUnEncryption(imgInput,based)[rows,clos]size(imgInput);sequenceGetHalton(8*clos,based);imgOutputimgInput;%解密将每个像素值的二进制交换for i1:clos %列seqClossequence((i-1)*81:i*8,1);[~,sortOrder]sort(seqClos);[~,sortOrder]sort(sortOrder); %序列for j1:rows %行pixelValueimgInput(j,i);pixelBindec2bin(pixelValue,8); %8位的二进制tempBinpixelBin;for k1:8tempBin(1,sortOrder(k))pixelBin(1,k);endimgOutput(j,i)bin2dec(tempBin);endend