Axpy【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品xAtlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品x功能说明根据mask对输入数据dstReg、srcReg、scalarValue按元素做乘加操作将结果写入dstReg。计算公式如下函数原型template typename T DefaultType, typename U, MaskMergeMode mode MaskMergeMode::ZEROING, typename S __simd_callee__ inline void Axpy(S dstReg, S srcReg, const U scalarValue, MaskReg mask)参数说明表 1模板参数说明参数名描述T操作数数据类型。Ascend 950PR/Ascend 950DT支持的数据类型为half/float/uint64_t/int64_tU标量源操作数的数据类型。Ascend 950PR/Ascend 950DT支持的数据类型为half/float/uint64_t/int64_tmode选择MERGING模式或ZEROING模式。当前仅支持ZEROING模式。ZEROINGmask未筛选的元素在dst中置零。仅支持该模式。S目的操作数的RegTensor类型例如RegTensorhalf由编译器自动推导用户不需要填写。表 2参数说明参数名输入/输出描述dstReg输出目的操作数和源操作数。类型为RegTensor。srcReg输入源操作数。类型为RegTensor。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。scalarValue输入源操作数。类型为标量。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。mask输入源操作数元素操作的有效指示详细说明请参考MaskReg。返回值说明无约束说明dstReg和srcReg可以为同一个RegTensor。调用示例templatetypename T, typename U static __simd_vf__ inline void AxpyVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, U scalarValue, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes) { AscendC::Reg::RegTensorT srcReg; AscendC::Reg::RegTensorT dstReg; AscendC::Reg::MaskReg mask; for (uint16_t i 0; i repeatTimes; i) { mask AscendC::Reg::UpdateMaskT(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::LoadAlign(dstReg, dstAddr i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::Axpy(dstReg, srcReg, scalarValue, mask); AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr i * oneRepeatSize, dstReg, mask); } }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
CANN/Ascend C Axpy API文档
Axpy【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品xAtlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品x功能说明根据mask对输入数据dstReg、srcReg、scalarValue按元素做乘加操作将结果写入dstReg。计算公式如下函数原型template typename T DefaultType, typename U, MaskMergeMode mode MaskMergeMode::ZEROING, typename S __simd_callee__ inline void Axpy(S dstReg, S srcReg, const U scalarValue, MaskReg mask)参数说明表 1模板参数说明参数名描述T操作数数据类型。Ascend 950PR/Ascend 950DT支持的数据类型为half/float/uint64_t/int64_tU标量源操作数的数据类型。Ascend 950PR/Ascend 950DT支持的数据类型为half/float/uint64_t/int64_tmode选择MERGING模式或ZEROING模式。当前仅支持ZEROING模式。ZEROINGmask未筛选的元素在dst中置零。仅支持该模式。S目的操作数的RegTensor类型例如RegTensorhalf由编译器自动推导用户不需要填写。表 2参数说明参数名输入/输出描述dstReg输出目的操作数和源操作数。类型为RegTensor。srcReg输入源操作数。类型为RegTensor。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。scalarValue输入源操作数。类型为标量。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。mask输入源操作数元素操作的有效指示详细说明请参考MaskReg。返回值说明无约束说明dstReg和srcReg可以为同一个RegTensor。调用示例templatetypename T, typename U static __simd_vf__ inline void AxpyVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, U scalarValue, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes) { AscendC::Reg::RegTensorT srcReg; AscendC::Reg::RegTensorT dstReg; AscendC::Reg::MaskReg mask; for (uint16_t i 0; i repeatTimes; i) { mask AscendC::Reg::UpdateMaskT(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::LoadAlign(dstReg, dstAddr i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::Axpy(dstReg, srcReg, scalarValue, mask); AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr i * oneRepeatSize, dstReg, mask); } }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考