超市货架商品空缺货架商品卖走检测数据集VOC+YOLO格式2709张2类别

注意数据集中商品部分未标注属于正常现象标注商品目的是为了防止误检测不标注模型会当做背景训练标注的则在检测时候可以过滤掉数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2709标注数量(xml文件个数)2709标注数量(txt文件个数)2709标注类别数2所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[empty,goods]每个类别标注的框数empty 框数 15721goods 框数 228488总框数244209每个类别占有图片数empty 占有图片数 2642goods 占有图片数 1552图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子