AI时代，传统面试还有意义么？

本文来自于我的好朋友AI领域连续创业者张振杰博士经授权全文转载于 为什么我觉得 90% 的面试题在 AI 时代已经没有意义了过去几十年我们评估一个人的能力基本靠同一种方式提问然后看答案。面试是这样。考试也是这样。我们会问写一个函数解决这个算法问题写一篇分析报告解释某个法律条款分析一份财务报表设计一个市场方案然后根据答案来判断一个人的能力。这个体系在过去几十年一直运转良好。但最近几年一个巨大的变化正在发生。AI已经可以回答绝大多数这类问题而且往往比人类回答得更好。于是一个有点尴尬的问题出现了当AI可以更好地回答这些问题时我们到底在评估什么面试系统正在悄悄发生变化以程序员面试为例。很多公司仍然会让候选人手写算法题写 SQL写一个小程序但现实工作中大多数工程师现在的工作方式已经变成定义问题让 AI 生成代码阅读并理解代码修改错误继续迭代也就是说真实工作的模式已经变成了“人 AI”协作。但面试系统仍然在考如果没有 AI你能不能自己写出答案。这其实已经偏离真实工作环境。这种变化不仅发生在程序员身上类似的变化其实正在很多行业发生。例如财务AI可以分析财务报表识别异常数据生成财务总结财务人员的工作越来越像是提出分析问题指导 AI 分析数据审核 AI 的结论法律AI已经可以阅读合同总结法律条款搜索判例起草法律文件律师的角色越来越像是定义法律问题设计分析路径判断 AI 的法律逻辑是否合理咨询 / 商业分析AI可以总结行业信息生成商业报告提供战略分析咨询顾问真正的价值往往体现在如何提出正确问题如何组织信息如何判断 AI 生成的结论是否可靠换句话说越来越多知识工作的核心能力正在从“自己写答案”变成“与AI一起解决问题”。教育系统也遇到了同样的问题同样的事情也发生在教育系统。今天的学生已经可以用 AI写论文总结文献写程序做数据分析很多学校试图通过“禁止 AI”来解决问题。但这其实有点像当年试图在数学课上禁止计算器。问题不在于学生是否使用工具。真正的问题是我们是不是还在用旧的方式评估新的能力AI时代真正重要的能力如果仔细观察今天最有效率的知识工作者你会发现他们有一个共同特点他们非常擅长与 AI 协作。这种能力包括能否把复杂问题拆解清楚能否给 AI 清晰的指令能否判断 AI 输出是否合理能否发现 AI 的错误能否不断迭代优化结果这其实是一种新的能力组合。既不是传统意义上的技术能力。也不仅仅是沟通能力。更像是一种新的能力AI协作能力AI collaboration。那么这种能力如何评估如果我们真的想评估 AI 协作能力就会发现传统考试其实很难做到。因为传统考试的假设是人类必须独立完成任务。但在真实世界中未来的工作模式更可能是人类与 AI 一起完成任务。所以一个更合理的评估方式应该是让人和 AI 一起完成一个真实任务然后观察人类在这个过程中的表现。例如他如何描述问题如何引导 AI如何检查 AI 的输出如何在出现错误时调整策略这也是我们做 Fluenxy 的原因我们最近在做一个新的平台Fluenxy。它的目标其实很简单评估和训练人类在 AI 时代的工作能力。在 Fluenxy 上用户不会被要求独立完成任务。相反他们会在任务中与 AI 协作。目前平台主要围绕两类常见的知识工作产出代码比如软件开发、数据处理等技术任务。用户需要和 AI 一起写程序理解数据结构调试 bug解决运行问题重点不在于手写代码而在于如何引导 AI 一起解决问题。文档另外一类是更广泛的知识工作例如财务分析报告商业研究报告法律文件草稿产品方案文档用户需要通过指令让 AI阅读资料总结信息生成结构化文档人类的角色更像是AI 的任务设计者和质量控制者。一个有趣的问题如果 AI 能力继续快速提升未来我们评估人类能力的方式可能会从你能不能独立完成任务变成你能不能高效地利用 AI 完成任务这两种能力其实差别非常大。而今天的大多数考试和面试系统还没有完全适应这种变化。也许未来的某一天面试不再是写一段代码给我看。而是给你一个真实问题请和 AI 一起解决。如果真是这样我们评估的就不再是“记忆答案的能力”而是与智能工具协作解决问题的能力。如果你也对这个问题感兴趣可以看看我们正在做的东西 https://www.fluenxy.com我们正在尝试探索AI时代人类能力应该如何被评估。