一、一个工作助手到底能干什么前几天我发了篇文章介绍了我的智能体Aida-Work。 openlcaw龙虾养殖日记Aida-Work:我给老板打工的一天 先别急着划走看看它具备的6 项核心技能是不是你也想要的主动推送今日计划自动检查待办清单按优先级 P0~P3 筛选当天重点任务在指定时间通过飞书发送日程提醒 工作建议。自然语言解析与任务自动归类从你的聊天消息里提取工作事项、提出人、截止时间自动判定优先级并在飞书多维表格中创建结构化任务记录同时回复确认和拆解建议。智能提醒与停滞任务跟进自动检测任务停滞时长比如 3 天无进展判断阻塞影响主动发送提醒并给出处理建议——真·类秘书式跟进。任务跟进与自动记录根据你的反馈比如会议结论自动更新任务状态、追加进度说明、修改问题并生成下一次跟进日期。下班总结与自动归档每日工作结束自动生成结构化小结再也不用手动写日志了。一键生成周报根据一周内自动记录的所有任务与进度3 秒生成包含「核心产出、下周计划、需协调资源」的周报草稿。而且这个智能体与飞书生态多维表格、日历、消息深度整合还能自动总结经验沉淀为个性化skill。听起来很惊艳对吧但说实话——一开始它就是个“马大哈”大错误没有小错误不断让人崩溃。二、理想很丰满现实很骨感AI 的“马大哈”症状刚部署那会儿我满怀期待地跟它对话我说“下周三前完成方案初稿张总提的。”它回“好的已记录。” 然后……没然后了。过了两天我问“输出一下我的待办任务”它说“1.xxx 2.xxxx就是没有我关注的那个方案初稿的事情” 大错误没有小错误不断。记忆机制有是有但时好时坏**而且经常搞混。**你告诉它错了它道歉修改保证三连但是过段时间还犯。。。我觉得核心痛点就一个缺少持久化、可修正的记忆。三、我的调教思路从“硬盘”到“在线文档”1. 最初方案服务器上的 md 文件因为对md格式支持好我想那就做持久化记忆吧。一开始我让智能体把任务记录写在服务器上的 Markdown 文件里。结构清晰也能存。但实操下来发现两个大问题写错了我不能第一时间发现还得去翻服务器。就算发现了手动改 MD 文件也很麻烦还要重新上传。本质上我需要一个既能被 AI 读写又能被我随时查看和修正的共享记忆库。2. 转折点飞书多维表格刚好那会儿飞书官方插件功能刚上线我试了一下发现它对在线文档的编辑支持非常友好。于是我把持久化记忆从 MD 文件迁移到了飞书多维表格。效果立竿见影AI 可以自动往表格里写任务、状态、优先级。我可以随时打开表格手动修改、补充、纠正。智能体再也不会“失忆”了因为每次查询都是读最新的表格数据【写在SOUL.md 和 AGENTS.md 的死命令】。从此智能体开始真正发挥作用我也进入了“使用→发现问题→增加新功能→用得更好”的正向循环。四、拆解两类核心功能分别“调教”其实仔细分析就知道上面 6 项技能其实只分两类下面分别说我的“调教”细节全是可抄作业的干货 第一类自然语言解析与自动填表这类工作的核心是从用户的自然语言消息中提取结构化信息然后写入飞书多维表格。我依赖的是AGENTS.md核心工作流描述文件配合一个辅助的 SOUL**.md**。 关键原则要详细准确但不要啰嗦。AI 理解流程靠的是清晰的步骤不是废话。举个例子关于“任务解析”的部分可以这样写精简版参考【这本质就是写提示词的活哦去年学的AI提示词工程没有白费】## 任务解析与创建自然语言输入当用户消息包含工作事项特征如“完成xx”、“xx提的”、“下周前”等时执行以下流程1. **提取字段** - 任务名称从动词名词短语中提取如“完成方案初稿” - 提出人识别“xx提的”、“xx说的”中的xx默认当前用户 - 截止时间识别“明天/下周三/6月10日前”转换为 ISO 日期 - 优先级根据关键词自动判定 → P0紧急重要、P1重要不紧急、P2一般、P3低2. **调用飞书多维表格 API**在“任务表”中新增一行字段映射 - 任务名称 → 标题列 - 提出人 → 负责人列 - 截止时间 → 截止日期列 - 优先级 → 优先级标签列 - 状态 → 默认为“待开始”3. **回复确认**生成一条结构化确认消息并给出拆解建议如“建议分三步…”另外soul.md用来定义智能体的“人格”、回复风格和重要原则比如我的## 一、核心人格与价值观### 基本原则1. **聪明智能**多学习了解用户的使用习惯不断成长进化竭尽全力为用户提供更高质量的服务。