这是一篇写了两天可能会有一点长的文章。也是我从一个10年经验的用户体验设计师和一个30人公司的创始人的视角来聊一聊这个时代我对软件、对Agent、对组织的一些些看法。也试图理清我自己的一些思路。很多东西不一定对但是确实是我想表达的。起因这两天刷X的时候有个很火的帖子现在已经1个亿的浏览量了。就一句话。Software was eaten by AI.翻译过来其实就是软件正在被AI吞噬。这句话对应的其实是2011年8月20号Marc Andreessen在发布的那一篇著名的文章。《Why Software Is Eating the World》开篇就是最经典的那句Software is eating the world.软件正在吞噬世界。这句话后来成了硅谷的圣经创业者融资的时候都会引用它很多VC投SaaS的时候都拿它当信仰。那一年科技股的代表巅峰成长期的苹果的估值只能给到15而2个月后里程碑意义的iPhone 4S开售开售24小时卖出去100万台。那一年手机的巨头诺基亚宣布放弃自研的塞班系统投入Windows Phone的怀抱一个时代终结了。那一年柯达在11月把影像传感器业务卖给了私募基金第三季度巨亏2.22亿美元几个月后就申请了破产保护一个1880年成立的百年品牌在数字化浪潮面前轰然倒下。现在距离那一年距离那篇文章的发布15年过去了软件确实吞噬了世界而文字的黄金时代也过去了。现在你打车用软件点外卖用软件开会用软件管项目用软件做设计用软件写代码还是用软件。全球几乎每一个行业都被软件重塑了一遍。而现在Software was eaten by AI。这个语法的倒装其实很有意思。主语从主动吞噬世界的software变成了被动遭吞噬的software。就像这哥们说的。感觉像是一个时代的终结也是完全某种不同事物的开始。在这个时代洪流的交接夹缝之中我也想聊一聊作为一个曾经的用户体验设计师我对软件未来的理解包括了5个部分和我自己的一些思考。这篇文章可能会有点长但是我觉得应该还算值得浪费你20分钟时间。一. 人人都可以造软件了这一点可能我觉得不用多说了。2026年了在Claude code、Codex、OpenClaw等等的轰炸下人人都可以造软件了已经几乎成为了一个共识。Vibe coding这个词从去年年初一个小圈子里的新概念到现在几乎人人都在聊。它的意思很简单你不需要会写Python不需要懂React不需要知道API是什么意思你只需要打开Claude Code或者Codex用人话描述你想要什么AI就帮你把代码写出来然后再帮你运行。你就可以得到一个专属于你的“软件”这个地方我打了双引号因为我不确定这个交付物还能不能用软件来进行代指。我自己就是个典型我不是程序员出身以前碰到需要代码才能解决的问题要么找朋友帮忙要么花钱找外包要么干脆就算了。但现在不一样了我有需求就对着Claude code边工作边跟AI聊花一点时间就几乎都能搞出来了。我已经在飞书开发者后台上搓了N个部署在我服务器上的机器人来帮我处理各种各样公司的事务。也做了属于自己的AI热点监控站。甚至每个资讯的打分机制都是内置了一个Skills来进行打分可以直接在网站上就进行人类反馈迭代从而使资讯的精选会越来越精准越来越符合我的口味。这种事情两年前是不可想象的。以前做一款软件你得有一个完整的团队。产品经理定需求设计师画原型前端写界面后端搞逻辑测试跑Bug运维管部署一个稍微像样点的项目五六个人干两三个月这算快的。现在一个人有想法你就上几天时间就能搓完。软件的生产成本从几十万直接降到了接近零。而且这个趋势还在加速。去年年初的时候vibe coding做出来的东西还比较粗糙很多时候跑不起来得反复调试。但就这一年多Claude Code和Codex的能力提升太快了你甚至可以让它一次性生成一个完整的、带前后端的、能直接在服务器上部署的产品。软件开发这件事正在从一门需要多年学习的专业技能变成像用Excel一样的基础能力很多时候你并不需要理解底层原理你只需要能把需求说清楚。当然大神还是大神但是开发软件这件事被AI给集体平权了。这是表面的变化大部分关注AI的人都能看到。但这只是故事的开头。二. 软件正在从资产变成耗材这一点很多人还没反应过来。过去二十年全球科技行业最成功的一种商业模式是SaaSSoftware as a Service软件即服务当然注意我说的是全球。它的逻辑特别简单。我花几千万甚至几个亿雇一堆顶尖工程师花几个月时间做一款软件然后持续迭代。这款软件很难被复制因为代码量太大、架构太复杂、经验积累太深然后我让用户按月或者按年付费来去使用。用户一旦开始用了数据沉淀在里面了流程跑起来了他就很难再换了这就是所谓的switching cost迁移成本。靠着这个模式Salesforce的市值一度超过3000亿美金Adobe从卖光盘变成卖订阅之后市值翻了好几倍全球SaaS市场的总规模几万亿美金。而整个模式有一个很核心的前提就是软件很难做。但现在这个前提好像有点不成立了。之前看到一张图数据截止到今年1月底绝大多数的SaaS股票较其52周高点都下跌了30%-80%不等。我本来以为现在已经3月份了这个数据会有一些回升。没想到现在很多比1月底跌的更狠了。