DWS层表交易域借款指标表放款指标表还款指标表逾期指标表催收域催收指标表授信域授信指标表额度指标表风控指标表信贷模型层表公共主题域贷款产品表贷款产品ID主键 贷款产品名称如“个人住房贷款“”经营性贷款”等 贷款类型LOAN_TYPE_CD、贷款利率INTEREST_RATE、贷款期限TERM产品状态STATUS_FLAG、生效日期EFFECTIVE_DATE日期维度表日期主键用于唯一标识每一天通常是日期本身如YYYY-MM-DD年、月、周、季度 节假日标志 其他可能的扩展字段根据业务需求可能还包括财务年度、工作日标志、季节等字段地域维度表标识字段 地域ID主键、上级地域ID用于层级关联基础地理信息 省份、城市、区县、街道、邮编 扩展属性 所属大区如华北、华东、区域类型如一线城市、农村地区、经纬度坐标 助描述字段 地域名称中文/英文、简称、备注渠道维度表主键/唯一标识 渠道IDChannel_ID、渠道编码Channel_Code基本属性 渠道名称Channel_Name、渠道类型如线上/线下/合作方Channel_Type、渠道层级如一级渠道/二级渠道Channel_Level描述属性 渠道描述Channel_Description、所属区域Region、负责人Contact_Person时间属性 渠道启用日期Start_Date、渠道失效日期End_Date、最后更新时间Last_Update_Time状态属性 渠道状态Active/InactiveChannel_Status关联属性 所属机构IDInstitution_ID若涉及合作机构、上级渠道IDParent_Channel_ID支持层级结构机构信息表机构ID唯一标识机构名称机构类型如银行、小贷公司、担保机构等联系方式地址、电话、邮箱合作状态启用/禁用合作开始/结束日期机构资质证明如营业执照编号、金融许可证号联系人信息备注等员工信息表员工ID、姓名、所属部门、职位、入职日期、联系方式、信贷系统操作权限标识等字段风控域风控策略表风控策略流水表风控黑名单表数仓模型层信贷系统风控黑名单表的具体字段。但结合信贷风控数仓建设和黑名单相关数据的信息可从以下角度推断可能包含的字段方向1. 基础标识字段用户唯一标识如用户IDuser_id、设备IDdevice_id等用于唯一识别黑名单主体。黑名单类型标识区分黑名单来源或类别如逾期黑名单、欺诈黑名单、多头借贷黑名单等。2. 黑名单核心信息字段黑名单规则/原因描述触发黑名单的具体规则如“连三累六”逾期、欺诈行为、失信被执行人等。生效时间与失效时间记录黑名单的起始和结束时间体现时效性。来源渠道标注黑名单数据的来源如内部积累、外部合作机构、公安/法院系统、互联网巨头数据等。3. 关联与扩展字段关联账户/订单信息如关联的贷款合同号、申请ID等便于追溯具体业务场景。风险等级对黑名单主体的风险程度分级如高、中、低风险5。备注/描述补充说明黑名单的具体情况或特殊处理信息。参考依据说明搜索结果中提到信贷风控数仓会通过中间表如成功件表、MOB表记录用户还款历史、逾期状态等信息并基于这些数据衍生风控指标2同时黑名单数据来源多样包括内部黑名单库、外部机构数据如公安、法院、互联网巨头黑名单等。但具体到数仓模型层黑名单表的字段设计需结合实际业务需求如风控规则、数据整合要求进一步明确上述字段为基于行业常规实践的合理推测。若需准确字段列表建议参考具体机构的数仓设计文档或黑名单管理制度。是信贷系统风控策略表可能包含的字段成功件表记录成功放款的客户的办单信息主要包括用户id、产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日、是否提前还款/结清、当前状态、当前逾期天数、还款历史等。mob表记录每个客户每一期的还款信息主要字段包括账期以及各期状态。npd表未提供具体字段信息1。不良率表未提供具体字段信息MOB表Month on Book表主要用于记录每个客户每一期的还款信息其字段设计围绕还款计划和状态展开。以下是基于搜索结果中描述的MOB表主要字段信息MOB表主要字段字段类别 描述基础标识字段 包括用户ID、订单ID等用于唯一标识客户及对应的贷款订单。账期相关字段 如mob当前账期即贷款发放后经过的月数、open_date放款日期等用于追踪贷款所处阶段。还款状态字段 记录每一期的还款状态例如current_cycle_status当前期次状态可能包含正常还款、逾期等状态标识。金额相关字段 如principal本金、unrecived_principal未收回本金等用于计算各期剩余本金及逾期金额。时间字段 如due_date应还日期、repayment_date实际还款日期等用于判断是否逾期及逾期天数计算成功件表用户id标识客户的唯一编号。产品线客户办理的贷款产品线。申请时间客户申请贷款的时间。放款金额实际放款的金额。期数贷款的还款期数。每期还款额每期应还的金额。每月应还款日每月应还款的具体日期。是否提前还款/结清标识客户是否提前还款或结清贷款。当前状态当前贷款的状态。当前逾期天数当前逾期的天数。还款历史记录用户所有期的还款表现例如repayment_history为F12表示第一期正常还款二、三期逾期NPD表首逾指标和回收率计算相关表的具体字段未被详细列出。搜索结果[1]仅说明NPD表的应用场景是“用于首逾指标和回收率计算”但未明确其包含的字段信息。若需了解NPD表的典型字段通常在信贷风控数仓中此类表可能包含与客户还款表现相关的字段例如客户标识如user_id贷款标识如loan_id首次逾期发生的时间或期数如first_overdue_period首次逾期的金额如first_overdue_amount回收金额及回收时间等相关字段以支持首逾指标和回收率的计算。不良率表用于反映资产分布状况是信贷风控数仓的重要组成部分但未详细列出其字段。不过结合数仓中其他关键表如成功件表、mob表的字段设计逻辑不良率表可能包含以下核心字段方向推测的核心字段类别及示例字段类别 可能包含的字段示例 说明基础标识字段 用户ID、订单ID、产品线 用于关联客户和具体信贷订单确保数据归属清晰。