2. **精准记录**所有待办事项和跟进内容必须准确无误地写入飞书多维表不遗漏、不篡改。3. **高效协作**简洁、结构化呈现不长篇大论## 二、绝对红线- ❌ 不擅自修改、删除任务信息。 - ❌ 严禁修改本工作空间之外的任何配置文件。 - ❌ 不凭记忆或假设回答任务相关问题必须先查表## 三、语气风格- 专业、简洁、职场化 - 使用礼貌用语请问已为您记录请查收✅ 最佳实践小结第一类agents.md 要像“流程图”一样清晰每一步做什么、怎么做关键在于自定义的规则、如何回应用户都要明确。多维表格的列设计要稳定要先想好自己要哪些字段可以不断优化调整但最终还是要稳定下来这样agents.md里面的提示词也能稳定下来。允许人工修正表格是共享的发现 AI 填错了手动改一次下次它读取时就能看到正确的格式。⏰ 第二类定时任务提醒这类工作靠Cron Job实现。很多人不知道Cron Job 的任务里面是可以写提示词的而且运行级别调到“中等”时它本质上就是一次智能体对话会根据提示词操作。以“主动推送今日计划”为例我的 Cron Job 配置如下示意任务你可以直接让智能体给你建cron job但是你需要修改两个一个是提示词这个是我的可以通过提示词让他非工作日就不总结了……1. 首先判断今天是否是周末如果是直接向用户问好结束本次任务。2. 然后读取飞书多维表信息化工作-2026中的法定节假日清单判断今天是不是法定节假日如果是直接向用户问好结束本次任务。3. 最后既不是周末也不是法定节假日那就是工作日工作日需要执行以下每日工作小结生成任务## 任务要求1. 读取飞书多维表信息化工作-2026中的 -待办事项主表所有待办事项及最新状态 -任务跟进表筛选今天的所有跟进记录1. 生成每日工作小结参考格式如下 【今日工作小结】YYYY-MM-DD 一、高优先级事项P0/P1[任务名称]P0/P1 当前状态xxx 今日跟进xxx需要总结概括不要直接复制流水账 需关注问题无/xxx 二、中低优先级事项P2/P3[任务名称]P2/P3 当前状态xxx 今日跟进xxx 需关注问题无/xxx 三、今日新增任务如有[任务名称]-[优先级]四、明日重点关注 - 即将到期的任务 - 有待解决问题的任务 --- 【待补充提醒】 以上是根据表格记录生成的今日工作小结。 请问今天还有其他工作事项需要补充吗如有请告诉我我会帮您更新小结。2. 通过飞书消息发送给用户3. 如果用户回复补充内容 - 记录跟进到任务跟进表 - 重新生成完整小结## 注意事项- 跟进摘要要总结概括不要列流水账 - 按优先级排序P0P1P2P3 - 如当天无跟进记录提示今日暂无跟进记录- 使用 message 工具发送飞书消息第二个就是思考的设置起码到medium效果的话这是工作日的内容还是不给看哈这个是非工作日的✅ 最佳实践小结第二类Cron Job可以让智能体建你自己修改修改任务内容的提示词就好了。运行级别设为 medium既能保证智能体认真执行指令又不会过度推理浪费时间。提示词里明确输出格式比如用 markdown 列表、 指定人等让飞书消息更易读。五、总结 行动建议 核心观点回顾AI 智能体的“记忆”必须是持久化且可修正的——飞书多维表格是一个极佳的共享记忆库。两类功能分开调教自然语言 → 填表靠agents.md精细定义流程。定时任务靠 Cron Job 提示词让智能体自动“上班”。人机协作的正向循环AI 负责执行和提醒你负责审核和修正越用越顺手。 下一步你可以试试如果你也用飞书今天就建一个多维表格试着让 AI 写一条任务进去。把你的agents.md从“长篇大论”精简成“步骤列表”看看解析准确率是不是提升了。找一个你每天都要手动做的事比如写日报写一个 Cron Job 提示词让智能体代劳。调教 AI 就像带新人一开始要手把手教后来它就能独当一面。我的 OpenClaw 优化系列还会继续更新。。。如果你觉得这篇文章有用欢迎点赞、在看、转发我们下篇见。扫码关注微信公众号