软件正在从资产变成耗材。这两个词的区别是巨大的资产是你投入重金打造、长期持有、不断增值的东西而耗材是你用完就扔、随时可以替换的东西。以前的软件是资产。比如Photoshop几十年的技术积累你想复制一个几乎不太可能即使能复制成本也巨大。但现在呢你让Claude Code帮你做一个图片处理工具带批量裁剪、格式转换、基础调色功能可能一个小时就出来了它不能完全替代Photoshop但对于大多数人的大多数需求来说够用了。而且更关键的是耗材是不需要维护的以前的软件你得不断更新不断修Bug不断适配新系统这些维护成本非常高。但日抛的软件不存在这个问题我有新需求了就重新做一个可能比在旧有的软件上迭代还要快。你去看这两年不少 SaaS 公司的财报和估值表现就能感受到这种变化。整体上行业增长在放缓拉新越来越贵老客户扩张也不如前几年强。以前投资人看SaaS公司很喜欢看一个指标叫NDR也叫NRR净收入留存率它看的就是同一批老客户一年之后有没有继续付更多的钱。过去两年这个指标在不少SaaS公司里都从高位回落了。软件开始变得不再是资产。三. Agent填平了人机交互的鸿沟这一点要从那个小龙虾也就是OpenClaw说起。2026年1月OpenClaw全球炸了然后过完年在中国也炸了。很多人觉得OpenClaw只是又一个开源项目火了但说实话我一直觉得。它真正的意义不在于它本身而在于它让普通人第一次真正理解了Agent是什么。从能力上我肯定不觉得它比Claude Code牛逼。但就像DeepSeek R1让普通人知道了什么是推理一样OpenClaw让普通人知道了什么是Agent这种认知的拉平往往才是时代真正的入口。但为什么OpenClaw能引起大众的惊涛骇浪这个问题我觉得才是关键。我觉得还是要从软件的本质说起。也就是软件到底是什么我觉得把所有花里胡哨的东西剥掉软件的本质其实就是一个翻译层。你想让计算机帮你做一件事但计算机听不懂人话所以需要一个中间物来沟通这个中间物就是UI界面。button、菜单、输入框、下拉列表、选项卡、弹窗、Toast等等等等…所有这些东西存在的原因都是因为人和机器之间有一道语言的鸿沟需要一座桥来跨过去。我是用户体验设计师出身2015年入行最早做UI后来做交互设计也做了不少用户研究一晃眼十年了。今晚写这篇文章之前我翻了将近一个小时的《About Face 4》这本书曾经被誉为交互设计领域的圣经。真的一边翻一边真的非常感慨。在交互设计领域里面有个核心概念就是实现模型和心理模型。实现模型是系统实际运作的方式心理模型是用户以为它运作的方式这两者之间的差距就是我们这些设计师存在的全部意义。好的设计就是让界面的表现尽量贴近用户的心理模型让用户不需要理解系统是怎么运作的也能顺畅地完成任务。而开篇的13问第一个问题就是用户是谁。这个问题我问了自己很多很多很多遍它也是我做内容的底层方法论。回想自己过去还在做用户体验的时候一笔一笔画原型设计UI跑可用性测试一遍一遍跟产品争论用户不会这么想。但今晚翻着这本书看着每一条曾经刻进骨子里的规则我心里的感觉很复杂。书里说设计师要弥合实现模型和心理模型之间的鸿沟。但如果Agent填平了这道鸿沟呢如果用户根本不需要跟系统打交道了呢书里说要以目标为导向来设计但如果用户的目标可以直接用一句话告诉AgentAgent自己去调用各种Skill来达成呢那我们设计师存在的价值又是什么那人机交互存在的价值又是什么我们的UI一直以来都是用户与机器之间的桥。你可以回想一下你平时用软件的体验。就拿最常见的报销来说你出差回来要报销你得先打开公司的报销系统登录找到对应的报销类目选差旅费然后一条一条填日期、出发地、目的地、交通方式、金额每一笔都要填然后上传发票照片一张一张传然后选审批人写报销说明有时候还要关联项目编号。提交之后发现有一张发票传错了打回来重新来。这中间大概二三十步操作每一步都是你在通过界面跟系统沟通。但如果你仔细想想这二三十步里真正属于你的决策其实只有一个。我出差花了这些钱公司该报给我。剩下的全是沟通成本我从来不相信真的有人会享受在报销系统里点来点去的过程你只是因为没有别的办法告诉系统你想要什么而制度又是如此你没有办法。而且这种痛苦不止报销你在CRM里录一条客户信息真正的决策是我跟这个客户聊了什么、下一步怎么跟进但你得花十分钟填各种字段。你在项目管理工具里创建一个任务真正的决策是这件事该谁做、什么时候交但你得选看板、选标签、设优先级、填描述、相关人。就像我们公司自己的一个巨型项目表我们的商务和AE每天有大量的时间浪费在了填表上了。我们每天跟各种工作软件的交互90%都是在做翻译。把你脑子里的意图翻译成系统能理解的格式化输入。这就是UI存在的本质原因真的不是因为人们喜欢界面是因为人们真的没有更好的方式跟机器说话。而OpenClaw和它背后代表的Agent时代做的事情就是填平这道鸿沟。还是拿报销来说现在你跟Agent说一句我上周出差北京三天帮我把报销提了。Agent自己去读你的行程记录自己匹配发票自己填表单自己选审批人自己提交而你要做的事情只有一件就是说出那句话。以前你要订机票你打开飞猪或者是携程搜航班比价格选座位填信息一通操作。现在你跟Agent说一句帮我订明天去上海的航班靠窗别买保险可能就OK了。