时间相关字段 放款日期、统计周期如月份、季度 不良率通常按时间维度统计需明确数据所属的时间范围。金额相关字段 放款金额、剩余本金、不良金额 计算不良率的基础如不良金额/放款金额或剩余本金得到不良率指标。状态字段 账户状态正常/逾期/坏账、逾期天数 定义不良的标准如逾期90天以上视为不良需记录账户当前及历史状态。统计指标字段 不良率、不良笔数、不良金额占比 直接反映资产质量的核心指标可能按不同维度如产品线、地区汇总。用户域客户基本信息表客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式、开户日期用户联系信息表用户标识如客户号、身份证号码sfzhm、员工编号ygid等用于唯一标识用户1。联系方式电话号码dh、家庭地址jtdz、工作单位如Person_Info表中的工作单位字段12。联系人信息可能包括紧急联系人姓名、关系、联系方式等搜索结果中未明确列出属于常规信贷系统可能包含的内容。信息更新时间记录联系信息最后更新的时间戳以保证信息时效性用户就业信息表用户ID、就业状态在职/离职/待业等、工作单位名称、行业类型、职位、入职时间、月收入、工作年限、单位联系方式、社保公积金缴纳情况等客户信息表客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式、开户日期用户关系表一、基础用户标识与关联字段此类字段用于唯一标识用户及关联信贷相关实体确保数据关联性用户ID如user_id唯一标识信贷用户可能来自源系统如信贷系统、核心系统1。客户编号如cust_id可能采用标准化命名参考数仓字段命名规范确保跨系统一致性3。关联账户ID如account_id关联用户的信贷账户信息。来源系统标识记录数据来源系统如信贷系统、核心系统支持数据血缘追踪1。二、用户基本信息字段反映用户基本属性支持信贷风险评估和用户画像用户姓名/名称如cust_name标准化存储用户名称3。证件信息身份证号id_card、手机号mobile_phone等关键身份标识。联系方式邮箱email、紧急联系人信息等。用户状态如user_status正常、冻结、注销等反映用户当前信贷资格状态。三、信贷关系与行为字段体现用户与信贷产品的关联及历史行为支撑信贷风控分析产品线/信贷产品ID如product_line_id关联用户参与的信贷产品2。申请/放款信息如apply_time申请时间、loan_amount放款金额、term期数等可能从信贷系统的成功件表或申请表关联获取2。还款历史关联如repayment_history_id关联用户的还款记录如repayment_history字段记录各期还款状态可衍生首逾、逾期天数等指标2。用户角色如user_role借款人、担保人等明确用户在信贷关系中的角色。四、维度建模扩展字段基于数仓维度建模原则可能包含关联维度表的外键确保数据一致性维度表关联键如dim_user_id关联用户维度表、dim_product_id关联产品维度表遵循“一维一表”原则确保维度唯一性4。时间戳字段如create_time记录表创建时间、update_time更新时间支持数据版本管理和时效性分析1。五、数据治理与元数据字段保障数据质量和可追溯性数据有效性标志如is_valid1有效0无效标记数据是否可用。数据来源与血缘如source_system来源系统、data_version数据版本支持问题定位和数据血缘追踪展业域营销活动表活动基本信息活动ID、活动名称、活动类型如信贷产品推广、利率优惠等、活动开始时间、活动结束时间、目标客群如信贷客户分层、活动状态进行中/已结束/未开始。信贷相关属性关联信贷产品ID、产品名称、信贷额度范围、利率政策、还款期限选项。营销活动效果指标参与客户数、申请量、审批通过量、放款金额、转化率、活动投入成本等。时间戳与标识数据加载时间、数据版本、数据来源系统等符合数仓数据管理要求营销活动参与事实表可能的字段分类及示例字段类别 字段说明维度外键 - 营销活动ID关联营销活动维度表标识具体活动- 客户ID关联客户维度表标识参与客户- 信贷产品ID关联产品维度表标识参与的信贷产品- 时间ID关联时间维度表记录参与时间- 渠道ID关联渠道维度表记录参与渠道如APP、短信等事实度量值 - 参与次数客户参与活动的次数- 成功转化标志是否通过活动获得信贷产品如1成功0未成功- 申请金额通过活动提交的信贷申请金额- 实际放款金额若成功实际发放的信贷金额- 参与时长客户参与活动的持续时间如秒/天描述性字段 - 活动参与状态如“已参与”“已完成”“已放弃”- 渠道来源详情更具体的渠道描述如“微信公众号”“短信链接”交易域贷款合同事实表事实表核心字段贷款金额、利率、期限、还款金额、手续费等数值型事实数据体现可加性特征。关联维度键贷款合同ID、客户ID、产品ID、机构ID、时间ID如合同签订日期、放款日期、状态ID如正常、逾期、结清等用于关联维度表。描述性字段合同编号、贷款类型、担保方式、还款方式、合同期限天/月、利率类型固定/浮动等。时间戳字段合同生效时间、最后更新时间等贷款申请表客户基本信息包括客户姓名、年龄、性别等3。审核状态记录贷款申请的审核进度或结果1。办单信息如产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日等。还款历史记录用户每一期的还款表现例如repayment_history或overdue_string字段可以衍生出是否首逾、首逾发生期数、首逾是否超过30天等分析字段放款流水表基础标识字段流水ID、放款单号、客户ID、合同ID等用于唯一标识记录。交易信息字段放款金额、放款日期、放款账户、收款账户、利率、期限等描述放款核心要素。状态与时间字段放款状态成功/失败/待处理、创建时间、更新时间、状态变更时间等跟踪放款流程节点。关联业务字段产品类型、渠道来源、审批人、经办机构等关联信贷业务上下文。扩展字段备注信息、数据来源系统、数据版本等支持数据追溯和扩展需求。