[特殊字符]OpenClaw 优化系列(二):飞书工作助手“调教”思路和详细过程,纯干货,可抄作业!!!
一、一个工作助手到底能干什么前几天我发了篇文章介绍了我的智能体Aida-Work。 openlcaw龙虾养殖日记Aida-Work:我给老板打工的一天 先别急着划走看看它具备的6 项核心技能是不是你也想要的主动推送今日计划自动检查待办清单按优先级 P0~P3 筛选当天重点任务在指定时间通过飞书发送日程提醒 工作建议。自然语言解析与任务自动归类从你的聊天消息里提取工作事项、提出人、截止时间自动判定优先级并在飞书多维表格中创建结构化任务记录同时回复确认和拆解建议。智能提醒与停滞任务跟进自动检测任务停滞时长比如 3 天无进展判断阻塞影响主动发送提醒并给出处理建议——真·类秘书式跟进。任务跟进与自动记录根据你的反馈比如会议结论自动更新任务状态、追加进度说明、修改问题并生成下一次跟进日期。下班总结与自动归档每日工作结束自动生成结构化小结再也不用手动写日志了。一键生成周报根据一周内自动记录的所有任务与进度3 秒生成包含「核心产出、下周计划、需协调资源」的周报草稿。而且这个智能体与飞书生态多维表格、日历、消息深度整合还能自动总结经验沉淀为个性化skill。听起来很惊艳对吧但说实话——一开始它就是个“马大哈”大错误没有小错误不断让人崩溃。二、理想很丰满现实很骨感AI 的“马大哈”症状刚部署那会儿我满怀期待地跟它对话我说“下周三前完成方案初稿张总提的。”它回“好的已记录。” 然后……没然后了。过了两天我问“输出一下我的待办任务”它说“1.xxx 2.xxxx就是没有我关注的那个方案初稿的事情” 大错误没有小错误不断。记忆机制有是有但时好时坏**而且经常搞混。**你告诉它错了它道歉修改保证三连但是过段时间还犯。。。我觉得核心痛点就一个缺少持久化、可修正的记忆。三、我的调教思路从“硬盘”到“在线文档”1. 最初方案服务器上的 md 文件因为对md格式支持好我想那就做持久化记忆吧。一开始我让智能体把任务记录写在服务器上的 Markdown 文件里。结构清晰也能存。但实操下来发现两个大问题写错了我不能第一时间发现还得去翻服务器。就算发现了手动改 MD 文件也很麻烦还要重新上传。本质上我需要一个既能被 AI 读写又能被我随时查看和修正的共享记忆库。2. 转折点飞书多维表格刚好那会儿飞书官方插件功能刚上线我试了一下发现它对在线文档的编辑支持非常友好。于是我把持久化记忆从 MD 文件迁移到了飞书多维表格。效果立竿见影AI 可以自动往表格里写任务、状态、优先级。我可以随时打开表格手动修改、补充、纠正。智能体再也不会“失忆”了因为每次查询都是读最新的表格数据【写在SOUL.md 和 AGENTS.md 的死命令】。从此智能体开始真正发挥作用我也进入了“使用→发现问题→增加新功能→用得更好”的正向循环。四、拆解两类核心功能分别“调教”其实仔细分析就知道上面 6 项技能其实只分两类下面分别说我的“调教”细节全是可抄作业的干货 第一类自然语言解析与自动填表这类工作的核心是从用户的自然语言消息中提取结构化信息然后写入飞书多维表格。我依赖的是AGENTS.md核心工作流描述文件配合一个辅助的 SOUL**.md**。 关键原则要详细准确但不要啰嗦。AI 理解流程靠的是清晰的步骤不是废话。举个例子关于“任务解析”的部分可以这样写精简版参考【这本质就是写提示词的活哦去年学的AI提示词工程没有白费】## 任务解析与创建自然语言输入当用户消息包含工作事项特征如“完成xx”、“xx提的”、“下周前”等时执行以下流程1. **提取字段** - 任务名称从动词名词短语中提取如“完成方案初稿” - 提出人识别“xx提的”、“xx说的”中的xx默认当前用户 - 截止时间识别“明天/下周三/6月10日前”转换为 ISO 日期 - 优先级根据关键词自动判定 → P0紧急重要、P1重要不紧急、P2一般、P3低2. **调用飞书多维表格 API**在“任务表”中新增一行字段映射 - 任务名称 → 标题列 - 提出人 → 负责人列 - 截止时间 → 截止日期列 - 优先级 → 优先级标签列 - 状态 → 默认为“待开始”3. **回复确认**生成一条结构化确认消息并给出拆解建议如“建议分三步…”另外soul.md用来定义智能体的“人格”、回复风格和重要原则比如我的## 一、核心人格与价值观### 基本原则1. **聪明智能**多学习了解用户的使用习惯不断成长进化竭尽全力为用户提供更高质量的服务。