Agent可以自己去调用Agent Browers这个skills去调用浏览器去帮你进行购买也可以自主调用飞猪或者携程的MCP来自主购买当然这个需要两家支持。以前你要整理周报你得打开好几个系统导数据开Excel做图表写分析排版发邮件。现在你可以说一句把本周的数据整理成周报发给老板Agent就可以自己调用一个叫做data-report的Skill拉数据再调用一些数据分析的Skill做总结再调用一个飞书的Skill把他发出去。你甚至不需要知道这中间发生了什么。这里面有一个关键的概念变化。以前的产品形态是App、是网站、是小程序它们的共同特点是有界面给人用。而Agent时代的产品形态我觉得很有可能是Skills。你只需要说一句话Agent自动调用对应的Skill完成任务返回结果人只需要说出想要什么中间的所有步骤全部由Agent和Skill来处理。这就是为什么说UI还有人机交互正在失去存在的理由。因为Agent填平了人机交互的鸿沟之后大量的界面根本不需要存在了。机票查询不需要界面Agent直接调Skill就行会议室预订不需要界面Agent直接调Skill就行数据报表不需要界面Agent直接调Skill就行。以前企业的核心能力是做出一个好用的产品好用的标准是界面直观、交互流畅、体验舒服。现在企业的核心能力正在开始变成把自己的业务、核心封装成一个个Skill让各种Agent可以调用。没有UI但它是产品。没有下载但它有用户。只不过用户是Agent。四. 你的用户可能不再是人了Agent时代的产品形态是Skill而Skill的用户是Agent。过去我们所有软件的设计所有产品的思维所有商业模式的构建都建立在一个没有人质疑过的隐含假设上。也就是用户是人类。用户画像、用户体验地图、可用性测试、眼动测试、NPS评分、A/B Test、漏斗分析、留存曲线等等等等…这些刻在我们血液刻在我们骨子里的人机交互的方法论整套体系他都是围绕人来的。我们研究人的行为模式人的心理预期人的操作习惯人的注意力分布人的情绪反应然后基于这些研究来设计产品、制定策略、优化体验。人机交互几十年了没有人觉得这个前提有什么问题。用户当然是人不然是什么但我们回去看那些使用Skills的场景。比如说我随便瞎写几个SkillsAgent可以调用flight-search Skill帮你查航班Agent调用room-booking Skill帮你订会议室Agent调用data-report Skill帮你出周报。那在这些场景里谁是用户不是你也不是我。是Agent。你是最终受益者但你不是用户。你没有打开过任何界面没有点击过任何按钮没有跟这些Skill有过任何直接的交互。Agent才是那个在调用这些能力、处理返回结果、做出判断和选择的角色。注意这并不是比喻这就是字面意思。推演到更远的场景现在你要订机票你还会自己说一句帮我订机票。但再往前走一步呢你的Agent知道你下周三有个上海的会议它自己判断你需要机票自己去查航班自己比价自己下单。全程你都不知道这件事发生了直到Agent给你发一条消息说下周三的航班已经订好了东航14:20靠窗。在这个场景里从需求产生到任务完成中间经过了好几个Skill但没有任何一个环节有人类参与。Agent-to-SkillSkill-to-SkillAgent-to-Agent。人类变成了最终的消费者但不再是过程中的操作者。过去我们做产品优化的是人类的操作路径也就是按钮放哪字多大颜色对不对流程顺不顺首屏转化高不高。未来很多产品优化的对象会变成Agent的决策路径。你的文档是否足够清晰你的接口是否足够稳定你的权限体系是否足够标准化你的调用成本是否足够可预测等等等等。以前好的用户体验是让人用得爽以后好的用户体验很可能是让Agent调得爽。过去一个产品做增长你关心的可能是是下载量、DAU、留存、转化率等等但以后一个产品做增长你可能更关心的是被多少主流Agent默认接入被多少工作流引用在多少自动化链条里占据一个稳定节点。过去我们争的是人的时间。以后我们争的可能就是Agent的调用权。很多企业过去最擅长的东西价值会被重估。你做了一个很美的界面可能没什么用了因为没人看。你设计了一套很丝滑的操作流程可能也没什么用了因为没人点。你投了很多钱买流量可能效率也会变低因为真正的点击者已经不是人了。未来真正重要的可能是另外几样东西。第一我觉得是可调用性也就是你有没有被Agent理解和接入的能力。第二是可靠性当Agent反复调用你的能力时你是不是总能稳定返回正确结果。第三是信任度Agent为什么要优先调用你而不调用别人是因为你的品牌更权威数据更准履约更稳还是其他的信任背书。第四是可组合性你是不是能被轻松拼进别人的工作流里像乐高一样随取随用。在Agent时代产品的脸产品的UI正在变得没那么重要产品的骨架反而变得前所未有地重要。首页也许不再是首页。API文档、权限说明、调用协议、反馈闭环这些原来藏在后台的东西也许会变得越来越像首页。五. 中间层的消亡最后一点也是我觉得最悲哀的一点。如果我们把视角再往后拉一步拉到整个人类商业史的尺度上来看。你会发现一个贯穿始终的规律。就是每一次重大的技术变革本质上做的都是同一件事提高信息的流转效率消灭中间层。