还款计划表贷款基本信息贷款总额、利率、贷款期限、还款方式、还款频率等。计息信息计息起始日、计息截止日、计息天数、计息基数、费率、应还金额等。客户及订单信息用户ID、产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日等。还款历史信息还款历史字段如repayment_history或overdue_string用于记录用户每一期的还款表现可衍生出是否首逾、首逾发生期数、首逾是否超过30天等分析字段。状态信息当前状态、当前逾期天数、是否提前还款/结清等还款流水表还款编号repayment_id唯一标识每笔还款记录的编号。客户编号customer_id与客户表关联的外键用于标识还款记录属于哪个客户。还款金额repayment_amount记录本次还款的金额。还款方式repayment_method记录还款的方式如现金、转账等。还款状态repayment_status记录还款的状态如已还款、未还款、部分还款等。还款期数repayment_term记录还款的期数用于分期还款的场景贷款逾期事实表维度字段用于描述业务上下文维度类别 具体字段示例 说明客户维度 客户ID、客户类型个人/企业、客户信用等级等 关联客户信息用于分析不同客户群体的逾期情况 。产品维度 贷款产品ID、产品名称如房贷、消费贷、贷款期限、利率类型等 区分不同信贷产品的逾期特征 。交易/合同维度 合同ID、贷款合同编号、放款日期、到期日等 标识具体贷款合同关联交易基本信息 。时间维度 逾期发生日期、统计周期如日/月/年、应还款日期、实际还款日期等 时间戳用于追踪逾期的时间分布支持周期性分析 。地区/渠道维度 地区代码、贷款发放渠道线上/线下等 分析不同地区或渠道的逾期风险差异 。二、事实字段核心度量反映逾期状态和金额事实类别 具体字段示例 说明逾期状态标识 逾期期数如C/M1/M2/M3…C表示未逾期Mn表示逾期n期、逾期天数DPD 逾期期数如M1逾期1-30日和逾期天数DPD是信贷风控的关键指标金额类事实 贷款总额、应还款本金、应还款利息、实际还款本金、实际还款利息、逾期本金、逾期利息、逾期罚息、贷款余额ENR 反映贷款的原始金额、应还/实还情况及逾期产生的额外成本衍生指标 净坏账NCL、回收金额Recovery、核销金额逾期M7后的贷款余额 用于评估逾期资产的最终损失和回收效果 。时间间隔事实 逾期持续天数、在账月份MOB即贷款发放至今的月份数 支持分析逾期随时间的变化趋势 。三、设计原则依据上述字段设计需遵循事实表设计原则例如粒度一致性确保所有事实字段基于同一粒度如“单笔贷款合同”避免混合不同粒度数据 。事实可加性金额类事实如逾期本金、利息应具备可加性便于汇总分析非可加事实如逾期期数需明确标识 。维度关联通过外键关联客户、产品、时间等维度表支持多维度钻取分析 。补充说明若需更详细的字段设计还需结合具体业务需求如是否包含核销、回收流程及数据仓库架构如是否采用事务事实表或累积快照事实表。例如若关注贷款全生命周期的逾期变化可能采用累积快照事实表包含多个时间点的状态字段如首次逾期日期、逾期升级日期。逾期期数Mn和逾期天数DPD的具体定义需严格遵循业务规则如M1对应逾期1-30日M7表示逾期期数达到7期及以上并可能触发核销授信域授信申请表基础信息类字段字段类别 具体字段示例申请人信息 申请人全称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、经营范围、主导产品、基本账户开户行及账号授信业务信息 授信业务种类如流动资金贷款、银行承兑汇票、贸易融资等、申请金额币种、大写、申请期限担保信息 担保方式保证/抵押/质押、拟保证人名称、拟抵质押物名称、保证金比例二、申请详情类字段字段类别 具体字段示例授信申请内容 申请用途、申请类别新授信/增加额度/维持额度等、拟合作项目还款能力相关 还款来源、还款计划、现有授信额度及余额、风险等级三、附加信息类字段字段类别 具体字段示例企业财务概况 总资产、净资产、近三年财务报表及审计报告信息附件及声明 申请人公章、法定代表人签章、授权委托书如非法定代表人办理、企业声明资料真实性承诺等说明数据来源限制搜索结果中多为具体银行如中国建设银行、廊坊银行的授信申请表模板未明确数仓模型层的字段设计细节。实际数仓模型层字段可能更侧重标准化、关联性如与客户信息、担保物信息表的关联键及数据质量控制字段如数据来源、更新时间。扩展字段可能性数仓模型可能补充维度字段如地区、行业分类、指标计算字段如授信额度利用率及审计追踪字段如录入人、修改记录但此类信息未在搜索结果中体现。额度信息表可能的字段类型及示例字段类别 字段说明 示例字段名主键/唯一标识 记录唯一标识通常为代理键Surrogate Key[3] quota_id额度基本信息 额度编号、额度类型如个人额度、企业额度、额度状态可用、冻结、失效等 quota_no, quota_type, status关联维度外键 关联客户、产品、时间等维度表的外键[12] customer_id, product_id, grant_date_id额度数值信息 授信额度、已用额度、剩余额度、额度有效期等 credit_amount, used_amount, remaining_amount, valid_period时间信息 额度授予时间、生效时间、到期时间 grant_time, effective_time, expire_time状态与控制字段 是否删除标记、更新时间、数据版本等 is_deleted, update_time, data_version额度变化表基础标识字段如额度ID、客户ID、账户ID等用于唯一标识记录。额度核心字段如当前额度、可用额度、已用额度信贷风险总额对应SAP中的Credit exposure[3]、额度类型授信额度、贷款额度等。变动记录字段如变动金额、变动后额度、变动日期、变动原因如还款、放款、调整等。关联维度字段如客户维度客户名称、所属行业等、时间维度年份、季度、月份等、产品维度贷款类型、期限等以支持多维分析。