Z-Image-GGUF新手必看从零到一生成惊艳AI图片的完整流程你是不是也刷到过那些让人惊叹的AI绘画作品心里痒痒的想自己试试但又觉得门槛太高被各种复杂的模型、配置和代码劝退别担心今天我就带你用最简单的方式从零开始体验一把AI绘画的魅力。我们这次的主角是阿里巴巴通义实验室开源的Z-Image模型而且是最友好的GGUF量化版本。简单来说GGUF就像给模型“瘦身减肥”让它能在普通配置的电脑上跑起来不需要顶级的显卡也能玩转AI绘画。最棒的是我们已经帮你把所有复杂的部署工作都做好了你只需要跟着下面的步骤点点鼠标输入文字就能看到AI把你脑海中的画面变成现实。准备好了吗让我们开始吧。1. 准备工作第一次使用必看在开始之前有几个关键点需要你特别注意这能帮你避开很多新手常踩的坑。1.1 最重要的第一步加载正确的工作流当你第一次打开服务界面时可能会看到一个默认的工作流。请千万不要直接使用它这是很多新手会犯的第一个错误。正确的做法是在界面左侧找到“Load”按钮或模板区域从模板列表中选择“Z-Image”工作流点击加载等待工作流出现在主界面这个步骤之所以重要是因为Z-Image模型需要特定的节点配置才能正常工作。默认工作流是为其他模型设计的直接使用可能会导致各种奇怪的问题。1.2 你需要准备什么硬件方面其实要求不高一块NVIDIA显卡显存8GB以上12GB更佳16GB内存Linux系统如果是Windows或Mac可能需要额外配置如果你用的是云服务器确保已经按照部署指南完成了基础配置。如果是本地电脑确认显卡驱动和CUDA环境已经安装好。2. 快速上手30秒生成第一张AI图片我知道你可能已经等不及了那我们就先来一个最快速的体验让你先看到效果再慢慢学习细节。2.1 访问服务界面打开你的浏览器在地址栏输入http://你的服务器IP:7860比如你的服务器IP是192.168.1.100就输入http://192.168.1.100:7860如果一切正常你会看到一个叫做ComfyUI的界面。第一次看到可能会觉得有点复杂别担心我们只需要关注几个关键地方。2.2 输入你的第一个提示词找到工作流中那个写着“CLIP Text Encode”的节点它有两个输入框正向提示词告诉AI你想要什么a beautiful cherry blossom temple, sunset, cinematic, 8k负向提示词告诉AI要避免什么low quality, blurry, ugly2.3 点击生成按钮在界面右下角找到那个大大的“Queue Prompt”按钮点击它。2.4 等待奇迹发生现在你需要做的就是等待。第一次生成可能会稍微慢一点大概需要30-60秒。你会看到进度条在走动AI正在努力“画”你的图片。完成后图片会显示在预览区域。右键点击图片选择“Save Image”就能保存到本地了。怎么样是不是比想象中简单现在你已经成功生成了第一张AI图片。接下来我们深入了解一下这个工具到底能做什么。3. 界面详解认识你的AI画室第一次看到ComfyUI界面可能会有点懵我来帮你拆解一下其实它就像是一个数字化的画室每个工具都有固定的位置。3.1 主要区域介绍整个界面可以分成三个主要部分左侧面板这里是你的“工具箱”节点库各种功能模块像积木一样可以拖拽使用工具栏常用的操作按钮设置调整界面和系统参数中间工作区这里是你的“画布”你可以把左侧的节点拖到这里用连线把节点连接起来形成工作流程当前已经预置了Z-Image的完整工作流底部状态栏显示生成进度和状态信息3.2 关键节点说明工作流中已经配置好了所有需要的节点我来解释一下每个是干什么的节点名称作用相当于画室里的UnetLoaderGGUF加载AI绘画模型画家的大脑CLIPLoaderGGUF加载文字理解模型画家的耳朵听懂你的描述VAELoader加载图像解码器画家的手把想法画出来CLIP Text Encode处理你的文字描述翻译官把你的话翻译给AI听KSampler控制生成过程调色板和画笔SaveImage保存生成的图片画框和签名你不需要理解每个节点的技术细节只需要知道正向提示词告诉AI“画什么”负向提示词告诉AI“不要画什么”KSampler控制“怎么画”。4. 提示词魔法如何让AI听懂你的话提示词是AI绘画的灵魂。写得好AI能给你惊喜写得不好可能得到完全不是你想要的东西。我来分享一些实用的提示词技巧。4.1 提示词的基本结构一个好的提示词就像给AI的详细任务说明书。