看到这个问题煮啵想了一会儿才决定写。不是不想回是因为这个问题问的是”出路在哪”——但真正卡住你的可能不是不知道出路是不知道自己现在站在哪里。这两件事不一样值得分开说。先说一件事00后找不到工作迷茫——这个处境不是你一个人的。煮啵也有这不是安慰是在说一个真实的背景。不理解这个背景后面说什么都是空的。先说清楚现在到底发生了什么很多人把找不到工作归结成”我不够努力”或者”我不够聪明”。这个归因不是完全错的但它遮住了一个更重要的事实——00后这一代人是踩着一个极其糟糕的时间点进入就业市场的。2015年到2021年互联网高速扩张计算机、金融、新媒体、电商运营——各行各业大量招人薪资一路走高制造了一个”大学生好就业”的幻觉。其实从前也很好就业呜呜呜高校响应市场疯狂扩招。各种培训机构批量生产”人才”。然后2021年之后需求端急刹车——互联网收缩地产暴雷消费降级出口承压。供给涨了三四倍需求砍了一半。这个剪刀差是结构性的不是你一个人的问题。但结构性问题解释了为什么难不能解释我们接下来应该怎么办。解释和解决是两件事。煮啵这里慢慢和你说然后说AI这件事因为它正在把上面那个问题变得更复杂煮啵在实验室做AI方向每天接触这些东西所以有一些别人可能没有的感受。先说一个不太好听的判断AI不是在创造就业机会至少现在主要不是。它在替代一部分工作同时在重新定义另一部分工作的门槛。被替代的是什么重复性的、有固定流程的、不需要真正判断力的工作。客服、基础文案、简单数据整理、初级代码、表单处理、基础翻译……这些岗位在过去三年里需求量在肉眼可见地萎缩。不是说这些工作消失了是单位工作量需要的人变少了。以前一个内容团队需要十个文案现在可能五个人配合AI工具就能完成同样的产出量。这件事正在发生不是未来是现在。害所以说有很多抵制ai的煮啵最开始的时候也确实焦虑过毕竟智力资源因为ai肉眼可见的贬值但是能怎么办呢这个是时代的大趋势只能顺势而为但另一面——AI创造了一批新的机会而且这批机会现在竞争还不够激烈窗口期还在。什么机会煮啵一会儿展开说。先说清楚AI变局的全貌再说怎么应对。AI变局的全貌不夸张也不恐慌煮啵把AI对就业的影响分成三个层次第一层直接替代这一层前面说了。重复性工作、流程性工作、信息处理类工作。这一层受冲击最快而且冲击是持续的——AI的能力还在提升这个替代范围还会扩大。第二层工具化增强AI变成工具用AI的人效率大幅提升不用AI的人竞争力大幅下降。程序员用Cursor写代码一个人能完成以前三个人的工作量。设计师用AI生成初稿把精力放在审美判断和创意方向上。医生用AI辅助读片诊断速度和准确率都在提升。这一层的逻辑是AI不会替代你但用AI的人会替代你。这句话被说烂了但它是真的。在这一层你需要做的不是对抗AI是把AI变成你的工具让自己的产出效率比别人高。第三层新岗位涌现AI带来了一批以前不存在的工作。提示词工程师Prompt Engineer、AI产品经理、模型评估工程师、AI训练数据标注和质检的管理岗、AI应用开发……这些岗位现在还处于早期门槛在快速升高但目前还没有完全成熟的人才培养体系——这意味着机会。具体来说00后怎么用AI这件事给自己加分这里煮啵就说点干货不说废话。第一件事把AI工具真正用起来用到极致很多人”用AI”停留在用ChatGPT聊天、用豆包生成图片这个层面。这不够。真正有价值的AI使用是把AI嵌入你的工作流里让它帮你做以前做不到或者做不快的事情。举几个具体的例子如果你在做内容/运营——学会用AI做竞品分析用AI做选题研究用AI生成初稿然后自己重写用AI做数据分析。你的产出速度会比不用AI的人快三倍产出质量因为你加了判断力比纯用AI的好。如果你在学编程——Cursor、Claude现在不用的话真的在浪费时间。但要注意工具帮你写代码不代表你不需要理解代码在干什么。AI会写错会产生bug你要能看出来。工具用好了效率翻倍工具用坏了bug翻倍。如果你在做研究或者学术——AI辅助文献综述、AI辅助数据整理、AI辅助写作框架这些都是真实可用的。