额度利率表基础标识字段额度ID、客户ID、产品ID等用于唯一标识记录。额度相关信息授信额度、可用额度、已用额度、额度有效期等。利率相关信息执行利率、基准利率、利率浮动比例、计息方式等。时间戳字段额度生效日期、利率调整日期、记录更新时间等。状态字段额度状态有效/冻结/失效、利率状态等流量域客户注册信息表客户基本信息如客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式、开户日期等。办单信息包括用户id、产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日、是否提前还款/结清、当前状态、当前逾期天数、还款历史等。还款历史字段一般叫repayment_history或者overdue_string是将用户的所有期的还款表现集成一个字段。例如一笔6期的贷款目前表现3期repayment_history为F12对应的还款表现为第一期正常还款二、三期逾期浏览行为记录表公共信息字段如设备信息设备ID、型号、操作系统等、地理位置IP地址、城市等、应用信息版本号、渠道等。页面信息当前浏览页面的标识如页面ID、URL、页面标题、访问时间戳等。行为事件信息事件类型如“浏览”、“点击”等此处特指浏览相关的事件标识、事件发生时间、停留时长等。用户标识用户ID、账号信息等用于关联用户身份。可能的扩展字段如来源页面referrer、浏览深度、是否有交互行为如滚动、点击页面元素等点击行为记录表公共信息字段如设备信息设备ID、型号、操作系统、地理位置IP、城市、应用信息版本号、渠道、时间戳行为发生时间等。行为标识字段点击事件ID、用户ID或匿名标识、会话ID标识同一用户连续操作。行为详情字段点击目标如页面元素ID、链接URL、按钮名称、点击位置坐标信息、点击类型如点击、长按等。上下文信息字段当前页面信息页面ID、页面名称、URL、前置页面来源页、网络状态等登录行为表基础标识字段用户IDuid、设备唯一标识如设备号、MAC地址、会话IDsession_id等用于唯一标识用户和登录设备。时间相关字段登录时间戳login_time、登出时间戳logout_time若记录完整会话、日期分区字段dt用于数据分层存储和查询优化。行为状态字段登录结果成功/失败success/fail、失败原因如密码错误、账号锁定、验证码错误等、登录类型PC端/移动端/App/小程序等。设备与环境字段设备型号、操作系统OS、浏览器/APP版本、IP地址、地理位置经纬度或区域信息、网络类型WiFi/4G/5G等。安全相关字段是否异常登录如异地登录、非常用设备登录、登录凭证类型账号密码/短信验证码/生物识别等、操作地点省份、城市。扩展字段可能包含登录持续时长、是否启用二次验证、关联的信贷账户ID等业务特定字段催收域催收人员表信贷系统催收人员表可能包含与人员基本信息、职责权限、绩效数据等相关字段例如人员基本信息人员ID、姓名、所属部门、联系方式、入职日期等岗位与权限岗位名称如催收专员、催收主管、负责区域/客户群体、系统操作权限等绩效与工作数据负责案件数量、成功催收金额、催收成功率、平均处理时长、考核评分等状态与备注在职状态、培训记录、奖惩信息、特殊备注等催收订单表通常此类表可能包含订单基本信息如订单ID、用户ID、催收状态、账单信息如金额、到期日、催收记录如催收次数、时间、方式、还款信息如还款金额、时间等字段催收联系表借款人基本信息如借款人ID、姓名、联系方式电话、地址、证件号码等贷款信息如贷款合同号、贷款金额、剩余本金、逾期天数、贷款状态等催收记录信息如催收日期、催收方式电话、短信、上门等、催收人员、催收内容摘要、客户反馈、催收结果等关联信息如担保人信息、联系人信息等催收结果表可能的核心字段结合业务逻辑推测字段类别 可能字段示例 说明基础标识 客户ID、贷款ID、账单期数 用于唯一标识催收对象及对应的贷款和账期。催收信息 催收时间、催收方式、催收人员 记录催收行为的时间、渠道如电话、短信、上门等及执行人。催收结果 催收状态、还款金额、剩余欠款 标识催收是否成功实际回收的金额及未结清的款项。逾期信息 逾期天数DPD、逾期金额 结合还款计划和还款记录判断的逾期时长及金额可能关联还款计划表和还款记录表。时间戳 ETL时间、更新时间 数据仓库中数据处理和更新的时间确保数据时效性。催收还款表还款记录表payment记录客户还款的详细信息包括还款编号repayment_id、客户信息、还款时间value_day、还款金额、还款方式等14。催收记录表colletion记录催收人员与客户之间的催收信息如PTP、KPTP、BP等1。外部第三方数据表可能包含百融的多头、聚信立的校验数据、极光的用户标签等1。衍生表根据业务需求生成的变量如DPD逾期天数、催回率、坏账率等催收策略表业务标识类如催收策略ID、策略名称、适用产品类型等用于唯一标识和分类策略规则配置类如逾期天数阈值、优先级、分配规则如按区域、金额、催收方式电话、短信、委外等时效与状态类如策略生效时间、失效时间、当前状态启用/禁用关联数据类如关联客户分群、历史催收效果指标如回款率、成本等催收绩效表字段类别 字段示例 说明基础信息 催收案件ID、催收人员ID、所属团队ID、日期 标识具体催收对象、执行人及时间支持数据关联与追溯。催收效率指标 案件处理时长、日均处理案件数、首次联系时长 衡量催收工作的响应速度和处理能力对应搜索结果中“催收效率”维度。催收效果指标 催收成功率、回款金额、回款率、逾期天数 核心绩效指标如“催收成功率(成功收回金额/总逾期金额)×100%”反映催收成果。成本与资源 催收成本、人均成本、技术工具使用频率 关联“催收成本”指标评估资源投入效率可能包含技术应用相关数据。风险控制指标 逾期贷款比例、坏账率、风险等级分布 对应“风险控制”维度监控催收对整体信贷风险的影响。客户反馈指标 投诉数量、投诉处理时长、客户满意度得分 包含“客户满意度”相关指标体现催收过程中的客户体验。考核与奖惩 考核得分、奖励金额、罚款金额、任务完成率 结合绩效考核结果如搜索结果中提到的奖惩规则记录考核结果及激励措施。
