import openai # 设置API密钥 openai.api_key = "your_api_key_here" def generate_text(prompt, max_tokens=50): """ 使用AI模型生成文本 参数: prompt (str): 输入提示文本 max_tokens (int): 生成文本的最大长度 返回: str: 生成的文本 """ try: response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=max_tokens, temperature=0.7 ) return response.choices[0].text.strip() except Exception as e: print(f"生成错误: {e}") return None # 示例使用 if __name__ == "__main__": input_text = "人工智能的未来发展" generated = generate_text(input_text) print(f"生成结果:\n{generated}")这段代码展示了：使用OpenAI API实现文本生成包含基
AI智能开发代码
import openai # 设置API密钥 openai.api_key = "your_api_key_here" def generate_text(prompt, max_tokens=50): """ 使用AI模型生成文本 参数: prompt (str): 输入提示文本 max_tokens (int): 生成文本的最大长度 返回: str: 生成的文本 """ try: response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=max_tokens, temperature=0.7 ) return response.choices[0].text.strip() except Exception as e: print(f"生成错误: {e}") return None # 示例使用 if __name__ == "__main__": input_text = "人工智能的未来发展" generated = generate_text(input_text) print(f"生成结果:\n{generated}")这段代码展示了：使用OpenAI API实现文本生成包含基