2. **精准记录**所有待办事项和跟进内容必须准确无误地写入飞书多维表不遗漏、不篡改。3. **高效协作**简洁、结构化呈现不长篇大论## 二、绝对红线- ❌ 不擅自修改、删除任务信息。 - ❌ 严禁修改本工作空间之外的任何配置文件。 - ❌ 不凭记忆或假设回答任务相关问题必须先查表## 三、语气风格- 专业、简洁、职场化 - 使用礼貌用语请问已为您记录请查收✅ 最佳实践小结第一类agents.md 要像“流程图”一样清晰每一步做什么、怎么做关键在于自定义的规则、如何回应用户都要明确。多维表格的列设计要稳定要先想好自己要哪些字段可以不断优化调整但最终还是要稳定下来这样agents.md里面的提示词也能稳定下来。允许人工修正表格是共享的发现 AI 填错了手动改一次下次它读取时就能看到正确的格式。⏰ 第二类定时任务提醒这类工作靠Cron Job实现。很多人不知道Cron Job 的任务里面是可以写提示词的而且运行级别调到“中等”时它本质上就是一次智能体对话会根据提示词操作。以“主动推送今日计划”为例我的 Cron Job 配置如下示意任务你可以直接让智能体给你建cron job但是你需要修改两个一个是提示词这个是我的可以通过提示词让他非工作日就不总结了……1. 首先判断今天是否是周末如果是直接向用户问好结束本次任务。2. 然后读取飞书多维表信息化工作-2026中的法定节假日清单判断今天是不是法定节假日如果是直接向用户问好结束本次任务。3. 最后既不是周末也不是法定节假日那就是工作日工作日需要执行以下每日工作小结生成任务## 任务要求1. 读取飞书多维表信息化工作-2026中的 -待办事项主表所有待办事项及最新状态 -任务跟进表筛选今天的所有跟进记录1. 生成每日工作小结参考格式如下 【今日工作小结】YYYY-MM-DD 一、高优先级事项P0/P1[任务名称]P0/P1 当前状态xxx 今日跟进xxx需要总结概括不要直接复制流水账 需关注问题无/xxx 二、中低优先级事项P2/P3[任务名称]P2/P3 当前状态xxx 今日跟进xxx 需关注问题无/xxx 三、今日新增任务如有[任务名称]-[优先级]四、明日重点关注 - 即将到期的任务 - 有待解决问题的任务 --- 【待补充提醒】 以上是根据表格记录生成的今日工作小结。 请问今天还有其他工作事项需要补充吗如有请告诉我我会帮您更新小结。2. 通过飞书消息发送给用户3. 如果用户回复补充内容 - 记录跟进到任务跟进表 - 重新生成完整小结## 注意事项- 跟进摘要要总结概括不要列流水账 - 按优先级排序P0P1P2P3 - 如当天无跟进记录提示今日暂无跟进记录- 使用 message 工具发送飞书消息第二个就是思考的设置起码到medium效果的话这是工作日的内容还是不给看哈这个是非工作日的✅ 最佳实践小结第二类Cron Job可以让智能体建你自己修改修改任务内容的提示词就好了。运行级别设为 medium既能保证智能体认真执行指令又不会过度推理浪费时间。提示词里明确输出格式比如用 markdown 列表、 指定人等让飞书消息更易读。五、总结 行动建议 核心观点回顾AI 智能体的“记忆”必须是持久化且可修正的——飞书多维表格是一个极佳的共享记忆库。两类功能分开调教自然语言 → 填表靠agents.md精细定义流程。定时任务靠 Cron Job 提示词让智能体自动“上班”。人机协作的正向循环AI 负责执行和提醒你负责审核和修正越用越顺手。 下一步你可以试试如果你也用飞书今天就建一个多维表格试着让 AI 写一条任务进去。把你的agents.md从“长篇大论”精简成“步骤列表”看看解析准确率是不是提升了。找一个你每天都要手动做的事比如写日报写一个 Cron Job 提示词让智能体代劳。调教 AI 就像带新人一开始要手把手教后来它就能独当一面。我的 OpenClaw 优化系列还会继续更新。。。如果你觉得这篇文章有用欢迎点赞、在看、转发我们下篇见。扫码关注微信公众号