但最终的判断和洞察要是你的AI提供的是原材料不是结论。如果你在做销售或者市场——用AI做客户画像分析用AI生成个性化的沟通方案用AI做竞品对比用AI写提案初稿。这些都是实际可以做的事情不是概念。第二件事找到AI还做不好的事情那里是你的机会AI很强但它有真实的局限它没有真实的行业经验不知道你的具体处境。它没有人际关系不能帮你建立信任。它没有真实的情绪做不好需要情感共鸣的事情。它在处理非标准问题、需要创造性判断的问题时表现明显下降。它做不了需要现实世界行动的事——谈判、执行、协调、说服。这些地方是人类暂时仍然有优势的地方。你的核心竞争力应该建立在这些地方而不是建立在AI已经能做得很好的地方。第三件事学会用AI学习这件事被严重低估了。你想学一个新领域以前可能要买书、看视频、找课程门槛很高周期很长。现在你可以直接问AI——”我想入门数据分析我有Python基础给我一个三个月的学习计划每周具体做什么”——然后根据它给的计划执行遇到不懂的随时问。这个学习效率是以前的三到五倍。煮啵在实验室补一个新方向的知识以前要花两三周现在一周内就能把基本框架搭起来因为有AI做实时的答疑和引导。这个优势是00后相对于之前几代人真实拥有的——我们是第一代从大学开始就有这个工具的人好好利用。拥抱AI之后还需要做什么煮啵要说一个重要的事AI是加速器不是救命稻草。你本身如果是空的AI只会帮你更快速地产出空的东西。AI放大的是你已经有的能力。你在某件事上越扎实AI帮你放大的效果越明显。你在某件事上越空洞AI帮你展示出来的空洞越快。所以AI这件事要和下面这些东西一起说。现在的就业市场真实的样子计算机/互联网供给严重过剩但分化严重。能真正解决问题的工程师一直不够用。会调包跑模型、会CRUD写业务代码的人供给严重过剩。AI在替代后者在放大前者的价值。关键词深度而不是广度。金融银行校招还在但岗位在缩而且越来越卷学历。但金融技术的复合型人才反而稀缺——懂量化、懂风控模型、懂金融数据的人市场需求真实。制造业/工业这个方向被严重低估。新能源、半导体、高端装备制造国家在重点投入岗位在增加竞争没有互联网那么激烈。而且有一个很现实的逻辑制造业是实体经济的底座它不会像互联网那样说收缩就收缩。AI在进入制造业懂制造业懂AI应用的人窗口期正在打开。医疗健康老龄化是确定性的趋势医疗需求在增长。医疗IT、医疗数据、AI辅助诊断的工程方向是相对可以切入的。医院正在大规模引进AI系统但懂医疗流程又懂AI落地的人极度稀缺。新能源光伏、储能、新能源汽车这几年岗位增长很快。技术岗需要工科背景但运营、市场、供应链方向对专业要求没那么严格。这个行业还在扩张期竞争强度远小于互联网。内容/创作门槛低天花板低头部吃肉尾部喝汤。AI冲击这个行业很厉害——能被AI替代的内容已经在大规模被替代了。但有一类内容AI做不了——真实的人真实的经历真实的观点。特别是现在的内容创作ai怎么说呢一言难尽你本身有没有值得说的东西有没有独特的视角有没有真实的经历——这才是内容方向的核心竞争力不是”会写”。几条真实可操作的路按不同情况分开说。如果你是计算机专业还在读——方向选清楚all in不要再横向铺开了。后端开发、数据工程、AI工程不是做算法研究是做模型部署和推理优化、嵌入式——选一个往深里走。项目经历要真实。煮啵在阿里实习的时候mentor说过一句话简历上的项目我问三个问题就知道你有没有真做过。什么叫真做过——你遇到了什么具体问题你怎么发现的你尝试了哪些方向哪些失败了最后怎么解决的。这条链条说得清楚就是真的。说不清楚就是clone下来跑了一遍面试官一问就露馅。现在就去投实习不要等”准备好了”——你永远觉得没准备好投了才知道差在哪里。如果你不是技术专业但对AI应用感兴趣——这里有一条现在窗口还开着的路AI应用开发和AI产品方向。不需要你从头学机器学习不需要你会写模型——你需要的是懂怎么用现有的大模型APIOpenAI、Claude、国内的各家开放平台搭应用。懂提示词工程——怎么设计prompt让模型输出你想要的结果这是一门真正需要练习的技能不是随便聊聊天。