信贷系统模型层表字段
DWS层表交易域借款指标表放款指标表还款指标表逾期指标表催收域催收指标表授信域授信指标表额度指标表风控指标表信贷模型层表公共主题域贷款产品表贷款产品ID主键 贷款产品名称如“个人住房贷款“”经营性贷款”等 贷款类型LOAN_TYPE_CD、贷款利率INTEREST_RATE、贷款期限TERM产品状态STATUS_FLAG、生效日期EFFECTIVE_DATE日期维度表日期主键用于唯一标识每一天通常是日期本身如YYYY-MM-DD年、月、周、季度 节假日标志 其他可能的扩展字段根据业务需求可能还包括财务年度、工作日标志、季节等字段地域维度表标识字段 地域ID主键、上级地域ID用于层级关联基础地理信息 省份、城市、区县、街道、邮编 扩展属性 所属大区如华北、华东、区域类型如一线城市、农村地区、经纬度坐标 助描述字段 地域名称中文/英文、简称、备注渠道维度表主键/唯一标识 渠道IDChannel_ID、渠道编码Channel_Code基本属性 渠道名称Channel_Name、渠道类型如线上/线下/合作方Channel_Type、渠道层级如一级渠道/二级渠道Channel_Level描述属性 渠道描述Channel_Description、所属区域Region、负责人Contact_Person时间属性 渠道启用日期Start_Date、渠道失效日期End_Date、最后更新时间Last_Update_Time状态属性 渠道状态Active/InactiveChannel_Status关联属性 所属机构IDInstitution_ID若涉及合作机构、上级渠道IDParent_Channel_ID支持层级结构机构信息表机构ID唯一标识机构名称机构类型如银行、小贷公司、担保机构等联系方式地址、电话、邮箱合作状态启用/禁用合作开始/结束日期机构资质证明如营业执照编号、金融许可证号联系人信息备注等员工信息表员工ID、姓名、所属部门、职位、入职日期、联系方式、信贷系统操作权限标识等字段风控域风控策略表风控策略流水表风控黑名单表数仓模型层信贷系统风控黑名单表的具体字段。但结合信贷风控数仓建设和黑名单相关数据的信息可从以下角度推断可能包含的字段方向1. 基础标识字段用户唯一标识如用户IDuser_id、设备IDdevice_id等用于唯一识别黑名单主体。黑名单类型标识区分黑名单来源或类别如逾期黑名单、欺诈黑名单、多头借贷黑名单等。2. 黑名单核心信息字段黑名单规则/原因描述触发黑名单的具体规则如“连三累六”逾期、欺诈行为、失信被执行人等。生效时间与失效时间记录黑名单的起始和结束时间体现时效性。来源渠道标注黑名单数据的来源如内部积累、外部合作机构、公安/法院系统、互联网巨头数据等。3. 关联与扩展字段关联账户/订单信息如关联的贷款合同号、申请ID等便于追溯具体业务场景。风险等级对黑名单主体的风险程度分级如高、中、低风险5。备注/描述补充说明黑名单的具体情况或特殊处理信息。参考依据说明搜索结果中提到信贷风控数仓会通过中间表如成功件表、MOB表记录用户还款历史、逾期状态等信息并基于这些数据衍生风控指标2同时黑名单数据来源多样包括内部黑名单库、外部机构数据如公安、法院、互联网巨头黑名单等。但具体到数仓模型层黑名单表的字段设计需结合实际业务需求如风控规则、数据整合要求进一步明确上述字段为基于行业常规实践的合理推测。若需准确字段列表建议参考具体机构的数仓设计文档或黑名单管理制度。是信贷系统风控策略表可能包含的字段成功件表记录成功放款的客户的办单信息主要包括用户id、产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日、是否提前还款/结清、当前状态、当前逾期天数、还款历史等。mob表记录每个客户每一期的还款信息主要字段包括账期以及各期状态。npd表未提供具体字段信息1。不良率表未提供具体字段信息MOB表Month on Book表主要用于记录每个客户每一期的还款信息其字段设计围绕还款计划和状态展开。以下是基于搜索结果中描述的MOB表主要字段信息MOB表主要字段字段类别 描述基础标识字段 包括用户ID、订单ID等用于唯一标识客户及对应的贷款订单。账期相关字段 如mob当前账期即贷款发放后经过的月数、open_date放款日期等用于追踪贷款所处阶段。还款状态字段 记录每一期的还款状态例如current_cycle_status当前期次状态可能包含正常还款、逾期等状态标识。金额相关字段 如principal本金、unrecived_principal未收回本金等用于计算各期剩余本金及逾期金额。时间字段 如due_date应还日期、repayment_date实际还款日期等用于判断是否逾期及逾期天数计算成功件表用户id标识客户的唯一编号。产品线客户办理的贷款产品线。申请时间客户申请贷款的时间。放款金额实际放款的金额。期数贷款的还款期数。每期还款额每期应还的金额。每月应还款日每月应还款的具体日期。是否提前还款/结清标识客户是否提前还款或结清贷款。当前状态当前贷款的状态。当前逾期天数当前逾期的天数。还款历史记录用户所有期的还款表现例如repayment_history为F12表示第一期正常还款二、三期逾期NPD表首逾指标和回收率计算相关表的具体字段未被详细列出。搜索结果[1]仅说明NPD表的应用场景是“用于首逾指标和回收率计算”但未明确其包含的字段信息。若需了解NPD表的典型字段通常在信贷风控数仓中此类表可能包含与客户还款表现相关的字段例如客户标识如user_id贷款标识如loan_id首次逾期发生的时间或期数如first_overdue_period首次逾期的金额如first_overdue_amount回收金额及回收时间等相关字段以支持首逾指标和回收率的计算。不良率表用于反映资产分布状况是信贷风控数仓的重要组成部分但未详细列出其字段。不过结合数仓中其他关键表如成功件表、mob表的字段设计逻辑不良率表可能包含以下核心字段方向推测的核心字段类别及示例字段类别 可能包含的字段示例 说明基础标识字段 用户ID、订单ID、产品线 用于关联客户和具体信贷订单确保数据归属清晰。