印刷术消灭了抄写员电话消灭了信使互联网消灭了信息中间商电商也消灭了很多经销商因为工厂可以直接卖给消费者了。每一次被消灭的都是那个站在两端之间、靠转手信息或价值来收费的角色。那么回到我们最核心的那个话题软件是什么我们前面用了很大的篇幅去说软件它本身就是一个中间层。Andreessen在2011年说软件吞噬世界的时候这个中间层在扩张同时消灭旧有的中间层。那时候软件在渗透进人类活动的每一个角落打车需要一个软件来匹配司机和乘客外卖需要一个软件来连接餐厅和食客办公需要一堆软件来协调信息的流动娱乐需要软件来分发内容。15年来软件这个中间层越做越大越做越厚越做越复杂。它像一张巨大的网覆盖了人类生活的方方面面。这张网上养活了无数公司、无数岗位、无数从业者。全球科技行业的繁荣本质上就是这个中间层消灭了更旧的中间层然后不断膨胀的结果。而AI开始吞噬软件也就是软件这个中间层本身正在被消灭。整个软件从一个厚重的产品被拆解成了一个个轻量的能力原子。这个过程跟电的普及我觉得还挺像的。在电网出现之前工厂要自己买发电机自己发电自己维护电网出现之后没有人自己买发电机了你只需要插上插头电就来了。你不需要知道电是怎么发出来的不需要知道电网是怎么运作的你只需要知道你想要电。AI加Agent加Skill在我看来就是新的电网而软件就是那台正在被淘汰的发电机。以前你要购买一个软件安装它注册账号学习怎么用适应它的逻辑把数据迁进去。现在你什么都不需要你只需要说出你想要什么Agent自动调用合适的Skill来完成。能力是流动的按需的即时组装的用完即走不需要安装不需要订阅不需要学习。软件花了15年吞噬了世界把世界变成了数字化的。现在AI来了颠覆引擎本身正在被颠覆。而且这个中间层的消亡不只发生在软件身上。因为AI和Agent所以公司和组织的中间层你会发现也在逐渐消亡。一家公司是怎么运作的呢其实吧跟软件一样它也是一层一层的中间层搭起来的。一线员工做执行他们上面有组长、主管来协调和分配任务。组长上面有经理来做决策和资源调配经理上面有总监来定方向和做跨部门协调总监上面有VP来做战略分解VP上面有CEO来拍板。这个金字塔结构之所以存在就是因为信息的传递和处理需要中间层。CEO不可能直接管一百个一线员工他的带宽不够所以需要总监来帮他分解目标需要经理来帮他协调执行需要组长来帮他盯进度。每一层管理者都在把上面的意图翻译成下面能执行的指令再把下面的进展翻译成上面能理解的汇报。其实本质上跟软件的逻辑一模一样。管理层就是组织里的UI是意图和执行之间的中间层、翻译层。而有了AI和Agent之后呢当公司的业务经验、数据等等都被封装成MCP和Skills之后。一个CEO说我要看过去三个月各业务线的利润趋势和异常波动以前这句话得经过VP分解、总监传达、经理安排、分析师执行整个下来可能要两三天。而现在Agent直接调用数据Skill十分钟给你一份完整的分析报告。这个不是幻想我自己的公司虽然人不多才30多个人但是我现在就是这么干的一句话所有的数据报告我全都能看到而且是任何维度任意分析。再比如一个业务负责人说帮我把这个季度的OKR分解到各个小组以前呢这个事情需要开三轮会一轮对齐目标一轮讨论拆解一轮确认产出。现在Agent了解公司的战略方向和各小组的能力边界它就可以先出一版分解方案人来做最终的判断和调整。当Agent填平了信息传递和处理的鸿沟组织里那些专门负责传话、协调、分配、汇总、对齐的中间层角色我真的觉得就会面临跟UI一样的命运。不是说管理者会消失就像不是所有UI都会消失一样。那些需要做战略判断、需要处理人际关系、需要在不确定性中拍板的管理角色不会消失但那些主要职能是信息搬运和任务分发的管理角色会被大量压缩。也就是中间层。岗位在合并层级在压缩。这就是中间层消亡的完整图景。软件是人和机器之间的中间层Agent填平了这道鸿沟软件被吞噬。组织的管理层是意图和执行之间的中间层Agent同样在填平这道鸿沟组织结构也在被重塑。从产品到公司到行业中间层无处不在而AI正在同时对所有中间层发起冲击。而且这个颠覆的速度我觉得远比15年前要快。写在最后写到这里可能有人想问那我们怎么办。说实话我没有标准答案。如果我有我现在就不会坐在这儿在一个深夜一边翻着一本十年前读过的书一边写一篇不知道明天还有多少人关心的文章了。但有件事我是确定的。这个变化比大多数人以为的要快得多不是五年十年以后的事可能就是这一两年。15年前Andreessen写那篇文章的时候柯达还在卖胶卷诺基亚还在做塞班他们不是不知道变化在发生他们只是觉得自己还有时间。但他们没有。我今晚翻《About Face 4》的时候也有过一个念头我在想人机交互、UI设计这些知识还能用几年然后我把书合上了。那一瞬间我觉得执着于这个问题本身就是错的。柯达的问题不是胶卷不好是他们一直在想怎么让胶卷更好而没有去想一个没有胶卷的世界会是什么样子。时代不会问你准备好了没有。它只会无情的翻到下一页。而我们能做的。也许就只能是在翻页的声音里拼尽全力。搞清楚下一页到底写的是什么。以上既然看到这里了如果觉得不错随手点个赞、收藏、转发三连吧谢谢你看我的文章我们下次再见。/ 作者卡兹克/ 投稿或爆料请联系邮箱wzglyayvirxact.com
