这几年只要在企业里接触过数据分析或数字化建设大概率都会听到一个词商业智能BI。很多人第一次听到这个词的时候其实是有点困惑的。商业智能到底是什么是不是只有互联网公司才会用是不是必须懂技术才能接触BI如果刚接触数据分析或者企业数字化工具脑子里往往都会冒出这些问题。听着是不是很熟我在企业里做了很多年财务管理和数据分析相关工作这些年也接触过不少数据平台项目。刚开始接触商业智能的时候我的理解其实也很简单以为就是把Excel报表换成图表看板。后来真正参与企业数据平台建设也用过不同的BI系统之后才慢慢发现商业智能真正解决的问题不是做图表而是让企业能够真正利用数据。说白了商业智能本质上是一套围绕企业数据展开的管理体系。这篇文章我想把三件事情讲清楚1商业智能到底是什么2企业为什么越来越重视BI3企业做数据分析通常需要哪些工具如果你是刚接触这个领域的小白看完这篇文章基本就能把商业智能体系的整体逻辑理顺。#开始之前给大家分享一份数字化全流程资料包里面包括数据迁移的知识和企业数据应用的精选案例帮你解决在数据应用、数字化转型中的实际困惑更好地着手数据工作。有需要的自取:https://s.fanruan.com/prxgh(复制到浏览器打开)1 商业智能到底是什么先把最核心的问题说清楚。商业智能Business Intelligence简称BI本质是一套通过数据整合、数据分析和数据展示来支持企业决策的体系。简单来说就是让企业可以通过数据来理解业务。很多企业每天都会产生大量业务数据销售系统记录订单财务系统记录收入和成本CRM系统记录客户信息供应链系统记录库存和物流数据每天都在增加。但现实情况是很多企业虽然拥有大量数据却很难真正利用这些数据。原因其实很简单。这些数据往往分散在不同系统里。例如销售数据在CRM系统订单数据在ERP系统成本数据在财务系统当管理层想看一份综合经营数据分析时经常需要不同部门分别导出数据然后再人工整理。说白了数据是存在的但没有形成统一的数据体系。而商业智能系统解决的就是这个问题。从整体流程来看商业智能通常包含四个核心环节1数据采集2数据整合3数据分析4数据展示很多人看到BI系统的时候第一印象是各种数据看板和图表。但我一直强调一个观点图表只是商业智能的最后一步。真正决定数据价值的是数据是否被整理好是否能够被分析。所以从本质上来说商业智能的核心价值是让企业决策建立在数据基础之上。过去很多企业依赖经验管理。现在越来越多企业开始依赖数据管理。BI系统就是支撑这种变化的一套工具体系。2 企业为什么越来越重视商业智能如果把时间往前推十几年其实很多企业并没有太重视数据分析能力。很多管理决策依赖的是经验判断业务感觉管理层讨论那时候企业的数据量还不算大这种方式还能运转。但现在情况已经完全不同。企业业务越来越复杂。系统越来越多。数据规模越来越大。如果还完全依赖经验很容易出现判断偏差。我用过来人的经验告诉你大多数企业开始建设BI系统通常有三个非常现实的原因。1 数据太分散很多企业的信息系统是逐步建设起来的。不同部门使用不同系统ERP系统财务系统CRM系统电商平台系统这些系统之间往往没有完全打通。当管理层想看整体经营情况时经常需要多个系统导数据 → 再手工整合这个过程非常耗时间。2 报表效率太低很多公司每个月都要做大量经营分析报表。例如销售分析报表利润分析报表区域业绩报表如果全部依赖Excel手工整理工作量非常大。而且不同人员统计数据时口径很容易不一致。结果就是同一份数据不同部门算出来结果不同。很多企业都遇到过这种问题。3 决策需要更及时传统管理报表很多是月度更新。但企业经营变化往往是每天都在发生。管理层越来越希望看到实时销售数据库存变化情况订单增长趋势数据如果更新不及时决策就会滞后。所以越来越多企业开始建设商业智能平台。说白了就是希望让数据真正参与企业管理。