手把手教学用星图平台快速搭建Clawdbot让Qwen3-VL成为你的飞书AI同事1. 项目概述与准备工作1.1 为什么选择这个方案在当今办公场景中智能助手能大幅提升工作效率。通过将强大的多模态大模型Qwen3-VL:30B与飞书平台集成我们可以打造一个既能理解文字又能分析图片的AI同事。这个方案有三大优势私有化部署数据完全自主可控不经过第三方服务器多模态能力支持图文混合理解和生成无缝集成通过Clawdbot轻松接入飞书工作流1.2 硬件环境准备本项目使用CSDN星图AI云平台提供的计算资源以下是推荐配置组件规格要求说明GPU48GB显存确保模型完整加载CPU20核心处理预处理任务内存240GB保证流畅运行系统盘50GB基础系统空间数据盘40GB模型和数据处理2. 基础环境部署2.1 镜像选择与启动登录星图AI云平台控制台进入社区镜像页面搜索框中输入Qwen3-vl:30b选择官方预装镜像2.2 实例创建与验证创建实例时平台会自动推荐符合要求的硬件配置。实例启动后我们可以通过两种方式验证服务是否正常Web界面测试点击控制台的Ollama快捷方式在Web界面输入测试问题查看模型响应API测试脚本from openai import OpenAI client OpenAI( base_urlhttps://您的实例地址.web.gpu.csdn.net/v1, api_keyollama ) response client.chat.completions.create( modelqwen3-vl:30b, messages[{role: user, content: 请用一句话介绍你自己}] ) print(response.choices[0].message.content)3. Clawdbot安装与配置3.1 一键安装星图环境已预装Node.js安装过程非常简单npm i -g clawdbot clawdbot --version3.2 初始化配置运行配置向导完成基础设置clawdbot onboard配置过程中建议选择部署模式本地模式(Local)网络绑定局域网访问(LAN)认证方式Token认证其他设置保持默认3.3 启动服务完成配置后启动网关服务clawdbot gateway访问控制面板地址https://您的实例地址-18789.web.gpu.csdn.net4. 网络与安全优化4.1 解决访问问题首次访问可能会遇到空白页面这是因为默认配置限制。修改配置文件vim ~/.clawdbot/clawdbot.json关键修改项{ gateway: { bind: lan, auth: { mode: token, token: 您设置的复杂密码 }, trustedProxies: [0.0.0.0/0] } }4.2 配置访问凭证修改后重启服务clawdbot gateway restart在浏览器中输入配置的token即可正常访问控制面板。5. 集成Qwen3-VL模型5.1 配置模型连接编辑配置文件添加模型提供商{ models: { providers: { my-ollama: { baseUrl: http://127.0.0.1:11434/v1, apiKey: ollama, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3-vl:30b, name: Local Qwen3 30B, contextWindow: 32000 } ] } } }, agents: { defaults: { model: { primary: my-ollama/qwen3-vl:30b } } } }5.2 完整配置参考以下是推荐的基础配置模板{ gateway: { mode: local, bind: lan, port: 18789, auth: { mode: token, token: csdn }, trustedProxies: [0.0.0.0/0] }, models: { providers: { my-ollama: { baseUrl: http://127.0.0.1:11434/v1, apiKey: ollama, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3-vl:30b, name: Local Qwen3 30B, contextWindow: 32000 } ] } } }, agents: { defaults: { model: { primary: my-ollama/qwen3-vl:30b } } } }5.3 测试模型集成重启服务后可以通过以下方式验证监控GPU状态watch nvidia-smi在控制面板发送测试消息观察显存使用变化6. 总结与下一步通过本教程您已经完成了Qwen3-VL:30B模型的私有化部署Clawdbot的安装与基础配置模型与对话系统的集成网络与安全优化在下一篇教程中我们将重点介绍如何将AI助手接入飞书平台实现群聊互动功能环境持久化打包方法高级功能定制技巧获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