AI，正在吞噬所有软件。
这是一篇写了两天可能会有一点长的文章。也是我从一个10年经验的用户体验设计师和一个30人公司的创始人的视角来聊一聊这个时代我对软件、对Agent、对组织的一些些看法。也试图理清我自己的一些思路。很多东西不一定对但是确实是我想表达的。起因这两天刷X的时候有个很火的帖子现在已经1个亿的浏览量了。就一句话。Software was eaten by AI.翻译过来其实就是软件正在被AI吞噬。这句话对应的其实是2011年8月20号Marc Andreessen在发布的那一篇著名的文章。《Why Software Is Eating the World》开篇就是最经典的那句Software is eating the world.软件正在吞噬世界。这句话后来成了硅谷的圣经创业者融资的时候都会引用它很多VC投SaaS的时候都拿它当信仰。那一年科技股的代表巅峰成长期的苹果的估值只能给到15而2个月后里程碑意义的iPhone 4S开售开售24小时卖出去100万台。那一年手机的巨头诺基亚宣布放弃自研的塞班系统投入Windows Phone的怀抱一个时代终结了。那一年柯达在11月把影像传感器业务卖给了私募基金第三季度巨亏2.22亿美元几个月后就申请了破产保护一个1880年成立的百年品牌在数字化浪潮面前轰然倒下。现在距离那一年距离那篇文章的发布15年过去了软件确实吞噬了世界而文字的黄金时代也过去了。现在你打车用软件点外卖用软件开会用软件管项目用软件做设计用软件写代码还是用软件。全球几乎每一个行业都被软件重塑了一遍。而现在Software was eaten by AI。这个语法的倒装其实很有意思。主语从主动吞噬世界的software变成了被动遭吞噬的software。就像这哥们说的。感觉像是一个时代的终结也是完全某种不同事物的开始。在这个时代洪流的交接夹缝之中我也想聊一聊作为一个曾经的用户体验设计师我对软件未来的理解包括了5个部分和我自己的一些思考。这篇文章可能会有点长但是我觉得应该还算值得浪费你20分钟时间。一. 人人都可以造软件了这一点可能我觉得不用多说了。2026年了在Claude code、Codex、OpenClaw等等的轰炸下人人都可以造软件了已经几乎成为了一个共识。Vibe coding这个词从去年年初一个小圈子里的新概念到现在几乎人人都在聊。它的意思很简单你不需要会写Python不需要懂React不需要知道API是什么意思你只需要打开Claude Code或者Codex用人话描述你想要什么AI就帮你把代码写出来然后再帮你运行。你就可以得到一个专属于你的“软件”这个地方我打了双引号因为我不确定这个交付物还能不能用软件来进行代指。我自己就是个典型我不是程序员出身以前碰到需要代码才能解决的问题要么找朋友帮忙要么花钱找外包要么干脆就算了。但现在不一样了我有需求就对着Claude code边工作边跟AI聊花一点时间就几乎都能搞出来了。我已经在飞书开发者后台上搓了N个部署在我服务器上的机器人来帮我处理各种各样公司的事务。也做了属于自己的AI热点监控站。甚至每个资讯的打分机制都是内置了一个Skills来进行打分可以直接在网站上就进行人类反馈迭代从而使资讯的精选会越来越精准越来越符合我的口味。这种事情两年前是不可想象的。以前做一款软件你得有一个完整的团队。产品经理定需求设计师画原型前端写界面后端搞逻辑测试跑Bug运维管部署一个稍微像样点的项目五六个人干两三个月这算快的。现在一个人有想法你就上几天时间就能搓完。软件的生产成本从几十万直接降到了接近零。而且这个趋势还在加速。去年年初的时候vibe coding做出来的东西还比较粗糙很多时候跑不起来得反复调试。但就这一年多Claude Code和Codex的能力提升太快了你甚至可以让它一次性生成一个完整的、带前后端的、能直接在服务器上部署的产品。软件开发这件事正在从一门需要多年学习的专业技能变成像用Excel一样的基础能力很多时候你并不需要理解底层原理你只需要能把需求说清楚。当然大神还是大神但是开发软件这件事被AI给集体平权了。这是表面的变化大部分关注AI的人都能看到。但这只是故事的开头。二. 软件正在从资产变成耗材这一点很多人还没反应过来。过去二十年全球科技行业最成功的一种商业模式是SaaSSoftware as a Service软件即服务当然注意我说的是全球。它的逻辑特别简单。我花几千万甚至几个亿雇一堆顶尖工程师花几个月时间做一款软件然后持续迭代。这款软件很难被复制因为代码量太大、架构太复杂、经验积累太深然后我让用户按月或者按年付费来去使用。用户一旦开始用了数据沉淀在里面了流程跑起来了他就很难再换了这就是所谓的switching cost迁移成本。靠着这个模式Salesforce的市值一度超过3000亿美金Adobe从卖光盘变成卖订阅之后市值翻了好几倍全球SaaS市场的总规模几万亿美金。而整个模式有一个很核心的前提就是软件很难做。但现在这个前提好像有点不成立了。之前看到一张图数据截止到今年1月底绝大多数的SaaS股票较其52周高点都下跌了30%-80%不等。我本来以为现在已经3月份了这个数据会有一些回升。没想到现在很多比1月底跌的更狠了。