bounty-targets-data数据格式详解如何有效利用JSON和TXT文件【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-databounty-targets-data是一个每小时更新的开源项目提供来自HackerOne、Bugcrowd等漏洞赏金平台的范围数据包含JSON和TXT格式的文件。本文将详细解析这些数据文件的结构和使用方法帮助安全研究者和开发者高效利用这些资源。核心数据文件概览 项目的核心数据存储在data目录下包含以下主要文件JSON格式bugcrowd_data.json、federacy_data.json、hackerone_data.json、intigriti_data.json、yeswehack_data.jsonTXT格式domains.txt、wildcards.txt这些文件覆盖了主流漏洞赏金平台的目标范围信息每小时自动更新确保数据时效性。JSON文件深度解析 JSON文件采用结构化格式存储平台项目信息以hackerone_data.json为例其核心结构包括项目基本信息每个项目包含平台唯一标识、名称、响应效率等元数据{ handle: tbs-sct, name: Treasury Board of Canada Secretariat, average_time_to_first_program_response: 27.0, response_efficiency_percentage: 100, submission_state: open }目标范围定义通过targets字段区分范围内in_scope和范围外out_of_scope资产targets: { in_scope: [ { asset_identifier: *.cds-snc.ca, asset_type: WILDCARD, eligible_for_submission: true, max_severity: critical }, { asset_identifier: api.signin-connexion.canada.ca, asset_type: URL, eligible_for_bounty: false } ], out_of_scope: [ { asset_identifier: blawx.cdssandbox.xyz, eligible_for_submission: false } ] }关键字段说明asset_type支持WILDCARD通配符域名、URL具体网址、CIDRIP段等类型eligible_for_bounty标记该资产是否可获得赏金max_severity允许报告的最高漏洞等级TXT文件实用指南 domains.txt域名列表纯文本格式存储所有目标域名每行一个条目适合快速导入工具或批量处理data-api.coindesk.com tools-api.cryptocompare.com acorns.com apps.apple.com graphql.acorns.com可直接用于域名枚举、资产发现等场景例如结合amass或assetfinder进行子域名爆破。wildcards.txt通配符规则存储平台定义的通配符范围如*.example.com可用于配置扫描工具的作用域避免越权测试。实用应用场景 1. 自动化资产收集使用Python快速解析JSON提取目标import json with open(data/hackerone_data.json) as f: data json.load(f) # 提取所有范围内域名 domains [] for program in data: for target in program[targets][in_scope]: if target[asset_type] URL: domains.append(target[asset_identifier]) print(\n.join(domains))2. 漏洞赏金范围管理通过比较不同平台的in_scope和out_of_scope字段生成跨平台目标清单避免重复工作。3. 安全工具集成将domains.txt导入Nessus、Burp Suite等工具快速配置扫描范围提高测试效率。数据更新与维护 项目每小时自动同步各平台数据确保信息最新。可通过以下命令克隆仓库获取最新数据git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data建议定期执行git pull更新本地数据或使用脚本监控文件变化自动触发后续处理流程。总结bounty-targets-data通过标准化的JSON和TXT格式为安全研究者提供了高效的漏洞赏金目标数据资源。掌握这些文件的结构和使用方法能显著提升资产发现和漏洞测试的效率。无论是自动化脚本开发还是手动测试这些数据都是不可或缺的宝贵资源。【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
bounty-targets-data数据格式详解：如何有效利用JSON和TXT文件
bounty-targets-data数据格式详解如何有效利用JSON和TXT文件【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-databounty-targets-data是一个每小时更新的开源项目提供来自HackerOne、Bugcrowd等漏洞赏金平台的范围数据包含JSON和TXT格式的文件。本文将详细解析这些数据文件的结构和使用方法帮助安全研究者和开发者高效利用这些资源。核心数据文件概览 项目的核心数据存储在data目录下包含以下主要文件JSON格式bugcrowd_data.json、federacy_data.json、hackerone_data.json、intigriti_data.json、yeswehack_data.jsonTXT格式domains.txt、wildcards.txt这些文件覆盖了主流漏洞赏金平台的目标范围信息每小时自动更新确保数据时效性。JSON文件深度解析 JSON文件采用结构化格式存储平台项目信息以hackerone_data.json为例其核心结构包括项目基本信息每个项目包含平台唯一标识、名称、响应效率等元数据{ handle: tbs-sct, name: Treasury Board of Canada Secretariat, average_time_to_first_program_response: 27.0, response_efficiency_percentage: 100, submission_state: open }目标范围定义通过targets字段区分范围内in_scope和范围外out_of_scope资产targets: { in_scope: [ { asset_identifier: *.cds-snc.ca, asset_type: WILDCARD, eligible_for_submission: true, max_severity: critical }, { asset_identifier: api.signin-connexion.canada.ca, asset_type: URL, eligible_for_bounty: false } ], out_of_scope: [ { asset_identifier: blawx.cdssandbox.xyz, eligible_for_submission: false } ] }关键字段说明asset_type支持WILDCARD通配符域名、URL具体网址、CIDRIP段等类型eligible_for_bounty标记该资产是否可获得赏金max_severity允许报告的最高漏洞等级TXT文件实用指南 domains.txt域名列表纯文本格式存储所有目标域名每行一个条目适合快速导入工具或批量处理data-api.coindesk.com tools-api.cryptocompare.com acorns.com apps.apple.com graphql.acorns.com可直接用于域名枚举、资产发现等场景例如结合amass或assetfinder进行子域名爆破。wildcards.txt通配符规则存储平台定义的通配符范围如*.example.com可用于配置扫描工具的作用域避免越权测试。实用应用场景 1. 自动化资产收集使用Python快速解析JSON提取目标import json with open(data/hackerone_data.json) as f: data json.load(f) # 提取所有范围内域名 domains [] for program in data: for target in program[targets][in_scope]: if target[asset_type] URL: domains.append(target[asset_identifier]) print(\n.join(domains))2. 漏洞赏金范围管理通过比较不同平台的in_scope和out_of_scope字段生成跨平台目标清单避免重复工作。3. 安全工具集成将domains.txt导入Nessus、Burp Suite等工具快速配置扫描范围提高测试效率。数据更新与维护 项目每小时自动同步各平台数据确保信息最新。可通过以下命令克隆仓库获取最新数据git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data建议定期执行git pull更新本地数据或使用脚本监控文件变化自动触发后续处理流程。总结bounty-targets-data通过标准化的JSON和TXT格式为安全研究者提供了高效的漏洞赏金目标数据资源。掌握这些文件的结构和使用方法能显著提升资产发现和漏洞测试的效率。无论是自动化脚本开发还是手动测试这些数据都是不可或缺的宝贵资源。【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