懂一点基础的后端开发——Python 基础的API调用会用FastAPI或者Flask搭一个简单的服务。懂你要服务的那个行业的业务逻辑——医疗、教育、法律、金融……选一个你有背景或者感兴趣的。这四件事组合在一起你就能做出真实可用的AI应用——不是玩具是能解决真实问题的东西。这个能力组合现在市场上真的不够用。如果你是非技术专业不打算转技术——AI工具用起来是第一步但更重要的是在你所在的行业成为那个最懂AI工具怎么用的人。你是学法律的你研究怎么用AI做合同审查、法律检索、判例分析——你的价值就不只是一个法律专业学生是懂法律懂AI应用的人。你是学医学的你研究怎么用AI辅助诊断、怎么处理医疗数据、怎么用AI做文献综述——你的竞争力就比纯医学生高了一个维度。你是学教育的你研究怎么用AI做个性化学习方案、怎么设计AI辅助的教学内容——教育AI这个方向现在需求非常真实。这个逻辑是通用的专业知识 AI工具熟练度 在你所在行业里的差异化竞争力。纯专业知识供给过剩。纯AI工具门槛在降低很快会普及。但专业知识和AI工具的组合现在还是稀缺的——而且这个窗口期不会太长现在进去是有先发优势的。如果你已经毕业一段时间没找到工作——这个处境最难说因为每个人情况差异太大。但有几个判断是通用的不要海投。海投在现在的市场里效率极低。每投一份简历都应该知道这家公司是做什么的你能给他们解决什么问题为什么你比别人更合适。针对性地投哪怕每天只投五份比无脑投五百份效果好。找人内推。煮啵观察过身边拿到offer的情况——有内推的通过率大概是没内推的三到五倍。内推不是走后门是让你的简历先被人看到。怎么找内推LinkedIn、脉脉、各个大学的校友群直接发消息说清楚你是谁、你想做什么、你的基本情况。大部分人不会拒绝。被拒绝了也没关系下一个。降低期望先进去再说。煮啵知道这句话不好听但它是真的。先找一份能学到东西的工作哪怕薪资不理想先进入某个行业先把”在职经历”这一栏填上再谈跳槽。没有工作经历的应届生和有一年真实工作经历的人在市场上完全是两种人。用这段时间做一个真实的AI应用项目。不是说给你一个借口继续不找工作——是说如果你现在有空档期这件事比刷题、比考证性价比高得多。用现有的大模型API解决一个你真实遇到过的问题把它做成一个能跑起来的东西放到GitHub上写清楚你解决了什么问题、怎么解决的、效果怎么样。这个项目比你简历上写的任何课程证书都有说服力。说一个煮啵在实验室观察到的现象我们组有个师姐本科普通211不是计算机专业转过来的。找实习的时候被拒了很多次但她做了一件事——把自己做过的每个项目不管大小整理成”问题→过程→结果”的结构逼着自己把每个细节想清楚。后来她跟煮啵说这个整理过程让她第一次真正搞清楚了自己会什么、不会什么、在哪个方向有优势。找工作这件事很多时候卡住的不是能力是你没有把自己的能力说清楚——包括对自己也包括对面试官。关于AI变局最后说一个更本质的东西煮啵在实验室等模型收敛的那些深夜有时候会想一个问题AI发展到今天这个程度它到底在改变什么表面上改变的是效率——同样的时间能做更多事。但更深层改变的是什么东西变得稀缺。以前稀缺的是信息——知道一件事怎么做本身就是竞争力。现在信息不再稀缺了任何人问AI都能得到答案。所以稀缺的变成了别的东西判断力——在大量信息里知道哪个是对的哪个是适合自己情况的哪个方向值得走。执行力——知道怎么做和真正做出来中间有一道很宽的沟AI填不了这道沟。真实的经验——你踩过的坑你解决过的真实问题你在某个具体场景里积累的判断——这些东西AI没有也复制不了。人与人之间的连接——信任、关系、口碑这些东西AI建立不了。这四件事才是AI时代真正值钱的东西。你现在积累的每一个真实项目、每一次解决真实问题的经历、每一段真实的工作关系都是AI替代不了的资产。这不是在说AI不重要——AI很重要要拥抱要用起来。是在说AI是放大器它放大的是你已经有的东西。你本身如果是空的AI只会帮你更快地展示出你是空的。最后说一句真心话00后现在面对的就业市场确实比90后、95后更难——这是真的不是矫情。