我总结了一个简单的公式[主体] [细节] [环境] [风格] [质量]举个例子一只橘猫主体趴在窗台上环境阳光洒在毛上细节油画风格风格高清8k质量4.2 不同类型图片的提示词示例风景类效果很好a majestic mountain landscape at sunrise, snow-capped peaks, crystal clear lake reflection, misty atmosphere, cinematic lighting, ultra detailed, 8k resolution, masterpiece人物肖像portrait of a young woman with long hair, smiling, soft natural lighting, detailed eyes, professional photography, shallow depth of field, film grain科幻场景futuristic cityscape at night, neon lights, flying cars, rainy streets, cyberpunk style, highly detailed, cinematic, volumetric lighting中国风traditional Chinese ink painting of mountains and rivers, misty landscape, pine trees, waterfall, minimalist style, black and white, artistic4.3 提升质量的“魔法词”有些词就像魔法咒语加上去图片质量会明显提升masterpiece- 杰作级别best quality- 最佳质量ultra detailed- 超精细细节8k, 4k- 高分辨率cinematic- 电影感professional photography- 专业摄影sharp focus- 锐利对焦4.4 负向提示词告诉AI不要什么负向提示词同样重要它能帮你避免很多常见问题low quality, blurry, distorted, ugly, bad anatomy, watermark, text, logo, cropped, worst quality, jpeg artifacts, pixelated, deformed, mutated我的建议是把上面这段负向提示词保存下来每次生成都加上能过滤掉很多低质量的结果。5. 参数调整从新手到高手的进阶之路当你掌握了基础用法后可以开始调整参数让AI更好地按照你的想法来创作。5.1 最重要的两个参数在KSampler节点里有两个参数对生成效果影响最大Steps采样步数默认值20作用AI“思考”的次数建议想要质量高就调到30-50想要速度快就调到10-15比喻就像画家画一幅画的遍数遍数越多细节越丰富CFG Scale引导强度默认值5.0作用AI听你话的程度建议想要严格按描述就调到7-10想要创意发挥就调到3-5比喻就像家长管孩子的严格程度太松了不听话太严了没创意5.2 不同需求的参数设置你想要...Steps设置CFG设置效果说明高质量作品30-507-10细节丰富贴近描述但速度较慢快速草图10-154-6快速出图适合测试想法创意探索20-303-5AI自由发挥可能有意外惊喜稳定输出20-307-10 固定种子可重复的相似结果5.3 图片尺寸调整在EmptyLatentImage节点里可以调整图片尺寸宽度和高度建议768-1024之间批次数一般设为1需要多张就增加重要提示Z-Image模型训练时主要用正方形图片所以1:1的比例效果最好。如果用其他比例边缘可能会被裁剪。5.4 使用固定种子种子Seed就像图片的“身份证号”。如果你想生成一系列风格相似的图片复现某次特别满意的结果微调参数对比效果那么就用固定种子。把Seed设为一个数字比如12345然后把下面的选项改为“fixed”。这样每次用相同的提示词和参数就能得到相似的图片。6. 实战案例一步步生成惊艳作品理论说再多不如实际做一遍。我来带你完整走一遍生成高质量图片的流程。6.1 案例一樱花寺庙日落目标生成一张京都樱花寺庙的日落场景步骤分解加载工作流确保加载的是Z-Image工作流编写提示词正向a beautiful Japanese temple with cherry blossoms, golden sunset light, sakura petals falling, traditional architecture, cinematic lighting, highly detailed, 8k, masterpiece 负向low quality, blurry, ugly, bad proportions, watermark, text, deformed调整参数Steps: 35中等偏高质量CFG: 7.5平衡控制和创意尺寸: 1024x1024点击生成等待40-50秒评估结果如果不满意可以调整CFG值提高更听话降低更创意修改提示词增加或减少细节换一个种子重新生成6.2 案例二科幻城市夜景目标生成赛博朋克风格的城市夜景提示词优化过程第一版基础a