3 企业做数据分析通常需要三类工具很多人一提到商业智能就直接想到BI工具。但在真实企业的数据体系里其实通常会涉及三类工具1数据集成工具2BI数据分析工具3企业报表工具很多企业的数据平台实际上就是由这三类工具组成。下面分别介绍。3.1 BI数据分析工具FineBIFineBI是一款典型的BI数据分析工具。它的核心作用是让业务人员可以直接进行数据分析。很多传统数据分析需要技术人员支持。例如写SQL整理数据制作报表而FineBI的特点是通过拖拽字段就可以完成数据分析。常见分析包括销售趋势分析产品结构分析客户贡献度分析区域销售分析FineBI还支持多种数据可视化图表柱状图折线图饼图数据看板很多企业会把关键经营指标放在BI看板里。管理层每天打开系统就可以看到销售情况利润变化库存情况FineBI解决的是企业如何分析数据的问题。3.2 数据集成工具FineDataLinkFineDataLink是一款数据集成工具。它解决的核心问题是数据从哪里来。在大多数企业里数据分散在多个系统中ERP系统CRM系统财务系统FineDataLink的作用就是把这些分散数据统一整理。典型流程是1 从各系统抽取数据2 对数据进行清洗和转换3 存入统一的数据仓库之后BI系统就可以直接调用这些数据。我一直强调一句话数据分析的前提是数据基础。如果数据本身混乱再好的BI工具也没有意义。#这是我们团队一直在用的工具FineDataLink它是集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务于一体的数据集成工具能解决迁移过程中很多核心痛点。它支持40多种数据源不管是旧CRM系统、本地数据库还是云端平台基本都能覆盖拖拉拽就能完成数据同步和处理任务不用写复杂脚本。而且它内嵌Spark计算引擎支持批量表实时同步、增量更新和断点续传能很好适配全量增量结合的迁移场景还能自动处理表结构变更避免同步过程中出现数据错乱。工具链接我放在这里感兴趣的朋友可以上手试试:https://s.fanruan.com/ysq87(复制到浏览器打开)3.3 企业报表工具FineReportFineReport是一款企业级报表工具。它主要解决的问题是企业大量固定格式报表的制作。例如财务报表经营分析报表统计报表这些报表往往格式复杂计算逻辑多需要定期自动生成FineReport在复杂报表设计方面非常成熟。例如支持多层表头复杂计算公式自动报表生成很多企业的财务部门会大量使用这种工具。简单总结一下FineBI负责数据分析FineDataLink负责数据整合FineReport负责报表输出三者在企业数据体系中是不同角色。4 工具选型总结暂时无法在飞书文档外展示此内容简单总结FineBI解决数据怎么分析FineDataLink解决数据从哪里来FineReport解决报表怎么生成很多企业的数据平台其实就是这三类工具协同工作。5 常见问题 QA1 商业智能是不是只有大公司才需要其实不是。很多中型企业也已经开始建设BI系统。关键不在企业规模而在数据复杂度。2 学BI是不是必须懂编程不一定。像FineBI这种工具本身就是为业务人员设计。很多分析可以通过拖拽完成。3 BI工具会不会替代Excel我的观点很明确BI不会完全替代Excel。Excel适合小规模数据分析。但当数据规模变大BI工具优势就会越来越明显。6 写在最后商业智能之所以越来越受关注本质上是企业管理方式正在发生变化。过去很多决策依赖经验。现在越来越多企业开始依赖数据分析。BI工具只是其中的一部分。真正重要的是企业是否建立起数据驱动的管理思维。如果刚接触商业智能不用太着急。先理解数据逻辑再慢慢接触工具。很多能力都是在工作中一点点积累出来的。当企业开始真正用数据做决策的时候商业智能的价值才会体现出来。