手把手教学：用星图平台快速搭建Clawdbot，让Qwen3-VL成为你的飞书AI同事
手把手教学用星图平台快速搭建Clawdbot让Qwen3-VL成为你的飞书AI同事1. 项目概述与准备工作1.1 为什么选择这个方案在当今办公场景中智能助手能大幅提升工作效率。通过将强大的多模态大模型Qwen3-VL:30B与飞书平台集成我们可以打造一个既能理解文字又能分析图片的AI同事。这个方案有三大优势私有化部署数据完全自主可控不经过第三方服务器多模态能力支持图文混合理解和生成无缝集成通过Clawdbot轻松接入飞书工作流1.2 硬件环境准备本项目使用CSDN星图AI云平台提供的计算资源以下是推荐配置组件规格要求说明GPU48GB显存确保模型完整加载CPU20核心处理预处理任务内存240GB保证流畅运行系统盘50GB基础系统空间数据盘40GB模型和数据处理2. 基础环境部署2.1 镜像选择与启动登录星图AI云平台控制台进入社区镜像页面搜索框中输入Qwen3-vl:30b选择官方预装镜像2.2 实例创建与验证创建实例时平台会自动推荐符合要求的硬件配置。实例启动后我们可以通过两种方式验证服务是否正常Web界面测试点击控制台的Ollama快捷方式在Web界面输入测试问题查看模型响应API测试脚本from openai import OpenAI client OpenAI( base_urlhttps://您的实例地址.web.gpu.csdn.net/v1, api_keyollama ) response client.chat.completions.create( modelqwen3-vl:30b, messages[{role: user, content: 请用一句话介绍你自己}] ) print(response.choices[0].message.content)3. Clawdbot安装与配置3.1 一键安装星图环境已预装Node.js安装过程非常简单npm i -g clawdbot clawdbot --version3.2 初始化配置运行配置向导完成基础设置clawdbot onboard配置过程中建议选择部署模式本地模式(Local)网络绑定局域网访问(LAN)认证方式Token认证其他设置保持默认3.3 启动服务完成配置后启动网关服务clawdbot gateway访问控制面板地址https://您的实例地址-18789.web.gpu.csdn.net4. 网络与安全优化4.1 解决访问问题首次访问可能会遇到空白页面这是因为默认配置限制。修改配置文件vim ~/.clawdbot/clawdbot.json关键修改项{ gateway: { bind: lan, auth: { mode: token, token: 您设置的复杂密码 }, trustedProxies: [0.0.0.0/0] } }4.2 配置访问凭证修改后重启服务clawdbot gateway restart在浏览器中输入配置的token即可正常访问控制面板。5. 集成Qwen3-VL模型5.1 配置模型连接编辑配置文件添加模型提供商{ models: { providers: { my-ollama: { baseUrl: http://127.0.0.1:11434/v1, apiKey: ollama, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3-vl:30b, name: Local Qwen3 30B, contextWindow: 32000 } ] } } }, agents: { defaults: { model: { primary: my-ollama/qwen3-vl:30b } } } }5.2 完整配置参考以下是推荐的基础配置模板{ gateway: { mode: local, bind: lan, port: 18789, auth: { mode: token, token: csdn }, trustedProxies: [0.0.0.0/0] }, models: { providers: { my-ollama: { baseUrl: http://127.0.0.1:11434/v1, apiKey: ollama, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3-vl:30b, name: Local Qwen3 30B, contextWindow: 32000 } ] } } }, agents: { defaults: { model: { primary: my-ollama/qwen3-vl:30b } } } }5.3 测试模型集成重启服务后可以通过以下方式验证监控GPU状态watch nvidia-smi在控制面板发送测试消息观察显存使用变化6. 总结与下一步通过本教程您已经完成了Qwen3-VL:30B模型的私有化部署Clawdbot的安装与基础配置模型与对话系统的集成网络与安全优化在下一篇教程中我们将重点介绍如何将AI助手接入飞书平台实现群聊互动功能环境持久化打包方法高级功能定制技巧获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