futuristic city at night结果太简单AI自由发挥可能不是你想要的第二版增加细节a futuristic cyberpunk city at night, neon lights, rainy streets, tall buildings结果好一些但细节不够第三版优化版cyberpunk metropolis at night, neon signs in Chinese and Japanese, rainy streets with reflections, flying cars, crowded market, cinematic lighting, volumetric fog, highly detailed, 8k结果细节丰富氛围感强参数设置Steps: 40需要更多细节CFG: 8.0严格按描述负向提示词加上bright, daytime, sunny6.3 常见问题解决在实践过程中你可能会遇到这些问题问题图片模糊不清检查Steps是否太低建议至少20检查提示词是否缺少质量词加上8k, ultra detailed检查CFG是否太低建议5以上问题图片完全不像描述检查提示词是否太抽象增加CFG值7-10用更具体、更详细的描述问题生成速度太慢降低Steps到15-20降低图片尺寸到768x768关闭其他占用GPU的程序问题显存不足报错重启服务supervisorctl restart z-image-gguf降低图片尺寸确保batch_size为17. 高级技巧提升你的创作效率当你熟悉基础操作后这些技巧能让你的创作过程更高效。7.1 批量生成技巧虽然工作流默认batch_size是1但你可以通过其他方式实现批量生成方法一快速连续生成设置好参数和提示词点击Queue Prompt生成第一张生成完成后直接再点Queue Prompt生成第二张如此重复方法二使用不同种子固定其他所有参数只改变Seed值每次生成得到不同但风格一致的结果7.2 提示词组合实验不要一次写很长的提示词而是先写核心描述比如“a cat”生成看效果逐步添加 “on a windowsill” → 生成继续添加 “sunlight” → 生成最后加风格 “oil painting style” → 生成这样你能清楚看到每个词对结果的影响。7.3 利用负向提示词精调负向提示词不只是过滤低质量还能控制风格如果不想太写实加“photorealistic, realistic”控制内容如果不想要某些元素明确写出来控制质量加“blurry, lowres, bad anatomy”过滤低质量7.4 文件管理建议生成的图片默认保存在/Z-Image-GGUF/output/建议的整理方式output/ ├── 2024-03/ │ ├── landscape/ # 风景类 │ ├── portrait/ # 人物类 │ └── abstract/ # 抽象类 ├── 2024-04/ │ └── ... └── favorites/ # 精选作品定期清理不需要的图片避免占用太多磁盘空间。8. 总结8.1 核心要点回顾通过这篇指南你应该已经掌握了Z-Image-GGUF从入门到进阶的完整流程。让我们快速回顾一下最重要的几点正确开始一定要从左侧模板加载Z-Image工作流不要用默认的写好提示词用清晰的结构英文为主加上质量词理解参数Steps控制质量CFG控制听话程度耐心尝试AI绘画需要多次尝试和调整8.2 避坑指南根据我的经验新手最容易在这些地方踩坑提示词方面避免太抽象的描述如“好看的东西”避免矛盾描述如“白天”和“夜晚”同时出现避免过多不相关的细节参数方面Steps不是越高越好超过50可能效果提升不明显但时间翻倍CFG太高12可能导致颜色过饱和、细节怪异图片尺寸太大1024可能显存不足操作方面生成过程中不要频繁点击按钮定期重启服务释放显存保存满意的参数组合和提示词8.3 下一步学习方向现在你已经掌握了基础接下来可以探索更多风格尝试不同的艺术风格关键词组合模型使用把Z-Image的输出作为其他AI工具的输入学习ComfyUI高级功能节点连接、自定义工作流等参与社区交流分享作品学习别人的提示词技巧Z-Image-GGUF最大的优势就是在保证不错生成质量的同时大大降低了硬件门槛。8GB显存就能跑起来让更多人可以体验AI绘画的乐趣。记住AI绘画是一个创作工具而不是替代品。你的创意、审美和判断力才是最重要的。多练习、多尝试、多思考你一定能用这个工具创作出让人惊艳的作品。最后给个小建议每次生成满意的图片后记录下使用的提示词和参数。建立一个自己的“配方库”这样下次需要类似效果时就能快速复现了。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