软件正在从资产变成耗材。这两个词的区别是巨大的资产是你投入重金打造、长期持有、不断增值的东西而耗材是你用完就扔、随时可以替换的东西。以前的软件是资产。比如Photoshop几十年的技术积累你想复制一个几乎不太可能即使能复制成本也巨大。但现在呢你让Claude Code帮你做一个图片处理工具带批量裁剪、格式转换、基础调色功能可能一个小时就出来了它不能完全替代Photoshop但对于大多数人的大多数需求来说够用了。而且更关键的是耗材是不需要维护的以前的软件你得不断更新不断修Bug不断适配新系统这些维护成本非常高。但日抛的软件不存在这个问题我有新需求了就重新做一个可能比在旧有的软件上迭代还要快。你去看这两年不少 SaaS 公司的财报和估值表现就能感受到这种变化。整体上行业增长在放缓拉新越来越贵老客户扩张也不如前几年强。以前投资人看SaaS公司很喜欢看一个指标叫NDR也叫NRR净收入留存率它看的就是同一批老客户一年之后有没有继续付更多的钱。过去两年这个指标在不少SaaS公司里都从高位回落了。软件开始变得不再是资产。三. Agent填平了人机交互的鸿沟这一点要从那个小龙虾也就是OpenClaw说起。2026年1月OpenClaw全球炸了然后过完年在中国也炸了。很多人觉得OpenClaw只是又一个开源项目火了但说实话我一直觉得。它真正的意义不在于它本身而在于它让普通人第一次真正理解了Agent是什么。从能力上我肯定不觉得它比Claude Code牛逼。但就像DeepSeek R1让普通人知道了什么是推理一样OpenClaw让普通人知道了什么是Agent这种认知的拉平往往才是时代真正的入口。但为什么OpenClaw能引起大众的惊涛骇浪这个问题我觉得才是关键。我觉得还是要从软件的本质说起。也就是软件到底是什么我觉得把所有花里胡哨的东西剥掉软件的本质其实就是一个翻译层。你想让计算机帮你做一件事但计算机听不懂人话所以需要一个中间物来沟通这个中间物就是UI界面。button、菜单、输入框、下拉列表、选项卡、弹窗、Toast等等等等…所有这些东西存在的原因都是因为人和机器之间有一道语言的鸿沟需要一座桥来跨过去。我是用户体验设计师出身2015年入行最早做UI后来做交互设计也做了不少用户研究一晃眼十年了。今晚写这篇文章之前我翻了将近一个小时的《About Face 4》这本书曾经被誉为交互设计领域的圣经。真的一边翻一边真的非常感慨。在交互设计领域里面有个核心概念就是实现模型和心理模型。实现模型是系统实际运作的方式心理模型是用户以为它运作的方式这两者之间的差距就是我们这些设计师存在的全部意义。好的设计就是让界面的表现尽量贴近用户的心理模型让用户不需要理解系统是怎么运作的也能顺畅地完成任务。而开篇的13问第一个问题就是用户是谁。这个问题我问了自己很多很多很多遍它也是我做内容的底层方法论。回想自己过去还在做用户体验的时候一笔一笔画原型设计UI跑可用性测试一遍一遍跟产品争论用户不会这么想。但今晚翻着这本书看着每一条曾经刻进骨子里的规则我心里的感觉很复杂。书里说设计师要弥合实现模型和心理模型之间的鸿沟。但如果Agent填平了这道鸿沟呢如果用户根本不需要跟系统打交道了呢书里说要以目标为导向来设计但如果用户的目标可以直接用一句话告诉AgentAgent自己去调用各种Skill来达成呢那我们设计师存在的价值又是什么那人机交互存在的价值又是什么我们的UI一直以来都是用户与机器之间的桥。你可以回想一下你平时用软件的体验。就拿最常见的报销来说你出差回来要报销你得先打开公司的报销系统登录找到对应的报销类目选差旅费然后一条一条填日期、出发地、目的地、交通方式、金额每一笔都要填然后上传发票照片一张一张传然后选审批人写报销说明有时候还要关联项目编号。提交之后发现有一张发票传错了打回来重新来。这中间大概二三十步操作每一步都是你在通过界面跟系统沟通。但如果你仔细想想这二三十步里真正属于你的决策其实只有一个。我出差花了这些钱公司该报给我。剩下的全是沟通成本我从来不相信真的有人会享受在报销系统里点来点去的过程你只是因为没有别的办法告诉系统你想要什么而制度又是如此你没有办法。而且这种痛苦不止报销你在CRM里录一条客户信息真正的决策是我跟这个客户聊了什么、下一步怎么跟进但你得花十分钟填各种字段。你在项目管理工具里创建一个任务真正的决策是这件事该谁做、什么时候交但你得选看板、选标签、设优先级、填描述、相关人。就像我们公司自己的一个巨型项目表我们的商务和AE每天有大量的时间浪费在了填表上了。我们每天跟各种工作软件的交互90%都是在做翻译。把你脑子里的意图翻译成系统能理解的格式化输入。这就是UI存在的本质原因真的不是因为人们喜欢界面是因为人们真的没有更好的方式跟机器说话。而OpenClaw和它背后代表的Agent时代做的事情就是填平这道鸿沟。还是拿报销来说现在你跟Agent说一句我上周出差北京三天帮我把报销提了。Agent自己去读你的行程记录自己匹配发票自己填表单自己选审批人自己提交而你要做的事情只有一件就是说出那句话。以前你要订机票你打开飞猪或者是携程搜航班比价格选座位填信息一通操作。现在你跟Agent说一句帮我订明天去上海的航班靠窗别买保险可能就OK了。