AI变局又在这个基础上加了一层不确定性——很多以前稳定的岗位现在不再稳定了。但煮啵观察到的另一件事是真正稀缺的人从来不缺出路。稀缺不是天赋不是学历是你在某件事上比周围大多数人做得更深、更扎实、更真实。这件事可以是技术可以是对某个行业的理解可以是把复杂问题讲清楚的能力可以是在某个垂直领域里真实解决过问题的经验可以是把AI工具用到极致然后专注在AI做不了的那部分。做到一件事上的稀缺比在十件事上都平均有用得多。问题是你现在在往哪个方向走在往深里走还是在原地焦虑焦虑是真实的煮啵不否认。但焦虑本身不能解决任何问题。今天选一件具体的事开始做。不是为了简历是为了搞清楚你到底擅长什么能做什么在AI这个大变局里你能站在哪个位置。这个问题的答案不在任何人的回答里。在你做事情的过程里。另外也可以看看煮啵的这个回答。加油
00后的出路到底在哪？
看到这个问题煮啵想了一会儿才决定写。不是不想回是因为这个问题问的是”出路在哪”——但真正卡住你的可能不是不知道出路是不知道自己现在站在哪里。这两件事不一样值得分开说。先说一件事00后找不到工作迷茫——这个处境不是你一个人的。煮啵也有这不是安慰是在说一个真实的背景。不理解这个背景后面说什么都是空的。先说清楚现在到底发生了什么很多人把找不到工作归结成”我不够努力”或者”我不够聪明”。这个归因不是完全错的但它遮住了一个更重要的事实——00后这一代人是踩着一个极其糟糕的时间点进入就业市场的。2015年到2021年互联网高速扩张计算机、金融、新媒体、电商运营——各行各业大量招人薪资一路走高制造了一个”大学生好就业”的幻觉。其实从前也很好就业呜呜呜高校响应市场疯狂扩招。各种培训机构批量生产”人才”。然后2021年之后需求端急刹车——互联网收缩地产暴雷消费降级出口承压。供给涨了三四倍需求砍了一半。这个剪刀差是结构性的不是你一个人的问题。但结构性问题解释了为什么难不能解释我们接下来应该怎么办。解释和解决是两件事。煮啵这里慢慢和你说然后说AI这件事因为它正在把上面那个问题变得更复杂煮啵在实验室做AI方向每天接触这些东西所以有一些别人可能没有的感受。先说一个不太好听的判断AI不是在创造就业机会至少现在主要不是。它在替代一部分工作同时在重新定义另一部分工作的门槛。被替代的是什么重复性的、有固定流程的、不需要真正判断力的工作。客服、基础文案、简单数据整理、初级代码、表单处理、基础翻译……这些岗位在过去三年里需求量在肉眼可见地萎缩。不是说这些工作消失了是单位工作量需要的人变少了。以前一个内容团队需要十个文案现在可能五个人配合AI工具就能完成同样的产出量。这件事正在发生不是未来是现在。害所以说有很多抵制ai的煮啵最开始的时候也确实焦虑过毕竟智力资源因为ai肉眼可见的贬值但是能怎么办呢这个是时代的大趋势只能顺势而为但另一面——AI创造了一批新的机会而且这批机会现在竞争还不够激烈窗口期还在。什么机会煮啵一会儿展开说。先说清楚AI变局的全貌再说怎么应对。AI变局的全貌不夸张也不恐慌煮啵把AI对就业的影响分成三个层次第一层直接替代这一层前面说了。重复性工作、流程性工作、信息处理类工作。这一层受冲击最快而且冲击是持续的——AI的能力还在提升这个替代范围还会扩大。第二层工具化增强AI变成工具用AI的人效率大幅提升不用AI的人竞争力大幅下降。程序员用Cursor写代码一个人能完成以前三个人的工作量。设计师用AI生成初稿把精力放在审美判断和创意方向上。医生用AI辅助读片诊断速度和准确率都在提升。这一层的逻辑是AI不会替代你但用AI的人会替代你。这句话被说烂了但它是真的。在这一层你需要做的不是对抗AI是把AI变成你的工具让自己的产出效率比别人高。第三层新岗位涌现AI带来了一批以前不存在的工作。提示词工程师Prompt Engineer、AI产品经理、模型评估工程师、AI训练数据标注和质检的管理岗、AI应用开发……这些岗位现在还处于早期门槛在快速升高但目前还没有完全成熟的人才培养体系——这意味着机会。