1. 安装中文语言包在终端输入以下内容即可:Ubuntu / Debian 用户sudo apt update sudo apt install language-pack-zh-hans fonts-wqy-microheiCentOS / RHEL 用户sudo yum install kde-l10n-Chinese # 或者对于新版 sudo dnf install langpacks-zh_CN2. 修改系统语言设置# 设置系统默认语言为简体中文 sudo localectl set-locale LANGzh_CN.UTF-8 # 刷新配置或者重新登录/重启生效 source /etc/default/locale3.yolov11的配置3.1 anconda的安装我们在主目录里面新建一个yolo 用来存放我们想要的数据或者代码点击在终端打开输入以下命令安装 anaconda# 进入下载目录推荐放在用户目录下 cd ~ # 下载安装脚本 (2025/2026 最新稳定版链接) wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh输入后等待下载完成即可下载完之后进行安装bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh安装过程中的关键操作查看协议按Enter开始阅读然后按住空格键快速翻页直到看到提示。接受协议看到Do you accept the license terms? [yes|no]时输入yes并回车。确认路径它会提示安装在~/anaconda3直接按Enter确认即可。初始化非常关键最后会问Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?一定要输入yes将环境永久设置在conda下conda init bash source ~/.bashrc3.2 创建yolov11环境# 1. 创建名为 yolo11 的环境指定 Python 3.10 conda create -n yolo11 python3.10 -y # 2. 激活这个环境 (激活后命令行开头会从 (base) 变成 (yolo11)) conda activate yolo11如下图3.3 安装 PyTorch 与 Ultralytics3.3.1安装显卡驱动对应的 PyTorch如果没有显卡去掉后面的--index-url...输入后等待下载完成即可pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1213.3.2 安装 YOLOv11 核心包也是等待下载完成即可pip install ultralytics此时就配置好了 后面会更新给大家在liunx下训练数据的文章
从零开始linux下的yolov11环境配置（含liunx修改中文）
1. 安装中文语言包在终端输入以下内容即可:Ubuntu / Debian 用户sudo apt update sudo apt install language-pack-zh-hans fonts-wqy-microheiCentOS / RHEL 用户sudo yum install kde-l10n-Chinese # 或者对于新版 sudo dnf install langpacks-zh_CN2. 修改系统语言设置# 设置系统默认语言为简体中文 sudo localectl set-locale LANGzh_CN.UTF-8 # 刷新配置或者重新登录/重启生效 source /etc/default/locale3.yolov11的配置3.1 anconda的安装我们在主目录里面新建一个yolo 用来存放我们想要的数据或者代码点击在终端打开输入以下命令安装 anaconda# 进入下载目录推荐放在用户目录下 cd ~ # 下载安装脚本 (2025/2026 最新稳定版链接) wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh输入后等待下载完成即可下载完之后进行安装bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh安装过程中的关键操作查看协议按Enter开始阅读然后按住空格键快速翻页直到看到提示。接受协议看到Do you accept the license terms? [yes|no]时输入yes并回车。确认路径它会提示安装在~/anaconda3直接按Enter确认即可。初始化非常关键最后会问Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?一定要输入yes将环境永久设置在conda下conda init bash source ~/.bashrc3.2 创建yolov11环境# 1. 创建名为 yolo11 的环境指定 Python 3.10 conda create -n yolo11 python3.10 -y # 2. 激活这个环境 (激活后命令行开头会从 (base) 变成 (yolo11)) conda activate yolo11如下图3.3 安装 PyTorch 与 Ultralytics3.3.1安装显卡驱动对应的 PyTorch如果没有显卡去掉后面的--index-url...输入后等待下载完成即可pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1213.3.2 安装 YOLOv11 核心包也是等待下载完成即可pip install ultralytics此时就配置好了 后面会更新给大家在liunx下训练数据的文章
