表:Activity------------------------- | Column Name | Type | ------------------------- | machine_id | int | | process_id | int | | activity_type | enum | | timestamp | float | ------------------------- 该表展示了一家工厂网站的用户活动。 (machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键具有唯一值的列的组合。 machine_id 是一台机器的ID号。 process_id 是运行在各机器上的进程ID号。 activity_type 是枚举类型 (start, end)。 timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。 start 代表该进程在这台机器上的开始运行时间戳 , end 代表该进程在这台机器上的终止运行时间戳。 同一台机器同一个进程都有一对开始时间戳和结束时间戳而且开始时间戳永远在结束时间戳前面。现在有一个工厂网站有几台机器运行每台机器上运行着相同数量的进程。编写解决方案计算每台机器各自完成一个进程任务的平均耗时。完成一个进程任务的时间指进程的end 时间戳减去start 时间戳。平均耗时通过计算每台机器上所有进程任务的总耗费时间除以机器上的总进程数量获得。结果表必须包含machine_id机器ID和对应的average time平均耗时别名processing_time且四舍五入保留3位小数。以任意顺序返回表。具体参考例子如下。示例 1:输入Activity table: -------------------------------------------------- | machine_id | process_id | activity_type | timestamp | -------------------------------------------------- | 0 | 0 | start | 0.712 | | 0 | 0 | end | 1.520 | | 0 | 1 | start | 3.140 | | 0 | 1 | end | 4.120 | | 1 | 0 | start | 0.550 | | 1 | 0 | end | 1.550 | | 1 | 1 | start | 0.430 | | 1 | 1 | end | 1.420 | | 2 | 0 | start | 4.100 | | 2 | 0 | end | 4.512 | | 2 | 1 | start | 2.500 | | 2 | 1 | end | 5.000 | --------------------------------------------------输出----------------------------- | machine_id | processing_time | ----------------------------- | 0 | 0.894 | | 1 | 0.995 | | 2 | 1.456 | -----------------------------解释一共有3台机器,每台机器运行着两个进程. 机器 0 的平均耗时: ((1.520 - 0.712) (4.120 - 3.140)) / 2 0.894 机器 1 的平均耗时: ((1.550 - 0.550) (1.420 - 0.430)) / 2 0.995 机器 2 的平均耗时: ((4.512 - 4.100) (5.000 - 2.500)) / 2 1.456方法一# Write your MySQL query statement below WITH ProcessTimes AS( SELECT FIRST.machine_id, FIRST.process_id,SECOND.timestamp-FIRST.timestamp AS process_time FROM Activity AS FIRST, Activity AS SECOND WHERE FIRST.machine_idSECOND.machine_id AND FIRST.process_idSECOND.process_id AND FIRST.activity_typestart AND SECOND.activity_typeend ) SELECT machine_id,ROUND(AVG(process_time),3) AS processing_time FROM ProcessTimes GROUP BY machine_id;方法二合成一个查询# Write your MySQL query statement below SELECT a1.machine_id, ROUND(AVG(a2.timestamp-a1.timestamp),3) AS processing_time FROM Activity AS a1 JOIN Activity AS a2 ON a1.machine_ida2.machine_id AND a1.process_ida2.process_id AND a1.activity_typestart AND a2.activity_typeend GROUP BY a1.machine_id
高频 SQL 50题 1661.每台机器的进程平均运行时间
表:Activity------------------------- | Column Name | Type | ------------------------- | machine_id | int | | process_id | int | | activity_type | enum | | timestamp | float | ------------------------- 该表展示了一家工厂网站的用户活动。 (machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键具有唯一值的列的组合。 machine_id 是一台机器的ID号。 process_id 是运行在各机器上的进程ID号。 activity_type 是枚举类型 (start, end)。 timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。 start 代表该进程在这台机器上的开始运行时间戳 , end 代表该进程在这台机器上的终止运行时间戳。 同一台机器同一个进程都有一对开始时间戳和结束时间戳而且开始时间戳永远在结束时间戳前面。现在有一个工厂网站有几台机器运行每台机器上运行着相同数量的进程。编写解决方案计算每台机器各自完成一个进程任务的平均耗时。完成一个进程任务的时间指进程的end 时间戳减去start 时间戳。平均耗时通过计算每台机器上所有进程任务的总耗费时间除以机器上的总进程数量获得。结果表必须包含machine_id机器ID和对应的average time平均耗时别名processing_time且四舍五入保留3位小数。以任意顺序返回表。具体参考例子如下。示例 1:输入Activity table: -------------------------------------------------- | machine_id | process_id | activity_type | timestamp | -------------------------------------------------- | 0 | 0 | start | 0.712 | | 0 | 0 | end | 1.520 | | 0 | 1 | start | 3.140 | | 0 | 1 | end | 4.120 | | 1 | 0 | start | 0.550 | | 1 | 0 | end | 1.550 | | 1 | 1 | start | 0.430 | | 1 | 1 | end | 1.420 | | 2 | 0 | start | 4.100 | | 2 | 0 | end | 4.512 | | 2 | 1 | start | 2.500 | | 2 | 1 | end | 5.000 | --------------------------------------------------输出----------------------------- | machine_id | processing_time | ----------------------------- | 0 | 0.894 | | 1 | 0.995 | | 2 | 1.456 | -----------------------------解释一共有3台机器,每台机器运行着两个进程. 机器 0 的平均耗时: ((1.520 - 0.712) (4.120 - 3.140)) / 2 0.894 机器 1 的平均耗时: ((1.550 - 0.550) (1.420 - 0.430)) / 2 0.995 机器 2 的平均耗时: ((4.512 - 4.100) (5.000 - 2.500)) / 2 1.456方法一# Write your MySQL query statement below WITH ProcessTimes AS( SELECT FIRST.machine_id, FIRST.process_id,SECOND.timestamp-FIRST.timestamp AS process_time FROM Activity AS FIRST, Activity AS SECOND WHERE FIRST.machine_idSECOND.machine_id AND FIRST.process_idSECOND.process_id AND FIRST.activity_typestart AND SECOND.activity_typeend ) SELECT machine_id,ROUND(AVG(process_time),3) AS processing_time FROM ProcessTimes GROUP BY machine_id;方法二合成一个查询# Write your MySQL query statement below SELECT a1.machine_id, ROUND(AVG(a2.timestamp-a1.timestamp),3) AS processing_time FROM Activity AS a1 JOIN Activity AS a2 ON a1.machine_ida2.machine_id AND a1.process_ida2.process_id AND a1.activity_typestart AND a2.activity_typeend GROUP BY a1.machine_id