Z-Image-GGUF新手必看：从零到一生成惊艳AI图片的完整流程
Z-Image-GGUF新手必看从零到一生成惊艳AI图片的完整流程你是不是也刷到过那些让人惊叹的AI绘画作品心里痒痒的想自己试试但又觉得门槛太高被各种复杂的模型、配置和代码劝退别担心今天我就带你用最简单的方式从零开始体验一把AI绘画的魅力。我们这次的主角是阿里巴巴通义实验室开源的Z-Image模型而且是最友好的GGUF量化版本。简单来说GGUF就像给模型“瘦身减肥”让它能在普通配置的电脑上跑起来不需要顶级的显卡也能玩转AI绘画。最棒的是我们已经帮你把所有复杂的部署工作都做好了你只需要跟着下面的步骤点点鼠标输入文字就能看到AI把你脑海中的画面变成现实。准备好了吗让我们开始吧。1. 准备工作第一次使用必看在开始之前有几个关键点需要你特别注意这能帮你避开很多新手常踩的坑。1.1 最重要的第一步加载正确的工作流当你第一次打开服务界面时可能会看到一个默认的工作流。请千万不要直接使用它这是很多新手会犯的第一个错误。正确的做法是在界面左侧找到“Load”按钮或模板区域从模板列表中选择“Z-Image”工作流点击加载等待工作流出现在主界面这个步骤之所以重要是因为Z-Image模型需要特定的节点配置才能正常工作。默认工作流是为其他模型设计的直接使用可能会导致各种奇怪的问题。1.2 你需要准备什么硬件方面其实要求不高一块NVIDIA显卡显存8GB以上12GB更佳16GB内存Linux系统如果是Windows或Mac可能需要额外配置如果你用的是云服务器确保已经按照部署指南完成了基础配置。如果是本地电脑确认显卡驱动和CUDA环境已经安装好。2. 快速上手30秒生成第一张AI图片我知道你可能已经等不及了那我们就先来一个最快速的体验让你先看到效果再慢慢学习细节。2.1 访问服务界面打开你的浏览器在地址栏输入http://你的服务器IP:7860比如你的服务器IP是192.168.1.100就输入http://192.168.1.100:7860如果一切正常你会看到一个叫做ComfyUI的界面。第一次看到可能会觉得有点复杂别担心我们只需要关注几个关键地方。2.2 输入你的第一个提示词找到工作流中那个写着“CLIP Text Encode”的节点它有两个输入框正向提示词告诉AI你想要什么a beautiful cherry blossom temple, sunset, cinematic, 8k负向提示词告诉AI要避免什么low quality, blurry, ugly2.3 点击生成按钮在界面右下角找到那个大大的“Queue Prompt”按钮点击它。2.4 等待奇迹发生现在你需要做的就是等待。第一次生成可能会稍微慢一点大概需要30-60秒。你会看到进度条在走动AI正在努力“画”你的图片。完成后图片会显示在预览区域。右键点击图片选择“Save Image”就能保存到本地了。怎么样是不是比想象中简单现在你已经成功生成了第一张AI图片。接下来我们深入了解一下这个工具到底能做什么。3. 界面详解认识你的AI画室第一次看到ComfyUI界面可能会有点懵我来帮你拆解一下其实它就像是一个数字化的画室每个工具都有固定的位置。3.1 主要区域介绍整个界面可以分成三个主要部分左侧面板这里是你的“工具箱”节点库各种功能模块像积木一样可以拖拽使用工具栏常用的操作按钮设置调整界面和系统参数中间工作区这里是你的“画布”你可以把左侧的节点拖到这里用连线把节点连接起来形成工作流程当前已经预置了Z-Image的完整工作流底部状态栏显示生成进度和状态信息3.2 关键节点说明工作流中已经配置好了所有需要的节点我来解释一下每个是干什么的节点名称作用相当于画室里的UnetLoaderGGUF加载AI绘画模型画家的大脑CLIPLoaderGGUF加载文字理解模型画家的耳朵听懂你的描述VAELoader加载图像解码器画家的手把想法画出来CLIP Text Encode处理你的文字描述翻译官把你的话翻译给AI听KSampler控制生成过程调色板和画笔SaveImage保存生成的图片画框和签名你不需要理解每个节点的技术细节只需要知道正向提示词告诉AI“画什么”负向提示词告诉AI“不要画什么”KSampler控制“怎么画”。4. 提示词魔法如何让AI听懂你的话提示词是AI绘画的灵魂。写得好AI能给你惊喜写得不好可能得到完全不是你想要的东西。我来分享一些实用的提示词技巧。4.1 提示词的基本结构一个好的提示词就像给AI的详细任务说明书。