具体来说00后怎么用AI这件事给自己加分这里煮啵就说点干货不说废话。第一件事把AI工具真正用起来用到极致很多人”用AI”停留在用ChatGPT聊天、用豆包生成图片这个层面。这不够。真正有价值的AI使用是把AI嵌入你的工作流里让它帮你做以前做不到或者做不快的事情。举几个具体的例子如果你在做内容/运营——学会用AI做竞品分析用AI做选题研究用AI生成初稿然后自己重写用AI做数据分析。你的产出速度会比不用AI的人快三倍产出质量因为你加了判断力比纯用AI的好。如果你在学编程——Cursor、Claude现在不用的话真的在浪费时间。但要注意工具帮你写代码不代表你不需要理解代码在干什么。AI会写错会产生bug你要能看出来。工具用好了效率翻倍工具用坏了bug翻倍。如果你在做研究或者学术——AI辅助文献综述、AI辅助数据整理、AI辅助写作框架这些都是真实可用的。但最终的判断和洞察要是你的AI提供的是原材料不是结论。如果你在做销售或者市场——用AI做客户画像分析用AI生成个性化的沟通方案用AI做竞品对比用AI写提案初稿。这些都是实际可以做的事情不是概念。第二件事找到AI还做不好的事情那里是你的机会AI很强但它有真实的局限它没有真实的行业经验不知道你的具体处境。它没有人际关系不能帮你建立信任。它没有真实的情绪做不好需要情感共鸣的事情。它在处理非标准问题、需要创造性判断的问题时表现明显下降。它做不了需要现实世界行动的事——谈判、执行、协调、说服。这些地方是人类暂时仍然有优势的地方。你的核心竞争力应该建立在这些地方而不是建立在AI已经能做得很好的地方。第三件事学会用AI学习这件事被严重低估了。你想学一个新领域以前可能要买书、看视频、找课程门槛很高周期很长。现在你可以直接问AI——”我想入门数据分析我有Python基础给我一个三个月的学习计划每周具体做什么”——然后根据它给的计划执行遇到不懂的随时问。这个学习效率是以前的三到五倍。煮啵在实验室补一个新方向的知识以前要花两三周现在一周内就能把基本框架搭起来因为有AI做实时的答疑和引导。这个优势是00后相对于之前几代人真实拥有的——我们是第一代从大学开始就有这个工具的人好好利用。拥抱AI之后还需要做什么煮啵要说一个重要的事AI是加速器不是救命稻草。你本身如果是空的AI只会帮你更快速地产出空的东西。AI放大的是你已经有的能力。你在某件事上越扎实AI帮你放大的效果越明显。你在某件事上越空洞AI帮你展示出来的空洞越快。所以AI这件事要和下面这些东西一起说。现在的就业市场真实的样子计算机/互联网供给严重过剩但分化严重。能真正解决问题的工程师一直不够用。会调包跑模型、会CRUD写业务代码的人供给严重过剩。AI在替代后者在放大前者的价值。关键词深度而不是广度。金融银行校招还在但岗位在缩而且越来越卷学历。但金融技术的复合型人才反而稀缺——懂量化、懂风控模型、懂金融数据的人市场需求真实。制造业/工业这个方向被严重低估。新能源、半导体、高端装备制造国家在重点投入岗位在增加竞争没有互联网那么激烈。而且有一个很现实的逻辑制造业是实体经济的底座它不会像互联网那样说收缩就收缩。AI在进入制造业懂制造业懂AI应用的人窗口期正在打开。医疗健康老龄化是确定性的趋势医疗需求在增长。医疗IT、医疗数据、AI辅助诊断的工程方向是相对可以切入的。医院正在大规模引进AI系统但懂医疗流程又懂AI落地的人极度稀缺。新能源光伏、储能、新能源汽车这几年岗位增长很快。技术岗需要工科背景但运营、市场、供应链方向对专业要求没那么严格。这个行业还在扩张期竞争强度远小于互联网。内容/创作门槛低天花板低头部吃肉尾部喝汤。AI冲击这个行业很厉害——能被AI替代的内容已经在大规模被替代了。但有一类内容AI做不了——真实的人真实的经历真实的观点。特别是现在的内容创作ai怎么说呢一言难尽你本身有没有值得说的东西有没有独特的视角有没有真实的经历——这才是内容方向的核心竞争力不是”会写”。几条真实可操作的路按不同情况分开说。