时间相关字段 放款日期、统计周期如月份、季度 不良率通常按时间维度统计需明确数据所属的时间范围。金额相关字段 放款金额、剩余本金、不良金额 计算不良率的基础如不良金额/放款金额或剩余本金得到不良率指标。状态字段 账户状态正常/逾期/坏账、逾期天数 定义不良的标准如逾期90天以上视为不良需记录账户当前及历史状态。统计指标字段 不良率、不良笔数、不良金额占比 直接反映资产质量的核心指标可能按不同维度如产品线、地区汇总。用户域客户基本信息表客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式、开户日期用户联系信息表用户标识如客户号、身份证号码sfzhm、员工编号ygid等用于唯一标识用户1。联系方式电话号码dh、家庭地址jtdz、工作单位如Person_Info表中的工作单位字段12。联系人信息可能包括紧急联系人姓名、关系、联系方式等搜索结果中未明确列出属于常规信贷系统可能包含的内容。信息更新时间记录联系信息最后更新的时间戳以保证信息时效性用户就业信息表用户ID、就业状态在职/离职/待业等、工作单位名称、行业类型、职位、入职时间、月收入、工作年限、单位联系方式、社保公积金缴纳情况等客户信息表客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式、开户日期用户关系表一、基础用户标识与关联字段此类字段用于唯一标识用户及关联信贷相关实体确保数据关联性用户ID如user_id唯一标识信贷用户可能来自源系统如信贷系统、核心系统1。客户编号如cust_id可能采用标准化命名参考数仓字段命名规范确保跨系统一致性3。关联账户ID如account_id关联用户的信贷账户信息。来源系统标识记录数据来源系统如信贷系统、核心系统支持数据血缘追踪1。二、用户基本信息字段反映用户基本属性支持信贷风险评估和用户画像用户姓名/名称如cust_name标准化存储用户名称3。证件信息身份证号id_card、手机号mobile_phone等关键身份标识。联系方式邮箱email、紧急联系人信息等。用户状态如user_status正常、冻结、注销等反映用户当前信贷资格状态。三、信贷关系与行为字段体现用户与信贷产品的关联及历史行为支撑信贷风控分析产品线/信贷产品ID如product_line_id关联用户参与的信贷产品2。申请/放款信息如apply_time申请时间、loan_amount放款金额、term期数等可能从信贷系统的成功件表或申请表关联获取2。还款历史关联如repayment_history_id关联用户的还款记录如repayment_history字段记录各期还款状态可衍生首逾、逾期天数等指标2。用户角色如user_role借款人、担保人等明确用户在信贷关系中的角色。四、维度建模扩展字段基于数仓维度建模原则可能包含关联维度表的外键确保数据一致性维度表关联键如dim_user_id关联用户维度表、dim_product_id关联产品维度表遵循“一维一表”原则确保维度唯一性4。时间戳字段如create_time记录表创建时间、update_time更新时间支持数据版本管理和时效性分析1。五、数据治理与元数据字段保障数据质量和可追溯性数据有效性标志如is_valid1有效0无效标记数据是否可用。数据来源与血缘如source_system来源系统、data_version数据版本支持问题定位和数据血缘追踪展业域营销活动表活动基本信息活动ID、活动名称、活动类型如信贷产品推广、利率优惠等、活动开始时间、活动结束时间、目标客群如信贷客户分层、活动状态进行中/已结束/未开始。信贷相关属性关联信贷产品ID、产品名称、信贷额度范围、利率政策、还款期限选项。营销活动效果指标参与客户数、申请量、审批通过量、放款金额、转化率、活动投入成本等。时间戳与标识数据加载时间、数据版本、数据来源系统等符合数仓数据管理要求营销活动参与事实表可能的字段分类及示例字段类别 字段说明维度外键 - 营销活动ID关联营销活动维度表标识具体活动- 客户ID关联客户维度表标识参与客户- 信贷产品ID关联产品维度表标识参与的信贷产品- 时间ID关联时间维度表记录参与时间- 渠道ID关联渠道维度表记录参与渠道如APP、短信等事实度量值 - 参与次数客户参与活动的次数- 成功转化标志是否通过活动获得信贷产品如1成功0未成功- 申请金额通过活动提交的信贷申请金额- 实际放款金额若成功实际发放的信贷金额- 参与时长客户参与活动的持续时间如秒/天描述性字段 - 活动参与状态如“已参与”“已完成”“已放弃”- 渠道来源详情更具体的渠道描述如“微信公众号”“短信链接”交易域贷款合同事实表事实表核心字段贷款金额、利率、期限、还款金额、手续费等数值型事实数据体现可加性特征。关联维度键贷款合同ID、客户ID、产品ID、机构ID、时间ID如合同签订日期、放款日期、状态ID如正常、逾期、结清等用于关联维度表。描述性字段合同编号、贷款类型、担保方式、还款方式、合同期限天/月、利率类型固定/浮动等。时间戳字段合同生效时间、最后更新时间等贷款申请表客户基本信息包括客户姓名、年龄、性别等3。审核状态记录贷款申请的审核进度或结果1。办单信息如产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日等。还款历史记录用户每一期的还款表现例如repayment_history或overdue_string字段可以衍生出是否首逾、首逾发生期数、首逾是否超过30天等分析字段放款流水表基础标识字段流水ID、放款单号、客户ID、合同ID等用于唯一标识记录。交易信息字段放款金额、放款日期、放款账户、收款账户、利率、期限等描述放款核心要素。状态与时间字段放款状态成功/失败/待处理、创建时间、更新时间、状态变更时间等跟踪放款流程节点。关联业务字段产品类型、渠道来源、审批人、经办机构等关联信贷业务上下文。扩展字段备注信息、数据来源系统、数据版本等支持数据追溯和扩展需求。