我总结了一个简单的公式[主体] [细节] [环境] [风格] [质量]举个例子一只橘猫主体趴在窗台上环境阳光洒在毛上细节油画风格风格高清8k质量4.2 不同类型图片的提示词示例风景类效果很好a majestic mountain landscape at sunrise, snow-capped peaks, crystal clear lake reflection, misty atmosphere, cinematic lighting, ultra detailed, 8k resolution, masterpiece人物肖像portrait of a young woman with long hair, smiling, soft natural lighting, detailed eyes, professional photography, shallow depth of field, film grain科幻场景futuristic cityscape at night, neon lights, flying cars, rainy streets, cyberpunk style, highly detailed, cinematic, volumetric lighting中国风traditional Chinese ink painting of mountains and rivers, misty landscape, pine trees, waterfall, minimalist style, black and white, artistic4.3 提升质量的“魔法词”有些词就像魔法咒语加上去图片质量会明显提升masterpiece- 杰作级别best quality- 最佳质量ultra detailed- 超精细细节8k, 4k- 高分辨率cinematic- 电影感professional photography- 专业摄影sharp focus- 锐利对焦4.4 负向提示词告诉AI不要什么负向提示词同样重要它能帮你避免很多常见问题low quality, blurry, distorted, ugly, bad anatomy, watermark, text, logo, cropped, worst quality, jpeg artifacts, pixelated, deformed, mutated我的建议是把上面这段负向提示词保存下来每次生成都加上能过滤掉很多低质量的结果。5. 参数调整从新手到高手的进阶之路当你掌握了基础用法后可以开始调整参数让AI更好地按照你的想法来创作。5.1 最重要的两个参数在KSampler节点里有两个参数对生成效果影响最大Steps采样步数默认值20作用AI“思考”的次数建议想要质量高就调到30-50想要速度快就调到10-15比喻就像画家画一幅画的遍数遍数越多细节越丰富CFG Scale引导强度默认值5.0作用AI听你话的程度建议想要严格按描述就调到7-10想要创意发挥就调到3-5比喻就像家长管孩子的严格程度太松了不听话太严了没创意5.2 不同需求的参数设置你想要...Steps设置CFG设置效果说明高质量作品30-507-10细节丰富贴近描述但速度较慢快速草图10-154-6快速出图适合测试想法创意探索20-303-5AI自由发挥可能有意外惊喜稳定输出20-307-10 固定种子可重复的相似结果5.3 图片尺寸调整在EmptyLatentImage节点里可以调整图片尺寸宽度和高度建议768-1024之间批次数一般设为1需要多张就增加重要提示Z-Image模型训练时主要用正方形图片所以1:1的比例效果最好。如果用其他比例边缘可能会被裁剪。5.4 使用固定种子种子Seed就像图片的“身份证号”。如果你想生成一系列风格相似的图片复现某次特别满意的结果微调参数对比效果那么就用固定种子。把Seed设为一个数字比如12345然后把下面的选项改为“fixed”。这样每次用相同的提示词和参数就能得到相似的图片。6. 实战案例一步步生成惊艳作品理论说再多不如实际做一遍。我来带你完整走一遍生成高质量图片的流程。6.1 案例一樱花寺庙日落目标生成一张京都樱花寺庙的日落场景步骤分解加载工作流确保加载的是Z-Image工作流编写提示词正向a beautiful Japanese temple with cherry blossoms, golden sunset light, sakura petals falling, traditional architecture, cinematic lighting, highly detailed, 8k, masterpiece 负向low quality, blurry, ugly, bad proportions, watermark, text, deformed调整参数Steps: 35中等偏高质量CFG: 7.5平衡控制和创意尺寸: 1024x1024点击生成等待40-50秒评估结果如果不满意可以调整CFG值提高更听话降低更创意修改提示词增加或减少细节换一个种子重新生成6.2 