Agent可以自己去调用Agent Browers这个skills去调用浏览器去帮你进行购买也可以自主调用飞猪或者携程的MCP来自主购买当然这个需要两家支持。以前你要整理周报你得打开好几个系统导数据开Excel做图表写分析排版发邮件。现在你可以说一句把本周的数据整理成周报发给老板Agent就可以自己调用一个叫做data-report的Skill拉数据再调用一些数据分析的Skill做总结再调用一个飞书的Skill把他发出去。你甚至不需要知道这中间发生了什么。这里面有一个关键的概念变化。以前的产品形态是App、是网站、是小程序它们的共同特点是有界面给人用。而Agent时代的产品形态我觉得很有可能是Skills。你只需要说一句话Agent自动调用对应的Skill完成任务返回结果人只需要说出想要什么中间的所有步骤全部由Agent和Skill来处理。这就是为什么说UI还有人机交互正在失去存在的理由。因为Agent填平了人机交互的鸿沟之后大量的界面根本不需要存在了。机票查询不需要界面Agent直接调Skill就行会议室预订不需要界面Agent直接调Skill就行数据报表不需要界面Agent直接调Skill就行。以前企业的核心能力是做出一个好用的产品好用的标准是界面直观、交互流畅、体验舒服。现在企业的核心能力正在开始变成把自己的业务、核心封装成一个个Skill让各种Agent可以调用。没有UI但它是产品。没有下载但它有用户。只不过用户是Agent。四. 你的用户可能不再是人了Agent时代的产品形态是Skill而Skill的用户是Agent。过去我们所有软件的设计所有产品的思维所有商业模式的构建都建立在一个没有人质疑过的隐含假设上。也就是用户是人类。用户画像、用户体验地图、可用性测试、眼动测试、NPS评分、A/B Test、漏斗分析、留存曲线等等等等…这些刻在我们血液刻在我们骨子里的人机交互的方法论整套体系他都是围绕人来的。我们研究人的行为模式人的心理预期人的操作习惯人的注意力分布人的情绪反应然后基于这些研究来设计产品、制定策略、优化体验。人机交互几十年了没有人觉得这个前提有什么问题。用户当然是人不然是什么但我们回去看那些使用Skills的场景。比如说我随便瞎写几个SkillsAgent可以调用flight-search Skill帮你查航班Agent调用room-booking Skill帮你订会议室Agent调用data-report Skill帮你出周报。那在这些场景里谁是用户不是你也不是我。是Agent。你是最终受益者但你不是用户。你没有打开过任何界面没有点击过任何按钮没有跟这些Skill有过任何直接的交互。Agent才是那个在调用这些能力、处理返回结果、做出判断和选择的角色。注意这并不是比喻这就是字面意思。推演到更远的场景现在你要订机票你还会自己说一句帮我订机票。但再往前走一步呢你的Agent知道你下周三有个上海的会议它自己判断你需要机票自己去查航班自己比价自己下单。全程你都不知道这件事发生了直到Agent给你发一条消息说下周三的航班已经订好了东航14:20靠窗。在这个场景里从需求产生到任务完成中间经过了好几个Skill但没有任何一个环节有人类参与。Agent-to-SkillSkill-to-SkillAgent-to-Agent。人类变成了最终的消费者但不再是过程中的操作者。过去我们做产品优化的是人类的操作路径也就是按钮放哪字多大颜色对不对流程顺不顺首屏转化高不高。未来很多产品优化的对象会变成Agent的决策路径。你的文档是否足够清晰你的接口是否足够稳定你的权限体系是否足够标准化你的调用成本是否足够可预测等等等等。以前好的用户体验是让人用得爽以后好的用户体验很可能是让Agent调得爽。过去一个产品做增长你关心的可能是是下载量、DAU、留存、转化率等等但以后一个产品做增长你可能更关心的是被多少主流Agent默认接入被多少工作流引用在多少自动化链条里占据一个稳定节点。过去我们争的是人的时间。以后我们争的可能就是Agent的调用权。很多企业过去最擅长的东西价值会被重估。你做了一个很美的界面可能没什么用了因为没人看。你设计了一套很丝滑的操作流程可能也没什么用了因为没人点。你投了很多钱买流量可能效率也会变低因为真正的点击者已经不是人了。未来真正重要的可能是另外几样东西。第一我觉得是可调用性也就是你有没有被Agent理解和接入的能力。第二是可靠性当Agent反复调用你的能力时你是不是总能稳定返回正确结果。第三是信任度Agent为什么要优先调用你而不调用别人是因为你的品牌更权威数据更准履约更稳还是其他的信任背书。第四是可组合性你是不是能被轻松拼进别人的工作流里像乐高一样随取随用。在Agent时代产品的脸产品的UI正在变得没那么重要产品的骨架反而变得前所未有地重要。首页也许不再是首页。API文档、权限说明、调用协议、反馈闭环这些原来藏在后台的东西也许会变得越来越像首页。五. 中间层的消亡最后一点也是我觉得最悲哀的一点。如果我们把视角再往后拉一步拉到整个人类商业史的尺度上来看。你会发现一个贯穿始终的规律。就是每一次重大的技术变革本质上做的都是同一件事提高信息的流转效率消灭中间层。