还款计划表贷款基本信息贷款总额、利率、贷款期限、还款方式、还款频率等。计息信息计息起始日、计息截止日、计息天数、计息基数、费率、应还金额等。客户及订单信息用户ID、产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日等。还款历史信息还款历史字段如repayment_history或overdue_string用于记录用户每一期的还款表现可衍生出是否首逾、首逾发生期数、首逾是否超过30天等分析字段。状态信息当前状态、当前逾期天数、是否提前还款/结清等还款流水表还款编号repayment_id唯一标识每笔还款记录的编号。客户编号customer_id与客户表关联的外键用于标识还款记录属于哪个客户。还款金额repayment_amount记录本次还款的金额。还款方式repayment_method记录还款的方式如现金、转账等。还款状态repayment_status记录还款的状态如已还款、未还款、部分还款等。还款期数repayment_term记录还款的期数用于分期还款的场景贷款逾期事实表维度字段用于描述业务上下文维度类别 具体字段示例 说明客户维度 客户ID、客户类型个人/企业、客户信用等级等 关联客户信息用于分析不同客户群体的逾期情况 。产品维度 贷款产品ID、产品名称如房贷、消费贷、贷款期限、利率类型等 区分不同信贷产品的逾期特征 。交易/合同维度 合同ID、贷款合同编号、放款日期、到期日等 标识具体贷款合同关联交易基本信息 。时间维度 逾期发生日期、统计周期如日/月/年、应还款日期、实际还款日期等 时间戳用于追踪逾期的时间分布支持周期性分析 。地区/渠道维度 地区代码、贷款发放渠道线上/线下等 分析不同地区或渠道的逾期风险差异 。二、事实字段核心度量反映逾期状态和金额事实类别 具体字段示例 说明逾期状态标识 逾期期数如C/M1/M2/M3…C表示未逾期Mn表示逾期n期、逾期天数DPD 逾期期数如M1逾期1-30日和逾期天数DPD是信贷风控的关键指标金额类事实 贷款总额、应还款本金、应还款利息、实际还款本金、实际还款利息、逾期本金、逾期利息、逾期罚息、贷款余额ENR 反映贷款的原始金额、应还/实还情况及逾期产生的额外成本衍生指标 净坏账NCL、回收金额Recovery、核销金额逾期M7后的贷款余额 用于评估逾期资产的最终损失和回收效果 。时间间隔事实 逾期持续天数、在账月份MOB即贷款发放至今的月份数 支持分析逾期随时间的变化趋势 。三、设计原则依据上述字段设计需遵循事实表设计原则例如粒度一致性确保所有事实字段基于同一粒度如“单笔贷款合同”避免混合不同粒度数据 。事实可加性金额类事实如逾期本金、利息应具备可加性便于汇总分析非可加事实如逾期期数需明确标识 。维度关联通过外键关联客户、产品、时间等维度表支持多维度钻取分析 。补充说明若需更详细的字段设计还需结合具体业务需求如是否包含核销、回收流程及数据仓库架构如是否采用事务事实表或累积快照事实表。例如若关注贷款全生命周期的逾期变化可能采用累积快照事实表包含多个时间点的状态字段如首次逾期日期、逾期升级日期。逾期期数Mn和逾期天数DPD的具体定义需严格遵循业务规则如M1对应逾期1-30日M7表示逾期期数达到7期及以上并可能触发核销授信域授信申请表基础信息类字段字段类别 具体字段示例申请人信息 申请人全称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、经营范围、主导产品、基本账户开户行及账号授信业务信息 授信业务种类如流动资金贷款、银行承兑汇票、贸易融资等、申请金额币种、大写、申请期限担保信息 担保方式保证/抵押/质押、拟保证人名称、拟抵质押物名称、保证金比例二、申请详情类字段字段类别 具体字段示例授信申请内容 申请用途、申请类别新授信/增加额度/维持额度等、拟合作项目还款能力相关 还款来源、还款计划、现有授信额度及余额、风险等级三、附加信息类字段字段类别 具体字段示例企业财务概况 总资产、净资产、近三年财务报表及审计报告信息附件及声明 申请人公章、法定代表人签章、授权委托书如非法定代表人办理、企业声明资料真实性承诺等说明数据来源限制搜索结果中多为具体银行如中国建设银行、廊坊银行的授信申请表模板未明确数仓模型层的字段设计细节。实际数仓模型层字段可能更侧重标准化、关联性如与客户信息、担保物信息表的关联键及数据质量控制字段如数据来源、更新时间。扩展字段可能性数仓模型可能补充维度字段如地区、行业分类、指标计算字段如授信额度利用率及审计追踪字段如录入人、修改记录但此类信息未在搜索结果中体现。额度信息表可能的字段类型及示例字段类别 字段说明 示例字段名主键/唯一标识 记录唯一标识通常为代理键Surrogate Key[3] quota_id额度基本信息 额度编号、额度类型如个人额度、企业额度、额度状态可用、冻结、失效等 quota_no, quota_type, status关联维度外键 关联客户、产品、时间等维度表的外键[12] customer_id, product_id, grant_date_id额度数值信息 授信额度、已用额度、剩余额度、额度有效期等 credit_amount, used_amount, remaining_amount, valid_period时间信息 额度授予时间、生效时间、到期时间 grant_time, effective_time, expire_time状态与控制字段 是否删除标记、更新时间、数据版本等 is_deleted, update_time, data_version额度变化表基础标识字段如额度ID、客户ID、账户ID等用于唯一标识记录。额度核心字段如当前额度、可用额度、已用额度信贷风险总额对应SAP中的Credit exposure[3]、额度类型授信额度、贷款额度等。变动记录字段如变动金额、变动后额度、变动日期、变动原因如还款、放款、调整等。关联维度字段如客户维度客户名称、所属行业等、时间维度年份、季度、月份等、产品维度贷款类型、期限等以支持多维分析。