BI到底是什么，一篇讲清BI系统和数据分析逻辑
这几年只要在企业里接触过数据分析或数字化建设大概率都会听到一个词商业智能BI。很多人第一次听到这个词的时候其实是有点困惑的。商业智能到底是什么是不是只有互联网公司才会用是不是必须懂技术才能接触BI如果刚接触数据分析或者企业数字化工具脑子里往往都会冒出这些问题。听着是不是很熟我在企业里做了很多年财务管理和数据分析相关工作这些年也接触过不少数据平台项目。刚开始接触商业智能的时候我的理解其实也很简单以为就是把Excel报表换成图表看板。后来真正参与企业数据平台建设也用过不同的BI系统之后才慢慢发现商业智能真正解决的问题不是做图表而是让企业能够真正利用数据。说白了商业智能本质上是一套围绕企业数据展开的管理体系。这篇文章我想把三件事情讲清楚1商业智能到底是什么2企业为什么越来越重视BI3企业做数据分析通常需要哪些工具如果你是刚接触这个领域的小白看完这篇文章基本就能把商业智能体系的整体逻辑理顺。#开始之前给大家分享一份数字化全流程资料包里面包括数据迁移的知识和企业数据应用的精选案例帮你解决在数据应用、数字化转型中的实际困惑更好地着手数据工作。有需要的自取:https://s.fanruan.com/prxgh(复制到浏览器打开)1 商业智能到底是什么先把最核心的问题说清楚。商业智能Business Intelligence简称BI本质是一套通过数据整合、数据分析和数据展示来支持企业决策的体系。简单来说就是让企业可以通过数据来理解业务。很多企业每天都会产生大量业务数据销售系统记录订单财务系统记录收入和成本CRM系统记录客户信息供应链系统记录库存和物流数据每天都在增加。但现实情况是很多企业虽然拥有大量数据却很难真正利用这些数据。原因其实很简单。这些数据往往分散在不同系统里。例如销售数据在CRM系统订单数据在ERP系统成本数据在财务系统当管理层想看一份综合经营数据分析时经常需要不同部门分别导出数据然后再人工整理。说白了数据是存在的但没有形成统一的数据体系。而商业智能系统解决的就是这个问题。从整体流程来看商业智能通常包含四个核心环节1数据采集2数据整合3数据分析4数据展示很多人看到BI系统的时候第一印象是各种数据看板和图表。但我一直强调一个观点图表只是商业智能的最后一步。真正决定数据价值的是数据是否被整理好是否能够被分析。所以从本质上来说商业智能的核心价值是让企业决策建立在数据基础之上。过去很多企业依赖经验管理。现在越来越多企业开始依赖数据管理。BI系统就是支撑这种变化的一套工具体系。2 企业为什么越来越重视商业智能如果把时间往前推十几年其实很多企业并没有太重视数据分析能力。很多管理决策依赖的是经验判断业务感觉管理层讨论那时候企业的数据量还不算大这种方式还能运转。但现在情况已经完全不同。企业业务越来越复杂。系统越来越多。数据规模越来越大。如果还完全依赖经验很容易出现判断偏差。我用过来人的经验告诉你大多数企业开始建设BI系统通常有三个非常现实的原因。1 数据太分散很多企业的信息系统是逐步建设起来的。不同部门使用不同系统ERP系统财务系统CRM系统电商平台系统这些系统之间往往没有完全打通。当管理层想看整体经营情况时经常需要多个系统导数据 → 再手工整合这个过程非常耗时间。2 报表效率太低很多公司每个月都要做大量经营分析报表。例如销售分析报表利润分析报表区域业绩报表如果全部依赖Excel手工整理工作量非常大。而且不同人员统计数据时口径很容易不一致。结果就是同一份数据不同部门算出来结果不同。很多企业都遇到过这种问题。3 决策需要更及时传统管理报表很多是月度更新。但企业经营变化往往是每天都在发生。管理层越来越希望看到实时销售数据库存变化情况订单增长趋势数据如果更新不及时决策就会滞后。所以越来越多企业开始建设商业智能平台。说白了就是希望让数据真正参与企业管理。