如果你是计算机专业还在读——方向选清楚all 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在你所在行业里的差异化竞争力。纯专业知识供给过剩。纯AI工具门槛在降低很快会普及。但专业知识和AI工具的组合现在还是稀缺的——而且这个窗口期不会太长现在进去是有先发优势的。如果你已经毕业一段时间没找到工作——这个处境最难说因为每个人情况差异太大。但有几个判断是通用的不要海投。海投在现在的市场里效率极低。每投一份简历都应该知道这家公司是做什么的你能给他们解决什么问题为什么你比别人更合适。针对性地投哪怕每天只投五份比无脑投五百份效果好。找人内推。煮啵观察过身边拿到offer的情况——有内推的通过率大概是没内推的三到五倍。内推不是走后门是让你的简历先被人看到。怎么找内推LinkedIn、脉脉、各个大学的校友群直接发消息说清楚你是谁、你想做什么、你的基本情况。大部分人不会拒绝。被拒绝了也没关系下一个。降低期望先进去再说。煮啵知道这句话不好听但它是真的。先找一份能学到东西的工作哪怕薪资不理想先进入某个行业先把”在职经历”这一栏填上再谈跳槽。没有工作经历的应届生和有一年真实工作经历的人在市场上完全是两种人。用这段时间做一个真实的AI应用项目。不是说给你一个借口继续不找工作——是说如果你现在有空档期这件事比刷题、比考证性价比高得多。用现有的大模型API解决一个你真实遇到过的问题把它做成一个能跑起来的东西放到GitHub上写清楚你解决了什么问题、怎么解决的、效果怎么样。这个项目比你简历上写的任何课程证书都有说服力。说一个煮啵在实验室观察到的现象我们组有个师姐本科普通211不是计算机专业转过来的。找实习的时候被拒了很多次但她做了一件事——把自己做过的每个项目不管大小整理成”问题→过程→结果”的结构逼着自己把每个细节想清楚。后来她跟煮啵说这个整理过程让她第一次真正搞清楚了自己会什么、不会什么、在哪个方向有优势。找工作这件事很多时候卡住的不是能力是你没有把自己的能力说清楚——包括对自己也包括对面试官。关于AI变局最后说一个更本质的东西煮啵在实验室等模型收敛的那些深夜有时候会想一个问题AI发展到今天这个程度它到底在改变什么表面上改变的是效率——同样的时间能做更多事。但更深层改变的是什么东西变得稀缺。以前稀缺的是信息——知道一件事怎么做本身就是竞争力。现在信息不再稀缺了任何人问AI都能得到答案。所以稀缺的变成了别的东西判断力——在大量信息里知道哪个是对的哪个是适合自己情况的哪个方向值得走。执行力——知道怎么做和真正做出来中间有一道很宽的沟AI填不了这道沟。真实的经验——你踩过的坑你解决过的真实问题你在某个具体场景里积累的判断——这些东西AI没有也复制不了。人与人之间的连接——信任、关系、口碑这些东西AI建立不了。这四件事才是AI时代真正值钱的东西。你现在积累的每一个真实项目、每一次解决真实问题的经历、每一段真实的工作关系都是AI替代不了的资产。这不是在说AI不重要——AI很重要要拥抱要用起来。是在说AI是放大器它放大的是你已经有的东西。你本身如果是空的AI只会帮你更快地展示出你是空的。最后说一句真心话00后现在面对的就业市场确实比90后、95后更难——这是真的不是矫情。AI变局又在这个基础上加了一层不确定性——很多以前稳定的岗位现在不再稳定了。但煮啵观察到的另一件事是真正稀缺的人从来不缺出路。稀缺不是天赋不是学历是你在某件事上比周围大多数人做得更深、更扎实、更真实。这件事可以是技术可以是对某个行业的理解可以是把复杂问题讲清楚的能力可以是在某个垂直领域里真实解决过问题的经验可以是把AI工具用到极致然后专注在AI做不了的那部分。做到一件事上的稀缺比在十件事上都平均有用得多。问题是你现在在往哪个方向走在往深里走还是在原地焦虑焦虑是真实的煮啵不否认。但焦虑本身不能解决任何问题。今天选一件具体的事开始做。不是为了简历是为了搞清楚你到底擅长什么能做什么在AI这个大变局里你能站在哪个位置。这个问题的答案不在任何人的回答里。在你做事情的过程里。另外也可以看看煮啵的这个回答。加油
