这里写自定义目录标题Anaconda使用国内源安装及tensorflow环境的配置一、视频教程链接二、安装文档三 、考虑到b站上许多朋友反映的因网络问题下载安装tensorflow环境不成功的问题现提供Anaconda下傻瓜式安装tensorflow2.1python3.6虚拟环境的资源和方法。1虚拟环境压缩包下载2使用说明Anaconda使用国内源安装及tensorflow环境的配置一、视频教程链接anaconda安装视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1XZ4y1M7L2/二、安装文档主题 Anaconda、Pycharm下载安装及tensorflow2.0环境的配置(Windows系统)注Anaconda可以看作是一个python包管理器、一种python的发行版本具体介绍可以自行百科 Step1 下载Anaconda链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Pycharm链接https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#sectionwindows注pycharm下载社区版本的就好专业版本可以之后注册JetBrains账号申请学生认证获得激活权限后使用。 Step2 由于Anaconda默认官方下载源为国外网站下载安装包的时候速度太慢 所以有必要为Anaconda更换下载源这里为Anaconda更换清华源 在windows系统自己用户的目录下面新建一txt文件更名为.condarc写入以下信息 channels:-defaults show_channel_urls: true default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 然后可打开Anaconda Prompt执行conda config--show命令查看anaconda的默认下载源是否更换为清华源 Step3: anaconda可以虚拟创建多个互相独立的python环境 这里我们创建并激活一个名为“py36_tensoflow”的python环境 打开Anaconda Prompt键入如下命令 conda create--name py36_tensorflow python3.6 activate py36_tensorflow 退出刚刚创建的python环境 deactivate 之后可以执行conda info--envs命令验证刚刚所创建的环境是否成功 打开Anaconda Prompt键入 activate py36_tensorflow 进入刚刚创建的python环境下利用conda命令安装一些必要的python包 基本命令格式为conda install package_name 或pip install package_name 推荐conda安装 例 conda install tensorflow conda install opencv 注示例代码2中有一个fromPIL import image需要安装PIL库该库即是pillow库可用pip install pillow安装 conda list 查看已经安装的库 退出 Anaconda prompt Step4;下载示例代码并用pycharm打开作为一个项目这里我仅以一个本地项目为例 并为pycharm配置本地anaconda的python环境即刚刚所创建的python环境 打开 python console 键入import tensorflow as tf验证环境是否配置成功环境配置成功 至此结束。三 、考虑到b站上许多朋友反映的因网络问题下载安装tensorflow环境不成功的问题现提供Anaconda下傻瓜式安装tensorflow2.1python3.6虚拟环境的资源和方法。1虚拟环境压缩包下载链接: 虚拟环境压缩包下载链接.2使用说明Anaconda下载安装成功之后下载并解压该压缩包压缩包内包含一个tf_cpu文件夹和一个.condarc文件tf_cpu文件解压后放置Anaconda3\envs文件目录下如下图所示.condarc文件放在电脑你的用户名目录下如下图所示至此anaconda下已经拥有了一个python3.6tensorflow2.1CPU版本的环境可参考视频教程验证环境是否配置成功并继续为pycharm配置刚刚创建好的这一环境。本人验证成功示例如下
Anaconda使用国内源安装（及tensorflow环境的配置）
这里写自定义目录标题Anaconda使用国内源安装及tensorflow环境的配置一、视频教程链接二、安装文档三 、考虑到b站上许多朋友反映的因网络问题下载安装tensorflow环境不成功的问题现提供Anaconda下傻瓜式安装tensorflow2.1python3.6虚拟环境的资源和方法。1虚拟环境压缩包下载2使用说明Anaconda使用国内源安装及tensorflow环境的配置一、视频教程链接anaconda安装视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1XZ4y1M7L2/二、安装文档主题 Anaconda、Pycharm下载安装及tensorflow2.0环境的配置(Windows系统)注Anaconda可以看作是一个python包管理器、一种python的发行版本具体介绍可以自行百科 Step1 下载Anaconda链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Pycharm链接https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#sectionwindows注pycharm下载社区版本的就好专业版本可以之后注册JetBrains账号申请学生认证获得激活权限后使用。 Step2 由于Anaconda默认官方下载源为国外网站下载安装包的时候速度太慢 所以有必要为Anaconda更换下载源这里为Anaconda更换清华源 在windows系统自己用户的目录下面新建一txt文件更名为.condarc写入以下信息 channels:-defaults show_channel_urls: true default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 然后可打开Anaconda Prompt执行conda config--show命令查看anaconda的默认下载源是否更换为清华源 Step3: anaconda可以虚拟创建多个互相独立的python环境 这里我们创建并激活一个名为“py36_tensoflow”的python环境 打开Anaconda Prompt键入如下命令 conda create--name py36_tensorflow python3.6 activate py36_tensorflow 退出刚刚创建的python环境 deactivate 之后可以执行conda info--envs命令验证刚刚所创建的环境是否成功 打开Anaconda Prompt键入 activate py36_tensorflow 进入刚刚创建的python环境下利用conda命令安装一些必要的python包 基本命令格式为conda install package_name 或pip install package_name 推荐conda安装 例 conda install tensorflow conda install opencv 注示例代码2中有一个fromPIL import image需要安装PIL库该库即是pillow库可用pip install pillow安装 conda list 查看已经安装的库 退出 Anaconda prompt Step4;下载示例代码并用pycharm打开作为一个项目这里我仅以一个本地项目为例 并为pycharm配置本地anaconda的python环境即刚刚所创建的python环境 打开 python console 键入import tensorflow as tf验证环境是否配置成功环境配置成功 至此结束。三 、考虑到b站上许多朋友反映的因网络问题下载安装tensorflow环境不成功的问题现提供Anaconda下傻瓜式安装tensorflow2.1python3.6虚拟环境的资源和方法。1虚拟环境压缩包下载链接: 虚拟环境压缩包下载链接.2使用说明Anaconda下载安装成功之后下载并解压该压缩包压缩包内包含一个tf_cpu文件夹和一个.condarc文件tf_cpu文件解压后放置Anaconda3\envs文件目录下如下图所示.condarc文件放在电脑你的用户名目录下如下图所示至此anaconda下已经拥有了一个python3.6tensorflow2.1CPU版本的环境可参考视频教程验证环境是否配置成功并继续为pycharm配置刚刚创建好的这一环境。本人验证成功示例如下