印刷术消灭了抄写员电话消灭了信使互联网消灭了信息中间商电商也消灭了很多经销商因为工厂可以直接卖给消费者了。每一次被消灭的都是那个站在两端之间、靠转手信息或价值来收费的角色。那么回到我们最核心的那个话题软件是什么我们前面用了很大的篇幅去说软件它本身就是一个中间层。Andreessen在2011年说软件吞噬世界的时候这个中间层在扩张同时消灭旧有的中间层。那时候软件在渗透进人类活动的每一个角落打车需要一个软件来匹配司机和乘客外卖需要一个软件来连接餐厅和食客办公需要一堆软件来协调信息的流动娱乐需要软件来分发内容。15年来软件这个中间层越做越大越做越厚越做越复杂。它像一张巨大的网覆盖了人类生活的方方面面。这张网上养活了无数公司、无数岗位、无数从业者。全球科技行业的繁荣本质上就是这个中间层消灭了更旧的中间层然后不断膨胀的结果。而AI开始吞噬软件也就是软件这个中间层本身正在被消灭。整个软件从一个厚重的产品被拆解成了一个个轻量的能力原子。这个过程跟电的普及我觉得还挺像的。在电网出现之前工厂要自己买发电机自己发电自己维护电网出现之后没有人自己买发电机了你只需要插上插头电就来了。你不需要知道电是怎么发出来的不需要知道电网是怎么运作的你只需要知道你想要电。AI加Agent加Skill在我看来就是新的电网而软件就是那台正在被淘汰的发电机。以前你要购买一个软件安装它注册账号学习怎么用适应它的逻辑把数据迁进去。现在你什么都不需要你只需要说出你想要什么Agent自动调用合适的Skill来完成。能力是流动的按需的即时组装的用完即走不需要安装不需要订阅不需要学习。软件花了15年吞噬了世界把世界变成了数字化的。现在AI来了颠覆引擎本身正在被颠覆。而且这个中间层的消亡不只发生在软件身上。因为AI和Agent所以公司和组织的中间层你会发现也在逐渐消亡。一家公司是怎么运作的呢其实吧跟软件一样它也是一层一层的中间层搭起来的。一线员工做执行他们上面有组长、主管来协调和分配任务。组长上面有经理来做决策和资源调配经理上面有总监来定方向和做跨部门协调总监上面有VP来做战略分解VP上面有CEO来拍板。这个金字塔结构之所以存在就是因为信息的传递和处理需要中间层。CEO不可能直接管一百个一线员工他的带宽不够所以需要总监来帮他分解目标需要经理来帮他协调执行需要组长来帮他盯进度。每一层管理者都在把上面的意图翻译成下面能执行的指令再把下面的进展翻译成上面能理解的汇报。其实本质上跟软件的逻辑一模一样。管理层就是组织里的UI是意图和执行之间的中间层、翻译层。而有了AI和Agent之后呢当公司的业务经验、数据等等都被封装成MCP和Skills之后。一个CEO说我要看过去三个月各业务线的利润趋势和异常波动以前这句话得经过VP分解、总监传达、经理安排、分析师执行整个下来可能要两三天。而现在Agent直接调用数据Skill十分钟给你一份完整的分析报告。这个不是幻想我自己的公司虽然人不多才30多个人但是我现在就是这么干的一句话所有的数据报告我全都能看到而且是任何维度任意分析。再比如一个业务负责人说帮我把这个季度的OKR分解到各个小组以前呢这个事情需要开三轮会一轮对齐目标一轮讨论拆解一轮确认产出。现在Agent了解公司的战略方向和各小组的能力边界它就可以先出一版分解方案人来做最终的判断和调整。当Agent填平了信息传递和处理的鸿沟组织里那些专门负责传话、协调、分配、汇总、对齐的中间层角色我真的觉得就会面临跟UI一样的命运。不是说管理者会消失就像不是所有UI都会消失一样。那些需要做战略判断、需要处理人际关系、需要在不确定性中拍板的管理角色不会消失但那些主要职能是信息搬运和任务分发的管理角色会被大量压缩。也就是中间层。岗位在合并层级在压缩。这就是中间层消亡的完整图景。软件是人和机器之间的中间层Agent填平了这道鸿沟软件被吞噬。组织的管理层是意图和执行之间的中间层Agent同样在填平这道鸿沟组织结构也在被重塑。从产品到公司到行业中间层无处不在而AI正在同时对所有中间层发起冲击。而且这个颠覆的速度我觉得远比15年前要快。写在最后写到这里可能有人想问那我们怎么办。说实话我没有标准答案。如果我有我现在就不会坐在这儿在一个深夜一边翻着一本十年前读过的书一边写一篇不知道明天还有多少人关心的文章了。但有件事我是确定的。这个变化比大多数人以为的要快得多不是五年十年以后的事可能就是这一两年。15年前Andreessen写那篇文章的时候柯达还在卖胶卷诺基亚还在做塞班他们不是不知道变化在发生他们只是觉得自己还有时间。但他们没有。我今晚翻《About Face 4》的时候也有过一个念头我在想人机交互、UI设计这些知识还能用几年然后我把书合上了。那一瞬间我觉得执着于这个问题本身就是错的。柯达的问题不是胶卷不好是他们一直在想怎么让胶卷更好而没有去想一个没有胶卷的世界会是什么样子。时代不会问你准备好了没有。它只会无情的翻到下一页。而我们能做的。也许就只能是在翻页的声音里拼尽全力。搞清楚下一页到底写的是什么。以上既然看到这里了如果觉得不错随手点个赞、收藏、转发三连吧谢谢你看我的文章我们下次再见。/ 作者卡兹克/ 投稿或爆料请联系邮箱wzglyayvirxact.com