案例二科幻城市夜景目标生成赛博朋克风格的城市夜景提示词优化过程第一版基础a futuristic city at night结果太简单AI自由发挥可能不是你想要的第二版增加细节a futuristic cyberpunk city at night, neon lights, rainy streets, tall buildings结果好一些但细节不够第三版优化版cyberpunk metropolis at night, neon signs in Chinese and Japanese, rainy streets with reflections, flying cars, crowded market, cinematic lighting, volumetric fog, highly detailed, 8k结果细节丰富氛围感强参数设置Steps: 40需要更多细节CFG: 8.0严格按描述负向提示词加上bright, daytime, sunny6.3 常见问题解决在实践过程中你可能会遇到这些问题问题图片模糊不清检查Steps是否太低建议至少20检查提示词是否缺少质量词加上8k, ultra detailed检查CFG是否太低建议5以上问题图片完全不像描述检查提示词是否太抽象增加CFG值7-10用更具体、更详细的描述问题生成速度太慢降低Steps到15-20降低图片尺寸到768x768关闭其他占用GPU的程序问题显存不足报错重启服务supervisorctl restart z-image-gguf降低图片尺寸确保batch_size为17. 高级技巧提升你的创作效率当你熟悉基础操作后这些技巧能让你的创作过程更高效。7.1 批量生成技巧虽然工作流默认batch_size是1但你可以通过其他方式实现批量生成方法一快速连续生成设置好参数和提示词点击Queue Prompt生成第一张生成完成后直接再点Queue Prompt生成第二张如此重复方法二使用不同种子固定其他所有参数只改变Seed值每次生成得到不同但风格一致的结果7.2 提示词组合实验不要一次写很长的提示词而是先写核心描述比如“a cat”生成看效果逐步添加 “on a windowsill” → 生成继续添加 “sunlight” → 生成最后加风格 “oil painting style” → 生成这样你能清楚看到每个词对结果的影响。7.3 利用负向提示词精调负向提示词不只是过滤低质量还能控制风格如果不想太写实加“photorealistic, realistic”控制内容如果不想要某些元素明确写出来控制质量加“blurry, lowres, bad anatomy”过滤低质量7.4 文件管理建议生成的图片默认保存在/Z-Image-GGUF/output/建议的整理方式output/ ├── 2024-03/ │ ├── landscape/ # 风景类 │ ├── portrait/ # 人物类 │ └── abstract/ # 抽象类 ├── 2024-04/ │ └── ... └── favorites/ # 精选作品定期清理不需要的图片避免占用太多磁盘空间。8. 总结8.1 核心要点回顾通过这篇指南你应该已经掌握了Z-Image-GGUF从入门到进阶的完整流程。让我们快速回顾一下最重要的几点正确开始一定要从左侧模板加载Z-Image工作流不要用默认的写好提示词用清晰的结构英文为主加上质量词理解参数Steps控制质量CFG控制听话程度耐心尝试AI绘画需要多次尝试和调整8.2 避坑指南根据我的经验新手最容易在这些地方踩坑提示词方面避免太抽象的描述如“好看的东西”避免矛盾描述如“白天”和“夜晚”同时出现避免过多不相关的细节参数方面Steps不是越高越好超过50可能效果提升不明显但时间翻倍CFG太高12可能导致颜色过饱和、细节怪异图片尺寸太大1024可能显存不足操作方面生成过程中不要频繁点击按钮定期重启服务释放显存保存满意的参数组合和提示词8.3 下一步学习方向现在你已经掌握了基础接下来可以探索更多风格尝试不同的艺术风格关键词组合模型使用把Z-Image的输出作为其他AI工具的输入学习ComfyUI高级功能节点连接、自定义工作流等参与社区交流分享作品学习别人的提示词技巧Z-Image-GGUF最大的优势就是在保证不错生成质量的同时大大降低了硬件门槛。8GB显存就能跑起来让更多人可以体验AI绘画的乐趣。记住AI绘画是一个创作工具而不是替代品。你的创意、审美和判断力才是最重要的。多练习、多尝试、多思考你一定能用这个工具创作出让人惊艳的作品。最后给个小建议每次生成满意的图片后记录下使用的提示词和参数。建立一个自己的“配方库”这样下次需要类似效果时就能快速复现了。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