额度利率表基础标识字段额度ID、客户ID、产品ID等用于唯一标识记录。额度相关信息授信额度、可用额度、已用额度、额度有效期等。利率相关信息执行利率、基准利率、利率浮动比例、计息方式等。时间戳字段额度生效日期、利率调整日期、记录更新时间等。状态字段额度状态有效/冻结/失效、利率状态等流量域客户注册信息表客户基本信息如客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式、开户日期等。办单信息包括用户id、产品线、申请时间、放款金额、期数、每期还款额、每月应还款日、是否提前还款/结清、当前状态、当前逾期天数、还款历史等。还款历史字段一般叫repayment_history或者overdue_string是将用户的所有期的还款表现集成一个字段。例如一笔6期的贷款目前表现3期repayment_history为F12对应的还款表现为第一期正常还款二、三期逾期浏览行为记录表公共信息字段如设备信息设备ID、型号、操作系统等、地理位置IP地址、城市等、应用信息版本号、渠道等。页面信息当前浏览页面的标识如页面ID、URL、页面标题、访问时间戳等。行为事件信息事件类型如“浏览”、“点击”等此处特指浏览相关的事件标识、事件发生时间、停留时长等。用户标识用户ID、账号信息等用于关联用户身份。可能的扩展字段如来源页面referrer、浏览深度、是否有交互行为如滚动、点击页面元素等点击行为记录表公共信息字段如设备信息设备ID、型号、操作系统、地理位置IP、城市、应用信息版本号、渠道、时间戳行为发生时间等。行为标识字段点击事件ID、用户ID或匿名标识、会话ID标识同一用户连续操作。行为详情字段点击目标如页面元素ID、链接URL、按钮名称、点击位置坐标信息、点击类型如点击、长按等。上下文信息字段当前页面信息页面ID、页面名称、URL、前置页面来源页、网络状态等登录行为表基础标识字段用户IDuid、设备唯一标识如设备号、MAC地址、会话IDsession_id等用于唯一标识用户和登录设备。时间相关字段登录时间戳login_time、登出时间戳logout_time若记录完整会话、日期分区字段dt用于数据分层存储和查询优化。行为状态字段登录结果成功/失败success/fail、失败原因如密码错误、账号锁定、验证码错误等、登录类型PC端/移动端/App/小程序等。设备与环境字段设备型号、操作系统OS、浏览器/APP版本、IP地址、地理位置经纬度或区域信息、网络类型WiFi/4G/5G等。安全相关字段是否异常登录如异地登录、非常用设备登录、登录凭证类型账号密码/短信验证码/生物识别等、操作地点省份、城市。扩展字段可能包含登录持续时长、是否启用二次验证、关联的信贷账户ID等业务特定字段催收域催收人员表信贷系统催收人员表可能包含与人员基本信息、职责权限、绩效数据等相关字段例如人员基本信息人员ID、姓名、所属部门、联系方式、入职日期等岗位与权限岗位名称如催收专员、催收主管、负责区域/客户群体、系统操作权限等绩效与工作数据负责案件数量、成功催收金额、催收成功率、平均处理时长、考核评分等状态与备注在职状态、培训记录、奖惩信息、特殊备注等催收订单表通常此类表可能包含订单基本信息如订单ID、用户ID、催收状态、账单信息如金额、到期日、催收记录如催收次数、时间、方式、还款信息如还款金额、时间等字段催收联系表借款人基本信息如借款人ID、姓名、联系方式电话、地址、证件号码等贷款信息如贷款合同号、贷款金额、剩余本金、逾期天数、贷款状态等催收记录信息如催收日期、催收方式电话、短信、上门等、催收人员、催收内容摘要、客户反馈、催收结果等关联信息如担保人信息、联系人信息等催收结果表可能的核心字段结合业务逻辑推测字段类别 可能字段示例 说明基础标识 客户ID、贷款ID、账单期数 用于唯一标识催收对象及对应的贷款和账期。催收信息 催收时间、催收方式、催收人员 记录催收行为的时间、渠道如电话、短信、上门等及执行人。催收结果 催收状态、还款金额、剩余欠款 标识催收是否成功实际回收的金额及未结清的款项。逾期信息 逾期天数DPD、逾期金额 结合还款计划和还款记录判断的逾期时长及金额可能关联还款计划表和还款记录表。时间戳 ETL时间、更新时间 数据仓库中数据处理和更新的时间确保数据时效性。催收还款表还款记录表payment记录客户还款的详细信息包括还款编号repayment_id、客户信息、还款时间value_day、还款金额、还款方式等14。催收记录表colletion记录催收人员与客户之间的催收信息如PTP、KPTP、BP等1。外部第三方数据表可能包含百融的多头、聚信立的校验数据、极光的用户标签等1。衍生表根据业务需求生成的变量如DPD逾期天数、催回率、坏账率等催收策略表业务标识类如催收策略ID、策略名称、适用产品类型等用于唯一标识和分类策略规则配置类如逾期天数阈值、优先级、分配规则如按区域、金额、催收方式电话、短信、委外等时效与状态类如策略生效时间、失效时间、当前状态启用/禁用关联数据类如关联客户分群、历史催收效果指标如回款率、成本等催收绩效表字段类别 字段示例 说明基础信息 催收案件ID、催收人员ID、所属团队ID、日期 标识具体催收对象、执行人及时间支持数据关联与追溯。催收效率指标 案件处理时长、日均处理案件数、首次联系时长 衡量催收工作的响应速度和处理能力对应搜索结果中“催收效率”维度。催收效果指标 催收成功率、回款金额、回款率、逾期天数 核心绩效指标如“催收成功率(成功收回金额/总逾期金额)×100%”反映催收成果。成本与资源 催收成本、人均成本、技术工具使用频率 关联“催收成本”指标评估资源投入效率可能包含技术应用相关数据。风险控制指标 逾期贷款比例、坏账率、风险等级分布 对应“风险控制”维度监控催收对整体信贷风险的影响。客户反馈指标 投诉数量、投诉处理时长、客户满意度得分 包含“客户满意度”相关指标体现催收过程中的客户体验。考核与奖惩 考核得分、奖励金额、罚款金额、任务完成率 结合绩效考核结果如搜索结果中提到的奖惩规则记录考核结果及激励措施。
