Sgetrf【免费下载链接】ops-solver本项目是CANN提供的高级数值求解算子库实现矩阵分解、求逆、特征值求解等功能在NPU上的加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-solver产品支持情况产品是否支持Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品×Atlas 训练系列产品×Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Ascend 950PR/Ascend 950DT×功能说明接口功能aclsolverSgetrf对实数矩阵进行LU分解。计算公式 $$ A P \cdot L \cdot U $$ 其中$A$为$m \times n$阶实数矩阵$P$为置换矩阵$L$为单位下三角矩阵$U$为上三角矩阵。示例输入A为[4.0, 3.0, 2.0, 1.0 3.0, 4.0, 3.0, 2.0 2.0, 3.0, 4.0, 3.0 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]输入m为 4输入n为 4调用aclsolverSgetrf算子后输出A为L和U合并存储[4.0, 3.0, 2.0, 1.0 0.75, 1.75, 1.5, 1.25 0.5, 0.4286, 2.0, 2.0 0.25, 0.2857, 0.5, 2.0]输出ipiv为pivot信息[1, 2, 3, 4]函数原型函数定义aclError aclsolverSgetrf( aclsolverHandle_t handle, const int64_t m, const int64_t n, float *A, const int64_t lda, int32_t *ipiv, int32_t *info);参数说明参数名输入输出描述handle输入solver handle通过aclsolverCreate创建m输入矩阵A的行数n输入矩阵A的列数A输入/输出输入为矩阵A输出为L和U矩阵数据类型仅支持FLOAT32数据格式支持NDshape为[m, n]lda输入A左右相邻元素间的内存地址偏移量当前约束为nipiv输出置换矩阵的pivot信息数据类型支持int32_t数据格式支持NDshape为[min(m,n), 1]info输出分解结果信息数据类型支持int32_t算子约束lda、info参数在当前版本实际未启用。调用实现 使用内核调用符调用核函数。调用示例完整代码示例aclsolverSgetrf矩阵LU分解示例核心调用步骤#include vector #include acl/acl.h #include cann_ops_solver.h int32_t main(int32_t argc, char *argv[]) { // 固定写法acl初始化 int32_t deviceId 0; aclrtStream stream nullptr; aclInit(nullptr); aclrtSetDevice(deviceId); aclrtCreateStream(stream); // 创建solver handle并设置stream aclsolverHandle_t handle nullptr; aclsolverCreate(handle); aclsolverSetStream(handle, stream); // 构造输入数据 int64_t m 4; int64_t n 4; size_t aMatrixFileSize m * n * sizeof(float); float* A; aclrtMallocHost((void**)(A), aMatrixFileSize); // 填充A矩阵数据... int32_t *ipiv new int32_t[std::min(m, n)]; int32_t *info; // 调用 aclsolverSgetrf auto ret aclsolverSgetrf(handle, m, n, A, n, ipiv, info); CHECK_RET(ret ACL_SUCCESS, LOG_PRINT(aclsolverSgetrf failed. ERROR: %d\n, ret); return ret); // 释放资源 delete[] ipiv; aclrtFreeHost(A); aclsolverDestroy(handle); aclrtDestroyStream(stream); aclrtResetDevice(deviceId); aclFinalize(); return 0; }【免费下载链接】ops-solver本项目是CANN提供的高级数值求解算子库实现矩阵分解、求逆、特征值求解等功能在NPU上的加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-solver创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
CANN/ops-solver实数矩阵LU分解
Sgetrf【免费下载链接】ops-solver本项目是CANN提供的高级数值求解算子库实现矩阵分解、求逆、特征值求解等功能在NPU上的加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-solver产品支持情况产品是否支持Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品×Atlas 训练系列产品×Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Ascend 950PR/Ascend 950DT×功能说明接口功能aclsolverSgetrf对实数矩阵进行LU分解。计算公式 $$ A P \cdot L \cdot U $$ 其中$A$为$m \times n$阶实数矩阵$P$为置换矩阵$L$为单位下三角矩阵$U$为上三角矩阵。示例输入A为[4.0, 3.0, 2.0, 1.0 3.0, 4.0, 3.0, 2.0 2.0, 3.0, 4.0, 3.0 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]输入m为 4输入n为 4调用aclsolverSgetrf算子后输出A为L和U合并存储[4.0, 3.0, 2.0, 1.0 0.75, 1.75, 1.5, 1.25 0.5, 0.4286, 2.0, 2.0 0.25, 0.2857, 0.5, 2.0]输出ipiv为pivot信息[1, 2, 3, 4]函数原型函数定义aclError aclsolverSgetrf( aclsolverHandle_t handle, const int64_t m, const int64_t n, float *A, const int64_t lda, int32_t *ipiv, int32_t *info);参数说明参数名输入输出描述handle输入solver handle通过aclsolverCreate创建m输入矩阵A的行数n输入矩阵A的列数A输入/输出输入为矩阵A输出为L和U矩阵数据类型仅支持FLOAT32数据格式支持NDshape为[m, n]lda输入A左右相邻元素间的内存地址偏移量当前约束为nipiv输出置换矩阵的pivot信息数据类型支持int32_t数据格式支持NDshape为[min(m,n), 1]info输出分解结果信息数据类型支持int32_t算子约束lda、info参数在当前版本实际未启用。调用实现 使用内核调用符调用核函数。调用示例完整代码示例aclsolverSgetrf矩阵LU分解示例核心调用步骤#include vector #include acl/acl.h #include cann_ops_solver.h int32_t main(int32_t argc, char *argv[]) { // 固定写法acl初始化 int32_t deviceId 0; aclrtStream stream nullptr; aclInit(nullptr); aclrtSetDevice(deviceId); aclrtCreateStream(stream); // 创建solver handle并设置stream aclsolverHandle_t handle nullptr; aclsolverCreate(handle); aclsolverSetStream(handle, stream); // 构造输入数据 int64_t m 4; int64_t n 4; size_t aMatrixFileSize m * n * sizeof(float); float* A; aclrtMallocHost((void**)(A), aMatrixFileSize); // 填充A矩阵数据... int32_t *ipiv new int32_t[std::min(m, n)]; int32_t *info; // 调用 aclsolverSgetrf auto ret aclsolverSgetrf(handle, m, n, A, n, ipiv, info); CHECK_RET(ret ACL_SUCCESS, LOG_PRINT(aclsolverSgetrf failed. ERROR: %d\n, ret); return ret); // 释放资源 delete[] ipiv; aclrtFreeHost(A); aclsolverDestroy(handle); aclrtDestroyStream(stream); aclrtResetDevice(deviceId); aclFinalize(); return 0; }【免费下载链接】ops-solver本项目是CANN提供的高级数值求解算子库实现矩阵分解、求逆、特征值求解等功能在NPU上的加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-solver创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