3 企业做数据分析通常需要三类工具很多人一提到商业智能就直接想到BI工具。但在真实企业的数据体系里其实通常会涉及三类工具1数据集成工具2BI数据分析工具3企业报表工具很多企业的数据平台实际上就是由这三类工具组成。下面分别介绍。3.1 BI数据分析工具FineBIFineBI是一款典型的BI数据分析工具。它的核心作用是让业务人员可以直接进行数据分析。很多传统数据分析需要技术人员支持。例如写SQL整理数据制作报表而FineBI的特点是通过拖拽字段就可以完成数据分析。常见分析包括销售趋势分析产品结构分析客户贡献度分析区域销售分析FineBI还支持多种数据可视化图表柱状图折线图饼图数据看板很多企业会把关键经营指标放在BI看板里。管理层每天打开系统就可以看到销售情况利润变化库存情况FineBI解决的是企业如何分析数据的问题。3.2 数据集成工具FineDataLinkFineDataLink是一款数据集成工具。它解决的核心问题是数据从哪里来。在大多数企业里数据分散在多个系统中ERP系统CRM系统财务系统FineDataLink的作用就是把这些分散数据统一整理。典型流程是1 从各系统抽取数据2 对数据进行清洗和转换3 存入统一的数据仓库之后BI系统就可以直接调用这些数据。我一直强调一句话数据分析的前提是数据基础。如果数据本身混乱再好的BI工具也没有意义。#这是我们团队一直在用的工具FineDataLink它是集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务于一体的数据集成工具能解决迁移过程中很多核心痛点。它支持40多种数据源不管是旧CRM系统、本地数据库还是云端平台基本都能覆盖拖拉拽就能完成数据同步和处理任务不用写复杂脚本。而且它内嵌Spark计算引擎支持批量表实时同步、增量更新和断点续传能很好适配全量增量结合的迁移场景还能自动处理表结构变更避免同步过程中出现数据错乱。工具链接我放在这里感兴趣的朋友可以上手试试:https://s.fanruan.com/ysq87(复制到浏览器打开)3.3 企业报表工具FineReportFineReport是一款企业级报表工具。它主要解决的问题是企业大量固定格式报表的制作。例如财务报表经营分析报表统计报表这些报表往往格式复杂计算逻辑多需要定期自动生成FineReport在复杂报表设计方面非常成熟。例如支持多层表头复杂计算公式自动报表生成很多企业的财务部门会大量使用这种工具。简单总结一下FineBI负责数据分析FineDataLink负责数据整合FineReport负责报表输出三者在企业数据体系中是不同角色。4 工具选型总结暂时无法在飞书文档外展示此内容简单总结FineBI解决数据怎么分析FineDataLink解决数据从哪里来FineReport解决报表怎么生成很多企业的数据平台其实就是这三类工具协同工作。5 常见问题 QA1 商业智能是不是只有大公司才需要其实不是。很多中型企业也已经开始建设BI系统。关键不在企业规模而在数据复杂度。2 学BI是不是必须懂编程不一定。像FineBI这种工具本身就是为业务人员设计。很多分析可以通过拖拽完成。3 BI工具会不会替代Excel我的观点很明确BI不会完全替代Excel。Excel适合小规模数据分析。但当数据规模变大BI工具优势就会越来越明显。6 写在最后商业智能之所以越来越受关注本质上是企业管理方式正在发生变化。过去很多决策依赖经验。现在越来越多企业开始依赖数据分析。BI工具只是其中的一部分。真正重要的是企业是否建立起数据驱动的管理思维。如果刚接触商业智能不用太着急。先理解数据逻辑再慢慢接触工具。很多能力都是在工作中一点点积累出来的。当企业开始真正用数据做决策的时候商业智能的价值才会体现出来。
