conda 环境管理 切换版本 环境路径2026

conda 环境管理 切换版本 环境路径2026 目录在指定目录创建环境创建环境与删除环境conda删除环境conda 取消激活环境更改conda虚拟环境路径linux修改环境路径2022.12.19Windows(1)修改用户目录下的.condarc文件C:\Users\username添加proxy_servers设置新的环境变量conda 更换python版本在指定目录创建环境conda create --prefix /lpai/volumes/ad-op-ga/code/soft/envs/street-gaussians --clone street-gaussian conda create -p /mnt/data-1/lbg/envs/sam2 --clone /mnt/data-1/liuzhichao/miniconda3/envs/comfyui创建环境与删除环境conda create -p /data/lbg/envs/cosfast python3.10 -yconda create -n py38 python3.8.3conda create --name pysd --clone py310conda删除环境conda remove -n py38 --allconda env remove -p /shared_disk/users/lbg/envs/supirconda 取消激活环境conda deactivate更改conda虚拟环境路径linux1.查看conda信息conda info修改环境路径2022.12.19可以修改envs的路径如果环境已经创建环境不能迁移需要把环境删了在新的环境目录中重新创建新的环境。Windows(1)修改用户目录下的.condarc文件C:\Users\username(2)打开.condarc文件之后添加或修改.condarc 中的 env_dirs 设置环境路径按顺序第⼀个路径作为默认存储路径搜索环境按先后顺序在各⽬录中查找。直接在.condarc添加envs_dirs: - D:\Anaconda3\envs添加proxy_serversproxy_servers:http: http://127.0.0.1:7890https: https://127.0.0.1:7890然后在Anaconda Prompt执行conda info命令就可以看到修改默认环境路径成功当新创建虚拟环境验证时可能会发现它还是默认安装在C盘用户目录下的envs设置新的环境变量通过执行命令conda env list查看有哪些虚拟路径以及它们的存储路径* 号表示当前所处的环境。(pytor) C:\Users\usernameconda env list #conda environments: # pytor * D:\Anaconda3\envs\pytor base d:\Anaconda3 pytor d:\Anaconda3\envs\pytor d:\anaconda34如果还是没有修改成功则需要更改D:\Anaconda3的权限选中Anaconda3文件夹然后右击选则属性找到安全Users权限全部允许。接下来确定后时间稍微有点长等待完成即可。这时新创建一个虚拟环境验证时发现在D:\Anaconda3\envs下。conda 更换python版本aniconda更换python的普通做法是删除旧的环境安装新的环境这样安装的其他库和依赖项都需要卸载重新安装简单的方法conda activate xxxconda install python3.7.4自动会卸载之前的版本更新新的版本。不过换了版本以后第三方库也都需要重新安装比如opencvtorch查看python版本python3 --version其中TensorFlow 1.15版本需要单独下载不支持python3.8版本下载网址tensorflow · PyPI感谢将Anaconda默认Python版本变成指定版本_了因和尚的博客-CSDN博客_anaconda 默认python版本