北京亦庄启动园林水务智能机器人展暨项目路演月

北京亦庄启动园林水务智能机器人展暨项目路演月 南海子公园迎来一批机器人“园丁”。3月29日北京经济技术开发区简称“北京经开区”也称“北京亦庄”启动园林水务智能机器人展暨项目路演月活动。作为Robofuture赛事系列活动之一该活动聚焦园林养护、水务治理、互动娱乐三大应用场景汇聚来自全国18家企业30余款产品集中展示园林水务智能机器人技术与应用场景。北京经开区有关负责人表示优秀产品将获得采购订单支持推动更多园林水务机器人落地应用为全国生态治理提供“亦庄方案”。推动机器人走进全流程作业场景把赛场从实验室搬到真实的公园场景北京亦庄以实际需求为牵引举办此次活动通过静态展陈、实景实操演示、项目路演三大形式为行业提供技术交流、成果展示、供需对接、资本赋能的一站式平台。活动现场清扫机器人在公园打扫卫生机器狗进行巡逻检查和定点值守生态巡护机器人通过自主导航和语音交互完成巡逻、设备巡检、生物监测等任务割草机器人在草坪上有序工作在展位上AI节水机器人、智慧养护免浇灌花箱、智能虫情性诱测报仪等设备吸引市民围观了解水面上水面清洁无人船在巡游搜集垃圾飞行救生圈和水下救援探测船能实时守护应急救援在游客休息聚集区服务机器人在智能接待、答疑解惑无人售卖车提供雪糕、饮品等售卖服务等各类机器人在公园场景进行应用和展示。据悉此次活动汇聚了行业前沿技术成果与优质资源。智能机器人在真实园林水务场景中实操演示还原清洁清扫、水质监测、安防巡检、水面清洁等全流程作业场景项目路演环节更是“以评促用”13家企业介绍产品方案的创新突破和应用前景由技术、行业、投融资专家组成评审团现场点评指导为项目落地与产业化发展提供优化建议、需求对接等专业助力。构建技术验证到市场转化的高速路活动不仅是技术的秀场更是订单的“试用场”。本次参加活动的企业将获得在北京亦庄人形机器人半程马拉松等大型活动中高规格曝光机会同时经过为期一个月的实景应用试用将在区内公园进行拓展落地。在活动现场记者看到了海卓同创展示的一款水下无人探测船。海卓同创事业部总经理叶长林表示:“活动提供了公园湖泊、深水区域等应急救援真实场景不仅充分展示了水下智能救援与目标搜寻领域的技术成果也更深入地理解了园林水务一线的实际需求为企业与行业、应用场景之间架起了精准对接的桥梁。”博雅工道副总经理、运营总监付钰涵说“我们此次携两款创新产品参展其中智能巡航水面保洁无人船的单次垃圾装载量达50kg清理效率超15亩/小时可实现7×24小时无人值守常态化保洁。这次展览搭建起一个沟通对接平台让更多人看到智能无人船在提升水域保洁效率、保障作业安全方面的实际价值。”木子杨科技董事长李想说:“对我们来说此次参加活动既能提升公众认知也是一个绝佳的实战演练场检验我们的清扫机器人和安防机器人在园林复杂地形、人流密集环境下的作业能力并通过实战数据来反哺我们的技术迭代。”酷哇科技带来两款清扫机器人该企业北京区负责人徐筱说:“我们用自研的‘世界模型’大脑去指挥不同物理形态的设备协同干活。这次参加路演我们希望在真实的园林水务场景中展示开箱即用的实战能力也希望能结识更多城管、园林、物业等领域的战略伙伴一起把‘城市服务AI总包’的模式做深共同在京推动‘RoboCity机器人生态城’的加速落地。”“园林水务机器人是企业端客户的强刚需。2026年将是该领域黄金增长期的元年园林机器人和水务机器人方向当前客户订单相对明确。”水木创投投资副总裁崔敏表示。此次经开区举办活动是机器人产业生态建设的又一重要实践。经开区将依托全域人工智能之城建设规划未来将在博大公园、通明湖公园和口袋公园等区内公园以及拓展至南海子公园分批布局机器人以智能巡检、水面清洁、绿化养护、伴游服务等场景为核心搭建统一调度管理平台让机器人高效破解园林管护痛点、升级游园体验以科技赋能智慧城市公园建设打造可复制推广的智慧园林标杆模式。打造“赛事订单”特色产业路径“我们希望通过活动实现‘以赛选优、以展促用、以单促产’构建起技术验证-场景适配-市场转化的完整链条让优秀机器人产品真正‘赛得出、用得上、落得地’。”北京经开区有关负责人介绍这种“赛事订单”的模式正成为北京亦庄培育新质生产力的特色路径。据了解北京亦庄已集聚了智同精密、星海图、云迹、本末科技等优势企业300余家布局了北京人形机器人创新中心等创新平台涵盖核心零部件、整机制造、系统集成、场景解决方案等全产业链环节形成了“龙头企业引领、中小企业协同、创新平台支撑”的产业生态。以赛促用、以用促产。面向未来北京亦庄将继续深化“赛事牵引、场景赋能、平台支撑”的主线。在赛事体系上持续办好世界机器人大会、北京亦庄人形机器人半程马拉松等赛事活动完善Robofuture赛事矩阵持续提升产业影响力。在场景建设上深入实施具身智能社会实验计划持续释放工业制造、家庭服务等领域应用需求打造一批高价值场景加速机器人赋能千行百业。在平台支撑上依托龙头企业、高校院所、创新平台强化关键核心技术攻关夯实数据底座完善标准体系持续提升产业基础能力和产业链现代化水平为机器人产业高质量发展提供支撑。