去年年底我同时充了三个会员Claude Pro、ChatGPT Plus、Kimi。不是为了比哪个好纯粹是因为接外包的时候各有各的用处。但用着用着发现这三个工具写代码的差距是真的大不是差一点是那种用错了我得返工的差距。说说我自己的真实感受不吹不黑。先说结论省时间下面逐个说。Claude写 Java 后端最稳我用 Claude 写 Spring Boot 代码的频率是最高的它对 Java 生态的理解明显比其他两个强。举一个我实际遇到的例子我让它写一个接口同时校验参数、更新数据库、记录操作日志用事务包裹起来。Claude 给出的代码直接就是正确的Transactional(rollbackForException.class)publicvoidprocessOrder(OrderDTOdto){// 参数校验validateOrder(dto);// 更新库存inventoryService.decreaseStock(dto.getProductId(),dto.getQuantity());// 记录日志operationLogService.log(ORDER_CREATED,dto);// 保存订单orderRepository.save(dto.toEntity());}它知道Transactional要加rollbackFor知道日志记录写在事务里——这些是 Java 开发者才有的经验Claude 基本不会犯低级错误。弱点中文 prompt 理解偶尔会跑偏同样的需求用英文描述结果会好很多。ChatGPT前端和多轮对话最强GPT-4 在前端代码上的表现是最让我意外的。有一次我让它帮我写一个 Vue3 的列表组件带分页、搜索、loading 状态。给出来的代码不仅能跑变量命名规范连 CSS 样式都写好了还加了骨架屏效果。templatedivclasslist-containerdivv-ifloadingclassskeletondivv-fori in 5:keyiclassskeleton-item//divdivv-elsedivv-foritem in data:keyitem.idclasslist-item{{ item.title }}/divdivclasspaginationbuttonclickprevPage:disabledpage 1上一页/buttonspan第 {{ page }} / {{ totalPages }} 页/spanbuttonclicknextPage:disabledpage totalPages下一页/button/div/div/div/templateGPT-4 的多轮对话能力也是三者里最强的你说不对改成这个样子它真的能顺着改Claude 和 Kimi 偶尔会出现上下文丢失的问题。弱点写 Java 后端代码偶尔会给你一个看起来对但实际跑不通的实现比如对 Spring 框架某个版本特性理解有误。生产级代码一定要 review。Kimi长文本场景下最好用Kimi 的强项是处理长需求文档和长代码。有一次客户发给我一份 8000 字的需求说明 PDF让我先理解再给他出技术方案。我直接把 PDF 丢给 Kimi让它帮我提取技术要点、列出技术风险、给出技术选型建议1分钟出了初稿。这个场景 Kimi 是真的强ChatGPT 和 Claude 对长文本的支持都不如它。另外 Kimi 支持上传图片和文件做代码 review 的时候截图丢给它它能直接告诉你问题在哪。弱点写代码的能力和前两个有差距不是不能用是复杂场景下需要你补充更多上下文。建议用了一段时间下来我的习惯是这样接后端 Java 外包→ Claude 为主需要前端 多轮改稿→ GPT-4看长需求文档、出方案→ Kimi任何复杂场景→ 先问 Claude 核心逻辑再用 GPT-4 补细节但说到底AI 是放大器不是替代者。你自己不懂的代码AI 写出来你也 review 不动。工具再好用基础功还是得扎实。你现在用哪个 AI 工具写代码最多评论区说说使用感受帮大家避坑。觉得有用点赞转发让更多同行看到。欢迎关注 公 号【码上生存指南】
我让 Claude、ChatGPT、Kimi 同时帮我写代码，差距有点大
去年年底我同时充了三个会员Claude Pro、ChatGPT Plus、Kimi。不是为了比哪个好纯粹是因为接外包的时候各有各的用处。但用着用着发现这三个工具写代码的差距是真的大不是差一点是那种用错了我得返工的差距。说说我自己的真实感受不吹不黑。先说结论省时间下面逐个说。Claude写 Java 后端最稳我用 Claude 写 Spring Boot 代码的频率是最高的它对 Java 生态的理解明显比其他两个强。举一个我实际遇到的例子我让它写一个接口同时校验参数、更新数据库、记录操作日志用事务包裹起来。Claude 给出的代码直接就是正确的Transactional(rollbackForException.class)publicvoidprocessOrder(OrderDTOdto){// 参数校验validateOrder(dto);// 更新库存inventoryService.decreaseStock(dto.getProductId(),dto.getQuantity());// 记录日志operationLogService.log(ORDER_CREATED,dto);// 保存订单orderRepository.save(dto.toEntity());}它知道Transactional要加rollbackFor知道日志记录写在事务里——这些是 Java 开发者才有的经验Claude 基本不会犯低级错误。弱点中文 prompt 理解偶尔会跑偏同样的需求用英文描述结果会好很多。ChatGPT前端和多轮对话最强GPT-4 在前端代码上的表现是最让我意外的。有一次我让它帮我写一个 Vue3 的列表组件带分页、搜索、loading 状态。给出来的代码不仅能跑变量命名规范连 CSS 样式都写好了还加了骨架屏效果。templatedivclasslist-containerdivv-ifloadingclassskeletondivv-fori in 5:keyiclassskeleton-item//divdivv-elsedivv-foritem in data:keyitem.idclasslist-item{{ item.title }}/divdivclasspaginationbuttonclickprevPage:disabledpage 1上一页/buttonspan第 {{ page }} / {{ totalPages }} 页/spanbuttonclicknextPage:disabledpage totalPages下一页/button/div/div/div/templateGPT-4 的多轮对话能力也是三者里最强的你说不对改成这个样子它真的能顺着改Claude 和 Kimi 偶尔会出现上下文丢失的问题。弱点写 Java 后端代码偶尔会给你一个看起来对但实际跑不通的实现比如对 Spring 框架某个版本特性理解有误。生产级代码一定要 review。Kimi长文本场景下最好用Kimi 的强项是处理长需求文档和长代码。有一次客户发给我一份 8000 字的需求说明 PDF让我先理解再给他出技术方案。我直接把 PDF 丢给 Kimi让它帮我提取技术要点、列出技术风险、给出技术选型建议1分钟出了初稿。这个场景 Kimi 是真的强ChatGPT 和 Claude 对长文本的支持都不如它。另外 Kimi 支持上传图片和文件做代码 review 的时候截图丢给它它能直接告诉你问题在哪。弱点写代码的能力和前两个有差距不是不能用是复杂场景下需要你补充更多上下文。建议用了一段时间下来我的习惯是这样接后端 Java 外包→ Claude 为主需要前端 多轮改稿→ GPT-4看长需求文档、出方案→ Kimi任何复杂场景→ 先问 Claude 核心逻辑再用 GPT-4 补细节但说到底AI 是放大器不是替代者。你自己不懂的代码AI 写出来你也 review 不动。工具再好用基础功还是得扎实。你现在用哪个 AI 工具写代码最多评论区说说使用感受帮大家避坑。觉得有用点赞转发让更多同行看到。欢迎关注 公 号【码上生存指南】
